انتعاش بيتكوين: هل يمكن لبيتكوين أن يوقف الانخفاض إلى 41،000 دولار بفضل هذا الارتفاع الحاد؟ بيتكوين في الساعات الـ 24 الماضية شهدت ارتفاعًا ، مما قد يمنع الانخفاض الحاد الذي واجهه الأصل سابقًا. خلال الأيام القليلة الماضية ، تعرض بيتكوين لانخفاض كبير ، لكنه بدأ في الظهور بصورة كبيرة هذا الأسبوع ، ويبدو أن سعره قد عاد إلى الحياة وصعد إلى 57،000 دولار. في الساعات الـ24 الأخيرة، تراجعت الأسعار بنسبة 4% بعد الارتفاع الكبير الذي حققته. وربما الأهم من ذلك، هذا الارتفاع ساعد هذا الأصل على الوصول إلى مستوى الدعم الهام داخل نموذج داخل السلسلة للتسعير. في مقاله الذي نشره أمس، ناقش المحلل علي مارتينيز كيف أعاد بيتكوين اختبار جزء من نموذج مستوى الدعم المعكوس لنموذج النطاق المتعرج لمؤشر MVRV. كما يوحي الاسم، يعتمد هذا النموذج على نسبة القيمة السوقية والقيمة الفعلية (MVRV) الشعبية. يخبرنا هذا المؤشر كيف يتم مقارنة قيمة الاستثمار في بيتكوين (أي القيمة السوقية) بقيمة الأصول التي يستثمرها المستثمرون (القيمة الفعلية السوقية). عندما يكون هذا المعدل أكبر من 1، يكون المستثمر في وضع ربح صافي، وعندما يكون أقل من هذا المعدل، فإن ذلك يعني أن السوق في حالة خسارة رئيسية. يستخدم نموذج نطاق تقييم انحراف MVRV المتطرف متوسط ​​هذا المؤشر ويربط الانحراف المعياري (SD) بأسعار العملات الرقمية. فيما يلي الرسم البياني للنموذج الذي شاركه المحللون أمس. أعادت BTC الاختبار مستوى 54,200 دولار أمريكي أمس ، وهو يتوافق مع سعر MVRV الذي يصل إلى مستوى متوسطه التاريخي. إذا تم رفض BTC عند هذا المستوى وانخفض دون هذا المستوى ، فمن وجهة نظر النموذج ، سيكون المستوى الهام التالي 41،100 دولار. عند هذا المستوى ، سيفترض معدل MVRV لـ BTC أن متوسطه -0.5 SD. أشار ألي إلى أن BTC قد يواجه مخاطر الانسحاب للخلف إلى هذا المستوى. ومع ذلك، مع تعافي الأسواق خلال الـ 24 ساعة الماضية، قد لا تكون هذه التهديدات المباشرة للهبوط مستمرة في الأصول الرقمية. بالنسبة لمستوى المقاومة المحتمل في المستقبل، يقع نطاق تسعير BTC MVRV التالي حوالي 67,400 دولار، لذا فإنه سيستغرق وقتًا طويلاً حتى إجراء اختبار جديد. (مصدر البيانات: Keshav Verma)

تمت الموافقة على اقتراح Stader Labs، منصة الرهن السائل المتعددة السلاسل، لتدمير 20٪ من إجمالي إمدادات عملة SD. سيتم إكمال المرحلة الأولى لتحويل اقتصاد عملة SD. يظهر الاقتراح أنه نظرًا للقلة في تداول عملة SD وزيادة قيمتها المحفوظة بالعملة الأجنبية، يقترح تدمير 20٪ من إجمالي إمدادات العملة، أي 30 مليون عملة SD، لتقليل الإمداد الإجمالي من 150 مليون عملة إلى 120 مليون عملة.

وفقا للأخبار الرئيسية لمشرف الموقع في 22 ديسمبر: StreamDiffusion هو مشروع مفتوح المصدر تسبب مؤخرا في مناقشات ساخنة على Twitter. استنادا إلى تقنية LCM و SDXL Turbo ، فإن هذا المشروع قادر على توليد 110 صورة في الثانية ، مما يوفر موردا جديرا بالملاحظة لأولئك الذين يرغبون في تطوير منتجات توليد الصور في الوقت الفعلي. تم تصميم هذا المشروع بشكل أساسي لخدمات توليد الصور في الوقت الفعلي ويوفر تحسينات كبيرة من حيث الأداء. يدعم StreamDiffusion مجموعة واسعة من النماذج ومعدلات إطارات الإخراج. من بينها ، يصل طراز SD-turbo إلى 106 إطارا في الثانية ل t2i و 93 ل i2i في خطوة واحدة. يحتوي نموذج LCM-LoRA+KohakuV2 على معدل إطارات يبلغ 38 ل t2i و 37 ل i2i في حالة 4 خطوات. تظهر هذه البيانات الأداء الفعال ل StreamDiffusion من حيث توليد الصور.

في الآونة الأخيرة ، اقترحت لجنة تداول السلع الآجلة الأمريكية (CFTC) تعزيز متطلبات الإبلاغ لمعاملات مقايضة السلع (SD) لتجار المقايضة ، وذلك للحصول على بيانات مقايضة عالية الجودة لتحديد المخاطر الدقيقة. وتشمل هذه المتطلبات أن يكون لمقايضات السلع معرفات منتجات فريدة ، وشرط الإبلاغ عن بيانات محددة للعملاء حول المنتجات والتعرض ، وشرط الإبلاغ عن البيانات المتعلقة بالأصول المشفرة. وقالت مفوضة لجنة تداول السلع الآجلة كريستي جولدسميث روميرو إن بيانات المقايضة الدقيقة وفي الوقت المناسب وعالية الجودة ضرورية لتحسين شفافية السوق وتجنب المخاطر النظامية ، والتي يمكن أن تساعد في منع المخاطر المالية وتعزيز الاستقرار المالي. (العقود الآجلة اليومية)

ذكرت PANews في 21 ديسمبر أنه في الآونة الأخيرة ، اقترحت لجنة تداول السلع الآجلة الأمريكية (CFTC) تعزيز متطلبات إعداد التقارير لمعاملات مقايضة السلع (SD) لتجار المقايضة ، وذلك للحصول على بيانات مقايضة عالية الجودة لتحديد المخاطر الدقيقة. وتشمل هذه المتطلبات أن يكون لمقايضات السلع معرفات منتجات فريدة ، وشرط الإبلاغ عن بيانات محددة للعملاء حول المنتجات والتعرض ، وشرط الإبلاغ عن البيانات المتعلقة بالأصول المشفرة. وقالت مفوضة لجنة تداول السلع الآجلة كريستي جولدسميث روميرو إن بيانات المقايضة الدقيقة وفي الوقت المناسب وعالية الجودة ضرورية لتحسين شفافية السوق وتجنب المخاطر النظامية ، والتي يمكن أن تساعد في منع المخاطر المالية وتعزيز الاستقرار المالي.