#Alibaba خفضت تكلفة تدريب محركات بحث الذكاء الاصطناعي بنسبة 88%
أعلنت عملاقة التكنولوجيا الصينية Alibaba عن突破 في خفض تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الموجهة للبحث. وذكرت ذلك SCMP
قدم الباحثون نهجًا جديدًا يسمى ZeroSearch. ويدعي أنه يحسن قدرات البحث في الشبكات العصبية بنسبة 88% من خلال المحاكاة ودون التفاعل مع أنظمة حقيقية مثل Google.
تسمح الطريقة بتجنب التكاليف العالية المرتبطة غالبًا بتوجيه الطلبات عبر الأدوات التجارية. تقوم النماذج المدربة مسبقًا على قواعد بيانات واسعة بتوليد "محتوى عالي الجودة" استجابةً للطلبات.
يُزعم أن ZeroSearch يتحول إلى نموذج مرجعي لمحرك بحث قادر على تعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى كيفية الرد على الاستفسارات. تقلل التكنولوجيا من الاعتماد على بنية البحث الخارجية المكلفة.
على سبيل المثال، كلف إرسال 64000 طلب إلى Google عبر API 586.7 دولار. وقد كلف توليد الردود للتدريب باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي يحتوي على 14 مليار معلمة 70.8 دولار.
يمكن أن توسع الابتكارات من إمكانيات البحث، كما أشار الباحثون.
نذكر أنه في أبريل، أطلق عملاق التكنولوجيا الصيني مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي Qwen3، التي "قادرة على المنافسة أو التفوق في بعض الحالات" على أفضل الحلول من Google و OpenAI.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
علي بابا خفضت تكلفة تدريب محركات البحث الذكية بنسبة 88%
#Alibaba خفضت تكلفة تدريب محركات بحث الذكاء الاصطناعي بنسبة 88%
أعلنت عملاقة التكنولوجيا الصينية Alibaba عن突破 في خفض تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الموجهة للبحث. وذكرت ذلك SCMP
قدم الباحثون نهجًا جديدًا يسمى ZeroSearch. ويدعي أنه يحسن قدرات البحث في الشبكات العصبية بنسبة 88% من خلال المحاكاة ودون التفاعل مع أنظمة حقيقية مثل Google.
تسمح الطريقة بتجنب التكاليف العالية المرتبطة غالبًا بتوجيه الطلبات عبر الأدوات التجارية. تقوم النماذج المدربة مسبقًا على قواعد بيانات واسعة بتوليد "محتوى عالي الجودة" استجابةً للطلبات.
يُزعم أن ZeroSearch يتحول إلى نموذج مرجعي لمحرك بحث قادر على تعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى كيفية الرد على الاستفسارات. تقلل التكنولوجيا من الاعتماد على بنية البحث الخارجية المكلفة.
على سبيل المثال، كلف إرسال 64000 طلب إلى Google عبر API 586.7 دولار. وقد كلف توليد الردود للتدريب باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي يحتوي على 14 مليار معلمة 70.8 دولار.
يمكن أن توسع الابتكارات من إمكانيات البحث، كما أشار الباحثون.
نذكر أنه في أبريل، أطلق عملاق التكنولوجيا الصيني مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي Qwen3، التي "قادرة على المنافسة أو التفوق في بعض الحالات" على أفضل الحلول من Google و OpenAI.