تطوير التمويل اللامركزي المدعوم بالذكاء الاصطناعي: من DeepSeek R1 نرى قوة النماذج مفتوحة المصدر

تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يجلب تغييرات في مختلف المجالات. نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تمكّن من المساعدات الحوارية إلى أتمتة تداولات DeFi المعقدة في العديد من المجالات. ومع ذلك، لا تزال تكلفة وتعقيد نشر هذه النماذج الكبيرة عقبة كبيرة. في هذا السياق، ظهرت نماذج AI مفتوحة المصدر الجديدة DeepSeek R1، التي تقدم قدرات استدلال قوية بتكلفة أقل، مما يمهد الطريق للاستخدام الواسع لتقنية الذكاء الاصطناعي.

ستتناول هذه المقالة إنجازات DeepSeek R1 في مجال استنتاج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وكيف أن استنتاج التكلفة المنخفضة والترخيص المرن يعززان انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن أن تستفيد مجال التمويل اللامركزي من تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي.

DeepSeek R1:إعادة تعريف مفتوح المصدر AI

DeepSeek R1 هو نموذج لغة كبير جديد، تم تحسينه خصيصًا للاستدلال وفهم السياق. يتميز بما يلي:

1. هيكل فعال: يعتمد على هيكل معلمات الجيل الجديد، مما يتيح تحقيق أداء قريب من الأداء العالي في مهام الاستدلال المعقدة دون الحاجة إلى مجموعات GPU ضخمة.

2. متطلبات الأجهزة المنخفضة: تم تصميم الدعم لتشغيل عدد قليل من وحدات معالجة الرسومات أو حتى مجمعات المعالجات المركزية عالية الأداء، مما يقلل بشكل كبير من عتبة الاستخدام للشركات الناشئة والمطورين المستقلين ومجتمع المصدر المفتوح.

3. رخصة مفتوح المصدر: تختلف عن معظم النماذج الملكية، حيث تسمح رخصتها المرنة للشركات بدمجها مباشرة في المنتجات، مما يعزز من التبني السريع، وتطوير المكونات الإضافية، والتخصيص المهني.

إن اتجاه ديمقراطية هذه التقنية الذكية يذكرنا بالمراحل المبكرة لمشاريع مفتوح المصدر مثل Linux و Apache و MySQL. لقد كانت هذه المشاريع هي التي دفعت في النهاية النمو الأسي للنظام البيئي التكنولوجي بأكمله.

الاقتراح القيمي للذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة

تسريع الانتشار

عندما تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الجودة بكفاءة اقتصادية:

• يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة نشر حلول الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الاعتماد على خدمات مملوكة باهظة الثمن.
• يمكن للمطورين التجربة بحرية ضمن الميزانية، من روبوتات الدردشة إلى مساعدي البحث الآلي، لتحقيق الابتكار والتكرار.
• يمكن للشركات في الأسواق الناشئة الوصول بسهولة إلى حلول الذكاء الاصطناعي، مما يسد الفجوة الرقمية في قطاعات المالية والرعاية الصحية والتعليم.

ديمقراطية الاستدلال

تساهم التكاليف المنخفضة للتفكير في تعزيز الاستخدام، كما أنها تحقق ديمقراطية التفكير:

• نموذج محلي: يمكن للمجتمعات الصغيرة استخدام بيانات لغة معينة أو بيانات مجال ( مثل بيانات الرعاية الصحية/القانونية ) لتدريب DeepSeek R1.
• التوسع القابل للتعديل: يمكن للمطورين والباحثين المستقلين بناء المكونات الإضافية المتقدمة ( مثل تحليل الشفرات، تحسين سلسلة التوريد، والتحقق من المعاملات على السلسلة )، وكسر قيود الترخيص.

بشكل عام، تؤدي وفورات التكاليف إلى مزيد من التجارب، مما يسرع من الابتكار العام في نظام الذكاء الاصطناعي.

مفارقة جيفن: لماذا قد يؤدي تحسين الكفاءة إلى زيادة الاستهلاك

تشير مفارقة جيفن إلى أن تحسين الكفاءة غالبًا ما يؤدي إلى زيادة استهلاك الموارد بدلاً من تقليله. في سياق DeepSeek R1:

• نموذج التكلفة المنخفضة يقلل من متطلبات الأجهزة، مما يجعل تشغيل الذكاء الاصطناعي أكثر اقتصادية.
• النتيجة هي أن المزيد من الشركات والباحثين والهواة بدأوا في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
• التأثير هو أنه على الرغم من انخفاض تكلفة تشغيل حالة واحدة، إلا أن الزيادة الإجمالية قد تؤدي إلى ارتفاع استهلاك الطاقة الكلي ( والتكاليف ).

ومع ذلك، هذه ليست أخبار سلبية. إن الاستخدام الواسع لنماذج مثل DeepSeek R1 يدل على النجاح في الانتشار وزيادة التطبيقات، مما سيدفع:

• ازدهار النظام البيئي: المزيد من المطورين يقومون بتحسين ميزات الكود المفتوح المصدر، وإصلاح الثغرات، وتحسين الأداء.
• الابتكار في الأجهزة: استجابت شركات تصنيع وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ووحدات المعالجة المركزية (CPU) والرقائق الذكية المخصصة للذكاء الاصطناعي للطلب المتزايد، وتتنافس في الأسعار وكفاءة الطاقة.
• الفرص التجارية: سيستفيد البناة في مجالات أدوات التحليل، وترتيب العمليات، والمعالجة المسبقة للبيانات المتخصصة من ازدهار استخدام الذكاء الاصطناعي.

لذلك، على الرغم من أن مفارقة جيوفنز تشير إلى أن تكاليف البنية التحتية قد ترتفع، إلا أن ذلك يعد علامة إيجابية لصناعة الذكاء الاصطناعي بشكل عام، مما يعزز تطوير بيئة الابتكار ويولد اختراقات في نشر الاقتصاد.

تأثير DeFAI

DeFAI يدمج التمويل اللامركزي مع الأتمتة الذكية، مما يسمح للوكالات بإدارة الأصول على السلسلة، وتنفيذ معاملات متعددة الخطوات، والتفاعل مع بروتوكولات التمويل اللامركزي. هذا المجال الناشئ يستفيد مباشرة من الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر منخفض التكلفة، لأن:

• الحكم الذاتي على مدار الساعة: يمكن للوكيل أن يستمر في مسح سوق التمويل اللامركزي، وجسر الأصول بين الشبكات وتعديل المراكز. تجعل تكلفة الاستدلال المنخفضة التشغيل على مدار 24 ساعة / 7 أيام في الأسبوع قابلاً للتطبيق مالياً.
• التوسع اللامحدود: عندما تحتاج الآلاف من وحدات DeFAI الذكية إلى خدمة مستخدمين أو بروتوكولات مختلفة في نفس الوقت، يمكن لنماذج مثل DeepSeek R1 منخفضة التكلفة التحكم في نفقات التشغيل.
• مخصص: يمكن للمطورين استخدام بيانات DeFi الخاصة بسعر (، التحليل على السلسلة، منتدى الحوكمة ) لضبط الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، دون الحاجة لدفع رسوم ترخيص مرتفعة.

مع انخفاض عتبة الذكاء الاصطناعي من خلال DeepSeek R1، تشكل DeFAI دورة إيجابية:

• انفجار الذكاء الاصطناعي: يقوم المطورون بإنشاء روبوتات متخصصة ( مثل صيد العوائد، وتوفير السيولة، وتداول NFT، والتحكيم عبر السلاسل )
• تحسين الكفاءة: كل وكيل يقوم بتحسين تدفق الأموال، مما قد يزيد من النشاط العام و السيولة في التمويل اللامركزي
• نمو الصناعة: ظهور منتجات DeFi أكثر تعقيدًا، من المشتقات المتقدمة إلى المدفوعات المشروطة، جميعها منسقة بواسطة الذكاء الاصطناعي القابل للوصول بسهولة.

النتيجة النهائية هي أن مجال DeFAI بأكمله يستفيد من الدورة الجيدة لـ "نمو المستخدم - تطور الوكلاء".

آفاق: إشارة إيجابية لمطوري الذكاء الاصطناعي

مجتمع مفتوح المصدر المزدهر

بعد أن أصبح DeepSeek R1 مفتوح المصدر، يمكن للمجتمع:

• إصلاح الثغرات بسرعة
• اقتراح خطة لتحسين الاستدلال
• إنشاء انقسام في المجال ( مثل المالية، القانونية، الطبية )

تعاون التطوير يؤدي إلى تحسين مستمر للنماذج، ويولد أدوات بيئية مثل إطار العمل للتخصيص (، وبنية الخدمات للنماذج وغيرها ).

مسار الربح الجديد

يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل DeFAI تجاوز نماذج رسوم استدعاء واجهات برمجة التطبيقات التقليدية:

• استضافة مثيلات الذكاء الاصطناعي: تقديم خدمة استضافة مؤسسية لـ DeepSeek R1، مزودة بلوحة تحكم مريحة
• بناء طبقة الخدمة: على أساس نموذج مفتوح المصدر، دمج مراجعة الامتثال، المعلومات في الوقت الحقيقي وغيرها من الميزات المتقدمة لمشغلي التمويل اللامركزي.
• سوق الذكاء الاصطناعي: استضافة ملفات تعريف الذكاء الاصطناعي ذات استراتيجيات أو تكوينات مخاطر فريدة، وتقديم خدمات الاشتراك أو تقاسم الأداء

عندما تستطيع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية التوسع لتلبية ملايين المستخدمين المتزامنين دون أن تؤدي إلى إفلاس المزودين، ستزدهر هذه الأنماط التجارية.

عتبة منخفضة = توسيع قاعدة المواهب

مع انخفاض الطلب على DeepSeek R1، يمكن لمزيد من المطورين في جميع أنحاء العالم المشاركة في تجارب الذكاء الاصطناعي. هذه الموجة من المواهب:

• تحفيز الحلول المبتكرة لمشاكل العالم الحقيقي ومجال التشفير;
• بأفكار جديدة ومبتكرة لزيادة ثراء المجتمع مفتوح المصدر;
• إطلاق المواهب العالمية التي تم رفضها بسبب تكاليف الحوسبة العالية.

الخاتمة

يُعد ظهور DeepSeek R1 علامة على تحول رئيسي: لم يعد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بحاجة إلى قوة حسابية باهظة أو رسوم ترخيص. من خلال تقديم قدرات استدلال قوية بتكاليف منخفضة، تمهد الطريق للتبني الواسع من فرق التطوير الصغيرة إلى الشركات الكبيرة. على الرغم من أن مفارقة جفينز تشير إلى أن تكاليف البنية التحتية قد ترتفع بسبب الطلب المتزايد، إلا أن هذه الظاهرة في النهاية تفيد نظام الذكاء الاصطناعي، مما يدفع الابتكار في الأجهزة، والمساهمات المجتمعية، وتطوير التطبيقات المتقدمة.

بالنسبة لـ DeFAI، سيؤثر الوكلاء الذكيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي في تنسيق العمليات المالية على الشبكات اللامركزية تأثيرًا كبيرًا. تعني التكاليف المنخفضة وكلاء أكثر تعقيدًا، وإمكانية وصول أقوى، ومجموعة متزايدة من الاستراتيجيات على السلسلة. من مجمعات العائدات إلى إدارة المخاطر، يمكن أن تعمل هذه الحلول الذكية المتقدمة بشكل مستدام، مما يفتح طرقًا جديدة للتبني والابتكار في عالم العملات المشفرة.

يثبت DeepSeek R1 كيف أن التقدم مفتوح المصدر يحفز الصناعة بأكملها، وكذلك AI وDeFi. نحن نقف على عتبة المستقبل: لم تعد AI أداة لنخبة قليلة، بل ستصبح عنصرًا أساسيًا في التمويل اليومي والإبداع واتخاذ القرارات العالمية، مدفوعة بالنماذج المفتوحة والبنية التحتية الاقتصادية وديناميات المجتمع التي لا يمكن إيقافها.