Metis Hyperion: هل يضيف قوة جديدة لسرد الذكاء الاصطناعي لإثيريوم؟

١. نظرة عامة على Metis Hyperion

ميتيس هو جزء من نظام إيثيريوم L2 البيئي، ويستخدم تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاق الشبكة الرئيسية Andromeda في وقت مبكر، وهي معروفة بترتيب المعاملات بطريقة لامركزية، حيث تعود حقوق ترتيب المعاملات إلى المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتيس عن استراتيجية السلسلتين: على أساس سلسلة Andromeda العامة الحالية، سيتم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تم تحديد Andromeda كسلسلة L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز Hyperion على التطبيقات عالية التردد وعالية الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تعتمد بنية Hyperion على Metis SDK، حيث أن الجوهر هو آلة MetisVM الافتراضية الجديدة، التي تهدف إلى تحسين قابلية التوسع واللامركزية، بينما تعزز بشكل كبير كفاءة المعاملات.

هايبرون مكرس لبناء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية AI"، قادرة على تحقيق تأكيدات معاملة قريبة من المللي ثانية وعمليات معالجة معاملات عالية جداً، مما يوفر إمكانية للتطبيقات مثل استنتاج LLM على السلسلة، ووكيل AI اللامركزي. ميتيس من خلال هيكل ثنائي السلسلة، تجعل أندروميدا تركز على الأمان واللامركزية، بينما يركز هايبرون على الأداء العالي وتطبيقات AI، مما يوفر دعماً تكميلياً لمختلف سيناريوهات التطبيقات.

يمكن تلخيص خطة تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي الاستمرار في تحسين البنية التحتية الأساسية L2، مثل إضافة آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الفعلي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثانية هي الاتجاه نحو التعديل والتوافق بين السلاسل، من خلال تقليل عوائق التطوير عبر Metis SDK، ودفع تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. لقد أعادت انطلاقة Hyperion تشكيل منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما جعل Metis تتحول من L2 أحادي إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".

٢. منطق تنفيذ LLM على السلسلة

2.1 مجموعة الثلاثة عناصر لإيكولوجيا الذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI

هايبرون كـ Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان من Metis و Optimism، وتم تحديثه بشكل رئيسي في مجالات الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال ثلاث ركائز وهي Metis SDK، وهايبرون، وLazAI.

الميزات الرئيسية تشمل:

• محرك التنفيذ المتوازي: إدخال تقنيات التنفيذ المتوازي مثل Block-STM، واستخدام التحكم في التزام التفاؤل وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة في نفس الكتلة في وقت واحد، مما يزيد بشكل كبير من القدرة الإنتاجية.

• مُرتب لامركزي: يتم توزيع حقوق ترتيب المعاملات من قبل شبكة متعددة العقد، باستخدام آلية قيادية دورية ومجموعة ذاكرة مشفرة جنبًا إلى جنب مع آلية فصل المُقترح عن الباني، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.

• توفر البيانات: من المخطط استخدام ميزات جديدة في إثيريوم وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات، ومع تقدم EIP-4844، سيتم نشر بيانات المعاملات مباشرة على L1 من خلال معاملات blob.

• آلية إثبات الاحتيال: تستخدم آلية تصحيح تفاعلية، حيث يتمكن المراقب من تقديم تحدٍ خلال فترة زمنية معينة لإثبات أن الكتلة غير صالحة، وسيؤدي التحدي الناجح إلى التراجع عن الكتلة الخبيثة ومعاقبة الجهة المسؤولة.

في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يدمج Metis SDK النسخة المحسنة من EVM( MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. تم بناء Hyperion على هذا SDK، ويجمع بين Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، والترتيب الموزع، لتحقيق تأكيدات المعاملات في الوقت القريب من الحقيقي واستدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة. تقوم MetisVM من خلال تحسين التعليمات البرمجية الديناميكي والتنفيذ المتوازي بتحسين كفاءة المعاملات بنسبة تقارب 30%. تستخدم MetisDB شجرة Merkle المرسومة في الذاكرة والتحكم المتزامن، لتحقيق وصول إلى الحالة في نطاق النانو ثانية. تجعل هذه التقنيات Hyperion قادرًا على تشغيل مهام استدلال الذكاء الاصطناعي مثل LLM مباشرة على السلسلة.

في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تواصل Metis دفع بروتوكول LazAI، مع التركيز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، بهدف حل مشاكل عدم الشفافية وعدم التناسق في بيانات الذكاء الاصطناعي. يستخدم LazAI حسابات قابلة للتحقق وآليات موحدة تعتمد على البلوكشين، لإنشاء سوق بيانات مفتوحة وشفافة، مما يضمن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لبيانات عالية الجودة، ويدعم التطبيقات عبر السلاسل. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis إطار Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للبلوكشين. يمكن للمطورين من خلال Alith SDK تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis.

2.2 القوة التنافسية المتميزة لـ Hyperion

هايبرون لا يزال يعتمد على الأوبتيمستي رول أب، لكن ميتيس قامت ببناء ميزتها التنافسية المتميزة من خلال تقنيات واستراتيجيات استشرافية:

• طبقة تنفيذ عالية الأداء: هايبرون موجهة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، من خلال تقنية تجميع التفاؤل، والتنفيذ المتوازي، وتقنية الترتيب الموزع، تحقق تسوية شبه حقيقية وسرعة استجابة بمستوى ويب 2. تم تصميم MetisVM خصيصًا لتداولات عالية التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، حيث يتمتع بتحسينات ديناميكية في رموز العمليات، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت.

• استراتيجية السلسلتين: الاحتفاظ بـ Andromeda كنموذج L2 عام، وفي الوقت نفسه إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، لحل التوازن بين العمومية والاحترافية.

• Metis SDK: حزمة أدوات مخصصة للمطورين، تضم الرسومات وأدوات البناء والواجهات القياسية، لتسهيل بناء طبقات تنفيذ مخصصة أو تطبيقات بسرعة، مما يعزز كفاءة بناء النظام البيئي والتشغيل البيني.

• محرك ترتيب لامركزي: يتم تسليم حقوق ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الإيداع، من خلال تدوير عقد الإجماع وحوكمة الرموز المحفزة، لتحقيق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة.

ثلاثاً، استراتيجيات الاستجابة لـ Metis

3.1 استراتيجية التنمية الذاتية

افترض أن إثيريوم تركز على تطوير L1، وتتخذ Metis الاستراتيجيات التالية للحفاظ على وتعزيز تأثيرها:

• مسار التعددية والتجزئة: من خلال هيكلية السلسلتين و MetisSDK، تحولت Metis إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل المعيارية". يسمح MetisSDK بإنشاء سلاسل بلوكشين مخصصة بسرعة، ويدعم المزيد من "سلاسل الصناعة المتخصصة".

• التشغيل المتداخل عبر السلاسل والنظام البيئي التعاوني: خطة لدمج Chainlink CCIP، لتحقيق تدفق الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وسلاسل الكتل الأخرى. يركز هيكل Hyperion على "الجسر المشترك + الربط عبر السلاسل" و"تجميع البيانات والحسابات اللامركزية".

• المشاركة المجتمعية: فتح دور المنظم، مما يسمح لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال التخزين، والحصول على مكافآت التنظيم. التخطيط لإدخال آلية تحفيز تشغيل العقد الذكية، لتشجيع المطورين على نشر خدمات الاستدلال.

3.2 استراتيجية تطوير النظام البيئي المدعومة بالذكاء الاصطناعي

هايبرون و لاز AI يتعاونان لإدخال إطار عمل Alith AI للوكيل، يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكيل AI" ونشره على هايبرون، لتحقيق وظائف مثل روبوتات الدردشة، أدوات التنبؤ أو مساعدي DAO. من خلال آليات مثل العقود المسبقة التجميع، ستقوم هايبرون بدمج استدلال AI في عملية التنفيذ على السلسلة، يمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات، العمليات القابلة لإعادة الإنتاج أو بيئات التنفيذ الموثوقة، لتحقيق موثوقية يمكن التحقق منها.

تتناسب المعالجة المتوازية و انخفاض الكمون في Hyperion بشكل خاص مع مهام الذكاء الاصطناعي، بينما تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، حيث يدعم أنواع إدخال متعددة، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذا لتحقيق "أول بروتوكول Layer2 يمكنه تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محليًا على السلسلة".

أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI

4.1 مشهد المنافسة في الذكاء الاصطناعي

سولانا حققت نجاحًا كبيرًا في سوق Crypto+AI، مما دفع بروتوكول Model Context Protocol (MCP) والعديد من البروتوكولات المفتوحة الأخرى، مما يجعل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة قابلة للاستعلام عن بيانات السلسلة من خلال واجهات معيارية. ومع ذلك، فإن حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل عادةً على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة.

تتميز Hyperion بمحاولتها جعل استدلال الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة. إذا تم تحقيق أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي على السلسلة لـ LLM، فهذا يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعمل في MetisVM، حيث يتم إكمال كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain. هذا يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر لامركزية من الحلول المقدمة من Solana، حيث يمكن التحقق من نتائج الاستدلال وتتبعها على السلسلة.

تتمتع سولانا بميزة في القدرة على معالجة عالية التزامن ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما تركز هايبرون على التوافق مع إيثريوم وإمكانية الربط البيئي، بما في ذلك التوافق مع EVM، وبيئة MetisSDK، وسيولة عملة METIS.

4.2 حدود وإمكانات هايبرون

Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي، حيث لا تزال معظم مشاريع "AI+Chain" في مرحلة المفهوم. لم يتم حل مشكلات ملكية النموذج والثقة، مثل تتبع مصدر نماذج التدريب خارج السلسلة وإثبات صحة نتائج التنفيذ على السلسلة، لا تزال هناك مشاكل على مستوى البنية التحتية تحتاج إلى إجابة.

تصميم نظام Hyperion addresses هذه النقاط المؤلمة إلى حد ما، من خلال دعم استدلال AI على مستوى البروتوكول، مما يحل بعض مشكلات القدرة الحاسوبية. التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM يجعل القدرة الحاسوبية على السلسلة تتجاوز بكثير L2 التقليدية، ولكن هذا لا يعني حل جميع المشكلات بشكل دائم.

هايبريون يجلب إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي في Web3، ويوفر نقاط دخول لمعسكر إيثريوم للمشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. إنه يعالج في المقام الأول مشكلات البنية التحتية الحسابية والأساس الثقة: قدرة حسابية متوازية، عمليات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، سلسلة أدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة للذكاء الاصطناعي. هذه الجهود تخلق الظروف لظهور تطبيقات حقيقية عملية تجمع بين البلوكشين والذكاء الاصطناعي في المستقبل، وتضيف محتوى ملموسًا لسرد الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.