استكشاف وكيل الذكاء الاصطناعي عبر المجالات في Web3: من Manus إلى MC

مؤخراً، أثارت الشركة الناشئة الصينية التي أطلقت أول منتج لوكيل ذكاء اصطناعي عام في العالم، Manus، اهتماماً واسعاً. كوكيل ذكاء اصطناعي عام، يتمتع Manus بالقدرة على إكمال المهام من التخطيط إلى التنفيذ بشكل مستقل، مثل كتابة التقارير، وإنشاء الجداول. إنه لا يستطيع فقط توليد الأفكار، بل يمكنه أيضاً التفكير بشكل مستقل واتخاذ الإجراءات، مما يظهر مستوى غير مسبوق من العمومية والقدرة على التنفيذ.

إن شهرة Manus لم تجذب فقط انتباه الصناعة، بل وفرت أيضًا أفكار تصميم ومنتجات قيمة لتطوير أنواع مختلفة من وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي، كفرع مهم من مجالات الذكاء الاصطناعي، ينتقل تدريجياً من المفهوم إلى الواقع، ويظهر إمكانيات تطبيق كبيرة في جميع الصناعات، وصناعة Web3 ليست استثناءً.

نظرة عامة على وكيل الذكاء الاصطناعي

AI Agent هو برنامج كمبيوتري قادر على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل المكونات الأساسية له:

1. نموذج اللغة الكبير (LLM): ك"عقل" للوكيل، يعالج المعلومات، ويتعلم، ويتخذ القرارات، وينفذ الإجراءات.
2. آلية المراقبة والإدراك: تمكّن الوكيل من إدراك البيئة.
3. عملية التفكير الاستنتاجي: تحليل نتائج الملاحظة والمحتوى الذهني، والنظر في الإجراءات المحتملة.
4. تنفيذ الإجراءات: الاستجابة بشكل محدد للتفكير والملاحظة.
5. الذاكرة والاسترجاع: تخزين التجارب السابقة لاستخدامها في التعلم.

نمط تصميم الوكيل الذكي يبدأ من ReAct، وهناك مساران رئيسيان للتطور: أحدهما يركز على قدرة التخطيط للوكيل، والآخر يركز على قدرة التفكير. نمط ReAct هو أكثر أنماط تصميم الوكلاء الذكي استخدامًا حاليًا، ويمكن وصف سير العمل النموذجي له بأنه دورة تفكير (Thought) → عمل (Action) → ملاحظة (Observation)، والتي تعرف اختصارًا بدورة TAO.

وفقًا لعدد الوكلاء، يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي إلى وكيل واحد ووكيل متعدد. يتمركز الوكيل الفردي حول دمج نموذج اللغة الكبير مع الأدوات، بينما يمنح الوكيل المتعدد أدوارًا مختلفة لوكلاء مختلفين، من خلال التعاون المشترك لإنجاز المهام المعقدة.

مقدمة عن بروتوكول MCP

نموذج بروتوكول السياق (MCP) هو بروتوكول مفتوح المصدر أطلقته شركة معينة في نوفمبر 2024، يهدف إلى حل مشكلات الاتصال والتفاعل بين LLM ومصادر البيانات الخارجية. يمكن تشبيه MCP بـ"واجهة USB" لـLLM، حيث يدعم إدخال البيانات والأدوات الخارجية بشكل مرن.

MCP يوفر ثلاثة أنواع من توسيع القدرات LLM:

1. الموارد: توسيع المعرفة
2. الأدوات: تنفيذ الوظائف، استدعاء الأنظمة الخارجية
3. Prompts：قوالب نصوص مكتوبة مسبقًا

MCP تعتمد على بنية Client-Server، حيث تستخدم نقل البيانات بروتوكول JSON-RPC. يمكن لأي شخص تطوير واستضافة خادم MCP، ويمكنه إيقاف الخدمة في أي وقت.

! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي

حالة وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3

شهدت صناعة Web3 انخفاضًا كبيرًا في شعبية وكلاء الذكاء الاصطناعي بعد أن بلغت ذروتها في يناير من هذا العام، حيث تقلصت القيمة السوقية بشكل يزيد عن 90%. المشاريع الأكثر نشاطًا حاليًا تركز بشكل أساسي على استكشاف Web3 من خلال إطار عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهناك ثلاثة أنماط رئيسية:

1. وضع منصة الإطلاق: تمثله بروتوكولات Virtuals، ويسمح للمستخدمين بإنشاء ونشر وتحقيق الدخل من وكلاء الذكاء الاصطناعي.
2. نموذج DAO: يمثل ElizaOS، يتخذ القرارات بالاعتماد على نموذج AI واقتراحات أعضاء DAO.
3. نموذج الشركات التجارية: يمثل Swarms، ويوفر إطار عمل متعدد الوكلاء على مستوى المؤسسات.

من منظور نموذج الاقتصاد، فإن النموذج الوحيد القادر على تحقيق حلقة اقتصادية ذاتية الاستدامة هو نموذج منصة الإطلاق. ومع ذلك، فإن هذا النموذج يواجه أيضًا تحديات مثل عدم جاذبية الأصول، وبيئة السوق الباردة.

اتجاهات استكشاف MCP في مجال الويب 3

ظهور MCP جاء باتجاهات جديدة لاستكشاف وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3:

1. نشر خادم MCP على شبكة البلوكتشين لحل مشكلة النقطة الواحدة ولديه القدرة على مقاومة الرقابة.
2. منح خادم MCP القدرة على التفاعل مع سلسلة الكتل، مثل إجراء معاملات DeFi وإدارتها، وتقليل العوائق التقنية.

بالإضافة إلى ذلك، هناك خطة لبناء شبكة تحفيز للمبدعين على OpenMCP.Network تعتمد على الإيثيريوم. تهدف هذه الشبكة إلى تحقيق أتمتة الحوافز، والشفافية، والموثوقية، ومقاومة الرقابة من خلال العقود الذكية، باستخدام محفظة الإيثيريوم، وتقنية ZK لتحقيق التوقيعات، والتحقق من الأذونات، وحماية الخصوصية أثناء عملية التشغيل.

على الرغم من أن دمج MCP مع Web3 يمكن أن يحقن نظريًا آلية الثقة اللامركزية وطبقة الحوافز الاقتصادية لتطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي، إلا أن تقنيات الإثبات الصفري الحالية لا تزال تواجه صعوبة في التحقق من صحة سلوك الوكيل، كما أن الشبكات اللامركزية تعاني من مشكلات في الكفاءة، وهذه ليست حلولًا يمكن حلها تمامًا على المدى القصير.

الخاتمة

إن إطلاق Manus يمثل علامة فارقة مهمة في منتجات الوكالات الذكية العامة، كما أن عالم Web3 يحتاج أيضًا إلى منتج بارز لكسر الشكوك الخارجية حول جدواه. إن ظهور MCP يفتح آفاقًا جديدة لوكالات الذكاء الاصطناعي في Web3. إن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 هو اتجاه لا مفر منه، ونحتاج إلى التحلي بالصبر والثقة، والاستمرار في استكشاف إمكانيات هذا المجال.

! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي