InfoFiالعمق البحث: تجربة التمويل بالانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي
المقدمة: من ندرة المعلومات إلى ندرة الانتباه
أحدثت ثورة المعلومات في القرن العشرين انفجاراً في المعرفة، لكنها أثارت أيضاً تناقضاً: عندما تكون تكلفة الحصول على المعلومات قريبة من الصفر، فإن الشيء النادر حقاً هو مواردنا الإدراكية لمعالجة المعلومات - الانتباه. قدم الحائز على جائزة نوبل هربرت سيمون مفهوم "اقتصاد الانتباه" لأول مرة في عام 1971، مشيراً إلى أن "التحميل الزائد للمعلومات يؤدي إلى ندرة الانتباه". في المجتمع اليوم، ومع مواجهة المحتوى المتزايد، يتم الضغط باستمرار على الحدود الإدراكية للبشر، مما يجعل عملية التصفية والحكم أكثر صعوبة.
في العصر الرقمي، أصبحت ندرة الانتباه تتطور إلى صراع على الموارد. في نموذج Web2 التقليدي، تتحكم المنصات في مدخلات الحركة من خلال توزيع الخوارزميات، بينما يتحول المستخدمون، والمبدعون، ومبشرو المجتمع الذين يخلقون موارد الانتباه حقًا إلى "وقود مجاني" لتحقيق أرباح المنصة. تقوم المنصات الرائدة ورأس المال بجني الثمار في سلسلة تحويل الانتباه، بينما يصعب على الأفراد العاديين الذين يدفعون إنتاج المعلومات ونشرها مشاركة القيمة. إن هذا الانقسام الهيكلي أصبح يمثل التناقض الأساسي في تطور الحضارة الرقمية.
إن ظهور المعلومات المالية (InfoFi) حدث في هذا السياق. يعتمد على تقنية البلوكشين، والحوافز القائمة على الرموز، والذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى "إعادة تشكيل قيمة الانتباه"، في محاولة لتحويل وجهات نظر المستخدمين، والمعلومات، والسمعة، وغيرها من السلوكيات الإدراكية غير الهيكلية إلى أشكال أصول قابلة للقياس والتداول، ومن خلال آلية الحوافز الموزعة، يمكن لكل مستخدم يشارك في خلق ونشر وتقييم المعلومات في النظام البيئي أن يشارك في القيمة. هذه ليست مجرد ابتكار تقني، بل هي محاولة لإعادة توزيع القوة حول "من يمتلك الانتباه، ومن يسيطر على المعلومات".
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7.webp019283746574839201
تركيبة نظام InfoFi: السوق المتقاطع بين المعلومات والمال والذكاء الاصطناعي
جوهر InfoFi هو بناء نظام سوق مركب يتضمن منطق مالي وحساب دلالي وآلية لعب في نفس الوقت. هيكلها الإيكولوجي هو نقطة تقاطع بين آلية اكتشاف قيمة المعلومات، ونظام تحفيز السلوك، ومحرك التوزيع الذكي، مما يشكل نظامًا بيئيًا كامل المكدس يدمج تداول المعلومات، وتحفيز الانتباه، وتقييم السمعة، والتنبؤ الذكي.
من المنظور الأساسي، فإن InfoFi هو محاولة "لتجميع" المعلومات في إطار مالي، حيث يتم تحويل الأنشطة المعرفية مثل المحتوى والآراء وتقديرات الاتجاهات التي يصعب تسعيرها إلى "أصول شبه" قابلة للقياس والتداول. إن تدخل المالية يجعل المعلومات في عملية الإنتاج والتداول والاستهلاك ليست مجرد "شظايا محتوى" متناثرة، بل هي "منتجات معرفية" تتمتع بخصائص التنافس وقدرة على تراكم القيمة.
تُعد الذكاء الاصطناعي العمود الثاني لـ InfoFi، حيث يتولى دورين رئيسيين:筛选 المعاني والتعرف على السلوك. يقوم الذكاء الاصطناعي من خلال نمذجة البيانات متعددة الأبعاد مثل سلوك الشبكات الاجتماعية للمستخدمين، ومسارات التفاعل مع المحتوى، وأصالة الآراء، بتحقيق تقييم دقيق لمصادر المعلومات. في InfoFi، تشبه وظيفة الذكاء الاصطناعي صانع السوق وآلية التسوية في البورصة، وهي جوهر الحفاظ على استقرار النظام وموثوقيته.
المعلومات هي أساس كل شيء. على عكس DeFi، فإن الأصول المرتبطة بـ InfoFi هي "أصول معرفية" تتمتع بسيولة أكبر ولكنها أكثر حساسية للوقت مثل الآراء والثقة وحقوق الكلام. وهذا يحدد آلية تشغيل سوق InfoFi التي تعتمد بشكل كبير على الشبكات الاجتماعية والشبكات الدلالية وبيئات التوقعات النفسية الديناميكية.
هذا الهيكل الثلاثي يخلق سلسلة من الأنواع والآليات الجديدة: توفر أسواق التنبؤ أهدافًا واضحة للمراهنة; يشجع Yap-to-Earn على تعدين المعرفة وإنتاج التفاعل; تحول بروتوكولات السمعة التاريخ الشخصي على السلسلة والسلوك الاجتماعي إلى أصول ائتمانية; تحاول سوق الانتباه التقاط "تقلبات المشاعر" المنتشرة على السلسلة; تعيد منصات المحتوى ذات التحكم في الرموز بناء منطق الدفع مقابل المعلومات من خلال اقتصاد الصلاحيات. تشكل جميعها نظامًا بيئيًا متعدد الطبقات لـ InfoFi.
آلية اللعبة الأساسية: تحفيز الابتكار مقابل فخ الحصاد
وراء مظهر ازدهار نظام InfoFi البيئي، يعود الأمر في النهاية إلى تصميم آلية التحفيز والتنافس. سواء كان ذلك في مشاركة سوق التوقعات، أو إنتاج سلوكيات الكلام، أو بناء الأصول السمعة، أو تداول الانتباه، فإن الأمر يتعلق أساسًا بالسؤال الجوهري: "من يبذل الجهد؟ من يحصل على الأرباح؟ من يتحمل المخاطر؟"
تتمثل الإمكانية الابتكارية لمكافآت InfoFi في منح "المعلومات"، وهي أصل غير مرئي كان من الصعب قياسه في الماضي، طبيعة تنافسية وقابلة للتداول وقابلة للتسوية. يعتمد هذا التحويل على قابلية التتبع الخاصة بتقنية البلوكشين وقابلية التقييم للذكاء الاصطناعي. يقوم سوق التنبؤ بتحويل توافق الآراء إلى قيمة من خلال آلية التسعير السوقية؛ بينما تحول بيئة "زو ليو" الكلام إلى سلوك اقتصادي؛ وتبني أنظمة السمعة رأس مال اجتماعي قابل للاكتساب والقابل للرهن؛ ويعتبر سوق الانتباه الاتجاهات الساخنة كأهداف للتداول. تجعل هذه الآليات المعلومات تمتلك خصائص "تدفق نقدي" لأول مرة.
ومع ذلك، فإن الحوافز القوية قد تثير أيضًا "إساءة استخدام الألعاب". على سبيل المثال، في نموذج Yap-to-Earn، جذب العديد من المشاريع في بداية الحوافز عددًا كبيرًا من منشئي المحتوى، ولكنهم سرعان ما وقعوا في "ضباب المعلومات" - حيث تتكرر ظواهر مثل حسابات الروبوتات التي تملأ المحتوى، والمشاركة المبكرة من قبل المؤثرين، والسيطرة الموجهة من قبل فريق المشروع على وزن التفاعل. في ظل نظام النقاط وآلية التوقعات الغامضة للعملات، أصبح العديد من المستخدمين "عمالًا مجانيين"، وفي النهاية لم يحصلوا على حق المشاركة في توزيع الرموز. هذا النوع من التصميم التحفيزي "الخائن" لا يدمر سمعة المنصة فحسب، بل يمكن أن يؤدي أيضًا إلى انهيار النظام البيئي المحتوى على المدى الطويل.
ما يستحق المزيد من الاهتمام هو أن المالية المعلوماتية لا تعني بالضرورة أن هناك توافقًا على القيمة. في سوق الانتباه أو سوق السمعة، فإن المحتويات أو الشخصيات أو الاتجاهات التي يتم "تعزيزها" قد لا تكون بالضرورة إشارات حقيقية ذات قيمة طويلة الأجل. في حالة عدم وجود طلب حقيقي ودعم سياقي، بمجرد أن تتراجع الحوافز أو تتوقف الإعانات، فإن هذه "الأصول المعلوماتية" المالية غالبًا ما تعود بسرعة إلى الصفر، بل قد تشكل ديناميكية بونزي حيث "تُتداول القصص بشكل قصير، وتعود إلى الصفر على المدى الطويل."
تحليل المشاريع النموذجية وتوصيات اتجاهات التركيز
) 1. توقع اتجاه السوق: Polymarket و Upside
Polymarket هو أحد المشاريع الأكثر نضجًا في نظام InfoFi البيئي، حيث يمكن للمستخدمين شراء وبيع حصص العقود لسيناريوهات مختلفة باستخدام USDC، مما يحقق تسعيرًا جماعيًا للتوقعات حول الأحداث الواقعية. وقد أثار أداؤه خلال انتخابات الولايات المتحدة 2024، التي تفوقت عدة مرات على استطلاعات الرأي التقليدية، الكثير من الجدل. بينما تركز Upside على التنبؤ الاجتماعي، حيث يتم تحويل المحتوى إلى سوق من خلال آلية التصويت بالإعجاب، واستكشاف نماذج الدمج بين InfoFi ومنصات المحتوى.
2. يوي لو (Yap-to-Earn) الاتجاه: كايتو AI وLOUD
كايتو AI هو المشروع الذي يضم أكبر عدد من مستخدمي InfoFi حاليًا، حيث يستخدم خوارزميات AI لتقييم جودة المحتوى الذي ينشره المستخدمون وملاءمته، وتوزيع النقاط وإجراء مكافآت التوزيع. LOUD هو المشروع الأول الذي يعتمد على تصنيف Yap-to-Earn لإصدار الانتباه الأولي (IAO)، لكن سعر رمزه شهد انخفاضًا سريعًا مما أثار الجدل، مما يعكس أن مسار Yap-to-Earn لا يزال في مرحلة التجربة والخطأ.
3. اتجاه التمويل ذو السمعة: Ethos وGiveRep
يثوس تبني "نقاط الائتمان" القابلة للتحقق على السلسلة، وتدخل آلية الضمان لتشكيل شبكة الثقة Web3، وتطلق سوق المضاربة على السمعة. بينما تستخدم GiveRep نموذج تقييم مجتمعي أخف، مناسب لاختبار الانشقاقات الاجتماعية وتقييم السمعة للمشاريع.
4. اتجاه سوق الانتباه: الاتجاهات، الضوضاء والغرف الخلفية
تسمح Trends للمبدعين بتحويل المنشورات من نوع X إلى "Trend" قابلة للتداول، واستكشاف تجميع المحتوى كأصول. Noise هو منصة عقود مستقبلية للانتباه تعتمد على MegaETH، حيث يمكن للمستخدمين المراهنة على تغير درجة حرارة الموضوعات. يمثل Backroom منتج InfoFi الذي يعتمد على "فتح الوصول المدفوع + تصفية المحتوى عالي القيمة"، مع التركيز على تقليل الضوضاء وتصنيف الإشارات.
5. رؤى البيانات ومنصة الوكيل الذكي: Arkham وXeet وVirtuals
تبادل معلومات أركهام يحقق تمويل المعلومات على السلسلة، حيث يمكن للمستخدمين نشر مكافآت للكشف عن معلومات ملكية العناوين. تخطط Xeet لإنشاء سوق إشارة خالية من الضوضاء من خلال إدخال نظام السمعة، وتوصيات الشخصيات الرئيسية. ستستخدم Virtuals الوكلاء المعتمدين على الذكاء الاصطناعي كأطراف جديدة في InfoFi، لتزويد النظام البيئي بـ "إنتاجية غير بشرية".
اتجاهات المستقبل وآفاق المخاطر
تتمحور التطورات المستقبلية لـ InfoFi حول ثلاثة اتجاهات رئيسية:
الدمج العميق بين الذكاء الاصطناعي وسوق التنبؤ سيفتح عصر "رأس المال الاستدلالي" الجديد.
ستؤدي تقاطع السمعة والانتباه والخصائص المالية إلى انفجار كبير في نظام الائتمان اللامركزي.
إن توكينغ الأصول الانتباهية وتوليد المشتقات هو الشكل النهائي لـ InfoFi.
في الوقت نفسه، تواجه InfoFi ثلاث مخاطر هيكلية رئيسية:
عدم كفاءة تصميم الآلية يؤدي إلى انتشار "فخ الفم".
"مEffect ماتا" تزايدت مما أدى إلى تفتيت البيئة.
الازدواجية في المخاطر التنظيمية والتلاعب بالمعلومات.
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074.webp(
الخاتمة
ظهور InfoFi هو تطور معرفي آخر في عالم Web3، حيث يسعى لإعادة تعريف قيمة الانتباه والإشارات الحقيقية والأحكام الموثوقة في عصر overload المعلومات. إنها "ثورة عكسية" على نظام الاقتصاد الانتباهي التقليدي، تحاول إعادة توزيع قيمة الانتباه على المبدعين الحقيقيين والناشرين والمحددين.
ومع ذلك، فإن الإمكانيات لا تعني الواقع. لا يزال مستقبل InfoFi يحتاج إلى تفاؤل حذر. إنها ليست مجرد ثورة حول إدراك القيمة وطرق توزيعها، بل يمكن أن تصبح أيضًا جزءًا مهمًا من النظام الإيكولوجي للويب 3. في هذه العملية، يجب أن نحافظ على حكم هادئ ومشاركة حذرة، وفي نفس الوقت لا ينبغي أن نتجاهلها كأرض خصبة محتملة لنمو السرد الجديد.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
5
مشاركة
تعليق
0/400
CryptoWageSlave
· 07-25 07:27
لا زلت في قلق عن المنافسة، إذا كانت جيدة فهي جيدة.
InfoFi: تجربة مالية في Web3 تعيد تشكيل اقتصاد الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي
InfoFiالعمق البحث: تجربة التمويل بالانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي
المقدمة: من ندرة المعلومات إلى ندرة الانتباه
أحدثت ثورة المعلومات في القرن العشرين انفجاراً في المعرفة، لكنها أثارت أيضاً تناقضاً: عندما تكون تكلفة الحصول على المعلومات قريبة من الصفر، فإن الشيء النادر حقاً هو مواردنا الإدراكية لمعالجة المعلومات - الانتباه. قدم الحائز على جائزة نوبل هربرت سيمون مفهوم "اقتصاد الانتباه" لأول مرة في عام 1971، مشيراً إلى أن "التحميل الزائد للمعلومات يؤدي إلى ندرة الانتباه". في المجتمع اليوم، ومع مواجهة المحتوى المتزايد، يتم الضغط باستمرار على الحدود الإدراكية للبشر، مما يجعل عملية التصفية والحكم أكثر صعوبة.
في العصر الرقمي، أصبحت ندرة الانتباه تتطور إلى صراع على الموارد. في نموذج Web2 التقليدي، تتحكم المنصات في مدخلات الحركة من خلال توزيع الخوارزميات، بينما يتحول المستخدمون، والمبدعون، ومبشرو المجتمع الذين يخلقون موارد الانتباه حقًا إلى "وقود مجاني" لتحقيق أرباح المنصة. تقوم المنصات الرائدة ورأس المال بجني الثمار في سلسلة تحويل الانتباه، بينما يصعب على الأفراد العاديين الذين يدفعون إنتاج المعلومات ونشرها مشاركة القيمة. إن هذا الانقسام الهيكلي أصبح يمثل التناقض الأساسي في تطور الحضارة الرقمية.
إن ظهور المعلومات المالية (InfoFi) حدث في هذا السياق. يعتمد على تقنية البلوكشين، والحوافز القائمة على الرموز، والذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى "إعادة تشكيل قيمة الانتباه"، في محاولة لتحويل وجهات نظر المستخدمين، والمعلومات، والسمعة، وغيرها من السلوكيات الإدراكية غير الهيكلية إلى أشكال أصول قابلة للقياس والتداول، ومن خلال آلية الحوافز الموزعة، يمكن لكل مستخدم يشارك في خلق ونشر وتقييم المعلومات في النظام البيئي أن يشارك في القيمة. هذه ليست مجرد ابتكار تقني، بل هي محاولة لإعادة توزيع القوة حول "من يمتلك الانتباه، ومن يسيطر على المعلومات".
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7.webp019283746574839201
تركيبة نظام InfoFi: السوق المتقاطع بين المعلومات والمال والذكاء الاصطناعي
جوهر InfoFi هو بناء نظام سوق مركب يتضمن منطق مالي وحساب دلالي وآلية لعب في نفس الوقت. هيكلها الإيكولوجي هو نقطة تقاطع بين آلية اكتشاف قيمة المعلومات، ونظام تحفيز السلوك، ومحرك التوزيع الذكي، مما يشكل نظامًا بيئيًا كامل المكدس يدمج تداول المعلومات، وتحفيز الانتباه، وتقييم السمعة، والتنبؤ الذكي.
من المنظور الأساسي، فإن InfoFi هو محاولة "لتجميع" المعلومات في إطار مالي، حيث يتم تحويل الأنشطة المعرفية مثل المحتوى والآراء وتقديرات الاتجاهات التي يصعب تسعيرها إلى "أصول شبه" قابلة للقياس والتداول. إن تدخل المالية يجعل المعلومات في عملية الإنتاج والتداول والاستهلاك ليست مجرد "شظايا محتوى" متناثرة، بل هي "منتجات معرفية" تتمتع بخصائص التنافس وقدرة على تراكم القيمة.
تُعد الذكاء الاصطناعي العمود الثاني لـ InfoFi، حيث يتولى دورين رئيسيين:筛选 المعاني والتعرف على السلوك. يقوم الذكاء الاصطناعي من خلال نمذجة البيانات متعددة الأبعاد مثل سلوك الشبكات الاجتماعية للمستخدمين، ومسارات التفاعل مع المحتوى، وأصالة الآراء، بتحقيق تقييم دقيق لمصادر المعلومات. في InfoFi، تشبه وظيفة الذكاء الاصطناعي صانع السوق وآلية التسوية في البورصة، وهي جوهر الحفاظ على استقرار النظام وموثوقيته.
المعلومات هي أساس كل شيء. على عكس DeFi، فإن الأصول المرتبطة بـ InfoFi هي "أصول معرفية" تتمتع بسيولة أكبر ولكنها أكثر حساسية للوقت مثل الآراء والثقة وحقوق الكلام. وهذا يحدد آلية تشغيل سوق InfoFi التي تعتمد بشكل كبير على الشبكات الاجتماعية والشبكات الدلالية وبيئات التوقعات النفسية الديناميكية.
هذا الهيكل الثلاثي يخلق سلسلة من الأنواع والآليات الجديدة: توفر أسواق التنبؤ أهدافًا واضحة للمراهنة; يشجع Yap-to-Earn على تعدين المعرفة وإنتاج التفاعل; تحول بروتوكولات السمعة التاريخ الشخصي على السلسلة والسلوك الاجتماعي إلى أصول ائتمانية; تحاول سوق الانتباه التقاط "تقلبات المشاعر" المنتشرة على السلسلة; تعيد منصات المحتوى ذات التحكم في الرموز بناء منطق الدفع مقابل المعلومات من خلال اقتصاد الصلاحيات. تشكل جميعها نظامًا بيئيًا متعدد الطبقات لـ InfoFi.
آلية اللعبة الأساسية: تحفيز الابتكار مقابل فخ الحصاد
وراء مظهر ازدهار نظام InfoFi البيئي، يعود الأمر في النهاية إلى تصميم آلية التحفيز والتنافس. سواء كان ذلك في مشاركة سوق التوقعات، أو إنتاج سلوكيات الكلام، أو بناء الأصول السمعة، أو تداول الانتباه، فإن الأمر يتعلق أساسًا بالسؤال الجوهري: "من يبذل الجهد؟ من يحصل على الأرباح؟ من يتحمل المخاطر؟"
تتمثل الإمكانية الابتكارية لمكافآت InfoFi في منح "المعلومات"، وهي أصل غير مرئي كان من الصعب قياسه في الماضي، طبيعة تنافسية وقابلة للتداول وقابلة للتسوية. يعتمد هذا التحويل على قابلية التتبع الخاصة بتقنية البلوكشين وقابلية التقييم للذكاء الاصطناعي. يقوم سوق التنبؤ بتحويل توافق الآراء إلى قيمة من خلال آلية التسعير السوقية؛ بينما تحول بيئة "زو ليو" الكلام إلى سلوك اقتصادي؛ وتبني أنظمة السمعة رأس مال اجتماعي قابل للاكتساب والقابل للرهن؛ ويعتبر سوق الانتباه الاتجاهات الساخنة كأهداف للتداول. تجعل هذه الآليات المعلومات تمتلك خصائص "تدفق نقدي" لأول مرة.
ومع ذلك، فإن الحوافز القوية قد تثير أيضًا "إساءة استخدام الألعاب". على سبيل المثال، في نموذج Yap-to-Earn، جذب العديد من المشاريع في بداية الحوافز عددًا كبيرًا من منشئي المحتوى، ولكنهم سرعان ما وقعوا في "ضباب المعلومات" - حيث تتكرر ظواهر مثل حسابات الروبوتات التي تملأ المحتوى، والمشاركة المبكرة من قبل المؤثرين، والسيطرة الموجهة من قبل فريق المشروع على وزن التفاعل. في ظل نظام النقاط وآلية التوقعات الغامضة للعملات، أصبح العديد من المستخدمين "عمالًا مجانيين"، وفي النهاية لم يحصلوا على حق المشاركة في توزيع الرموز. هذا النوع من التصميم التحفيزي "الخائن" لا يدمر سمعة المنصة فحسب، بل يمكن أن يؤدي أيضًا إلى انهيار النظام البيئي المحتوى على المدى الطويل.
ما يستحق المزيد من الاهتمام هو أن المالية المعلوماتية لا تعني بالضرورة أن هناك توافقًا على القيمة. في سوق الانتباه أو سوق السمعة، فإن المحتويات أو الشخصيات أو الاتجاهات التي يتم "تعزيزها" قد لا تكون بالضرورة إشارات حقيقية ذات قيمة طويلة الأجل. في حالة عدم وجود طلب حقيقي ودعم سياقي، بمجرد أن تتراجع الحوافز أو تتوقف الإعانات، فإن هذه "الأصول المعلوماتية" المالية غالبًا ما تعود بسرعة إلى الصفر، بل قد تشكل ديناميكية بونزي حيث "تُتداول القصص بشكل قصير، وتعود إلى الصفر على المدى الطويل."
تحليل المشاريع النموذجية وتوصيات اتجاهات التركيز
) 1. توقع اتجاه السوق: Polymarket و Upside
Polymarket هو أحد المشاريع الأكثر نضجًا في نظام InfoFi البيئي، حيث يمكن للمستخدمين شراء وبيع حصص العقود لسيناريوهات مختلفة باستخدام USDC، مما يحقق تسعيرًا جماعيًا للتوقعات حول الأحداث الواقعية. وقد أثار أداؤه خلال انتخابات الولايات المتحدة 2024، التي تفوقت عدة مرات على استطلاعات الرأي التقليدية، الكثير من الجدل. بينما تركز Upside على التنبؤ الاجتماعي، حيث يتم تحويل المحتوى إلى سوق من خلال آلية التصويت بالإعجاب، واستكشاف نماذج الدمج بين InfoFi ومنصات المحتوى.
2. يوي لو (Yap-to-Earn) الاتجاه: كايتو AI وLOUD
كايتو AI هو المشروع الذي يضم أكبر عدد من مستخدمي InfoFi حاليًا، حيث يستخدم خوارزميات AI لتقييم جودة المحتوى الذي ينشره المستخدمون وملاءمته، وتوزيع النقاط وإجراء مكافآت التوزيع. LOUD هو المشروع الأول الذي يعتمد على تصنيف Yap-to-Earn لإصدار الانتباه الأولي (IAO)، لكن سعر رمزه شهد انخفاضًا سريعًا مما أثار الجدل، مما يعكس أن مسار Yap-to-Earn لا يزال في مرحلة التجربة والخطأ.
3. اتجاه التمويل ذو السمعة: Ethos وGiveRep
يثوس تبني "نقاط الائتمان" القابلة للتحقق على السلسلة، وتدخل آلية الضمان لتشكيل شبكة الثقة Web3، وتطلق سوق المضاربة على السمعة. بينما تستخدم GiveRep نموذج تقييم مجتمعي أخف، مناسب لاختبار الانشقاقات الاجتماعية وتقييم السمعة للمشاريع.
4. اتجاه سوق الانتباه: الاتجاهات، الضوضاء والغرف الخلفية
تسمح Trends للمبدعين بتحويل المنشورات من نوع X إلى "Trend" قابلة للتداول، واستكشاف تجميع المحتوى كأصول. Noise هو منصة عقود مستقبلية للانتباه تعتمد على MegaETH، حيث يمكن للمستخدمين المراهنة على تغير درجة حرارة الموضوعات. يمثل Backroom منتج InfoFi الذي يعتمد على "فتح الوصول المدفوع + تصفية المحتوى عالي القيمة"، مع التركيز على تقليل الضوضاء وتصنيف الإشارات.
5. رؤى البيانات ومنصة الوكيل الذكي: Arkham وXeet وVirtuals
تبادل معلومات أركهام يحقق تمويل المعلومات على السلسلة، حيث يمكن للمستخدمين نشر مكافآت للكشف عن معلومات ملكية العناوين. تخطط Xeet لإنشاء سوق إشارة خالية من الضوضاء من خلال إدخال نظام السمعة، وتوصيات الشخصيات الرئيسية. ستستخدم Virtuals الوكلاء المعتمدين على الذكاء الاصطناعي كأطراف جديدة في InfoFi، لتزويد النظام البيئي بـ "إنتاجية غير بشرية".
اتجاهات المستقبل وآفاق المخاطر
تتمحور التطورات المستقبلية لـ InfoFi حول ثلاثة اتجاهات رئيسية:
في الوقت نفسه، تواجه InfoFi ثلاث مخاطر هيكلية رئيسية:
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074.webp(
الخاتمة
ظهور InfoFi هو تطور معرفي آخر في عالم Web3، حيث يسعى لإعادة تعريف قيمة الانتباه والإشارات الحقيقية والأحكام الموثوقة في عصر overload المعلومات. إنها "ثورة عكسية" على نظام الاقتصاد الانتباهي التقليدي، تحاول إعادة توزيع قيمة الانتباه على المبدعين الحقيقيين والناشرين والمحددين.
ومع ذلك، فإن الإمكانيات لا تعني الواقع. لا يزال مستقبل InfoFi يحتاج إلى تفاؤل حذر. إنها ليست مجرد ثورة حول إدراك القيمة وطرق توزيعها، بل يمكن أن تصبح أيضًا جزءًا مهمًا من النظام الإيكولوجي للويب 3. في هذه العملية، يجب أن نحافظ على حكم هادئ ومشاركة حذرة، وفي نفس الوقت لا ينبغي أن نتجاهلها كأرض خصبة محتملة لنمو السرد الجديد.