ميتيس هايبرون: هل تفتح طرق جديدة لسرد القصص بالذكاء الاصطناعي لإثيريوم؟
١. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتس هو أحد أعضاء نظام إيكولوجي L2 على إثيريوم، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. تتمثل الميزة الرئيسية لشبكة Andromeda الرئيسية التي تم إطلاقها في وقت مبكر في وجود مرتّب لامركزي، حيث تُعطى حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية سلسلتين: على أساس سلسلة Andromeda العامة الموجودة، سيتم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تُحدد Andromeda على أنها L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز Hyperion على التطبيقات عالية التردد وذات السعة العالية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
بُني هيبريون على Metis SDK، حيث أن جوهره هو آلة افتراضية جديدة تمامًا تُدعى MetisVM. هذه الآلة الافتراضية متوافقة مع EVM، كما تدعم تعليمات محسّنة بالذكاء الاصطناعي، والهدف هو تعزيز القابلية للتوسع واللامركزية مع زيادة كبيرة في كفاءة المعاملات. يكرّس هيبريون جهوده لإنشاء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية الذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيد معاملات في حدود المللي ثانية وعمليات معالجة معاملات عالية جدًا، مما يوفر الأساس لتطبيقات الاستدلال LLM على السلسلة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي تحسين البنية التحتية الأساسية L2 بشكل مستمر، مثل إضافة آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثانية هي الاتجاه نحو التكامل المتعدد السلاسل، من خلال تقليل عتبة التطوير باستخدام Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي المتعدد السلاسل. أدت إطلاق Hyperion إلى إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS، مما حول Metis من L2 أحادي إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. منطق تنفيذ LLM على السلسلة في Metis
2.1 مجموعة ثلاثية من حلقة النظام البيئي للذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كـ Optimistic Rollup ، ورث نموذج الأمان الخاص بـ Metis و Optimism ، وقام بتحسينات رئيسية في مجالات الحوسبة المتوازية وتوافر البيانات ودرجة اللامركزية ، مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. تقوم Metis بدفع بناء النظام البيئي من خلال ثلاثة أنظمة: Metis SDK و Hyperion و LazAI.
هايبرون قدمت محرك التنفيذ المتوازي، مستخدمة التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة في نفس الكتلة في وقت واحد، مما يعزز بشكل كبير العائد. في مجال الترتيب اللامركزي، يتم تحمل سلطة ترتيب المعاملات في هايبرون بواسطة شبكة متعددة النقاط، مما يجمع بين القيادة الدورية وآليات تجمع الذاكرة المشفرة، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
فيما يتعلق بتوافر البيانات، تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة لإيثريوم وخدمات DA الخارجية. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob. في آلية إثبات الاحتيال، تعتمد Hyperion على آلية تصحيح تفاعلية، حيث يكون لدى "المراقبين" في الشبكة فترة زمنية معينة لتقديم تحديات لإثبات عدم صحة الكتلة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يدمج Metis SDK نسخة محسنة من EVM (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 مخصص للذكاء الاصطناعي عالي الأداء تم بناؤه على هذا SDK. يرفع MetisVM كفاءة المعاملات من خلال تحسين ديناميكي لشفرة العمليات وآلية التنفيذ المتوازي. يستخدم MetisDB شجرة Merkle الموجهة بالذاكرة والتحكم المتزامن، لتحقيق وصول حالة بمعدل نانو ثانية.
في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تعمل Metis بنشاط على دفع بروتوكول LazAI. هذه شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، وتهدف إلى معالجة عدم الشفافية وعدم الاتساق في بيانات استخدام الذكاء الاصطناعي. استنادًا إلى بروتوكول LazAI، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير ذكاء اصطناعي مخصصة لبلوكتشين.
2.2 قوة التنافس المميزة لـ Hyperion
بالمقارنة مع L2 الأخرى، قامت Hyperion ببناء ميزة تنافسية متميزة من خلال تقنيات واستراتيجيات مبتكرة.
طبقة تنفيذ عالية الأداء: تحقق Hyperion تسويات شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى Web2 من خلال تقنيات Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، ويتميز بتحسينات ديناميكية لأكواد التشغيل والتنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت.
استراتيجية السلسلتين: تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda كطبقة ثانية عامة، بينما تطلق Hyperion لخدمة مشاهد الذكاء الاصطناعي، مما يحل التوازن بين العمومية والتخصص.
Metis SDK وبيئة المطورين: Metis SDK هو مجموعة أدوات وحدات موجهة للمطورين، تجمع بين الرسومات وأدوات البناء وواجهات البرمجة القياسية، مما يسهل على المشاريع الانتقال أو التفاعل بسلاسة بين Andromeda و Hyperion.
مُرتب لامركزي: نجحت Metis في إطلاق أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تم تسليم سلطة ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهن، مما قضى على مخاطر العطل الفردي.
ثلاثة، استراتيجية Metis للتعامل مع تركيز L1 في إثيريوم
3.1 استراتيجية التطوير الذاتي لمتيس
افترض أن إثيريوم يركز على تطوير L1 الخاص به، استراتيجية متيس هي اتباع نهج بنية قابلة للتعديل ومتعددة السلاسل:
الهيكل الثنائي وسلسلة MetisSDK يمنحان Metis القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة، مما يمثل التحول من "L2 أحادي" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل النمطية".
ميتيس تركز على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون الإيكولوجي، وتخطط لإدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب، ودمج Chainlink CCIP، لتحقيق التدفق الحر للأصول والعقود الذكية عبر سلاسل العامة المختلفة.
المشاركة المجتمعية: من خلال فتح دور المنظم، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال التخزين، والحصول على مكافآت التنظيم. كما تخطط Metis لإدخال آلية حوافز لتشغيل العقد الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال.
3.2 ميتس الكل في الذكاء الاصطناعي استراتيجية
هايبرون ولاذ أي تعاونوا لتقديم إطار عمل الوكيل AI Alith، حيث يمكن للمطورين كتابة "وكيل AI" باستخدام Alith SDK ونشره على هايبرون. هذه الوكلاء يمكن أن تتعامل مع اختيار النموذج، منطق الاستدلال، استجابة الأعطال، وغيرها من الوظائف، ويمكن استدعاؤها مباشرة من عقود أخرى على السلسلة.
هايبرون من خلال آلية العقود المسبقة، دمج استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، حيث يمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة عبر السجلات أو العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة. هذا التصميم يحافظ على شفافية البلوكشين ويلبي احتياجات حسابات الذكاء الاصطناعي.
تعتبر معالجة Hyperion المتوازية وانخفاض الكمون مثاليين لمهام الذكاء الاصطناعي، كما تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، ويدعم مدخلات متنوعة مثل النصوص والصور، مما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من التشغيل مباشرة على السلسلة.
4. ميتيس هايبريون مقابل. Solana الذكاء الاصطناعي
4.1 الذكاء الاصطناعي 竞争格局
سولانا حققت نجاحًا ملحوظًا في سوق Crypto+AI، مما دفع تطوير بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP). ومع ذلك، فإن حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل بشكل رئيسي على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة.
بالمقارنة، تحاول Hyperion جعل استنتاج الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة نفسها. إذا تمكنت Hyperion من تحقيق أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي لـ LLM على السلسلة، فهذا يعني لامركزية أكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي، حيث يمكن التحقق من نتائج الاستنتاج وتتبعها على السلسلة.
تتمتع سولانا بميزة طبيعية من حيث القدرة على المعالجة عالية التزامن ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما تركز هايبرون على التوافق مع إثيريوم والارتباط البيئي، بما في ذلك التوافق مع EVM، وإيكو MetisSDK، وسيولة رموز METIS.
4.2 إمكانيات وتحديات هايبرون
هايبرون قدمت إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي في الويب 3، كما وفرت لحملة إثيريوم فرصة للمشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. لقد قدمت مساهمات مهمة في بنية الحوسبة والأسس الثقة، بما في ذلك توفير قدر كبير من قوة الحوسبة المتوازية، وعمليات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، وأدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. لا تزال معظم مشاريع "AI+الكتلة" في مرحلة المفهوم، وهناك حالات قليلة يمكن التحقق منها كمثال لتطبيقات الإنتاج. كما أن مسألة ملكية النماذج والثقة لم تُحل بالكامل بعد، مثل كيفية تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيفية إثبات صحة نتائج التنفيذ على السلسلة، وغيرها.
على الرغم من ذلك، فإن جهود هايبرون خلقت إمكانية ظهور تطبيقات حقيقية وعملية تجمع بين البلوكشين والذكاء الاصطناعي في المستقبل، مما أضاف محتوى ملموس لرواية الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
4
مشاركة
تعليق
0/400
SneakyFlashloan
· 07-30 17:37
مرة أخرى يتم تداول مفهوم الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
MechanicalMartel
· 07-30 08:25
ميتس أيضًا ستلعب بالذكاء الاصطناعي، دعنا نأكل بطيخًا ونشاهد المسرحية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
OldLeekMaster
· 07-30 08:24
هل يمكن أن نتفوق على البيتكوين هذه المرة مع اندفاع الذكاء الاصطناعي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidationWizard
· 07-30 08:19
لا بد من استخدام عدة رافعات كبيرة ليتعرضوا للوفاة مرة واحدة
ميتس هايبرون: بناء L2 الأصلي عالي الأداء للذكاء الاصطناعي يقود ابتكار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في إثيريوم
ميتيس هايبرون: هل تفتح طرق جديدة لسرد القصص بالذكاء الاصطناعي لإثيريوم؟
١. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتس هو أحد أعضاء نظام إيكولوجي L2 على إثيريوم، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. تتمثل الميزة الرئيسية لشبكة Andromeda الرئيسية التي تم إطلاقها في وقت مبكر في وجود مرتّب لامركزي، حيث تُعطى حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية سلسلتين: على أساس سلسلة Andromeda العامة الموجودة، سيتم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تُحدد Andromeda على أنها L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز Hyperion على التطبيقات عالية التردد وذات السعة العالية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
بُني هيبريون على Metis SDK، حيث أن جوهره هو آلة افتراضية جديدة تمامًا تُدعى MetisVM. هذه الآلة الافتراضية متوافقة مع EVM، كما تدعم تعليمات محسّنة بالذكاء الاصطناعي، والهدف هو تعزيز القابلية للتوسع واللامركزية مع زيادة كبيرة في كفاءة المعاملات. يكرّس هيبريون جهوده لإنشاء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية الذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيد معاملات في حدود المللي ثانية وعمليات معالجة معاملات عالية جدًا، مما يوفر الأساس لتطبيقات الاستدلال LLM على السلسلة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي تحسين البنية التحتية الأساسية L2 بشكل مستمر، مثل إضافة آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الحقيقي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثانية هي الاتجاه نحو التكامل المتعدد السلاسل، من خلال تقليل عتبة التطوير باستخدام Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي المتعدد السلاسل. أدت إطلاق Hyperion إلى إعادة تشكيل منطق قيمة رمز METIS، مما حول Metis من L2 أحادي إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
٢. منطق تنفيذ LLM على السلسلة في Metis
2.1 مجموعة ثلاثية من حلقة النظام البيئي للذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبرون كـ Optimistic Rollup ، ورث نموذج الأمان الخاص بـ Metis و Optimism ، وقام بتحسينات رئيسية في مجالات الحوسبة المتوازية وتوافر البيانات ودرجة اللامركزية ، مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. تقوم Metis بدفع بناء النظام البيئي من خلال ثلاثة أنظمة: Metis SDK و Hyperion و LazAI.
هايبرون قدمت محرك التنفيذ المتوازي، مستخدمة التحكم المتفائل في التزامن وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح بتنفيذ المعاملات المستقلة في نفس الكتلة في وقت واحد، مما يعزز بشكل كبير العائد. في مجال الترتيب اللامركزي، يتم تحمل سلطة ترتيب المعاملات في هايبرون بواسطة شبكة متعددة النقاط، مما يجمع بين القيادة الدورية وآليات تجمع الذاكرة المشفرة، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
فيما يتعلق بتوافر البيانات، تخطط Hyperion للاستفادة من الميزات الجديدة لإيثريوم وخدمات DA الخارجية. مع تقدم EIP-4844، ستقوم Hyperion بنشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob. في آلية إثبات الاحتيال، تعتمد Hyperion على آلية تصحيح تفاعلية، حيث يكون لدى "المراقبين" في الشبكة فترة زمنية معينة لتقديم تحديات لإثبات عدم صحة الكتلة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يدمج Metis SDK نسخة محسنة من EVM (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية، مزودًا بآلية ترتيب لامركزية. Hyperion هو Layer2 مخصص للذكاء الاصطناعي عالي الأداء تم بناؤه على هذا SDK. يرفع MetisVM كفاءة المعاملات من خلال تحسين ديناميكي لشفرة العمليات وآلية التنفيذ المتوازي. يستخدم MetisDB شجرة Merkle الموجهة بالذاكرة والتحكم المتزامن، لتحقيق وصول حالة بمعدل نانو ثانية.
في مجال احتضان مشاريع السرد بالذكاء الاصطناعي، تعمل Metis بنشاط على دفع بروتوكول LazAI. هذه شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، وتهدف إلى معالجة عدم الشفافية وعدم الاتساق في بيانات استخدام الذكاء الاصطناعي. استنادًا إلى بروتوكول LazAI، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير ذكاء اصطناعي مخصصة لبلوكتشين.
2.2 قوة التنافس المميزة لـ Hyperion
بالمقارنة مع L2 الأخرى، قامت Hyperion ببناء ميزة تنافسية متميزة من خلال تقنيات واستراتيجيات مبتكرة.
طبقة تنفيذ عالية الأداء: تحقق Hyperion تسويات شبه فورية وسرعة استجابة بمستوى Web2 من خلال تقنيات Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، ويتميز بتحسينات ديناميكية لأكواد التشغيل والتنفيذ المتوازي وآلية التخزين المؤقت.
استراتيجية السلسلتين: تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda كطبقة ثانية عامة، بينما تطلق Hyperion لخدمة مشاهد الذكاء الاصطناعي، مما يحل التوازن بين العمومية والتخصص.
Metis SDK وبيئة المطورين: Metis SDK هو مجموعة أدوات وحدات موجهة للمطورين، تجمع بين الرسومات وأدوات البناء وواجهات البرمجة القياسية، مما يسهل على المشاريع الانتقال أو التفاعل بسلاسة بين Andromeda و Hyperion.
مُرتب لامركزي: نجحت Metis في إطلاق أول مُرتب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث تم تسليم سلطة ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية الرهن، مما قضى على مخاطر العطل الفردي.
ثلاثة، استراتيجية Metis للتعامل مع تركيز L1 في إثيريوم
3.1 استراتيجية التطوير الذاتي لمتيس
افترض أن إثيريوم يركز على تطوير L1 الخاص به، استراتيجية متيس هي اتباع نهج بنية قابلة للتعديل ومتعددة السلاسل:
الهيكل الثنائي وسلسلة MetisSDK يمنحان Metis القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة، مما يمثل التحول من "L2 أحادي" إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل النمطية".
ميتيس تركز على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون الإيكولوجي، وتخطط لإدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب، ودمج Chainlink CCIP، لتحقيق التدفق الحر للأصول والعقود الذكية عبر سلاسل العامة المختلفة.
المشاركة المجتمعية: من خلال فتح دور المنظم، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترح كتل من خلال التخزين، والحصول على مكافآت التنظيم. كما تخطط Metis لإدخال آلية حوافز لتشغيل العقد الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي، لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال.
3.2 ميتس الكل في الذكاء الاصطناعي استراتيجية
هايبرون ولاذ أي تعاونوا لتقديم إطار عمل الوكيل AI Alith، حيث يمكن للمطورين كتابة "وكيل AI" باستخدام Alith SDK ونشره على هايبرون. هذه الوكلاء يمكن أن تتعامل مع اختيار النموذج، منطق الاستدلال، استجابة الأعطال، وغيرها من الوظائف، ويمكن استدعاؤها مباشرة من عقود أخرى على السلسلة.
هايبرون من خلال آلية العقود المسبقة، دمج استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، حيث يمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة عبر السجلات أو العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة. هذا التصميم يحافظ على شفافية البلوكشين ويلبي احتياجات حسابات الذكاء الاصطناعي.
تعتبر معالجة Hyperion المتوازية وانخفاض الكمون مثاليين لمهام الذكاء الاصطناعي، كما تم تحسين MetisVM خصيصًا للذكاء الاصطناعي، ويدعم مدخلات متنوعة مثل النصوص والصور، مما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من التشغيل مباشرة على السلسلة.
4. ميتيس هايبريون مقابل. Solana الذكاء الاصطناعي
4.1 الذكاء الاصطناعي 竞争格局
سولانا حققت نجاحًا ملحوظًا في سوق Crypto+AI، مما دفع تطوير بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP). ومع ذلك، فإن حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل بشكل رئيسي على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة.
بالمقارنة، تحاول Hyperion جعل استنتاج الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذه على السلسلة نفسها. إذا تمكنت Hyperion من تحقيق أول بروتوكول Layer-2 يدعم التنفيذ المحلي لـ LLM على السلسلة، فهذا يعني لامركزية أكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي، حيث يمكن التحقق من نتائج الاستنتاج وتتبعها على السلسلة.
تتمتع سولانا بميزة طبيعية من حيث القدرة على المعالجة عالية التزامن ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما تركز هايبرون على التوافق مع إثيريوم والارتباط البيئي، بما في ذلك التوافق مع EVM، وإيكو MetisSDK، وسيولة رموز METIS.
4.2 إمكانيات وتحديات هايبرون
هايبرون قدمت إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي في الويب 3، كما وفرت لحملة إثيريوم فرصة للمشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. لقد قدمت مساهمات مهمة في بنية الحوسبة والأسس الثقة، بما في ذلك توفير قدر كبير من قوة الحوسبة المتوازية، وعمليات تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة، وأدوات معيارية، ودعم أصلي للاحتياجات الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. لا تزال معظم مشاريع "AI+الكتلة" في مرحلة المفهوم، وهناك حالات قليلة يمكن التحقق منها كمثال لتطبيقات الإنتاج. كما أن مسألة ملكية النماذج والثقة لم تُحل بالكامل بعد، مثل كيفية تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيفية إثبات صحة نتائج التنفيذ على السلسلة، وغيرها.
على الرغم من ذلك، فإن جهود هايبرون خلقت إمكانية ظهور تطبيقات حقيقية وعملية تجمع بين البلوكشين والذكاء الاصطناعي في المستقبل، مما أضاف محتوى ملموس لرواية الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.