تطور الذكاء الاصطناعي يتجه نحو معلم جديد. مع اختراقات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، تتوسع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة، بينما تُعتبر تقنية الروبوتات كمنفذ مهم للاختراق التالي. مؤخراً، توقع قادة في مجال التكنولوجيا أن 80% من خلق القيمة في المستقبل سيأتي من مجال الروبوتات، وقد أثار هذا الرأي متابعة واسعة.

في هذه الموجة، تظهر مشاريع بوتات Web3، حيث تضيف عناصر جديدة من اللامركزية وتقنية البلوكشين إلى تكنولوجيا البوتات التقليدية. من المتوقع أن يحل هذا الدمج بعض التحديات الموجودة في نظام بوتات البيئي الحالي، وقد يخلق أيضًا سيناريوهات تطبيقات جديدة ونماذج أعمال.

من بين ذلك، مشروع OpenMind هو مثال بارز. حصل هذا المشروع مؤخرًا على تمويل بقيمة 20 مليون دولار، ويكرّس جهوده لتطوير أنظمة مفتوحة المصدر لتعزيز القدرات الإدراكية والتعلم لدى بوتات. تشمل المنتجات الأساسية لـ OpenMind ما يلي:

1. OM1: هذا هو نظام تشغيل أصلي للذكاء الاصطناعي يسمى "نظام أندرويد للروبوتات". مفهوم تصميم OM1 هو أنه غير مرتبط بالأجهزة ومفتوح المصدر، ويهدف إلى منح الروبوتات القدرة على الإدراك والذاكرة والتخطيط والتحكم. وهذا يمكّن الروبوتات من فهم البيئة المحيطة بها بشكل أفضل والاستجابة بشكل مناسب. واحدة من حالات الاستخدام المثيرة للاهتمام هي أنه في هاكاثون، قام المطورون ببناء روبوت رعاية لمرضى الزهايمر باستخدام OM1 في 48 ساعة فقط.

2. FABRIC: هذه طبقة تنسيق لامركزية، تستخدم تقنية البلوكشين لتمكين البوتات من مشاركة البيانات، والتعلم السريع (مثل اللغة)، ودعم الوظائف مثل الإجماع، والتنفيذ، والتسوية. من المتوقع أن تعزز هذه التقنية بشكل كبير كفاءة التعاون وسرعة التعلم بين البوتات.

مشروع آخر يستحق المتابعة هو peaq، وهو منصة بلوكتشين من الطبقة الأولى تركز على شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (DePIN) والاقتصاد الآلي. لقد جمعت peaq 21 مليون دولار من التمويل، وهدفها هو توفير هوية مستقلة على البلوكتشين للأجهزة مثل الروبوتات والطائرات بدون طيار ومجموعة متنوعة من المستشعرات.

تشير ظهور هذه المشاريع إلى تسارع الاندماج العميق بين تقنية Web3 ومجال بوتات. من المتوقع أن يحتل النظام البيئي الذكي اللامركزي مكانة مهمة في المستقبل، مما سيحدث تغييرات ثورية في مختلف الصناعات. مع التقدم المستمر في التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من التطبيقات المبتكرة التي ستعيد تشكيل طريقة تفاعلنا مع الآلات، وقد تؤدي إلى تأثيرات عميقة على الاقتصاد الاجتماعي.

ومع ذلك، يجب أن ندرك أيضًا أن تطور هذا المجال لا يزال في مرحلة مبكرة، ويواجه تحديات متعددة في الجوانب التقنية والتنظيمية والأخلاقية. كيفية دفع الابتكار مع ضمان الأمان والخصوصية والعدالة ستكون مشكلة يجب على الصناعة بأكملها مواجهتها وحلها معًا. على أي حال، فإن تطوير بوتات Web3 يفتح بلا شك مجالًا جديدًا مليئًا بالفرص لتقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكشين، مما يستحق منا متابعة تطوره المستقبلي عن كثب.