إطلاق Fightly

تشمل شبكة الذكاء الاصطناعي غير المركزية ، وقوة الحوسبة غير المركزية ، منصة الويب 3 الخاصة بالذكاء الاصطناعي ، وحماية الإنسان الحقيقية.

الاستقرار قام AI بسرعة بضبط نموذج FreeWilly ، ويقال أن أداؤه مشابه لـ ChatGPT.

المؤلف: Axia8 Ventures المصدر: متوسط التجميع: Jinse Finance، Shan Ouba في 21 يونيو 2023 ، اشترت MakerDAO 700 مليون دولار أمريكي أخرى من الديون الوطنية ، وتجاوزت حيازاتها الحالية من الدين القومي الأمريكي 1.2 مليار دولار أمريكي. لفترة طويلة ، كانت القيمة السوقية لـ RWA صغيرة جدًا. حتى أكتوبر 2022 ، اشترت MakerDAO سندات خزانة بقيمة 500 مليون دولار أمريكي ، مما فتح رسميًا مقدمة للنمو السريع لسوق RWA. في الوقت الحالي ، من بين أصول MakerDAO ، تجاوزت RWA العملات المستقرة لتصبح أكبر فئة أصول ، بمقياس 1.929 مليار ، وهو ما يمثل 41.2٪. لا تستطيع RWA تسريع نمو TVL فحسب ، بل يمكنها أيضًا زيادة عائدات بروتوكول MakerDAO. تُظهر أحدث البيانات أن RWA ساهم بأكثر من 52٪ من عائدات MakerDAO. في نفس الوقت ، عملاق ديفي آخر سي ...

من المتوقع أن تحقق الأصول شبه المتماثلة SFT突破اً في السوق الصاعدة القادمة، تجمع بين خصائص NFT وFT، مما يوفر مساحة للابتكار وقدرة على برمجة التدفقات النقدية. لقد تم استخدامها بالفعل في مجالات مثل المالية والألعاب، وقد تحقق في المستقبل توزيعات أرباح آلية بالكامل، واقتصاد المعجبين Web3، وأنواع جديدة من حوكمة DAO وغيرها من الابتكارات. يجب على المستثمرين متابعة ذلك بحذر.

قيود تطوير الذكاء الاصطناعي والحلول المبتكرة لبروتوكول KIP مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبحت تأثيراتها على حياة البشر وطرق العمل أكثر عمقًا. ومع ذلك، فإن تقدم الذكاء الاصطناعي يأتي أيضًا مع بعض التحديات، خاصة فيما يتعلق بالبيانات وحقوق الطبع والنشر. مؤخرًا، أثارت بعض شركات الذكاء الاصطناعي جدلاً بسبب استخدام بيانات غير مصرح بها، مما يبرز مشكلة شرعية مصادر بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. العوامل الثلاثة الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي هي القدرة الحاسوبية والنماذج ومجموعات البيانات. من بين هذه، تعتبر موارد البيانات عالية الجودة ضرورية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات محددة. ومع ذلك، لا يزال العديد من البيانات القيمة محتكرة، مما يجعل من الصعب الحصول عليها واستخدامها على نطاق واسع. هذه الحواجز في الحصول على البيانات تحد من التطور الإضافي للذكاء الاصطناعي. في مواجهة هذا التحدي، قدم بروتوكول KIP حلاً مبتكراً. يستفيد هذا البروتوكول من مفهوم اللامركزية في Web3، حيث يبني سوقاً مفتوحاً للبيانات والمعرفة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.