????¡La IA va mucho más allá de LLM! Musk afirmó en su último plan de IA definitivo que el 80% del valor de Tesla en el futuro provendrá de Bots. Con las acciones de concepto de Bots subiendo una tras otra, los proyectos de Bots de Web3 también están acelerando una nueva ola de entusiasmo. ¿Cómo reconfigurará nuestro futuro un ecosistema inteligente colaborativo, descentralizado y on-chain?
¡Sigue a Biteye y desbloquea las estrellas en la pista de robots Web3!????
@openmind_agi
Palabras clave: sistema operativo, Descentralización
OpenMind financió 20 millones de dólares, con la esperanza de mejorar la comprensión y la capacidad de aprendizaje de los Bots a través de un sistema de código abierto, cuyos principales productos incluyen:
OM1: Sistema operativo nativo de IA, conocido como "el sistema Android de los Bots", que es independiente del hardware y de código abierto. Puede otorgar a las máquinas la capacidad de percibir, recordar, planificar y controlar, ayudando a los Bots a entender el mundo y tomar acciones relevantes según el contexto. Anteriormente, en un hackathon, un participante construyó un robot de cuidado para Alzheimer utilizando OM1 en 48 horas.
FABRIC: Capa de coordinación descentralizada. A través de la tecnología blockchain, permite que los Bots compartan datos, aprendan rápidamente (como el lenguaje) y apoyen el consenso, la ejecución y la liquidación.
2. @peaq
Palabras clave: Layer 1, Bots
peaq recaudó 21 millones de dólares, es una Layer 1 enfocada en DePIN y Bots.
peaq admite Bots, drones, sensores y otros dispositivos mecánicos para obtener identidades autónomas (self-sovereign IDs) en la Descentralización, realizar pagos entre pares, almacenamiento de datos y operaciones automatizadas, pudiendo completar casos de uso como el alquiler de Bots, la entrega de drones y la colaboración autónoma de máquinas, construyendo una economía de máquinas completa, permitiendo que dispositivos como Bots también puedan ganar dinero e interactuar de forma independiente, como un AI Agent.
El proyecto está construido sobre el marco Substrate, es compatible con Polkadot y ya está conectado a más de 90 cadenas de bloques. Actualmente hay más de 50 proyectos DePIN en la peaq on-chain, incluyendo Silencio (monitoreo de ruido), MapMetrics (conducir para ganar), Farmsent (cadena de suministro agrícola) y Natix (conducción inteligente), entre otros. La red conecta más de 4.5 millones de dispositivos y máquinas, proporcionando servicios de red descentralizada para más de 20 industrias, incluyendo energía, movilidad, transporte, agricultura y medio ambiente.
3. @GEODNET_
Palabras clave: red de localización en tiempo real
GEODNET financió 15 millones, enfocándose en servicios de localización: construyendo la red de localización dinámica en tiempo real (RTK) más grande del mundo de manera descentralizada, proporcionando servicios de sistema global de navegación por satélite (GNSS) con precisión de centímetros.
El proyecto se construyó originalmente en Polygon y ahora se ha expandido a Solana.
La red permite a cualquiera comprar e instalar dispositivos mineros de hardware de GEODNET ("mineros satelitales"), recopilar y cargar datos de corrección RTK a la red, ganar recompensas en tokens $GEOD y, en última instancia, habilitar la red para proporcionar soporte de posicionamiento de alta precisión para aplicaciones como Bots, vehículos autónomos, drones y el metaverso.
Actualmente, la red cubre 145 países, más de 19,000 sitios y ha entregado más de 207,178 GB de datos RTK.
4. @psdnai
Palabras clave: recopilación de datos físicos
Poseidon incubado por @StoryProtocol, con una financiación de ronda semilla de 15 millones de dólares, se centra principalmente en el problema de la escasez de datos de entrenamiento en la capa física para aplicaciones como Bots y Agentes de AI multimodal.
Poseidon ha construido una capa de datos descentralizada, basada en Story, para recopilar, organizar y gestionar datos del mundo real (como video, audio, imágenes, localización, etc.), y finalmente proporcionar datos de entrenamiento con protección de IP, ayudando a la innovación acelerada de modelos de IA.
Actualmente, la APP está en línea, y utilizando la información de voz como punto de partida, permite a los usuarios subir información de voz en la APP, con el fin de entrenar modelos de IA, para que puedan manejar diferentes acentos, dialectos y voces en diferentes entornos.
5. @PrismaXai
Palabras clave: plataforma de control remoto Tele-op, datos de entrenamiento
PrismaX fue liderado por a16z CSX, con una financiación total de 11 millones de dólares. Se busca, a través de la intervención humana, ayudar a los Bots a lograr una capacidad altamente autónoma.
Actualmente se ha lanzado una plataforma de control remoto (tele-op) que permite a los usuarios operar brazos robóticos de forma remota a través de un navegador, y convertir estos datos de operación en datos de entrenamiento de alta calidad para optimizar el modelo. En este proceso, el operador recibirá recompensas en tokens de la plataforma.
La plataforma espera que en el futuro se conecten de forma remota varios Bots conocidos como Yushu y Ubtech.
En el corto plazo, centrarse en el control remoto y los datos visuales para el entrenamiento de modelos;
En el mediano plazo, se capacitarán a los Bots para completar tareas prácticas mediante la dirección remota de personal.
A largo plazo, lograr la completa o alta autonomía de los Bots.
6. @NRNAgents
Palabras clave: plataforma de control remoto Tele-op, aprendizaje reforzado, Agente AI
NRN Agents es una plataforma descentralizada de desarrollo y entrenamiento de Agentes AI que funciona en Arbitrum. Comenzando inicialmente con Agentes AI en juegos, está expandiendo gradualmente sus operaciones hacia los Agentes AI detrás de robots encarnados, proporcionando soluciones eficientes de entrenamiento y despliegue para Agentes AI de robots a través del marco "Simulación a Realidad" (Sim-to-Real).
Los usuarios pueden controlar los Bots simulados directamente a través del navegador, generando datos de comportamiento de alta calidad con cada operación, proporcionando material de entrenamiento para el aprendizaje por imitación (Imitation Learning) del sistema de Bots; al mismo tiempo, el Agente de IA en el sistema puede optimizarse continuamente a través del aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) basado en interacciones reales, sin necesidad de un reentrenamiento completo.
El proyecto se encuentra actualmente en una etapa temprana, centrado principalmente en la operación del brazo robótico (RME-1). En etapas posteriores, se ampliará para incluir habilidades deportivas competitivas como la lucha de robots y atletismo.
7. @AukiNetwork
Palabras clave: red DePIN, datos del mundo físico, datos de localización
Auki Network quiere construir una red neuronal descentralizada para Bots y máquinas inteligentes, para que comprendan mejor el mundo físico. El negocio principal es construir una red DePIN que permita a varios dispositivos (como Bots, gafas inteligentes) compartir en tiempo real datos de ubicación y percepción, formando una comprensión espacial colaborativa.
La red se basa en el protocolo Posemesh, que incluye nodos de computación que proporcionan recursos de cálculo, nodos de movimiento compuestos por dispositivos inteligentes como Bots que proporcionan datos de movimiento y sensores, nodos de reconstrucción que utilizan los dos anteriores para generar mapas 3D o modelos espaciales, y nodos de nombre de dominio que gestionan estos espacios 3D. Estos nodos recibirán recompensas en tokens $AUKI según su contribución.
8. @RoboStack_io
Palabras clave: complejidad del hardware abstracto, simplificación de la integración de hardware y software
RoboStack es una plataforma de simulación e integración nativa de la nube. No solo proporciona modelado de entornos realistas y una infraestructura computacional escalable para el desarrollo y despliegue de Bots, sino que también ha construido un protocolo de comunicación estandarizado a través del protocolo RCP (Robot Context Protocol) entre diferentes estándares de hardware, software y comunicación, simplificando la conexión entre el hardware de Bots subyacente y el agente de IA en la capa de software.
El token nativo $ROBOT ha sido lanzado en la plataforma virtuals, los usuarios pueden participar en el staking de $ROBOT en virtuals, votar por los proyectos de Bots que consideran prometedores en SIM lord, y tendrán la oportunidad de recibir recompensas.
9. @frodobots
Palabras clave: sidewalk Bots
FrodoBots Lab es un laboratorio de Bots que impulsa la recopilación de datos del mundo real y el desarrollo de la inteligencia encarnada a través de un enfoque gamificado. Su producto principal, Earth Rover, es un robot de acera controlado de forma remota, con un precio de 249-399 dólares, que se puede utilizar para juegos, recopilación de datos e investigación en IA. Actualmente, FrodoBots ha desplegado cientos de Earth Rover en todo el mundo y ha publicado un conjunto de datos de conducción del mundo real de 2000 horas.
FrodoBots ha construido un ecosistema que fusiona entretenimiento y investigación a través de hardware de Bots innovador, una plataforma de Descentralización y un marco de IA. A continuación se presentan sus principales proyectos:
9.1. @BitRobotNetwork
Palabras clave: Descentralización de la arquitectura de subred
BitRobot Network es una plataforma descentralizada basada en Solana desarrollada en conjunto por FrodoBots Lab y Protocol Labs, que ha recibido una financiación de 6 millones de dólares. La red utiliza una arquitectura de subred (subnet), donde cada subred contribuye con recursos específicos, como capacidad de cálculo, flotas de Bots, conjuntos de datos (reales o sintéticos) o modelos de IA, abarcando diversas formas desde robots de acera hasta robots humanoides. La primera subred ET Fuji ya está en funcionamiento, a continuación se detallará más.
9.2. @ET_Fugi
Palabras clave: juegos, plataforma de control remoto Tele-op
ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) es un juego de robots del mundo real, donde los jugadores controlan un Earth Rover para capturar NFT de "extraterrestres", mientras generan datos valiosos de aceras para el entrenamiento de IA de robots y ganan recompensas como FrodoBots Points (FBP).
9.3. @samismoving
Palabras clave: Agente de IA, marco
SAM fue inicialmente desarrollado por FrodoBots y @virtuals_io como un agente de IA para operar de forma remota el robot Earth Rover. Posteriormente, evolucionó a la plataforma Robots.Fun (Launchpad) como el marco central para lanzar agentes de IA, todos los agentes de IA posteriores se construirán sobre la arquitectura de SAM y pagarán un 5% de comisión.
SAM puede recopilar datos operativos a través de Earth Rover para mejorar la capacidad general del AI Agent. Al mismo tiempo, también transmitirá en vivo parte del proceso de aventura a través de X (Twitter), mostrando escenas específicas de interacción, competencia o recolección de datos, combinando entretenimiento y valor educativo.
9.4. @robotsdotfun
Palabras clave: Plataforma de lanzamiento de AI Agent
Robots.Fun es una plataforma de lanzamiento de Bots AI Agents, que recopila datos de Bots a través de competencias diarias (como capturar NFTs de extraterrestres) para fortalecer las capacidades del AI Agent. Para crear un AI Agent en Robots.Fun, es necesario poseer o comprar un robot Earth Rover, que actúa como el "cuerpo" del AI Agent.
9.5. @UFBots
Palabras clave: Bots de combate, plataforma de control remoto Tele-op
Ultimate Fighting Bots es un club de combate de robots gratuito, donde los usuarios pueden controlar de forma remota robots humanoides basados en Booster T1 para luchar. La plataforma genera datos del mundo real para entrenar AI encarnada, al mismo tiempo que ofrece a los usuarios una experiencia de entretenimiento inmersiva.
resumen
Al comprender los proyectos anteriores, podemos ver claramente las dos principales ventajas del sector de Bots en Web3:
La ventaja de la descentralización de la blockchain tiene el potencial de romper las barreras de escasez de modelos de Bots y datos.
La verificación y el mecanismo de incentivos en la cadena han inyectado una nueva vitalidad y sostenibilidad a la economía de Bots.
¿Cuáles son tus pensamientos sobre el futuro de los Bots en Web3? ¿Qué oportunidades o desafíos crees que valen la pena seguir? ¡Ven y comparte tus opiniones en la sección de comentarios con Biteye!????
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Desde "sistema Android" hasta lucha de robots, un resumen del ecosistema del proyecto RoboFi Bots
????¡La IA va mucho más allá de LLM! Musk afirmó en su último plan de IA definitivo que el 80% del valor de Tesla en el futuro provendrá de Bots. Con las acciones de concepto de Bots subiendo una tras otra, los proyectos de Bots de Web3 también están acelerando una nueva ola de entusiasmo. ¿Cómo reconfigurará nuestro futuro un ecosistema inteligente colaborativo, descentralizado y on-chain?
¡Sigue a Biteye y desbloquea las estrellas en la pista de robots Web3!????
OpenMind financió 20 millones de dólares, con la esperanza de mejorar la comprensión y la capacidad de aprendizaje de los Bots a través de un sistema de código abierto, cuyos principales productos incluyen:
OM1: Sistema operativo nativo de IA, conocido como "el sistema Android de los Bots", que es independiente del hardware y de código abierto. Puede otorgar a las máquinas la capacidad de percibir, recordar, planificar y controlar, ayudando a los Bots a entender el mundo y tomar acciones relevantes según el contexto. Anteriormente, en un hackathon, un participante construyó un robot de cuidado para Alzheimer utilizando OM1 en 48 horas.
FABRIC: Capa de coordinación descentralizada. A través de la tecnología blockchain, permite que los Bots compartan datos, aprendan rápidamente (como el lenguaje) y apoyen el consenso, la ejecución y la liquidación. 2. @peaq Palabras clave: Layer 1, Bots
peaq recaudó 21 millones de dólares, es una Layer 1 enfocada en DePIN y Bots.
peaq admite Bots, drones, sensores y otros dispositivos mecánicos para obtener identidades autónomas (self-sovereign IDs) en la Descentralización, realizar pagos entre pares, almacenamiento de datos y operaciones automatizadas, pudiendo completar casos de uso como el alquiler de Bots, la entrega de drones y la colaboración autónoma de máquinas, construyendo una economía de máquinas completa, permitiendo que dispositivos como Bots también puedan ganar dinero e interactuar de forma independiente, como un AI Agent.
El proyecto está construido sobre el marco Substrate, es compatible con Polkadot y ya está conectado a más de 90 cadenas de bloques. Actualmente hay más de 50 proyectos DePIN en la peaq on-chain, incluyendo Silencio (monitoreo de ruido), MapMetrics (conducir para ganar), Farmsent (cadena de suministro agrícola) y Natix (conducción inteligente), entre otros. La red conecta más de 4.5 millones de dispositivos y máquinas, proporcionando servicios de red descentralizada para más de 20 industrias, incluyendo energía, movilidad, transporte, agricultura y medio ambiente. 3. @GEODNET_ Palabras clave: red de localización en tiempo real
GEODNET financió 15 millones, enfocándose en servicios de localización: construyendo la red de localización dinámica en tiempo real (RTK) más grande del mundo de manera descentralizada, proporcionando servicios de sistema global de navegación por satélite (GNSS) con precisión de centímetros.
El proyecto se construyó originalmente en Polygon y ahora se ha expandido a Solana.
La red permite a cualquiera comprar e instalar dispositivos mineros de hardware de GEODNET ("mineros satelitales"), recopilar y cargar datos de corrección RTK a la red, ganar recompensas en tokens $GEOD y, en última instancia, habilitar la red para proporcionar soporte de posicionamiento de alta precisión para aplicaciones como Bots, vehículos autónomos, drones y el metaverso.
Actualmente, la red cubre 145 países, más de 19,000 sitios y ha entregado más de 207,178 GB de datos RTK. 4. @psdnai
Palabras clave: recopilación de datos físicos
Poseidon incubado por @StoryProtocol, con una financiación de ronda semilla de 15 millones de dólares, se centra principalmente en el problema de la escasez de datos de entrenamiento en la capa física para aplicaciones como Bots y Agentes de AI multimodal.
Poseidon ha construido una capa de datos descentralizada, basada en Story, para recopilar, organizar y gestionar datos del mundo real (como video, audio, imágenes, localización, etc.), y finalmente proporcionar datos de entrenamiento con protección de IP, ayudando a la innovación acelerada de modelos de IA.
Actualmente, la APP está en línea, y utilizando la información de voz como punto de partida, permite a los usuarios subir información de voz en la APP, con el fin de entrenar modelos de IA, para que puedan manejar diferentes acentos, dialectos y voces en diferentes entornos. 5. @PrismaXai Palabras clave: plataforma de control remoto Tele-op, datos de entrenamiento
PrismaX fue liderado por a16z CSX, con una financiación total de 11 millones de dólares. Se busca, a través de la intervención humana, ayudar a los Bots a lograr una capacidad altamente autónoma.
Actualmente se ha lanzado una plataforma de control remoto (tele-op) que permite a los usuarios operar brazos robóticos de forma remota a través de un navegador, y convertir estos datos de operación en datos de entrenamiento de alta calidad para optimizar el modelo. En este proceso, el operador recibirá recompensas en tokens de la plataforma.
La plataforma espera que en el futuro se conecten de forma remota varios Bots conocidos como Yushu y Ubtech.
En el corto plazo, centrarse en el control remoto y los datos visuales para el entrenamiento de modelos;
En el mediano plazo, se capacitarán a los Bots para completar tareas prácticas mediante la dirección remota de personal.
A largo plazo, lograr la completa o alta autonomía de los Bots. 6. @NRNAgents Palabras clave: plataforma de control remoto Tele-op, aprendizaje reforzado, Agente AI
NRN Agents es una plataforma descentralizada de desarrollo y entrenamiento de Agentes AI que funciona en Arbitrum. Comenzando inicialmente con Agentes AI en juegos, está expandiendo gradualmente sus operaciones hacia los Agentes AI detrás de robots encarnados, proporcionando soluciones eficientes de entrenamiento y despliegue para Agentes AI de robots a través del marco "Simulación a Realidad" (Sim-to-Real).
Los usuarios pueden controlar los Bots simulados directamente a través del navegador, generando datos de comportamiento de alta calidad con cada operación, proporcionando material de entrenamiento para el aprendizaje por imitación (Imitation Learning) del sistema de Bots; al mismo tiempo, el Agente de IA en el sistema puede optimizarse continuamente a través del aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) basado en interacciones reales, sin necesidad de un reentrenamiento completo.
El proyecto se encuentra actualmente en una etapa temprana, centrado principalmente en la operación del brazo robótico (RME-1). En etapas posteriores, se ampliará para incluir habilidades deportivas competitivas como la lucha de robots y atletismo. 7. @AukiNetwork Palabras clave: red DePIN, datos del mundo físico, datos de localización
Auki Network quiere construir una red neuronal descentralizada para Bots y máquinas inteligentes, para que comprendan mejor el mundo físico. El negocio principal es construir una red DePIN que permita a varios dispositivos (como Bots, gafas inteligentes) compartir en tiempo real datos de ubicación y percepción, formando una comprensión espacial colaborativa.
La red se basa en el protocolo Posemesh, que incluye nodos de computación que proporcionan recursos de cálculo, nodos de movimiento compuestos por dispositivos inteligentes como Bots que proporcionan datos de movimiento y sensores, nodos de reconstrucción que utilizan los dos anteriores para generar mapas 3D o modelos espaciales, y nodos de nombre de dominio que gestionan estos espacios 3D. Estos nodos recibirán recompensas en tokens $AUKI según su contribución. 8. @RoboStack_io Palabras clave: complejidad del hardware abstracto, simplificación de la integración de hardware y software
RoboStack es una plataforma de simulación e integración nativa de la nube. No solo proporciona modelado de entornos realistas y una infraestructura computacional escalable para el desarrollo y despliegue de Bots, sino que también ha construido un protocolo de comunicación estandarizado a través del protocolo RCP (Robot Context Protocol) entre diferentes estándares de hardware, software y comunicación, simplificando la conexión entre el hardware de Bots subyacente y el agente de IA en la capa de software.
El token nativo $ROBOT ha sido lanzado en la plataforma virtuals, los usuarios pueden participar en el staking de $ROBOT en virtuals, votar por los proyectos de Bots que consideran prometedores en SIM lord, y tendrán la oportunidad de recibir recompensas. 9. @frodobots
Palabras clave: sidewalk Bots
FrodoBots Lab es un laboratorio de Bots que impulsa la recopilación de datos del mundo real y el desarrollo de la inteligencia encarnada a través de un enfoque gamificado. Su producto principal, Earth Rover, es un robot de acera controlado de forma remota, con un precio de 249-399 dólares, que se puede utilizar para juegos, recopilación de datos e investigación en IA. Actualmente, FrodoBots ha desplegado cientos de Earth Rover en todo el mundo y ha publicado un conjunto de datos de conducción del mundo real de 2000 horas.
FrodoBots ha construido un ecosistema que fusiona entretenimiento y investigación a través de hardware de Bots innovador, una plataforma de Descentralización y un marco de IA. A continuación se presentan sus principales proyectos:
9.1. @BitRobotNetwork
Palabras clave: Descentralización de la arquitectura de subred
BitRobot Network es una plataforma descentralizada basada en Solana desarrollada en conjunto por FrodoBots Lab y Protocol Labs, que ha recibido una financiación de 6 millones de dólares. La red utiliza una arquitectura de subred (subnet), donde cada subred contribuye con recursos específicos, como capacidad de cálculo, flotas de Bots, conjuntos de datos (reales o sintéticos) o modelos de IA, abarcando diversas formas desde robots de acera hasta robots humanoides. La primera subred ET Fuji ya está en funcionamiento, a continuación se detallará más.
9.2. @ET_Fugi
Palabras clave: juegos, plataforma de control remoto Tele-op
ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) es un juego de robots del mundo real, donde los jugadores controlan un Earth Rover para capturar NFT de "extraterrestres", mientras generan datos valiosos de aceras para el entrenamiento de IA de robots y ganan recompensas como FrodoBots Points (FBP).
9.3. @samismoving
Palabras clave: Agente de IA, marco
SAM fue inicialmente desarrollado por FrodoBots y @virtuals_io como un agente de IA para operar de forma remota el robot Earth Rover. Posteriormente, evolucionó a la plataforma Robots.Fun (Launchpad) como el marco central para lanzar agentes de IA, todos los agentes de IA posteriores se construirán sobre la arquitectura de SAM y pagarán un 5% de comisión.
SAM puede recopilar datos operativos a través de Earth Rover para mejorar la capacidad general del AI Agent. Al mismo tiempo, también transmitirá en vivo parte del proceso de aventura a través de X (Twitter), mostrando escenas específicas de interacción, competencia o recolección de datos, combinando entretenimiento y valor educativo.
9.4. @robotsdotfun
Palabras clave: Plataforma de lanzamiento de AI Agent
Robots.Fun es una plataforma de lanzamiento de Bots AI Agents, que recopila datos de Bots a través de competencias diarias (como capturar NFTs de extraterrestres) para fortalecer las capacidades del AI Agent. Para crear un AI Agent en Robots.Fun, es necesario poseer o comprar un robot Earth Rover, que actúa como el "cuerpo" del AI Agent.
9.5. @UFBots
Palabras clave: Bots de combate, plataforma de control remoto Tele-op
Ultimate Fighting Bots es un club de combate de robots gratuito, donde los usuarios pueden controlar de forma remota robots humanoides basados en Booster T1 para luchar. La plataforma genera datos del mundo real para entrenar AI encarnada, al mismo tiempo que ofrece a los usuarios una experiencia de entretenimiento inmersiva.
resumen
Al comprender los proyectos anteriores, podemos ver claramente las dos principales ventajas del sector de Bots en Web3:
¿Cuáles son tus pensamientos sobre el futuro de los Bots en Web3? ¿Qué oportunidades o desafíos crees que valen la pena seguir? ¡Ven y comparte tus opiniones en la sección de comentarios con Biteye!????