Estudio: Más de 1.500 millones de dólares en BTC se pierden debido a una gestión deficiente de la custodia, superando las pérdidas del evento de intercambio
Según el análisis de River, la cantidad de BTC perdidos a través de la auto-custodia supera la cantidad perdida en el intercambio.
La compañía estima que alrededor de 1.6 millones de BTC (valorados en más de 1.500 millones de dólares) no se pueden acceder debido a una gestión deficiente de la auto-custodia, mientras que la cantidad de BTC perdidos en eventos relacionados con intercambios como los ataques de hackers a Mt. Gox y la quiebra de FTX es de 1.2 millones (valorados en más de 1.100 millones de dólares). River afirma que ha utilizado un enfoque detallado que tiene en cuenta la inactividad de las billeteras en diferentes períodos de tiempo. Este enfoque utiliza estimaciones de probabilidad para determinar la posibilidad de que los fondos sean permanentemente inaccesibles.
Por ejemplo, la mayor parte de las pérdidas estimadas son atribuidas a las billeteras inactivas durante más de diez años (excluyendo las billeteras relacionadas con Satoshi Nakamoto). Por el contrario, las billeteras con un tiempo de inactividad más corto tienen una probabilidad significativamente menor de sufrir pérdidas.
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Htikekoko
· 01-16 01:34
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Estudio: Más de 1.500 millones de dólares en BTC se pierden debido a una gestión deficiente de la custodia, superando las pérdidas del evento de intercambio
Según el análisis de River, la cantidad de BTC perdidos a través de la auto-custodia supera la cantidad perdida en el intercambio. La compañía estima que alrededor de 1.6 millones de BTC (valorados en más de 1.500 millones de dólares) no se pueden acceder debido a una gestión deficiente de la auto-custodia, mientras que la cantidad de BTC perdidos en eventos relacionados con intercambios como los ataques de hackers a Mt. Gox y la quiebra de FTX es de 1.2 millones (valorados en más de 1.100 millones de dólares). River afirma que ha utilizado un enfoque detallado que tiene en cuenta la inactividad de las billeteras en diferentes períodos de tiempo. Este enfoque utiliza estimaciones de probabilidad para determinar la posibilidad de que los fondos sean permanentemente inaccesibles. Por ejemplo, la mayor parte de las pérdidas estimadas son atribuidas a las billeteras inactivas durante más de diez años (excluyendo las billeteras relacionadas con Satoshi Nakamoto). Por el contrario, las billeteras con un tiempo de inactividad más corto tienen una probabilidad significativamente menor de sufrir pérdidas.