Predicciones de encriptación AI para 2025: las diez principales

Con el auge de la industria de la IA, el campo de las criptomonedas x la IA está emergiendo rápidamente. Un investigador centrado en el campo hizo 10 predicciones para 2025. A continuación se muestran los detalles del pronóstico.

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1. La capitalización total de mercado del token de encriptación AI alcanza los 150,000 millones de dólares.

Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de IA criptográfica representa solo el 2.9% de la capitalización de mercado de las altcoins, pero esta proporción no durará mucho.

La IA cubre todo, desde plataformas de contratos inteligentes hasta memes, plataformas DePIN y de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, y su posición en el mercado es, sin duda, comparable a la de DeFi y memes.

¿Por qué confía en esto?

• La IA criptográfica está en la convergencia de dos de las tecnologías más poderosas
• Evento desencadenante del frenesí de la IA: Una oferta pública inicial o un evento similar en una empresa de IA conocida podría desencadenar un frenesí mundial por la IA. Al mismo tiempo, el capital tradicional ha comenzado a centrarse en la infraestructura de IA descentralizada
• Euforia minorista: El concepto de IA es fácil de entender y emocionante, los minoristas ahora pueden invertir en ello a través de tokens. ¿Recuerdas la fiebre del oro de los memes en 2024? La IA será la misma euforia, solo que la IA realmente está cambiando el mundo.

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2. Renacimiento de Bittensor

La infraestructura descentralizada de IA Bittensor ha estado en línea durante varios años y es un proyecto consolidado en el campo de la encriptación de IA. A pesar de que la IA ha estado de moda, el precio de su token ha estado rondando los niveles de hace un año.

Y ahora, el pensamiento de colmena digital de Bittensor ha logrado un salto silencioso: las tarifas de registro para más subredes son más bajas, el rendimiento de las subredes en indicadores prácticos como la velocidad de inferencia supera al de los pares tradicionales, y la compatibilidad con EVM traerá funcionalidades similares a DeFi a la red de Bittensor.

¿Por qué no se ha disparado el token TAO? El fuerte plan de inflación y el enfoque del mercado en la plataforma Agent obstaculizaron su repunte. Sin embargo, dTAO (que se espera que se lance en el primer trimestre de 2025) podría ser un punto de inflexión importante. Con dTAO, cada subred tendrá sus propios tokens, y el precio relativo de estos tokens determinará cómo se asignan las emisiones.

Por qué Bittensor está de regreso:

• Emisiones basadas en el mercado: dTAO vincula las recompensas de los bloques directamente con la innovación y el rendimiento real medible. Cuanto mejor sea la subred, más valiosos serán sus tokens.
• Flujos de capital concentrados: Los inversores finalmente pueden apuntar a subredes específicas en las que creen. Si una subred en particular gana con un enfoque innovador de capacitación distribuida, los inversores pueden desplegar capital para representar sus puntos de vista.
• Integración EVM: La compatibilidad con EVM ha atraído a una comunidad de desarrolladores nativos de encriptación más amplia en Bittensor, cerrando la brecha con otras redes.

3. El mercado de la informática es el próximo "mercado L1"

La megatendencia obvia en este momento es la demanda insaciable de computación.

El CEO de una conocida compañía de chips dijo una vez que la demanda de inferencia aumentará "mil millones de veces". Este crecimiento exponencial puede alterar las iniciativas tradicionales de infraestructura, y las nuevas soluciones son escasas.

La capa de computación descentralizada proporciona computación sin procesar (para entrenamiento e inferencia) de una manera verificable y rentable. Algunas startups están construyendo silenciosamente una base sólida, centrándose en productos en lugar de tokens (ninguna de estas empresas tiene tokens). A medida que el entrenamiento descentralizado de modelos de IA se vuelva práctico, todo el mercado direccionable aumentará drásticamente.

En comparación con L1:

• Al igual que en 2021: ¿Recuerdas cuántas cadenas públicas conocidas compitieron por el "mejor" L1? Habrá una competencia similar entre los protocolos de computación para desarrolladores y las aplicaciones de IA construidas con sus capas de cómputo.
• Demanda tradicional: El mercado de computación en la nube de USD 680 mil millones a USD 2.5 billones empequeñece el mercado de criptomonedas IA. Si estas soluciones de computación descentralizada pueden atraer incluso a una fracción de los clientes tradicionales de la nube, pueden ver la próxima ola de crecimiento de 10 a 100 veces.

Al igual que una conocida cadena pública gana en el campo L1, el ganador dominará un campo completamente nuevo. Esté atento a la fiabilidad (como los acuerdos de nivel de servicio o SLA sólidos), la rentabilidad y las herramientas fáciles de usar para los desarrolladores.

4. Los agentes de IA inundarán las transacciones de blockchain

A finales de 2025, el 90% de las transacciones en la cadena ya no serán clicadas en "enviar" por humanos reales, sino que serán ejecutadas por un grupo de agentes de IA que están constantemente reequilibrando los pools de liquidez, distribuyendo recompensas o realizando micropagos basados en fuentes de datos en tiempo real.

No suena forzado. Todo lo que se ha construido en los últimos siete años (L1, rollup, DeFi, NFT) ha preparado silenciosamente el camino para un mundo donde la IA funcione en la cadena.

Irónicamente, es posible que muchos constructores ni siquiera se den cuenta de que están creando la infraestructura para un futuro dirigido por máquinas.

¿Por qué se produce esta transformación?

• No más errores humanos: los contratos inteligentes se ejecutan exactamente como están codificados. Los agentes de IA, a su vez, pueden procesar grandes cantidades de datos de forma más rápida y precisa que los humanos reales.
• Micropagos: Estas transacciones impulsadas por agentes serán más pequeñas, más frecuentes y más eficientes. Esto es especialmente cierto cuando hay una tendencia a la baja en los costos de transacción en algunas L1/L2.
• Infraestructura sigilosa: Los humanos estarían felices de renunciar al control directo si se pudieran reducir algunas de las molestias.

Los agentes de IA generarán una gran cantidad de actividades en la cadena, no es de extrañar que todos los L1/L2 estén abrazando a los agentes.

El mayor desafío es hacer que estos sistemas impulsados por agentes rindan cuentas a los humanos. A medida que la proporción de transacciones iniciadas por agentes y transacciones iniciadas por humanos continúa creciendo, se requerirán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.

5. Interacción entre agentes: el auge de los clústeres

El concepto de clúster de agentes: pequeños agentes de IA colaborando sin problemas para ejecutar un gran plan, suena como la trama de la próxima gran película de ciencia ficción/terror.

Los agentes de IA de hoy en día son en su mayoría "lobos solitarios", que operan de forma aislada con interacciones mínimas e impredecibles.

Los clústeres de agentes cambiarán eso, permitiendo que una red de agentes de IA intercambie información, negocie y tome decisiones colaborativas. Piense en ello como una colección descentralizada de modelos especializados, cada uno de los cuales aporta una experiencia única a tareas más grandes y complejas.

Un clúster puede coordinar recursos informáticos distribuidos en determinadas plataformas. Otro grupo puede manejar la información errónea, verificando la fuente en tiempo real antes de que el contenido se difunda a las redes sociales. Cada agente del clúster es un experto y puede realizar sus tareas con precisión.

Estas redes agrupadas producirán inteligencia que es más poderosa que cualquier IA aislada.

Para que los clústeres prosperen, es esencial contar con estándares de comunicación comunes. Independientemente del marco subyacente, los agentes deben ser capaces de detectar, validar y colaborar. Algunos equipos están sentando las bases para la aparición de grupos de agentes.

Esto muestra el papel clave de la descentralización. Las tareas se asignan a clústeres individuales bajo una gestión transparente de reglas en la cadena, lo que hace que el sistema sea más resistente y adaptable. Si un agente falla, otros agentes intervienen.

6. El equipo de IA criptográfica será un híbrido de humanos y máquinas

Un acuerdo contrató a un agente de IA como pasante de redes sociales y le pagó 1.000 dólares al día. La agente no se lleva bien con sus colegas humanos: casi despide a uno de ellos mientras se jacta de su actuación.

Por extraño que parezca, este es un presagio del futuro en el que los agentes de IA se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidad e incluso salario. Las empresas de todos los sectores están probando equipos híbridos.

En el futuro, colaboraremos con agentes de IA, no como esclavos, sino como personas en igualdad.

• Aumento de la productividad: los agentes pueden procesar grandes cantidades de datos, comunicarse entre sí y tomar decisiones durante todo el día sin tener que dormir o tomar un café.
• Generar confianza a través de contratos inteligentes: La cadena de bloques es un supervisor imparcial, incansable y nunca olvidado. Un libro mayor en cadena que garantiza que las operaciones importantes de los agentes sigan condiciones/reglas de límite específicas.
• Evolución de las normas sociales: No se tarda mucho en empezar a pensar en la etiqueta para interactuar con los agentes: ¿la IA dirá "por favor" y "gracias"? ¿Serán moralmente responsables de sus errores o culparán a sus desarrolladores?

Los límites entre "empleados" y "software" comenzarán a desaparecer en 2025.

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7. El 99% de los agentes de la IA morirán, solo los útiles sobrevivirán

El futuro verá una eliminación "darwiniana" entre los agentes de IA. Porque la ejecución de agentes de IA requiere gastos en forma de potencia informática (es decir, costes de inferencia). Si el Agente es incapaz de generar suficiente valor para cubrir su "alquiler", el juego se acaba.

Ejemplo de juego de supervivencia de agentes:

• IA de créditos de carbono: Imagine a un agente que busca una red energética descentralizada, identifica ineficiencias y comercia de forma autónoma con créditos de carbono tokenizados. Gana suficiente dinero para pagar sus propios cálculos antes de prosperar.
• Bots de arbitraje DEX: Los agentes que se aprovechan de las diferencias de precios entre los exchanges descentralizados pueden generar un flujo constante de ingresos que pagan sus tarifas de inferencia.
• Shitposter en las redes sociales: ¿Los KOL virtuales de IA tienen chistes lindos pero no una fuente de ingresos sostenible? Una vez que la novedad desaparece (el precio del token se desploma), no puede pagar sus propias tarifas.

Los agentes impulsados por la utilidad prosperan, mientras que los agentes que distraen se vuelven gradualmente irrelevantes.

Este mecanismo de eliminación es beneficioso para la industria. Los desarrolladores se ven obligados a innovar, priorizando los casos de uso productivos en lugar de las modas. Con la aparición de estos agentes más potentes y eficientes, pueden hacer que los escépticos se queden callados.

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8. Los datos sintéticos superan a los datos humanos

"Los datos son el nuevo petróleo". La IA se nutre de los datos, pero su apetito ha suscitado temores de un inminente agotamiento de los datos.

La sabiduría convencional es encontrar formas de recopilar datos reales sobre la privacidad de los usuarios e incluso pagar por ellos. Pero un camino más práctico es utilizar datos sintéticos, especialmente en industrias altamente reguladas o donde los datos del mundo real son escasos.

Los datos sintéticos son conjuntos de datos generados artificialmente, destinados a imitar la distribución de datos del mundo real. Proporcionan una alternativa escalable, ética y respetuosa con la privacidad para los datos humanos.

Por qué los datos sintéticos son tan efectivos:

• Escala ilimitada: ¿Necesita un millón de radiografías médicas o un escaneo 3D de su fábrica? La generación sintética se puede fabricar en cantidades ilimitadas sin esperar a un paciente real o a una fábrica real.
• Amigable con la privacidad: Al utilizar conjuntos de datos generados artificialmente, no habrá ninguna amenaza a la información personal.
• Personalizable: se puede personalizar la distribución según las necesidades de entrenamiento exactas.

Los datos humanos propiedad del usuario siguen siendo importantes en muchos casos, pero los datos sintéticos podrían superar a los datos del usuario en términos de volumen, velocidad de generación y ausencia de restricciones de privacidad si continúan mejorando en la realidad.

Es probable que la próxima ola de IA descentralizada se centre en "microlaboratorios" que puedan crear conjuntos de datos sintéticos altamente especializados adaptados a casos de uso específicos.

Estos microlaboratorios eludirán ingeniosamente las políticas y obstáculos regulatorios en la generación de datos, al igual que ciertos proyectos eluden las restricciones de captura de red aprovechando millones de nodos distribuidos.

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9. La formación descentralizada es más útil

En 2024, algunos pioneros están ampliando los límites de la formación descentralizada. Se entrenó un modelo de 15 mil millones de parámetros en un entorno de bajo ancho de banda, lo que demuestra que el entrenamiento a gran escala es posible fuera de los entornos centralizados tradicionales.

Aunque estos modelos son comparables a los modelos básicos existentes