DeepSeek R1: bajo costo Código abierto AI impulsa la innovación y difusión de DeFAI

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El desarrollo de DeFi impulsado por IA: el poder de los modelos de Código abierto a través de DeepSeek R1

La inteligencia artificial está avanzando rápidamente, trayendo transformaciones a varios campos. Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) están capacitando múltiples áreas, desde asistentes de conversación hasta la automatización de transacciones complejas de Finanzas descentralizadas. Sin embargo, el costo y la complejidad de implementar estos grandes modelos siguen siendo un obstáculo importante. En este contexto, el nuevo modelo de AI de Código abierto DeepSeek R1 ha surgido, que ofrece capacidades de inferencia potentes a un costo más bajo, allanando el camino para la amplia aplicación de la tecnología AI.

Este artículo explorará los avances de DeepSeek R1 en la inferencia de IA de código abierto, cómo la inferencia de bajo costo y las licencias flexibles impulsan la adopción de la tecnología de IA, y cómo el campo de las Finanzas descentralizadas se beneficia del desarrollo de la tecnología de IA.

DeepSeek R1: redefiniendo Código abierto AI

DeepSeek R1 es un nuevo modelo de lenguaje a gran escala, optimizado para la inferencia y la comprensión del contexto. Tiene las siguientes características destacadas:

  1. Arquitectura eficiente: adopta una nueva estructura de parámetros, logrando un rendimiento casi de primer nivel en tareas de inferencia complejas sin necesidad de grandes grupos de GPU.

  2. Baja demanda de hardware: el diseño admite el funcionamiento de un pequeño número de GPU e incluso clústeres de CPU de alta gama, lo que reduce significativamente la barrera de entrada para startups, desarrolladores independientes y la comunidad de Código abierto.

  3. Código abierto licencia: A diferencia de la mayoría de los modelos propietarios, su licencia flexible permite a las empresas integrarlo directamente en sus productos, fomentando la adopción rápida, el desarrollo de complementos y el ajuste fino profesional.

La tendencia de democratización de esta tecnología de IA recuerda las primeras etapas de proyectos de código abierto como Linux, Apache y MySQL. Fueron estos proyectos los que impulsaron el crecimiento exponencial de todo el ecosistema tecnológico.

Propuesta de valor de la IA de bajo costo

Acelerar la difusión

Cuando los modelos de IA de alta calidad logran un funcionamiento económico y eficiente:

  • Las pequeñas y medianas empresas pueden implementar soluciones de IA sin depender de costosos servicios propietarios.
  • Los desarrolladores pueden experimentar libremente dentro del presupuesto, desde chatbots hasta asistentes de investigación automatizados, logrando iteraciones innovadoras.
  • Las empresas de mercados emergentes pueden acceder sin problemas a soluciones de IA, cerrando la brecha digital en sectores como finanzas, salud y educación.

democratización de la inferencia

La inferencia de bajo costo no solo impulsa el uso, sino que también logra la democratización de la inferencia:

  • Modelo de localización: pequeñas comunidades pueden utilizar corpus de lenguaje o dominio específicos (, como datos profesionales de salud/legal ), para entrenar DeepSeek R1.
  • Expansión modular: los desarrolladores e investigadores independientes pueden construir complementos avanzados ( como análisis de código, optimización de la cadena de suministro, validación de transacciones en la cadena ), superando los cuellos de botella de permisos.

En general, el ahorro de costos fomenta más experimentos, lo que acelera la innovación general del ecosistema de IA.

Paradoja de Jevons: ¿Por qué la mejora de la eficiencia puede aumentar el consumo?

La paradoja de Jevons señala que la mejora de la eficiencia a menudo conduce a un aumento en el consumo de recursos en lugar de disminuirlo. En el contexto de DeepSeek R1:

  • El modelo de bajo costo reduce la demanda de hardware, haciendo que la ejecución de la IA sea más económica.
  • El resultado es que más empresas, investigadores y entusiastas inician instancias de IA.
  • El efecto es que, a pesar de que el costo operativo de una instancia individual disminuye, el aumento total puede elevar el consumo general de potencia de cálculo ( y los costos ).

Sin embargo, esto no es una mala noticia. El uso generalizado de modelos como DeepSeek R1 marca un aumento en la difusión y aplicación exitosa, lo que impulsará:

  • Ecología próspera: más desarrolladores mejoran las funciones de Código abierto, corrigen errores y optimizan el rendimiento.
  • Innovación en hardware: Los fabricantes de GPU, CPU y chips de IA dedicados responden a la creciente demanda, compitiendo en precio y eficiencia energética.
  • Oportunidades comerciales: los constructores en áreas como herramientas de análisis, orquestación de procesos y preprocesamiento de datos profesionales se beneficiarán de la ola de uso de la IA.

Por lo tanto, aunque la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar, es una señal positiva para la industria de la IA en su conjunto, impulsando el desarrollo de un entorno innovador y fomentando avances en el despliegue económico.

Impacto en DeFAI

DeFAI combina las Finanzas descentralizadas con la automatización de IA, permitiendo a los agentes gestionar activos en la cadena, ejecutar transacciones de múltiples pasos e interactuar con protocolos DeFi. Este nuevo campo se beneficia directamente de la IA de código abierto de bajo costo, porque:

  • Autonomía continua: los agentes pueden escanear de forma sostenible el mercado de Finanzas descentralizadas, puentear activos entre cadenas y ajustar posiciones. El bajo costo de inferencia hace que la operación 24/7 sea financieramente viable.
  • Expansión ilimitada: cuando miles de agentes DeFAI necesitan atender simultáneamente a diferentes usuarios o protocolos, modelos de bajo costo como DeepSeek R1 pueden controlar los gastos operativos.
  • Personalización: los desarrolladores pueden utilizar datos específicos de Finanzas descentralizadas (, alimentación de precios, análisis en cadena, foro de gobernanza ) para ajustar la IA de Código abierto sin necesidad de pagar altas tarifas de licencia.

Con la reducción del umbral de IA por parte de DeepSeek R1, se forma un ciclo positivo de DeFAI:

  • Explosión de inteligencias: los desarrolladores crean robots profesionales ( como caza de ganancias, suministro de liquidez, negociación de NFT, arbitraje entre cadenas )
  • Mejora de la eficiencia: cada agente optimiza el flujo de capital, lo que puede aumentar la actividad y liquidez general de las Finanzas descentralizadas.
  • Crecimiento de la industria: están surgiendo productos DeFi más complejos, desde derivados avanzados hasta pagos condicionales, todos coordinados por IA de fácil acceso.

El resultado final es que todo el campo DeFAI se beneficia del ciclo virtuoso de "crecimiento de usuarios - evolución de agentes".

DeepSeek explosión de la revelación: ¿Cómo puede la IA llevar las Finanzas descentralizadas a la corriente principal?

Perspectiva: Señales positivas para los desarrolladores de IA

comunidad de Código abierto en pleno auge

Después de que DeepSeek R1 se vuelva Código abierto, la comunidad puede:

  • Corrección rápida de vulnerabilidades
  • Proponer un plan de optimización de inferencias
  • Crear bifurcaciones en dominios ( como Finanzas descentralizadas, legal, médica )

El desarrollo colaborativo trae mejoras continuas del modelo y da lugar a herramientas ecológicas como el marco de ajuste fino (, infraestructura de servicios de modelos, etc. ).

Nuevas rutas de ganancias

Los desarrolladores de IA en campos como DeFAI pueden superar el modelo tradicional de cobro por llamadas a la API:

  • Servicios de hospedaje de AI: se ofrece un servicio de hospedaje empresarial DeepSeek R1, equipado con un panel de control amigable.
  • Construcción de la capa de servicio: sobre la base del modelo de Código abierto, integrar funciones avanzadas como revisión de cumplimiento, inteligencia en tiempo real, etc. para operadores de Finanzas descentralizadas.
  • Mercado de agentes inteligentes: gestionar perfiles de agentes con estrategias o configuraciones de riesgo únicas, ofreciendo servicios de suscripción o participación en los rendimientos.

Cuando la tecnología de inteligencia artificial subyacente pueda escalar a millones de usuarios concurrentes sin llevar a la quiebra a los proveedores, este tipo de modelo de negocio prosperará.

Bajo umbral = expansión del pool de talentos

Con la disminución de la demanda de DeepSeek R1, más desarrolladores en todo el mundo pueden participar en experimentos de IA. Esta afluencia de talento:

  • Estimular soluciones innovadoras para resolver problemas del mundo real y del ámbito de las criptomonedas;
  • Enriquecer la comunidad de Código abierto con nuevas ideas y mejoras;
  • Liberar el talento global que fue rechazado por los altos costos de cálculo.

Conclusión

La aparición de DeepSeek R1 marca un giro clave: la AI de código abierto ya no necesita costosos recursos computacionales ni tarifas de licencia. Al ofrecer capacidades de inferencia poderosas a bajo costo, allana el camino para la adopción generalizada, desde pequeños equipos de desarrollo hasta grandes empresas. Aunque la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar debido a un aumento en la demanda, este fenómeno, en última instancia, beneficia al ecosistema de AI, impulsando la innovación en hardware, las contribuciones de la comunidad y el desarrollo de aplicaciones avanzadas.

Para DeFAI, los agentes de inteligencia artificial que coordinan operaciones financieras en redes descentralizadas tendrán un impacto significativo. Costos más bajos significan agentes más complejos, mayor accesibilidad y una gama de estrategias en cadena en constante expansión. Desde agregadores de rendimiento hasta gestión de riesgos, estas soluciones avanzadas de IA pueden operar de manera sostenible, abriendo nuevos caminos para la adopción e innovación en criptomonedas.

DeepSeek R1 demuestra cómo el progreso de Código abierto cataliza toda la industria, tanto en AI como en Finanzas descentralizadas. Estamos en el umbral del futuro: la AI ya no es una herramienta de unos pocos privilegiados, sino que se convertirá en un elemento fundamental de las finanzas diarias, la creatividad y la toma de decisiones global, impulsada por modelos abiertos, infraestructura económica y la dinámica imparable de la comunidad.

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CryingOldWalletvip
· hace11h
Otra herramienta para tomar a la gente por tonta
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GateUser-ccc36bc5vip
· hace12h
Código abierto y barato no funcionan, ya está, ya está.
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ContractTestervip
· 07-16 01:36
Lo que se llama bajo costo no es más que una trampa para recaudar dinero.
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DefiPlaybookvip
· 07-16 01:31
Los datos de comparación entre TVL y costos están pendientes de evaluación.
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rugdoc.ethvip
· 07-16 01:29
¿Qué cambiará el robot de diferencia de precios? Juntos, a bajo costo, tomaremos a la gente por tonta.
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FUD_Whisperervip
· 07-16 01:16
¿Otra vez dibujando promesas?
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