El auge del Agente de IA: de la definición a la aplicación

A medida que el tiempo avanza hacia 2025, la inteligencia artificial se ha convertido en una parte indispensable de nuestras vidas. Sin embargo, muchas personas todavía tienen malentendidos sobre el concepto de Agente. En realidad, un proyecto denominado "Agente de IA" debe seguir los siguientes tres pasos para resolver problemas: percepción, pensamiento y acción.

Tomemos como ejemplo un agente de IA para la inversión automática en criptomonedas; su funcionamiento es el siguiente:

1. Percepción: Obtener las últimas noticias sobre criptomonedas
2. Reflexión: Analizar el impacto de las noticias en monedas específicas
3. Acción: Decidir comprar o vender según los resultados del análisis

Entonces, ¿ChatGPT, que conocemos, puede considerarse un agente de IA? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un agente de IA, en realidad es más como un componente de conversación inteligente, careciendo de la capacidad completa para operar en entornos multimodales o físicos.

En comparación, un verdadero Agente de IA tiene las siguientes características:

1. Enfocarse más en resolver problemas específicos
2. Poder obtener más datos del mundo físico

Por ejemplo, un conocido agente de IA puede obtener diversas noticias sobre criptomonedas y hacer comentarios y predicciones basadas en ellas. Esta capacidad lo convierte en un verdadero agente de IA.

En resumen, la definición completa de AI Agent incluye:

1. Adopte el proceso de "percepción-análisis-acción"
2. Enfocarse en resolver problemas específicos
3. Utilizar más datos del mundo físico real

Actualmente, los campos de aplicación del Agente de IA incluyen:

1. Inversión en IA: Tomar decisiones de inversión basadas en el análisis de noticias en tiempo real
2. Compañero virtual de IA: sistema de conversación con características de personalidad específicas
3. Salida de opiniones: proporcionar comentarios profesionales en áreas específicas
4. Ídolo virtual: artista digital basado en IA
5. Predicciones del mercado: Especializado en todo tipo de predicciones del mercado
6. Compartición de recursos de IA: integración de varios servicios de IA para proporcionar acceso conveniente.

Además, hay algunos marcos de AI Agent, como AI16Z, Virtual y AVA, que ofrecen a los desarrolladores herramientas para crear rápidamente AI Agents. Estos marcos no solo brindan soporte técnico, sino que también ayudan a los desarrolladores a emitir tokens, formando un ecosistema único.

A pesar de que actualmente puede haber cierta especulación en el campo de los Agentes de IA, también refleja un papel importante de las criptomonedas: la rápida realización del descubrimiento del mercado. En este proceso, los excelentes productos y fundadores pueden obtener rápidamente atención y apoyo, mientras que los proyectos de baja calidad son rápidamente eliminados del mercado.

A medida que pasa el tiempo, la tecnología de los Agentes de IA podría traer innovaciones inesperadas. Esperamos ver un mayor desarrollo en este campo, tal vez algún día, la IA realmente pueda soñar con ovejas eléctricas.