La cadena de bloques NEAR introduce tecnología de privacidad: la combinación de rendimiento y privacidad

Recientemente, una empresa enfocada en protocolos de privacidad anunció la incorporación de tecnologías de computación ciega y almacenamiento ciego en la cadena de bloques NEAR. Esta integración combina el alto rendimiento de NEAR con herramientas avanzadas de privacidad, permitiendo a numerosos proyectos dentro del ecosistema NEAR aprovechar la tecnología de computación ciega.

NEAR como una red de blockchain L1 madura, ha sido conocida por su excelente rendimiento. Sus principales características incluyen:

• Tecnología de fragmentación Nightshade: esta es la solución de fragmentación única de NEAR, que puede aumentar la capacidad de transacciones y reducir la latencia, siendo muy adecuada para aplicaciones que requieren alto rendimiento.
• Runtime basado en WebAssembly: La máquina virtual de NEAR admite la creación de contratos inteligentes utilizando Rust y AssemblyScript, atrayendo a desarrolladores de diferentes antecedentes.
• Sistema de cuentas de alta legibilidad: NEAR utiliza nombres de cuentas intuitivos, mejorando la experiencia del usuario y la accesibilidad.

Estas características han atraído a numerosos desarrolladores, emprendedores y creativos, que han construido juntos un próspero ecosistema con cientos de aplicaciones.

Al combinar la capacidad de cálculo ciego con el procesamiento eficiente de transacciones de NEAR, se logran las siguientes ventajas:

• Privacidad de datos modular: La función de privacidad se puede integrar sin problemas con NEAR, lo que permite la ejecución modular de operaciones de almacenamiento y cálculo de datos en redes especializadas, al mismo tiempo que se realiza la liquidación transparente en la blockchain de NEAR. Esta modularidad ofrece a los desarrolladores mayor flexibilidad al diseñar la arquitectura de las aplicaciones.
• Gestión de datos privados: Al proporcionar almacenamiento y computación privados para varios tipos de datos, se amplía la funcionalidad de NEAR. Esto amplía considerablemente el espacio de diseño para aplicaciones de protección de la privacidad en el ecosistema de NEAR, permitiendo a los desarrolladores construir soluciones que antes eran imposibles debido a problemas de privacidad.
• IA privada: El enfoque de NEAR en la IA autónoma y de propiedad del usuario se complementa con la capacidad de almacenamiento y computación privada, abriendo un amplio nuevo espacio de diseño para la IA descentralizada.

Esta integración abre nuevos caminos para las aplicaciones de protección de la privacidad dentro del ecosistema NEAR, especialmente en lo que respecta a las soluciones de IA:

• Inferencia privada: permite realizar inferencias seguras sobre modelos de IA, protegiendo a los modelos de aprendizaje automático propietarios y a los usuarios que les proporcionan entradas sensibles.
• Agente privado: Con el auge de los agentes de IA, las soluciones de privacidad se están volviendo cada vez más importantes. El soporte para la clasificación de intenciones puede permitir a los usuarios no revelar información sensible al usar agentes.
• Aprendizaje federado: mejora la privacidad al proteger el proceso de agregación, asegurando que la información sensible derivada durante el entrenamiento se mantenga confidencial.
• Datos sintéticos privados: pueden convertirse en una solución para proteger la privacidad de los datos base durante el proceso de entrenamiento de GAN.
• Recuperación Aumentada Privada (RAG): Habilita nuevos métodos de protección de la privacidad para la recuperación de información, promoviendo el almacenamiento seguro de vectores en reposo y la evaluación de búsqueda semántica.

Además del campo de la IA, esta integración también ha traído oportunidades para otros campos:

• Solución de privacidad entre cadenas: puede allanar el camino para aplicaciones y transferencias de activos entre cadenas que protejan la privacidad.
• Plataforma comunitaria priorizando la privacidad: las comunidades descentralizadas pueden beneficiarse de contenidos almacenados de forma privada y de gráficos sociales, logrando recomendaciones personalizadas al tiempo que protegen la privacidad del usuario.
• DeFi seguro: permite libros de órdenes privados, evaluaciones de préstamos confidenciales y grupos de liquidez ocultos, mejorando la seguridad y privacidad del creciente ecosistema DeFi de NEAR.
• Herramientas de desarrollo que protegen la privacidad: Mejorar el entorno amigable para desarrolladores de NEAR mediante la provisión de herramientas y API centradas en la privacidad.

Al combinar la infraestructura de alto rendimiento de NEAR con funciones avanzadas de privacidad, se está creando un entorno en el que los desarrolladores pueden construir aplicaciones potentes y respetuosas con la privacidad para satisfacer las necesidades del mundo real. Esto ayudará a crear una nueva economía digital abierta que permita a las personas tener un mejor control sobre sus activos y datos.