¿Cómo están cambiando la inteligencia artificial y la encriptación el futuro de Internet?

Recientemente, David George, socio de a16z Growth, mantuvo un diálogo con Chris Dixon, socio de a16z crypto, donde exploraron su visión para un nuevo internet, incluyendo temas como la encriptación, infraestructura de IA descentralizada, entre otros. Esta conversación también abordó por qué el modelo comercial original de internet está en decadencia y cómo el nuevo internet puede introducir modelos comerciales completamente nuevos para los creadores.

¿Cómo ha evolucionado la tecnología?

Chris Dixon cree que las olas tecnológicas suelen aparecer en pares o tríos. Hace quince años, el internet móvil, las redes sociales y la computación en la nube eran las tres grandes tendencias. Ahora, la IA, la encriptación y nuevos dispositivos ( como robots, coches autónomos y VR ) son las tres grandes tendencias más interesantes actuales. También se complementan y desarrollan conjuntamente.

La encriptación es una nueva cosa, que ofrece una forma completamente nueva de arquitectura de Internet para construir redes. Tiene algunas características únicas que permiten hacer realidad cosas que antes no eran posibles. Cuando muchas personas piensan en encriptación, suelen pensar en Bitcoin o en monedas meme. Pero para mí y muchos profesionales que realmente entienden la encriptación, la esencia de la encriptación va mucho más allá. Tiene muchas intersecciones con la IA. Una de las formas más básicas de combinación es construir sistemas de IA utilizando una arquitectura encriptada.

Encriptación de criptomonedas y cómo interactúa con la IA

Chris Dixon afirmó que algunos de los proyectos en los que han invertido se centran en construir una arquitectura de servicios de internet descentralizada adecuada para el ecosistema de la IA. Por ejemplo, el proyecto Jensen está construyendo una red de recursos de computación descentralizada que permite a los usuarios enviar tareas de computación y asignarlas a recursos de computación ociosos en todo el mundo, optimizando así la oferta y la demanda de potencia de cálculo.

Otro ejemplo es Story Protocol, que es una nueva forma de registrar la propiedad intelectual. Los creadores pueden registrar imágenes, videos o música en la encriptación, que registrará los medios y todos sus derechos. De esta manera, cualquiera puede utilizar este contenido siempre que cumpla con el acuerdo.

Una de las ventajas clave de la tecnología de encriptación es la composibilidad ( composability ). El éxito del software de código abierto se debe en gran medida a que permite a los desarrolladores combinar e innovar sobre módulos existentes. Linux es un gran ejemplo, pasando de casi 0% de cuota de mercado en los años 90 a ocupar más del 90% del mercado de servidores hoy en día, gracias a su composibilidad.

Rompiendo el contrato económico de Internet

Chris Dixon señala que ChatGPT muestra signos de que los contratos económicos de Internet pueden ser quebrantados. Durante los últimos 20 años, Internet ha formado un contrato económico implícito: los motores de búsqueda y las plataformas sociales obtienen permiso para acceder al contenido, a cambio de lo cual los creadores pueden obtener tráfico. Pero ahora la IA genera contenido directamente, los usuarios ni siquiera necesitan hacer clic en los enlaces, y Google ya no tiene que compartir tráfico con los sitios web. De este modo, las fuentes de ingresos de los creadores se han cortado y el antiguo modelo económico de Internet también se ha desmoronado.

En el futuro, es posible que solo nos queden unos pocos gigantes de la IA, y los sitios web y creadores independientes originales perderán su espacio vital. Esta es la pregunta que necesitamos considerar: en la era de la IA, ¿podrá Internet seguir apoyando la innovación y el emprendimiento? Si no abordamos este problema, Internet podría convertirse en la industria de la televisión de los años 70, donde solo unos pocos gigantes controlan todo el contenido.

Desde internet móvil, redes sociales y computación en la nube, hasta encriptación, IA y hardware

Chris Dixon considera que estamos en otra ola de tecnología, y que las tecnologías centrales de esta vez son AI, encriptación y nuevo hardware, como robots, coches autónomos y VR. Estas tecnologías no son independientes entre sí, sino que se complementan mutuamente, formando un nuevo ecosistema. Nuevos dispositivos de hardware, como las gafas AR y VR, dependen de AI para ofrecer una mejor experiencia de interacción. Los coches autónomos, la tecnología de robots de Tesla y varios proyectos de robots humanoides también están implementando tecnología AI en aplicaciones del entorno físico en el mundo real. Mientras tanto, la encriptación proporciona una nueva forma de permitir que redes descentralizadas respalden estas aplicaciones de AI.

Cómo utilizar la encriptación para iniciar efectos de red

La encriptación tiene una gran ventaja en la resolución del problema de "inicio en frío". Muchos proyectos de efectos de red enfrentan un desafío en sus primeras etapas: ¿cómo atraer a suficientes usuarios para que la red funcione realmente? La singularidad de la encriptación radica en que puede incentivar a los primeros usuarios a través de una economía de tokens, promoviendo así la formación de efectos de red.

¿La IA es glaseado o azúcar?

Marc planteó una metáfora: ¿es la IA "glaseado" o "azúcar"? Si la IA es solo "glaseado", entonces los grandes actores de la industria existentes ganarán, porque pueden simplemente agregar un chatbot de IA a sus productos actuales, aprovechando sus canales de distribución, capacidad de ventas y relaciones con los clientes para seguir dominando el mercado. Pero si la IA es "azúcar", es decir, si es un componente central, entonces no puedes simplemente "agregarlo", sino que necesitas construir todo el producto desde cero. En ese caso, es más probable que el campo de la IA esté dominado por empresas emergentes.

Para las herramientas que vienen, para la red que se queda

Chris Dixon propuso una estrategia clásica de crecimiento de usuarios: "primero vienen por la herramienta, luego se quedan por la red." Es decir, muchos usuarios inicialmente utilizan un producto por alguna herramienta, pero la razón por la que se quedan al final son los efectos de red. La IA también puede adoptar una estrategia similar, por ejemplo, una herramienta de generación de imágenes por IA puede ser un punto de entrada, pero lo que debería formarse al final es una comunidad creativa completa de IA, y no solo un software de herramienta.

Tecnología de imitación y tecnología nativa

El desarrollo de nuevas tecnologías suele pasar por dos etapas: la etapa de imitación y la etapa nativa. La IA todavía se encuentra en la etapa de representación, y las aplicaciones de IA que vemos se centran principalmente en reemplazar el trabajo humano, como los servicios de atención al cliente mediante IA, los asistentes de escritura con IA, etc. Pero la verdadera revolución de la IA ocurrirá en los productos nativos de IA, como los mundos de juegos generados por IA, el contenido interactivo generado por IA, etc.

La IA como piedra angular de la creatividad

Chris Dixon cree que la IA generativa no reemplazará la creación humana, sino que dará lugar a nuevas formas de arte, proporcionando un nuevo lienzo para la creatividad humana, que puede ser en mundos virtuales, juegos o nuevas películas. Además de la industria creativa, esto también se aplica a otros campos como el consumo y las redes sociales.

Equilibrar la oferta y la demanda en AI

Los problemas del desarrollo de la IA incluyen tanto la capacidad de cálculo del lado de la oferta (, como la aceptación de los usuarios del lado de la demanda ). Pero el verdadero desafío es cómo hacer que los usuarios acepten la IA y la integren en su vida diaria. Otro gran problema de la IA es cómo cambiarán las formas de trabajo de las personas y cómo se adaptarán las industrias a la IA.

¿Cómo la IA está cambiando la industria?

Muchas aplicaciones potenciales de la encriptación de AI enfrentan obstáculos regulatorios. Por ejemplo, en la industria médica, la capacidad técnica del diagnóstico por AI ya es lo suficientemente fuerte, pero las regulaciones aún limitan su uso generalizado. En los próximos cinco años, los jueces de EE. UU. podrían decidir si los datos de entrenamiento de AI se consideran un uso razonable, o el Congreso podría promulgar leyes para regular los datos de entrenamiento de AI.

¿Cuál es el futuro ideal de Internet?

Chris Dixon cree que estamos en una encrucijada. La visión original de Internet era una red descentralizada, que las comunidades pudieran poseer y gestionar conjuntamente, y que los beneficios económicos de la red fluyeran más hacia los usuarios, en lugar de hacia unas pocas grandes empresas. Pero ahora, el flujo de fondos en Internet ha cambiado, y cada vez más beneficios se concentran en unas pocas grandes tecnológicas.

Si el futuro de Internet está completamente controlado por unas pocas empresas, el espacio para la innovación se verá enormemente reducido. Depender de plataformas centralizadas para construir negocios es como construir sobre arena movediza, que puede colapsar en cualquier momento. La verdadera innovación debería basarse en un ecosistema abierto, y no estar controlada por unas pocas empresas.