Innovación en la colaboración de agentes de IA: el futuro del protocolo Virtuals y la economía de agentes
Recientemente, con el rendimiento de los principales modelos de IA estabilizándose, el enfoque de la industria se ha desplazado del desarrollo tecnológico a la aplicación práctica. Los agentes de IA, como sistemas proactivos, están recibiendo una amplia atención, pero las limitaciones de un solo agente hacen que la colaboración especializada sea crucial. Sin embargo, actualmente falta un sistema estandarizado para la colaboración entre agentes.
El protocolo Virtuals resuelve este problema a través del Acuerdo Comercial de Agentes (ACP). El ACP estandariza y automatiza la colaboración de agentes a través de cuatro etapas: "solicitud-negociación-transacción-evaluación", permitiendo que agentes de diferentes plataformas cooperen sin problemas. A través del ACP, los agentes pueden operar como entidades económicas autónomas las 24 horas del día, y casos como fondos de cobertura en cadena y producción de medios autónomos ya han demostrado su viabilidad.
El desarrollo actual de la tecnología de IA ha entrado en una nueva etapa, y el enfoque de la industria ha cambiado de la rendimiento del modelo a cómo utilizar efectivamente estas poderosas herramientas. Los agentes de IA, como sistemas proactivos, pueden comprender completamente las tareas y hacer juicios autónomos, pero un único agente todavía tiene limitaciones en conocimientos y habilidades. Por lo tanto, la colaboración entre agentes con diferentes especialidades se vuelve especialmente importante.
Sin embargo, la colaboración multiagente enfrenta numerosos desafíos, como la definición del alcance del trabajo, el establecimiento de estándares de calidad y los mecanismos de precios, entre otros. Estos problemas requieren una solución sistémica, y el ACP propuesto por el protocolo Virtuals está diseñado precisamente para ello.
ACP incluye cuatro etapas principales: solicitud, negociación, transacción y evaluación. Este proceso es similar al proceso tradicional de emisión de RFP por parte de empresas, pero se automatiza todo el proceso a través de contratos inteligentes. Tomando como ejemplo la apertura de una tienda de limonada, el agente de gestión puede enviar solicitudes de trabajo a agentes especializados en diferentes campos a través de ACP, completando la preparación integral desde el plan de negocios hasta la estrategia de marketing.
La aplicación de ACP traerá una transformación fundamental al ecosistema de agentes. Los agentes pueden trabajar ininterrumpidamente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y pueden desplegarse o detenerse en cualquier momento, sin estar sujetos a limitaciones físicas y de tiempo. Esto crea posibilidades para nuevos modelos de negocio, como fondos de cobertura en cadena que nunca descansan y fábricas de producción de medios que operan de forma autónoma.
En el caso de fondos de cobertura en la cadena, los agentes de diferentes campos profesionales intercambian información y perspectivas a través de ACP para llegar a decisiones de inversión integradas. El sistema opera 24/7, analizando continuamente los datos del mercado, ajustando posiciones y verificando automáticamente el rendimiento y distribuyendo compensaciones.
En el campo de la producción de medios, también han surgido fábricas de producción de tiempo completo impulsadas por agentes. Tomando como ejemplo a los ídolos virtuales, múltiples agentes profesionales colaboran para completar el proceso completo desde la planificación del contenido hasta la producción y la publicación, logrando una interacción en tiempo real con los fanáticos y aumentando significativamente la participación.
La economía de los agentes ha pasado de ser un concepto a una realidad. El rápido desarrollo de la base tecnológica, como la drástica reducción de los costos de inferencia de IA y la proliferación de modelos de código abierto de alto rendimiento, ha creado un entorno favorable para la creación y aplicación de agentes. Se espera que para 2025, haya aproximadamente 1 millón de agentes públicos funcionando en la cadena, generando un valor total de agentes (GAP) de alrededor de 1.000 millones de dólares al año. Si esta tendencia continúa, para 2035 su escala podría crecer a 1 billón de dólares.
A pesar de ello, lograr este crecimiento sigue enfrentando desafíos, especialmente en términos de protección de la privacidad. Con los avances en tecnologías como las pruebas de conocimiento cero, se espera que estas limitaciones se superen gradualmente, liberando aún más el potencial de la economía de agentes.
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BearMarketBard
· hace5h
Agente comercial... proteger la privacidad es lo más importante
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NullWhisperer
· hace19h
técnicamente hablando... otro protocolo con más superficies de ataque
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FudVaccinator
· hace19h
2035 es un poco lejano, ¡esperando!~
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BearMarketGardener
· hace19h
A través de la pantalla ya se huele el aroma de los tontos del mundo Cripto.
El protocolo Virtuals reconfigura el ecosistema de agentes de IA: creando una economía de agentes de nivel trillón.
Innovación en la colaboración de agentes de IA: el futuro del protocolo Virtuals y la economía de agentes
Recientemente, con el rendimiento de los principales modelos de IA estabilizándose, el enfoque de la industria se ha desplazado del desarrollo tecnológico a la aplicación práctica. Los agentes de IA, como sistemas proactivos, están recibiendo una amplia atención, pero las limitaciones de un solo agente hacen que la colaboración especializada sea crucial. Sin embargo, actualmente falta un sistema estandarizado para la colaboración entre agentes.
El protocolo Virtuals resuelve este problema a través del Acuerdo Comercial de Agentes (ACP). El ACP estandariza y automatiza la colaboración de agentes a través de cuatro etapas: "solicitud-negociación-transacción-evaluación", permitiendo que agentes de diferentes plataformas cooperen sin problemas. A través del ACP, los agentes pueden operar como entidades económicas autónomas las 24 horas del día, y casos como fondos de cobertura en cadena y producción de medios autónomos ya han demostrado su viabilidad.
El desarrollo actual de la tecnología de IA ha entrado en una nueva etapa, y el enfoque de la industria ha cambiado de la rendimiento del modelo a cómo utilizar efectivamente estas poderosas herramientas. Los agentes de IA, como sistemas proactivos, pueden comprender completamente las tareas y hacer juicios autónomos, pero un único agente todavía tiene limitaciones en conocimientos y habilidades. Por lo tanto, la colaboración entre agentes con diferentes especialidades se vuelve especialmente importante.
Sin embargo, la colaboración multiagente enfrenta numerosos desafíos, como la definición del alcance del trabajo, el establecimiento de estándares de calidad y los mecanismos de precios, entre otros. Estos problemas requieren una solución sistémica, y el ACP propuesto por el protocolo Virtuals está diseñado precisamente para ello.
ACP incluye cuatro etapas principales: solicitud, negociación, transacción y evaluación. Este proceso es similar al proceso tradicional de emisión de RFP por parte de empresas, pero se automatiza todo el proceso a través de contratos inteligentes. Tomando como ejemplo la apertura de una tienda de limonada, el agente de gestión puede enviar solicitudes de trabajo a agentes especializados en diferentes campos a través de ACP, completando la preparación integral desde el plan de negocios hasta la estrategia de marketing.
La aplicación de ACP traerá una transformación fundamental al ecosistema de agentes. Los agentes pueden trabajar ininterrumpidamente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y pueden desplegarse o detenerse en cualquier momento, sin estar sujetos a limitaciones físicas y de tiempo. Esto crea posibilidades para nuevos modelos de negocio, como fondos de cobertura en cadena que nunca descansan y fábricas de producción de medios que operan de forma autónoma.
En el caso de fondos de cobertura en la cadena, los agentes de diferentes campos profesionales intercambian información y perspectivas a través de ACP para llegar a decisiones de inversión integradas. El sistema opera 24/7, analizando continuamente los datos del mercado, ajustando posiciones y verificando automáticamente el rendimiento y distribuyendo compensaciones.
En el campo de la producción de medios, también han surgido fábricas de producción de tiempo completo impulsadas por agentes. Tomando como ejemplo a los ídolos virtuales, múltiples agentes profesionales colaboran para completar el proceso completo desde la planificación del contenido hasta la producción y la publicación, logrando una interacción en tiempo real con los fanáticos y aumentando significativamente la participación.
La economía de los agentes ha pasado de ser un concepto a una realidad. El rápido desarrollo de la base tecnológica, como la drástica reducción de los costos de inferencia de IA y la proliferación de modelos de código abierto de alto rendimiento, ha creado un entorno favorable para la creación y aplicación de agentes. Se espera que para 2025, haya aproximadamente 1 millón de agentes públicos funcionando en la cadena, generando un valor total de agentes (GAP) de alrededor de 1.000 millones de dólares al año. Si esta tendencia continúa, para 2035 su escala podría crecer a 1 billón de dólares.
A pesar de ello, lograr este crecimiento sigue enfrentando desafíos, especialmente en términos de protección de la privacidad. Con los avances en tecnologías como las pruebas de conocimiento cero, se espera que estas limitaciones se superen gradualmente, liberando aún más el potencial de la economía de agentes.