Bitcoin alcanza un nuevo máximo histórico, Ether y una multitud de altcoins avanzan a toda velocidad. Sin embargo, no siento el más mínimo interés; al acercarme a este pico del ciclo, estoy pensando en cuál será la trayectoria de 100 veces en la próxima década.
Y mi respuesta es: IA y stablecoin
Recientemente, siento cada vez más que el paradigma de productividad representado por los agentes está cambiando profundamente nuestra información, trabajo y vida.
Después, obtuvo una inversión de 15 millones de dólares de a16z con una valoración de 120 millones de dólares.
Por ahora, dejando de lado la calidad del producto, creo que este cambio de dirección es muy evidente; los requisitos de contratación y el paradigma laboral de los gigantes tecnológicos representados por Google están claramente desactualizados.
Google fue fundada en 1998 y enfatizó desde el principio la importancia de "ingenieros inteligentes" y los fundamentos de la ciencia de la computación, especialmente los algoritmos y las estructuras de datos. Las primeras entrevistas de Google hacían preguntas como "escribe un algoritmo de búsqueda O(log n)", y con el éxito de Google, este modelo de contratación fue imitado por muchas startups.
Pero a medida que la capacidad de programación de la IA se vuelve más fuerte, agentes como cursor, claude code y GPT están rápidamente nivelando esta brecha tecnológica.
De hecho, ¿realmente necesitamos esos conocimientos algorítmicos? En realidad, no.
En una reciente charla en YC, Andrew Ng mencionó que anteriormente la proporción de gerentes de producto a ingenieros en su equipo era de aproximadamente 1:6, 1:7. Sin embargo, recientemente alguien en su equipo propuso cambiar esta proporción a 1:0.5.
Esto se debe a que, gracias a la IA, ahora tenemos la capacidad de ingeniería y productización rápida, mientras que descubrir y validar las necesidades se ha convertido en una rareza.
Esto también significa que, tanto en el trabajo como en el emprendimiento, la IA nos ha otorgado una capacidad mágica para prototipar y escalar rápidamente. La diferencia entre todos se ha convertido en un asunto de gusto y tacto.
Una empresa que realmente aprecio y estoy aprendiendo últimamente es loveable, que es un gran ejemplo.
Esta empresa es una compañía que apoya la codificación vibe, fundada a finales de 2023, se lanzó oficialmente en noviembre de 2024, y solo 8 meses después (julio de 2025) completó una ronda de financiación de 200 millones de dólares, alcanzando una valoración de 1.8 mil millones de dólares, convirtiéndose en una de las startups de IA de más rápido crecimiento en Europa.
Su crecimiento de ingresos es excepcionalmente sorprendente:
1⃣ Lanzamiento 4 semanas y ya alcanzó 4000000 dólares ARR (ingresos recurrentes anuales);
2⃣ Lanzamiento hace 3 meses, superó los 17 millones de dólares en ARR, con 30,000 usuarios de pago;
3⃣ Lanzamiento 7 meses alcanzó 75 millones de dólares ARR, con un total de 2.3 millones de usuarios registrados, de los cuales 180,000 son usuarios de pago.
Detrás de todo, además de aprovechar la ola, una razón muy importante es que son una "empresa nativa de agentes".
Lovable desde el Día 1 es una arquitectura "nativa de agente":
Todos los flujos de trabajo admiten de forma predeterminada la llamada y colaboración de agentes de IA;
La cadena de herramientas internas (CI/CD, sistema de implementación, gestión de bases de datos) también tiene interfaces API de agente;
El trabajo del equipo de desarrollo está diseñado en torno a "¿Qué puede hacer la IA y qué debe revisar solo el ser humano?".
Cada agente tiene "permisos de trabajo", "memoria contextual" y "interfaz de comunicación", y puede comunicarse directamente a través de Slack o la línea de comandos.
También hay una "revisión del rendimiento del agente" (similar a una evaluación), si no se cumplen las expectativas, se reemplazará o ajustará el prompt.
Creo que esto representa la nueva estructura de la empresa en el futuro, especialmente la mejor oportunidad para las pequeñas y medianas empresas (incluso para las empresas unipersonales).
Esta también es una de mis prioridades en la empresa, lograr la agentificación lo antes posible y en la mayor medida.
Imagina que, si el flujo de información de tu día a día tuviera AI organizando fuentes de información, resumiendo tendencias de la industria, y luego generando propuestas de colaboración (tob) para nuevas oportunidades basadas en modelos ajustados a partir de casos anteriores, o incluso gestionando automáticamente las tareas pendientes y consultas de los clientes en los tickets de soporte (toc), y además pudiendo realizar tu propia evaluación de desempeño, ¿no sería eso un milagro?
Además del trabajo, en aspectos de la vida, el turismo y el comercio, podemos tener un equipo de IA para que nos sirva. La eficiencia que esto aporta es un aumento de cien veces.
En el futuro, seremos ingenieros, analistas y comerciales, sino gerentes de proyectos que gestionan equipos de ingeniería de IA, equipos de análisis y equipos comerciales.
Ahora, si nos dedicamos por completo, podremos obtener una ventaja en la comprensión de la era avanzada.
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Bitcoin alcanza un nuevo máximo histórico, Ether y una multitud de altcoins avanzan a toda velocidad. Sin embargo, no siento el más mínimo interés; al acercarme a este pico del ciclo, estoy pensando en cuál será la trayectoria de 100 veces en la próxima década.
Y mi respuesta es: IA y stablecoin
Recientemente, siento cada vez más que el paradigma de productividad representado por los agentes está cambiando profundamente nuestra información, trabajo y vida.
Después, obtuvo una inversión de 15 millones de dólares de a16z con una valoración de 120 millones de dólares.
Por ahora, dejando de lado la calidad del producto, creo que este cambio de dirección es muy evidente; los requisitos de contratación y el paradigma laboral de los gigantes tecnológicos representados por Google están claramente desactualizados.
Google fue fundada en 1998 y enfatizó desde el principio la importancia de "ingenieros inteligentes" y los fundamentos de la ciencia de la computación, especialmente los algoritmos y las estructuras de datos. Las primeras entrevistas de Google hacían preguntas como "escribe un algoritmo de búsqueda O(log n)", y con el éxito de Google, este modelo de contratación fue imitado por muchas startups.
Pero a medida que la capacidad de programación de la IA se vuelve más fuerte, agentes como cursor, claude code y GPT están rápidamente nivelando esta brecha tecnológica.
De hecho, ¿realmente necesitamos esos conocimientos algorítmicos? En realidad, no.
En una reciente charla en YC, Andrew Ng mencionó que anteriormente la proporción de gerentes de producto a ingenieros en su equipo era de aproximadamente 1:6, 1:7. Sin embargo, recientemente alguien en su equipo propuso cambiar esta proporción a 1:0.5.
Esto se debe a que, gracias a la IA, ahora tenemos la capacidad de ingeniería y productización rápida, mientras que descubrir y validar las necesidades se ha convertido en una rareza.
Esto también significa que, tanto en el trabajo como en el emprendimiento, la IA nos ha otorgado una capacidad mágica para prototipar y escalar rápidamente. La diferencia entre todos se ha convertido en un asunto de gusto y tacto.
Una empresa que realmente aprecio y estoy aprendiendo últimamente es loveable, que es un gran ejemplo.
Esta empresa es una compañía que apoya la codificación vibe, fundada a finales de 2023, se lanzó oficialmente en noviembre de 2024, y solo 8 meses después (julio de 2025) completó una ronda de financiación de 200 millones de dólares, alcanzando una valoración de 1.8 mil millones de dólares, convirtiéndose en una de las startups de IA de más rápido crecimiento en Europa.
Su crecimiento de ingresos es excepcionalmente sorprendente:
1⃣ Lanzamiento 4 semanas y ya alcanzó 4000000 dólares ARR (ingresos recurrentes anuales);
2⃣ Lanzamiento hace 3 meses, superó los 17 millones de dólares en ARR, con 30,000 usuarios de pago;
3⃣ Lanzamiento 7 meses alcanzó 75 millones de dólares ARR, con un total de 2.3 millones de usuarios registrados, de los cuales 180,000 son usuarios de pago.
Detrás de todo, además de aprovechar la ola, una razón muy importante es que son una "empresa nativa de agentes".
Lovable desde el Día 1 es una arquitectura "nativa de agente":
Todos los flujos de trabajo admiten de forma predeterminada la llamada y colaboración de agentes de IA;
La cadena de herramientas internas (CI/CD, sistema de implementación, gestión de bases de datos) también tiene interfaces API de agente;
El trabajo del equipo de desarrollo está diseñado en torno a "¿Qué puede hacer la IA y qué debe revisar solo el ser humano?".
Cada agente tiene "permisos de trabajo", "memoria contextual" y "interfaz de comunicación", y puede comunicarse directamente a través de Slack o la línea de comandos.
También hay una "revisión del rendimiento del agente" (similar a una evaluación), si no se cumplen las expectativas, se reemplazará o ajustará el prompt.
Creo que esto representa la nueva estructura de la empresa en el futuro, especialmente la mejor oportunidad para las pequeñas y medianas empresas (incluso para las empresas unipersonales).
Esta también es una de mis prioridades en la empresa, lograr la agentificación lo antes posible y en la mayor medida.
Imagina que, si el flujo de información de tu día a día tuviera AI organizando fuentes de información, resumiendo tendencias de la industria, y luego generando propuestas de colaboración (tob) para nuevas oportunidades basadas en modelos ajustados a partir de casos anteriores, o incluso gestionando automáticamente las tareas pendientes y consultas de los clientes en los tickets de soporte (toc), y además pudiendo realizar tu propia evaluación de desempeño, ¿no sería eso un milagro?
Además del trabajo, en aspectos de la vida, el turismo y el comercio, podemos tener un equipo de IA para que nos sirva. La eficiencia que esto aporta es un aumento de cien veces.
En el futuro, seremos ingenieros, analistas y comerciales, sino gerentes de proyectos que gestionan equipos de ingeniería de IA, equipos de análisis y equipos comerciales.
Ahora, si nos dedicamos por completo, podremos obtener una ventaja en la comprensión de la era avanzada.
La próxima hablará sobre las monedas estables.