La fusión de la inteligencia artificial y Web3: construyendo un ecosistema de IA Descentralización
En la reciente cumbre de gobiernos mundiales, un líder de la industria tecnológica propuso el concepto de "IA soberana". Esto llevó a la reflexión: ¿cómo construir un sistema de IA que pueda satisfacer las necesidades de la comunidad cripto? La respuesta podría estar en combinar Web3 con tecnología de IA.
Un conocido experto en blockchain expuso en su artículo los efectos sinérgicos de la IA y la tecnología de criptomonedas. Señaló que la característica de Descentralización de la tecnología de criptomonedas puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia de la blockchain puede compensar la opacidad de la IA; y la tecnología de blockchain también es beneficiosa para el almacenamiento y seguimiento de los datos requeridos por la IA. Este efecto sinérgico recorre todo el ecosistema de la industria Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos se centran en aplicar la tecnología de IA para resolver problemas específicos en las aplicaciones Web3. El ecosistema de la industria Web3+AI abarca principalmente los siguientes cuatro aspectos:
Capa de poder de cálculo: Assetización del poder de cálculo
Con el crecimiento exponencial de la potencia de cálculo requerida para el entrenamiento de modelos de IA, ha surgido un desbalance entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo, lo que ha llevado a un aumento vertiginoso en los precios del hardware. La tecnología Web3 puede establecer una red de potencia de cálculo distribuida, integrando recursos de hardware de gama media y baja que están inactivos, para proporcionar recursos de computación descentralizados a través de arrendamiento y compartición, lo que reduce significativamente el costo de la potencia de cálculo de IA.
Capa de datos: capitalización de datos
Los datos son la base del desarrollo de la IA. La combinación de Web3+IA hace que los procesos de recopilación de datos, etiquetado y almacenamiento distribuido sean más económicos y transparentes, y puede proteger mejor los intereses de los usuarios. A través de redes distribuidas y mecanismos de incentivos de tokens, se pueden obtener datos de alta calidad y amplios a bajo costo.
Capa de plataforma: valorización de activos de plataforma
Algunos proyectos se dedican a crear un ecosistema similar al de una conocida plataforma de IA, integrando recursos como datos, potencia de cálculo, modelos y desarrolladores. Estas plataformas tienen como objetivo proporcionar soluciones más convenientes, como el uso de pruebas de conocimiento cero y otras técnicas criptográficas para verificar el proceso de razonamiento de los modelos de IA, aumentando la transparencia y la credibilidad.
Capa de aplicación: la valorización de activos de IA
Los proyectos de capa de aplicación se centran principalmente en cómo utilizar la IA para resolver problemas en aplicaciones Web3. Por ejemplo, la IA puede actuar como participante en juegos Web3, realizar operaciones de arbitraje en intercambios descentralizados, o proporcionar capacidades de análisis y predicción en mercados de predicción. Otra dirección importante es crear IA privada descentralizada, aumentando la confianza y aceptación de los usuarios hacia la IA a través de la gobernanza comunitaria.
A pesar de que el campo de Web3+AI aún se encuentra en una etapa temprana, existen diferentes opiniones en la industria sobre sus perspectivas de desarrollo. Sin embargo, esperamos que esta fusión pueda crear productos más valiosos que la inteligencia artificial centralizada tradicional, liberándose de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando una "gobernanza compartida de la IA" de una manera más comunitaria. Al participar más profundamente en el desarrollo y la gobernanza de la IA, la humanidad podría ser capaz de reducir los temores innecesarios mientras mantiene un respeto hacia la IA.
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BearWhisperGod
· hace19h
Otra ola de Web3 AI que toma a la gente por tonta.
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YieldWhisperer
· hace19h
vi esta presentación en 2018... todavía esperando una infraestructura funcional smh
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PerpetualLonger
· hace19h
La verdad es solo una: ¡la IA debe ser alcista! He comprado la caída de Token de IA con toda mi inversión. ¡Los comerciantes bajistas e inversores minoristas están esperando ser liquidados!
Web3 y AI se fusionan: cuatro aspectos para construir un ecosistema de AI Descentralización.
La fusión de la inteligencia artificial y Web3: construyendo un ecosistema de IA Descentralización
En la reciente cumbre de gobiernos mundiales, un líder de la industria tecnológica propuso el concepto de "IA soberana". Esto llevó a la reflexión: ¿cómo construir un sistema de IA que pueda satisfacer las necesidades de la comunidad cripto? La respuesta podría estar en combinar Web3 con tecnología de IA.
Un conocido experto en blockchain expuso en su artículo los efectos sinérgicos de la IA y la tecnología de criptomonedas. Señaló que la característica de Descentralización de la tecnología de criptomonedas puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia de la blockchain puede compensar la opacidad de la IA; y la tecnología de blockchain también es beneficiosa para el almacenamiento y seguimiento de los datos requeridos por la IA. Este efecto sinérgico recorre todo el ecosistema de la industria Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos se centran en aplicar la tecnología de IA para resolver problemas específicos en las aplicaciones Web3. El ecosistema de la industria Web3+AI abarca principalmente los siguientes cuatro aspectos:
Con el crecimiento exponencial de la potencia de cálculo requerida para el entrenamiento de modelos de IA, ha surgido un desbalance entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo, lo que ha llevado a un aumento vertiginoso en los precios del hardware. La tecnología Web3 puede establecer una red de potencia de cálculo distribuida, integrando recursos de hardware de gama media y baja que están inactivos, para proporcionar recursos de computación descentralizados a través de arrendamiento y compartición, lo que reduce significativamente el costo de la potencia de cálculo de IA.
Los datos son la base del desarrollo de la IA. La combinación de Web3+IA hace que los procesos de recopilación de datos, etiquetado y almacenamiento distribuido sean más económicos y transparentes, y puede proteger mejor los intereses de los usuarios. A través de redes distribuidas y mecanismos de incentivos de tokens, se pueden obtener datos de alta calidad y amplios a bajo costo.
Algunos proyectos se dedican a crear un ecosistema similar al de una conocida plataforma de IA, integrando recursos como datos, potencia de cálculo, modelos y desarrolladores. Estas plataformas tienen como objetivo proporcionar soluciones más convenientes, como el uso de pruebas de conocimiento cero y otras técnicas criptográficas para verificar el proceso de razonamiento de los modelos de IA, aumentando la transparencia y la credibilidad.
Los proyectos de capa de aplicación se centran principalmente en cómo utilizar la IA para resolver problemas en aplicaciones Web3. Por ejemplo, la IA puede actuar como participante en juegos Web3, realizar operaciones de arbitraje en intercambios descentralizados, o proporcionar capacidades de análisis y predicción en mercados de predicción. Otra dirección importante es crear IA privada descentralizada, aumentando la confianza y aceptación de los usuarios hacia la IA a través de la gobernanza comunitaria.
A pesar de que el campo de Web3+AI aún se encuentra en una etapa temprana, existen diferentes opiniones en la industria sobre sus perspectivas de desarrollo. Sin embargo, esperamos que esta fusión pueda crear productos más valiosos que la inteligencia artificial centralizada tradicional, liberándose de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando una "gobernanza compartida de la IA" de una manera más comunitaria. Al participar más profundamente en el desarrollo y la gobernanza de la IA, la humanidad podría ser capaz de reducir los temores innecesarios mientras mantiene un respeto hacia la IA.