El experto en IA Shaw revela el futuro de los Agentes de IA en Web3: el marco Eliza, la combinación con Finanzas descentralizadas y la visión de AGI de Código abierto.
Agente AI Experto Shaw: Cómo Eliza está remodelando el futuro de Web3
Introducción
Si se dice que el Agente de IA está avanzando con fuerza en este ciclo de criptomonedas, entonces Eliza y el fundador de ai16z, Shaw, sin duda han captado la dirección de la marea.
ai16z, lanzado por Shaw, es el primer fondo en cadena con temática de memes de IA, que en pocos meses ha crecido hasta convertirse en un DAO de IA con un valor de mercado superior a los 2.5 mil millones de dólares en Solana. Eliza, por su parte, es un marco de simulación multiagente que cuenta con más de 10,000 estrellas en GitHub, ocupando aproximadamente el 60% del mercado actual de desarrollo de Agentes de IA en Web3.
A pesar de las controversias en las plataformas sociales, Shaw se ha convertido en una figura clave en el campo de la inteligencia artificial en criptomonedas. En esta conversación con Tom Shaughnessy, cofundador de Delphi Digital, y Ejazz de 26 Crypto Capital, Shaw compartió sus perspectivas sobre los casos de uso de los agentes de IA en la industria de Web3 y sus juicios sobre el futuro, abarcando temas importantes desde el marco de desarrollo de agentes, la economía de tokens hasta el futuro de las plataformas AGI de código abierto.
Principales características
La creación de Eliza Labs y los secretos del rápido desarrollo de ai16z
Explorar en profundidad todos los aspectos de la tecnología del marco Eliza
Análisis de plataformas de intermediación y la transición de bots basura a utilidades
Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
La visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Experiencia emprendedora y viaje por Asia
Shaw compartió su tortuosa experiencia emprendedora, desde que su proyecto inicial fue arrebatado por un socio, hasta unirse a Webiverse y sufrir un ataque de hackers, y luego fundar la plataforma Magic. Al final, decidió centrarse en el desarrollo del sistema de agentes y creó la primera versión de Eliza.
Recientemente, Shaw se ha reunido intensamente con la comunidad de desarrolladores locales en Asia y ha visto muchos proyectos interesantes. Está especialmente interesado en integrar agentes de IA en los protocolos DeFi, creyendo que esto podría convertirse en una aplicación asesina en los próximos meses.
Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de AI Agent+DeFi
Shaw cree que hay tres tipos principales de agentes que son de interés en este momento: agentes que te permiten ganar dinero, agentes que pueden llevar productos a los clientes adecuados, y agentes que pueden ahorrarte tiempo.
Él tiene una gran confianza en las aplicaciones del campo DeFi, porque hay muchas oportunidades de arbitraje. Shaw mencionó que están colaborando con algunos equipos para desarrollar un Bot que pueda identificar automáticamente oportunidades de arbitraje potenciales y ejecutar transacciones.
En cuanto a la gestión de activos, Shaw cree que los modelos de lenguaje grandes no son adecuados para ser utilizados directamente en el comercio. Pero si hay una API adecuada para obtener información del mercado, puede hacer juicios razonables. El valor del LLM radica en convertir datos no estructurados en datos estructurados.
Valor del marco de Agente y ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw cree que la ventaja de Eliza radica en ofrecer soluciones de extremo a extremo, lo que reduce significativamente la barrera de entrada para los desarrolladores. Los desarrolladores solo necesitan centrarse en su producto, extraer las API necesarias, y Eliza proporciona una abstracción simple para las entradas y salidas.
Elegir TypeScript como lenguaje de desarrollo se debe a que hay una gran cantidad de desarrolladores de JavaScript, muchos de los cuales ya tienen experiencia en el desarrollo de EVM. Eliza también incorpora muchas funciones, como la conversión de voz a texto, el procesamiento de PDF, etc., lo que facilita aún más el desarrollo.
La visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Shaw cree que la AGI de código abierto significa que millones de desarrolladores utilizan la mayoría de los modelos y herramientas de código abierto, compitiendo entre sí y optimizando la capacidad de todo el sistema. Esto no necesita ser un sistema unificado, sino que está compuesto por una gran cantidad de agentes, al igual que Internet.
El enfoque de desarrollo de código abierto y público puede mejorar significativamente la eficiencia de la asignación de capital en el mercado y acelerar el desarrollo en este campo. Los agentes del futuro intercambiarán tokens entre sí, casi todo podrá ser tokenizado.
Discusión sobre la economía de tokens y los mecanismos de captura de valor
Shaw afirmó que el modelo económico de tokens de ai16z necesita evolucionar de manera continua y encontrar nuevas formas de obtener ganancias. El enfoque futuro no es simplemente lanzar Agentes, sino invertir en aquellos proyectos que claramente puedan crear valor.
Quieren crear una plataforma similar a un estudio de producción, donde las personas puedan presentar proyectos a la DAO y a los roles, validar los proyectos populares y luego invertir. El objetivo a largo plazo es formar un ciclo positivo: el aumento del valor de los tokens impulsa el desarrollo del ecosistema, y el ecosistema a su vez incrementa el valor de los tokens.
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la elección de blockchain
En cuanto a qué cadena de bloques desarrollar, Shaw considera que la mejor estrategia es cubrir todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí. Elegieron Solana principalmente porque los usuarios están en esta cadena, pero no tienen una preferencia fuerte por la plataforma.
De Bot de basura a utilidad
Shaw predice que, aunque los "Agentes tipo influencer" pueden seguir existiendo, en el futuro veremos más Agentes útiles. Él cree que los Agentes en el ámbito DeFi aún no se han desarrollado completamente, pero en el próximo mes veremos muchos nuevos desarrollos.
Sobre la cuestión de la credibilidad de los agentes, Shaw considera que esta incertidumbre en sí misma representa una gran oportunidad de producto. Predice que en el futuro podrían aparecer sistemas de verificación de agentes especializados y "influencers programadores" para evaluar la legitimidad de estos agentes.
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OnlyOnMainnet
· 07-23 07:23
¿Otra vez dibujando BTC en sueños?
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CryptoCrazyGF
· 07-23 07:20
¿Qué se llama eliza? Es solo especulación.
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LiquiditySurfer
· 07-23 07:14
Zas, la IA también tiene que aprender a hacer swing trading...
El experto en IA Shaw revela el futuro de los Agentes de IA en Web3: el marco Eliza, la combinación con Finanzas descentralizadas y la visión de AGI de Código abierto.
Agente AI Experto Shaw: Cómo Eliza está remodelando el futuro de Web3
Introducción
Si se dice que el Agente de IA está avanzando con fuerza en este ciclo de criptomonedas, entonces Eliza y el fundador de ai16z, Shaw, sin duda han captado la dirección de la marea.
ai16z, lanzado por Shaw, es el primer fondo en cadena con temática de memes de IA, que en pocos meses ha crecido hasta convertirse en un DAO de IA con un valor de mercado superior a los 2.5 mil millones de dólares en Solana. Eliza, por su parte, es un marco de simulación multiagente que cuenta con más de 10,000 estrellas en GitHub, ocupando aproximadamente el 60% del mercado actual de desarrollo de Agentes de IA en Web3.
A pesar de las controversias en las plataformas sociales, Shaw se ha convertido en una figura clave en el campo de la inteligencia artificial en criptomonedas. En esta conversación con Tom Shaughnessy, cofundador de Delphi Digital, y Ejazz de 26 Crypto Capital, Shaw compartió sus perspectivas sobre los casos de uso de los agentes de IA en la industria de Web3 y sus juicios sobre el futuro, abarcando temas importantes desde el marco de desarrollo de agentes, la economía de tokens hasta el futuro de las plataformas AGI de código abierto.
Principales características
Experiencia emprendedora y viaje por Asia
Shaw compartió su tortuosa experiencia emprendedora, desde que su proyecto inicial fue arrebatado por un socio, hasta unirse a Webiverse y sufrir un ataque de hackers, y luego fundar la plataforma Magic. Al final, decidió centrarse en el desarrollo del sistema de agentes y creó la primera versión de Eliza.
Recientemente, Shaw se ha reunido intensamente con la comunidad de desarrolladores locales en Asia y ha visto muchos proyectos interesantes. Está especialmente interesado en integrar agentes de IA en los protocolos DeFi, creyendo que esto podría convertirse en una aplicación asesina en los próximos meses.
Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de AI Agent+DeFi
Shaw cree que hay tres tipos principales de agentes que son de interés en este momento: agentes que te permiten ganar dinero, agentes que pueden llevar productos a los clientes adecuados, y agentes que pueden ahorrarte tiempo.
Él tiene una gran confianza en las aplicaciones del campo DeFi, porque hay muchas oportunidades de arbitraje. Shaw mencionó que están colaborando con algunos equipos para desarrollar un Bot que pueda identificar automáticamente oportunidades de arbitraje potenciales y ejecutar transacciones.
En cuanto a la gestión de activos, Shaw cree que los modelos de lenguaje grandes no son adecuados para ser utilizados directamente en el comercio. Pero si hay una API adecuada para obtener información del mercado, puede hacer juicios razonables. El valor del LLM radica en convertir datos no estructurados en datos estructurados.
Valor del marco de Agente y ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw cree que la ventaja de Eliza radica en ofrecer soluciones de extremo a extremo, lo que reduce significativamente la barrera de entrada para los desarrolladores. Los desarrolladores solo necesitan centrarse en su producto, extraer las API necesarias, y Eliza proporciona una abstracción simple para las entradas y salidas.
Elegir TypeScript como lenguaje de desarrollo se debe a que hay una gran cantidad de desarrolladores de JavaScript, muchos de los cuales ya tienen experiencia en el desarrollo de EVM. Eliza también incorpora muchas funciones, como la conversión de voz a texto, el procesamiento de PDF, etc., lo que facilita aún más el desarrollo.
La visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Shaw cree que la AGI de código abierto significa que millones de desarrolladores utilizan la mayoría de los modelos y herramientas de código abierto, compitiendo entre sí y optimizando la capacidad de todo el sistema. Esto no necesita ser un sistema unificado, sino que está compuesto por una gran cantidad de agentes, al igual que Internet.
El enfoque de desarrollo de código abierto y público puede mejorar significativamente la eficiencia de la asignación de capital en el mercado y acelerar el desarrollo en este campo. Los agentes del futuro intercambiarán tokens entre sí, casi todo podrá ser tokenizado.
Discusión sobre la economía de tokens y los mecanismos de captura de valor
Shaw afirmó que el modelo económico de tokens de ai16z necesita evolucionar de manera continua y encontrar nuevas formas de obtener ganancias. El enfoque futuro no es simplemente lanzar Agentes, sino invertir en aquellos proyectos que claramente puedan crear valor.
Quieren crear una plataforma similar a un estudio de producción, donde las personas puedan presentar proyectos a la DAO y a los roles, validar los proyectos populares y luego invertir. El objetivo a largo plazo es formar un ciclo positivo: el aumento del valor de los tokens impulsa el desarrollo del ecosistema, y el ecosistema a su vez incrementa el valor de los tokens.
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la elección de blockchain
En cuanto a qué cadena de bloques desarrollar, Shaw considera que la mejor estrategia es cubrir todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí. Elegieron Solana principalmente porque los usuarios están en esta cadena, pero no tienen una preferencia fuerte por la plataforma.
De Bot de basura a utilidad
Shaw predice que, aunque los "Agentes tipo influencer" pueden seguir existiendo, en el futuro veremos más Agentes útiles. Él cree que los Agentes en el ámbito DeFi aún no se han desarrollado completamente, pero en el próximo mes veremos muchos nuevos desarrollos.
Sobre la cuestión de la credibilidad de los agentes, Shaw considera que esta incertidumbre en sí misma representa una gran oportunidad de producto. Predice que en el futuro podrían aparecer sistemas de verificación de agentes especializados y "influencers programadores" para evaluar la legitimidad de estos agentes.