Informe de McKinsey: La IA alcanzará el nivel humano antes de 2030
El último informe sobre inteligencia artificial publicado por McKinsey ha suscitado un amplio interés. El punto central del informe sostiene que la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo esperado, con una proyección de que esto sucederá antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre las perspectivas de desarrollo de la IA.
El informe señala que la tecnología de IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de la vida diaria. A diferencia de antes, las herramientas de IA generativa actuales como ChatGPT, Stable Diffusion, etc., ya se han democratizado, y cualquier persona puede utilizar la IA para crear, dibujar y realizar otros trabajos. ChatGPT, impulsado por GPT-4, ha mejorado significativamente su rendimiento, y la velocidad de procesamiento del modelo Claude de Anthropic ha aumentado considerablemente.
El informe de McKinsey se centra en la velocidad de desarrollo de la IA y considera que nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial. El informe analiza el valor económico de la IA generativa desde dos perspectivas:
Evaluar 63 escenarios de aplicaciones de IA generativa, abarcando 16 tipos de funciones comerciales. Se espera que genere beneficios económicos de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares al año, un aumento del 15% al 40% en comparación con las proyecciones de 2017.
Analizar el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones. Estimar la capacidad de la IA generativa para realizar más de 2100 tareas laborales, evaluando su efecto en la productividad de la fuerza laboral global.
Se espera que el beneficio económico total de la IA generativa alcance entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares al año. De estos, los cuatro sectores de operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software e investigación y desarrollo representan el 75% del valor total.
La IA generativa también puede aportar valor adicional al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento empresarial. Su capacidad de procesamiento de lenguaje natural puede ayudar a los empleados a recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones.
El informe analiza el valor potencial de la IA generativa en diferentes sectores. Por ejemplo, el sector minorista podría crear aproximadamente 310 mil millones de dólares en valor adicional al mejorar el marketing y las operaciones con clientes. La industria de alta tecnología se beneficia principalmente de la eficiencia mejorada en el desarrollo de software gracias a la IA.
Los expertos predicen que la IA generativa alcanzará el nivel humano más rápido de lo estimado anteriormente. Por ejemplo, el tiempo para alcanzar el nivel humano en habilidades de comprensión del lenguaje natural se ha adelantado de 2027 a 2023. El impacto de la IA generativa en el trabajo del conocimiento es especialmente notable, en áreas como la toma de decisiones y la colaboración.
El informe considera que, en los próximos diez años, al menos el 25% al 33% de los trabajos cambiarán. Los líderes empresariales deben pensar en cómo utilizar la IA para crear valor y gestionar riesgos, mientras que los responsables de las decisiones gubernamentales deben centrarse en la planificación de la fuerza laboral y el apoyo a políticas. Para los individuos, es importante prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías y buscar un equilibrio entre las comodidades y los impactos que la IA puede traer.
En general, este informe analiza de manera exhaustiva el impacto significativo de la IA generativa en la economía y la sociedad, proporcionando una referencia para que todas las partes aborden el desarrollo de la IA.
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LayerZeroEnjoyer
· hace2h
Avanzar hacia un mundo dominado por la IA
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MidnightSeller
· hace14h
Una mirada alcista a Bitcoin
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Ser_Liquidated
· hace14h
Otra vez es tiempo de tomar a la gente por tonta.
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NFT_Therapy
· hace14h
Tumbado tomando té esperando a que los Bots queden desempleados
Informe de McKinsey: La IA alcanzará el nivel humano antes de 2030, generando un valor de 7.9 billones de dólares anuales.
Informe de McKinsey: La IA alcanzará el nivel humano antes de 2030
El último informe sobre inteligencia artificial publicado por McKinsey ha suscitado un amplio interés. El punto central del informe sostiene que la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo esperado, con una proyección de que esto sucederá antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre las perspectivas de desarrollo de la IA.
El informe señala que la tecnología de IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de la vida diaria. A diferencia de antes, las herramientas de IA generativa actuales como ChatGPT, Stable Diffusion, etc., ya se han democratizado, y cualquier persona puede utilizar la IA para crear, dibujar y realizar otros trabajos. ChatGPT, impulsado por GPT-4, ha mejorado significativamente su rendimiento, y la velocidad de procesamiento del modelo Claude de Anthropic ha aumentado considerablemente.
El informe de McKinsey se centra en la velocidad de desarrollo de la IA y considera que nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial. El informe analiza el valor económico de la IA generativa desde dos perspectivas:
Evaluar 63 escenarios de aplicaciones de IA generativa, abarcando 16 tipos de funciones comerciales. Se espera que genere beneficios económicos de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares al año, un aumento del 15% al 40% en comparación con las proyecciones de 2017.
Analizar el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones. Estimar la capacidad de la IA generativa para realizar más de 2100 tareas laborales, evaluando su efecto en la productividad de la fuerza laboral global.
Se espera que el beneficio económico total de la IA generativa alcance entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares al año. De estos, los cuatro sectores de operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software e investigación y desarrollo representan el 75% del valor total.
La IA generativa también puede aportar valor adicional al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento empresarial. Su capacidad de procesamiento de lenguaje natural puede ayudar a los empleados a recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones.
El informe analiza el valor potencial de la IA generativa en diferentes sectores. Por ejemplo, el sector minorista podría crear aproximadamente 310 mil millones de dólares en valor adicional al mejorar el marketing y las operaciones con clientes. La industria de alta tecnología se beneficia principalmente de la eficiencia mejorada en el desarrollo de software gracias a la IA.
Los expertos predicen que la IA generativa alcanzará el nivel humano más rápido de lo estimado anteriormente. Por ejemplo, el tiempo para alcanzar el nivel humano en habilidades de comprensión del lenguaje natural se ha adelantado de 2027 a 2023. El impacto de la IA generativa en el trabajo del conocimiento es especialmente notable, en áreas como la toma de decisiones y la colaboración.
El informe considera que, en los próximos diez años, al menos el 25% al 33% de los trabajos cambiarán. Los líderes empresariales deben pensar en cómo utilizar la IA para crear valor y gestionar riesgos, mientras que los responsables de las decisiones gubernamentales deben centrarse en la planificación de la fuerza laboral y el apoyo a políticas. Para los individuos, es importante prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías y buscar un equilibrio entre las comodidades y los impactos que la IA puede traer.
En general, este informe analiza de manera exhaustiva el impacto significativo de la IA generativa en la economía y la sociedad, proporcionando una referencia para que todas las partes aborden el desarrollo de la IA.