La potencia computacional de la IA sigue subiendo, los proveedores de la nube aumentan la inversión
Los recientes informes financieros de grandes empresas tecnológicas muestran que la IA se está convirtiendo en un nuevo punto de crecimiento en el rendimiento. Los ingresos y márgenes de beneficio de los negocios en la nube de empresas como Microsoft y Google continúan aumentando, y la IA está impulsando un rápido crecimiento en anuncios, búsquedas y otros servicios. Los principales proveedores de servicios en la nube están aumentando su inversión en Potencia computacional, y en el corto plazo, es difícil que el gasto de capital disminuya.
La industria generalmente cree que el punto de equilibrio de la oferta y la demanda de potencia computacional de IA podría alcanzarse hasta 2030. En las primeras etapas del desarrollo de la IA, los principales fabricantes necesitan realizar inversiones masivas de manera continua para sobrevivir en la competencia.
El mercado espera ver más aplicaciones de IA "prácticas" que realmente mejoren la productividad o faciliten la vida. Este año ya hemos visto el impresionante rendimiento de productos como OpenAI Sora, y en el futuro se espera seguir viendo actualizaciones continuas de grandes modelos como GPT y Gemini, así como que Microsoft, Apple y otros lleven estos grandes modelos a PC, teléfonos móviles y otros dispositivos.
Se considera en la industria que la disminución del costo por unidad de potencia computacional es una condición necesaria para que la humanidad entre en la era de la AGI. Potencia computacional de IA barata, accesible y estable es la base para el nacimiento de aplicaciones de IA históricas. Cómo mejorar la relación entre la producción de potencia computacional y la inversión inicial es un gran desafío para los proveedores de potencia computacional.
En términos de costos de potencia computacional, además de aproximadamente el 10% de los costos de electricidad, el resto es principalmente inversión en activos fijos, incluyendo GPU, equipos de red, refrigeración, etc. La industria está haciendo esfuerzos en varios aspectos para reducir costos:
GPU: TSMC está ampliando la capacidad de producción de chips de IA CoWoS, se espera que para finales de año la capacidad mensual alcance las 40,000 unidades, lo que representa un aumento del 150% en comparación con la capacidad total del año pasado.
Red: NVIDIA GB200 utiliza en gran medida cables de cobre, los fabricantes de módulos ópticos impulsan soluciones de alto costo-beneficio como LPO.
Refrigeración: A medida que aumenta la densidad de potencia del gabinete individual, la relación calidad-precio de la refrigeración líquida superará a la refrigeración por aire.
En general, el desarrollo de la IA tiene un fuerte impulso, pero aún se necesita tiempo para que surjan aplicaciones que cambien verdaderamente la sociedad. La industria está impulsando desde múltiples frentes la reducción de la Potencia computacional, creando una buena base para el desarrollo de la IA.
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MevTears
· hace13h
Potencia computacional ansiedad dejarse llevar
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TopEscapeArtist
· hace13h
Siento que este mercado apenas está a medio camino, ni siquiera hemos visto el fondo.
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FortuneTeller42
· hace13h
¡El cielo me ha elegido!
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NotFinancialAdvice
· hace13h
¿A quién le importa el equilibrio entre oferta y demanda si se puede ganar dinero?
El aumento de la potencia computacional de la IA, los gigantes de la nube aumentan la inversión, la industria se centra en costos y aplicaciones.
La potencia computacional de la IA sigue subiendo, los proveedores de la nube aumentan la inversión
Los recientes informes financieros de grandes empresas tecnológicas muestran que la IA se está convirtiendo en un nuevo punto de crecimiento en el rendimiento. Los ingresos y márgenes de beneficio de los negocios en la nube de empresas como Microsoft y Google continúan aumentando, y la IA está impulsando un rápido crecimiento en anuncios, búsquedas y otros servicios. Los principales proveedores de servicios en la nube están aumentando su inversión en Potencia computacional, y en el corto plazo, es difícil que el gasto de capital disminuya.
La industria generalmente cree que el punto de equilibrio de la oferta y la demanda de potencia computacional de IA podría alcanzarse hasta 2030. En las primeras etapas del desarrollo de la IA, los principales fabricantes necesitan realizar inversiones masivas de manera continua para sobrevivir en la competencia.
El mercado espera ver más aplicaciones de IA "prácticas" que realmente mejoren la productividad o faciliten la vida. Este año ya hemos visto el impresionante rendimiento de productos como OpenAI Sora, y en el futuro se espera seguir viendo actualizaciones continuas de grandes modelos como GPT y Gemini, así como que Microsoft, Apple y otros lleven estos grandes modelos a PC, teléfonos móviles y otros dispositivos.
Se considera en la industria que la disminución del costo por unidad de potencia computacional es una condición necesaria para que la humanidad entre en la era de la AGI. Potencia computacional de IA barata, accesible y estable es la base para el nacimiento de aplicaciones de IA históricas. Cómo mejorar la relación entre la producción de potencia computacional y la inversión inicial es un gran desafío para los proveedores de potencia computacional.
En términos de costos de potencia computacional, además de aproximadamente el 10% de los costos de electricidad, el resto es principalmente inversión en activos fijos, incluyendo GPU, equipos de red, refrigeración, etc. La industria está haciendo esfuerzos en varios aspectos para reducir costos:
En general, el desarrollo de la IA tiene un fuerte impulso, pero aún se necesita tiempo para que surjan aplicaciones que cambien verdaderamente la sociedad. La industria está impulsando desde múltiples frentes la reducción de la Potencia computacional, creando una buena base para el desarrollo de la IA.