El potencial de la pista de datos de IA y el surgimiento de Web3 DataFi
En una era en la que el mundo compite por construir el mejor modelo básico, la capacidad de cálculo y la arquitectura del modelo son ciertamente importantes, pero la verdadera ventaja competitiva son los datos de entrenamiento. Este artículo explorará el potencial de la pista de datos de IA y cómo Web3 DataFi puede convertirse en una nueva fuerza emergente en este campo.
La importancia de los datos de IA
La capacidad de cómputo, los modelos y los datos son los tres pilares de los modelos de IA. Con la popularización de la arquitectura transformer y la solución progresiva de los problemas de capacidad de cómputo, la importancia de los datos se destaca cada vez más. El entrenamiento de modelos se divide en dos etapas: preentrenamiento y ajuste fino, que requieren diferentes tipos de datos.
Fase de preentrenamiento: se necesita una gran cantidad de información como textos y códigos extraídos de la web.
Fase de ajuste fino: se necesita un conjunto de datos cuidadosamente diseñado y seleccionado para cultivar habilidades específicas del modelo.
Estas dos categorías de datos constituyen el núcleo de la pista de datos de IA. A medida que mejora la capacidad del modelo, los datos de entrenamiento de alta calidad y especializados se convertirán en un factor clave que determina el rendimiento del modelo.
Ventajas de Web3 DataFi
En comparación con las empresas de datos tradicionales, Web3 tiene ventajas naturales en el campo de los datos de IA:
Los contratos inteligentes garantizan la soberanía de los datos, la seguridad y la privacidad
La arquitectura distribuida atrae a la mano de obra más adecuada a nivel mundial
La cadena de bloques proporciona mecanismos claros de incentivos y liquidación
Contribuye a construir un mercado de datos integral, eficiente y abierto.
Para los usuarios comunes, DataFi es el mejor punto de entrada para participar en proyectos de IA descentralizados, con una barrera de entrada baja y diversas formas de participación.
Proyectos potenciales de Web3 DataFi
Varios proyectos de DataFi han obtenido financiamiento considerable, mostrando un gran potencial:
Sahara AI: Construyendo una superinfraestructura y un mercado de transacciones de IA descentralizada
Yupp: Plataforma de retroalimentación de modelos de IA
Vana: Convertir datos personales en activos digitales monetizables
Chainbase: Enfocado en los datos en la cadena
Sapien: Transformar el conocimiento humano en datos de entrenamiento de IA de alta calidad
Prisma X: Capa de coordinación abierta de robots
Masa: Proyecto de subred de datos del ecosistema Bittensor
Irys: Enfocado en el almacenamiento y cálculo de datos programables
ORO: Empoderar a las personas comunes para participar en la contribución de IA
Gata: Capa de datos descentralizada
Sugerencias para el desarrollo del proyecto
Enfocarse en la incentivación de usuarios tempranos y la optimización de la experiencia
Dar importancia a la gestión de la calidad de los datos, establecer relaciones de cooperación saludables a largo plazo.
Aumentar la transparencia del proyecto y demostrar el compromiso con la descentralización
Enfoque dual: atraer a los participantes toC para construir un ciclo ecológico, al mismo tiempo que se busca el reconocimiento de grandes clientes toB.
DataFi representa la relación de simbiosis entre la inteligencia humana y la inteligencia de las máquinas. Para aquellos que esperan con ansias la era de la IA pero se sienten un poco ansiosos, participar en el proyecto DataFi es una opción que surge naturalmente.
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El auge de Web3 DataFi: nuevas oportunidades en la carrera de datos de IA
El potencial de la pista de datos de IA y el surgimiento de Web3 DataFi
En una era en la que el mundo compite por construir el mejor modelo básico, la capacidad de cálculo y la arquitectura del modelo son ciertamente importantes, pero la verdadera ventaja competitiva son los datos de entrenamiento. Este artículo explorará el potencial de la pista de datos de IA y cómo Web3 DataFi puede convertirse en una nueva fuerza emergente en este campo.
La importancia de los datos de IA
La capacidad de cómputo, los modelos y los datos son los tres pilares de los modelos de IA. Con la popularización de la arquitectura transformer y la solución progresiva de los problemas de capacidad de cómputo, la importancia de los datos se destaca cada vez más. El entrenamiento de modelos se divide en dos etapas: preentrenamiento y ajuste fino, que requieren diferentes tipos de datos.
Estas dos categorías de datos constituyen el núcleo de la pista de datos de IA. A medida que mejora la capacidad del modelo, los datos de entrenamiento de alta calidad y especializados se convertirán en un factor clave que determina el rendimiento del modelo.
Ventajas de Web3 DataFi
En comparación con las empresas de datos tradicionales, Web3 tiene ventajas naturales en el campo de los datos de IA:
Para los usuarios comunes, DataFi es el mejor punto de entrada para participar en proyectos de IA descentralizados, con una barrera de entrada baja y diversas formas de participación.
Proyectos potenciales de Web3 DataFi
Varios proyectos de DataFi han obtenido financiamiento considerable, mostrando un gran potencial:
Sugerencias para el desarrollo del proyecto
DataFi representa la relación de simbiosis entre la inteligencia humana y la inteligencia de las máquinas. Para aquellos que esperan con ansias la era de la IA pero se sienten un poco ansiosos, participar en el proyecto DataFi es una opción que surge naturalmente.