¿Cómo puede el Agente AI reconfigurar el futuro de Web3?
Introducción
El Agente de IA está avanzando con fuerza en este ciclo de criptomonedas, y sin duda el fundador de ai16z y Eliza, Shaw, ha capturado la dirección de la corriente.
ai16z es el primer fondo en cadena con temática de AI Meme, un nombre que se deriva de una expresión satírica del conocido capitalista de riesgo a16z. Comenzó a recaudar fondos desde cero en octubre de 2024 y, en solo unos meses, creció hasta convertirse en un DAO de AI con un valor de mercado de más de 2.5 mil millones de dólares en Solana; mientras que el núcleo de ai16z, ElizaOS, es un marco de simulación de múltiples agentes (Agent), sobre el cual los desarrolladores pueden crear, implementar y gestionar agentes de AI autónomos. Gracias a su ventaja de primer movimiento y a la floreciente comunidad de TypeScript, la biblioteca de código de Eliza ha acumulado más de diez mil estrellas en GitHub, ocupando aproximadamente el 60% del mercado de desarrollo de agentes de AI en Web3 en la actualidad.
A pesar de las constantes controversias en las declaraciones de las plataformas sociales, esto no impide que Shaw se convierta en una figura clave en el campo de la criptografía y la inteligencia artificial. El cofundador de la destacada institución de investigación en criptomonedas Delphi Digital, Tom Shaughnessy, y Ejazz de 26 Crypto Capital, entrevistaron a Shaw en un podcast el 6 de enero, que es hasta ahora la entrevista más profunda sobre el tema "Reflexiones sobre la utilidad de AI Agent", y sigue siendo prospectiva.
En esta conversación, no solo las preguntas son muy perspicaces, sino que Shaw también fue, como siempre, honesto y directo, compartiendo muchas de sus opiniones sobre los casos de uso de AI Agent en la actual industria de Web3 y sus juicios sobre el futuro, abarcando importantes temas como el marco de desarrollo de agentes, la economía de tokens y el futuro de las plataformas AGI de código abierto, repleto de información valiosa.
Principales características
La creación de Eliza Labs y el rápido desarrollo de ai16z
Profundizar en los diversos aspectos de la tecnología del marco Eliza
Análisis de plataformas de intermediación y la transición de Slop Bots( a Bot) AI basura a utilidades
Discusión sobre la economía de tokens y los mecanismos de captura de valor
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
La visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de inteligencia artificial
Experiencia emprendedora y viaje por Asia
Shaw compartió su experiencia emprendedora, incluyendo la venta de su primer proyecto por parte de sus socios y su incorporación a Webiverse como desarrollador principal. Mencionó que enfrentó muchos contratiempos, pero siempre estuvo esforzándose hacia adelante. Finalmente, decidió centrarse en el desarrollo del sistema de agentes y creó la primera versión de Eliza.
Sobre la comunidad de desarrolladores de Asia, Shaw indicó que ha estado reuniéndose intensamente con desarrolladores locales en Asia durante las últimas semanas. Ha visto muchos proyectos interesantes, que incluyen juegos, aplicaciones de novia virtual, robots y dispositivos portátiles. Shaw está especialmente interesado en integrar agentes de IA en protocolos DeFi, ya que esta forma puede reducir la barrera de entrada para los usuarios y podría convertirse en una aplicación revolucionaria en los próximos meses.
Exploración de casos de uso y utilidad de la combinación de Agente AI + DeFi
Shaw indicó que actualmente está más interesado en tres tipos de agentes: primero, aquellos que pueden hacerte ganar dinero; segundo, aquellos que pueden llevar los productos a los clientes adecuados; y tercero, aquellos que pueden ahorrarte tiempo.
Él cree que DeFi se ajusta más que cualquier otra cosa a la característica de "hay oportunidades de ganar dinero, pero muchas personas no saben cómo usarlas". Shaw mencionó que ya están colaborando con algunos equipos, como Orca y el creador de mercado de liquidez dinámica DLMM( en Meteora. El Bot puede identificar automáticamente oportunidades de arbitraje potenciales y, cuando el rango de los tokens cambia, ajusta automáticamente y devuelve las ganancias a la billetera del usuario.
Shaw considera que actualmente los modelos de lenguaje grandes )LLM( no son adecuados para ser utilizados directamente en el trading. El valor de LLM radica en convertir datos no estructurados en datos estructurados. Están investigando el "mercado de confianza", analizando las recomendaciones de los mejores traders, y en el futuro podrían operar basándose en sus sugerencias.
Valor del marco de Agente y ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw señaló que Eliza no es solo un envoltorio de ChatGPT, lo crucial radica en el producto en sí y en si hay clientes que utilizan este producto y pagan por él. Eliza ofrece una solución de extremo a extremo, y una vez que los desarrolladores la clonan, puede funcionar de inmediato.
Shaw considera que estos marcos son en sí mismos el cuerpo, y el modelo de lenguaje LLM) es el cerebro. Eliza construye este puente, permitiendo que estos marcos se conecten a diferentes clientes. Al proporcionar estas soluciones, se ha reducido significativamente la barrera de entrada y se ha disminuido la cantidad de código que los desarrolladores necesitan escribir.
Visión de AGI de código abierto y el futuro de los Agentes de IA
Shaw considera que la AGI es en realidad la forma del Internet, el Internet en sí mismo está compuesto por una gran cantidad de agentes que realizan diversas tareas. No tiene que ser un sistema unificado, se puede llamar AGI, pero eso depende de cómo se defina AGI.
Él señaló que si hay muchos jugadores diferentes, cada uno de ellos abre su propio modelo y a través de un constante ajuste y optimización de estos modelos, eventualmente se formará un sistema multiagente similar a Internet, interactuando entre sí y teniendo sus propias especialidades; este sistema parecerá una superinteligencia artificial.
Discusión sobre la economía de tokens y los mecanismos de captura de valor
Shaw indicó que el modelo de economía de tokens de ai16z necesita evolucionar continuamente y encontrar nuevas formas de obtener ganancias. Launchpad no es el modelo final de economía de tokens, sino una versión inicial.
A largo plazo, prefieren invertir en tecnologías que puedan expandir el valor ecológico general. El enfoque futuro no es simplemente lanzar un Agent, sino invertir en aquellos proyectos que claramente pueden crear valor. Ya han comenzado a invertir y adquirir, estos también tienen su propio modelo de economía de tokens, como la recompra de tokens a través de ingresos y su uso para más inversiones.
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
Shaw cree que, en cuanto al futuro del Agente, espera que pueda difuminar las diferencias entre las cadenas, y que los tokens definitivamente se puenteen con frecuencia entre diferentes cadenas. Él señala que eligió Solana porque los usuarios están aquí, pero no tienen una fuerte preferencia por la plataforma; la mejor estrategia es cubrir todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí.
bots de slop(bot de IA basura)a la transformación en utilidades
Shaw cree que los "Slop Agents" pueden no desaparecer por completo, pero en el futuro veremos más agentes útiles. Mencionó que los agentes en el ámbito de DeFi aún no se han desarrollado por completo, pero confía en que en el próximo mes veremos muchos nuevos desarrollos.
Sobre el tema de la credibilidad de los agentes, Shaw cree que surgirán una nueva generación de "influencers programadores" que evaluarán la legitimidad de estos agentes. Predice que en cinco años, los usuarios podrán consultar en cualquier momento la información relevante de cualquier agente, y que podría haber un sitio web dedicado a proporcionar esta información.
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DiamondHands
· hace10h
La galleta de IA quemada ha vuelto.
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FallingLeaf
· 07-30 13:10
El capital se vuelve loco al ver dinero.
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LayerZeroHero
· 07-30 02:55
¡ai16z tiene algo interesante!
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StakeWhisperer
· 07-30 02:52
Este nombre también es una trampa 8
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FloorSweeper
· 07-30 02:37
ngmi... manos de papel venderán este meme de ia demasiado pronto, igual que luna
El agente de IA impulsa la innovación en Web3: el marco Eliza lidera el desarrollo de Finanzas descentralizadas
¿Cómo puede el Agente AI reconfigurar el futuro de Web3?
Introducción
El Agente de IA está avanzando con fuerza en este ciclo de criptomonedas, y sin duda el fundador de ai16z y Eliza, Shaw, ha capturado la dirección de la corriente.
ai16z es el primer fondo en cadena con temática de AI Meme, un nombre que se deriva de una expresión satírica del conocido capitalista de riesgo a16z. Comenzó a recaudar fondos desde cero en octubre de 2024 y, en solo unos meses, creció hasta convertirse en un DAO de AI con un valor de mercado de más de 2.5 mil millones de dólares en Solana; mientras que el núcleo de ai16z, ElizaOS, es un marco de simulación de múltiples agentes (Agent), sobre el cual los desarrolladores pueden crear, implementar y gestionar agentes de AI autónomos. Gracias a su ventaja de primer movimiento y a la floreciente comunidad de TypeScript, la biblioteca de código de Eliza ha acumulado más de diez mil estrellas en GitHub, ocupando aproximadamente el 60% del mercado de desarrollo de agentes de AI en Web3 en la actualidad.
A pesar de las constantes controversias en las declaraciones de las plataformas sociales, esto no impide que Shaw se convierta en una figura clave en el campo de la criptografía y la inteligencia artificial. El cofundador de la destacada institución de investigación en criptomonedas Delphi Digital, Tom Shaughnessy, y Ejazz de 26 Crypto Capital, entrevistaron a Shaw en un podcast el 6 de enero, que es hasta ahora la entrevista más profunda sobre el tema "Reflexiones sobre la utilidad de AI Agent", y sigue siendo prospectiva.
En esta conversación, no solo las preguntas son muy perspicaces, sino que Shaw también fue, como siempre, honesto y directo, compartiendo muchas de sus opiniones sobre los casos de uso de AI Agent en la actual industria de Web3 y sus juicios sobre el futuro, abarcando importantes temas como el marco de desarrollo de agentes, la economía de tokens y el futuro de las plataformas AGI de código abierto, repleto de información valiosa.
Principales características
Experiencia emprendedora y viaje por Asia
Shaw compartió su experiencia emprendedora, incluyendo la venta de su primer proyecto por parte de sus socios y su incorporación a Webiverse como desarrollador principal. Mencionó que enfrentó muchos contratiempos, pero siempre estuvo esforzándose hacia adelante. Finalmente, decidió centrarse en el desarrollo del sistema de agentes y creó la primera versión de Eliza.
Sobre la comunidad de desarrolladores de Asia, Shaw indicó que ha estado reuniéndose intensamente con desarrolladores locales en Asia durante las últimas semanas. Ha visto muchos proyectos interesantes, que incluyen juegos, aplicaciones de novia virtual, robots y dispositivos portátiles. Shaw está especialmente interesado en integrar agentes de IA en protocolos DeFi, ya que esta forma puede reducir la barrera de entrada para los usuarios y podría convertirse en una aplicación revolucionaria en los próximos meses.
Exploración de casos de uso y utilidad de la combinación de Agente AI + DeFi
Shaw indicó que actualmente está más interesado en tres tipos de agentes: primero, aquellos que pueden hacerte ganar dinero; segundo, aquellos que pueden llevar los productos a los clientes adecuados; y tercero, aquellos que pueden ahorrarte tiempo.
Él cree que DeFi se ajusta más que cualquier otra cosa a la característica de "hay oportunidades de ganar dinero, pero muchas personas no saben cómo usarlas". Shaw mencionó que ya están colaborando con algunos equipos, como Orca y el creador de mercado de liquidez dinámica DLMM( en Meteora. El Bot puede identificar automáticamente oportunidades de arbitraje potenciales y, cuando el rango de los tokens cambia, ajusta automáticamente y devuelve las ganancias a la billetera del usuario.
Shaw considera que actualmente los modelos de lenguaje grandes )LLM( no son adecuados para ser utilizados directamente en el trading. El valor de LLM radica en convertir datos no estructurados en datos estructurados. Están investigando el "mercado de confianza", analizando las recomendaciones de los mejores traders, y en el futuro podrían operar basándose en sus sugerencias.
Valor del marco de Agente y ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw señaló que Eliza no es solo un envoltorio de ChatGPT, lo crucial radica en el producto en sí y en si hay clientes que utilizan este producto y pagan por él. Eliza ofrece una solución de extremo a extremo, y una vez que los desarrolladores la clonan, puede funcionar de inmediato.
Shaw considera que estos marcos son en sí mismos el cuerpo, y el modelo de lenguaje LLM) es el cerebro. Eliza construye este puente, permitiendo que estos marcos se conecten a diferentes clientes. Al proporcionar estas soluciones, se ha reducido significativamente la barrera de entrada y se ha disminuido la cantidad de código que los desarrolladores necesitan escribir.
Visión de AGI de código abierto y el futuro de los Agentes de IA
Shaw considera que la AGI es en realidad la forma del Internet, el Internet en sí mismo está compuesto por una gran cantidad de agentes que realizan diversas tareas. No tiene que ser un sistema unificado, se puede llamar AGI, pero eso depende de cómo se defina AGI.
Él señaló que si hay muchos jugadores diferentes, cada uno de ellos abre su propio modelo y a través de un constante ajuste y optimización de estos modelos, eventualmente se formará un sistema multiagente similar a Internet, interactuando entre sí y teniendo sus propias especialidades; este sistema parecerá una superinteligencia artificial.
Discusión sobre la economía de tokens y los mecanismos de captura de valor
Shaw indicó que el modelo de economía de tokens de ai16z necesita evolucionar continuamente y encontrar nuevas formas de obtener ganancias. Launchpad no es el modelo final de economía de tokens, sino una versión inicial.
A largo plazo, prefieren invertir en tecnologías que puedan expandir el valor ecológico general. El enfoque futuro no es simplemente lanzar un Agent, sino invertir en aquellos proyectos que claramente pueden crear valor. Ya han comenzado a invertir y adquirir, estos también tienen su propio modelo de economía de tokens, como la recompra de tokens a través de ingresos y su uso para más inversiones.
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
Shaw cree que, en cuanto al futuro del Agente, espera que pueda difuminar las diferencias entre las cadenas, y que los tokens definitivamente se puenteen con frecuencia entre diferentes cadenas. Él señala que eligió Solana porque los usuarios están aquí, pero no tienen una fuerte preferencia por la plataforma; la mejor estrategia es cubrir todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí.
bots de slop(bot de IA basura)a la transformación en utilidades
Shaw cree que los "Slop Agents" pueden no desaparecer por completo, pero en el futuro veremos más agentes útiles. Mencionó que los agentes en el ámbito de DeFi aún no se han desarrollado por completo, pero confía en que en el próximo mes veremos muchos nuevos desarrollos.
Sobre el tema de la credibilidad de los agentes, Shaw cree que surgirán una nueva generación de "influencers programadores" que evaluarán la legitimidad de estos agentes. Predice que en cinco años, los usuarios podrán consultar en cualquier momento la información relevante de cualquier agente, y que podría haber un sitio web dedicado a proporcionar esta información.