Grayscale lanza un producto de fideicomiso dirigido a Walrus @WalrusProtocol
Grayscale ha lanzado dos productos de fideicomiso del ecosistema Sui: DeepBook Trust y Walrus Trust.
DeepBook @DeepBookonSui es la capa de liquidez líder en DeFi sobre Sui, que ofrece infraestructura de liquidez de alto rendimiento;
Walrus soporta la gestión de datos descentralizada a gran escala, @WalrusProtocol puede implementar el almacenamiento, compartición y gestión en tiempo real de datos en cualquier blockchain, siendo una de las infraestructuras fundamentales para la IA en cadena.
Comentario: Sui está estableciendo gradualmente su influencia en las instituciones financieras tradicionales, mientras que Walrus, como la solución líder en el campo del almacenamiento de IA en cadena, se espera que reciba más atención.
PrismaX @PrismaXai lanza la plataforma de entrenamiento remoto Teleop
En la plataforma Teleop, los usuarios pueden controlar robots de forma remota, entrenar modelos de acción de lenguaje visual y ganar puntos PrismaX.
Reglas de puntos: en la primera operación se pueden obtener 3,000 puntos PrismaX, luego se pueden obtener 90 puntos por cada operación cada 5 minutos.
Enlace de la plataforma:
Comentario: La escala actual de la plataforma es pequeña, por lo que las tareas de entrenamiento pueden requerir esperar en fila, pero este novedoso método de entrenamiento remoto con participación distribuida de los usuarios es muy interesante y práctico. Espero que en el futuro se amplíe la escala y atraiga a más usuarios a unirse.
Kunlun Wanwei @Skywork_ai lanza Matrix-Game 2.0 — el primer modelo de mundo interactivo de código abierto, en tiempo real y de larga secuencia del mundo
¿Cuál es la diferencia en el modelo del mundo: un "simulador de realidad virtual" que el sistema de IA puede construir internamente, capaz de predecir las relaciones causales y el desarrollo de eventos en el entorno a través del aprendizaje, permitiendo que la IA realice razonamientos y decisiones de sentido común como los humanos, en lugar de depender solo de reacciones memorísticas.
Matrix-Game 2.0 a través de la tecnología "una imagen genera mil mundos" ha logrado generar automáticamente un video de un mundo 3D expandido a partir de una sola imagen.
25FPS: generación de 25 cuadros por segundo con una sola GPU; en los videos, cuanto mayor sea el número de cuadros, más fluido será el video. Anteriormente, la velocidad de generación del modelo de mundo cerrado Genie 3 publicado por Google era de 24FPS.
Interacción a nivel de minutos: soporta la generación de contenido dinámico continuo durante varios minutos, con lógica consistente, sin interrupciones ni retrasos.
Escenarios de aplicación: desarrollo de prototipos de juegos, entrenamiento de Agentes de IA, generación de mundos virtuales, entornos de simulación de conducción autónoma, etc.
Comentario: Los modelos de código abierto nacionales han superado a los modelos cerrados de primera línea en muchos aspectos. El lanzamiento de Matrix-Game 2.0, el primer "modelo del mundo" de código abierto, ha generado un intenso debate en la comunidad.
📊 Fuente de datos: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko
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Biteye AI Diario 13 de agosto
Hoy la capitalización de mercado de la zona: $13.04B +5%
zona tuvo una fuerte rebote, con la recuperación del mercado de criptomonedas, las variaciones del mercado son bastante intensas.
📈24h Coingecko volumen de negociación Top10: Token volumen capitalización de mercado precio fluctuación 1- $VIRTUAL $159.2M $872.1M $1.33 +0.1% 2- $TAO $138.6M $3.7B $388.21 +6.6% 3- $AI16Z $56.6M $151.6M $0.14 +5.1% 4- $SHELL $55.0M $45.7M $0.17 -0.1% 5- $AIXBT $49.9M $128.9M $0.13 +5.6% 6- $SAHARA $43.9M $193.1M $0.09 -0.5% 7- $BANANAS31 $39.7M $72.0M $0.01 +0.1% 8- $KAITO $37.1M $290.2M $1.20 +4.3% 9- $GOAT $30.0M $106.7M $0.11 +9.5% 10- $WAI $28.7M $10.6M $0.04 -19.0%
⭐️Información clave
Comentario: Sui está estableciendo gradualmente su influencia en las instituciones financieras tradicionales, mientras que Walrus, como la solución líder en el campo del almacenamiento de IA en cadena, se espera que reciba más atención.
Comentario: La escala actual de la plataforma es pequeña, por lo que las tareas de entrenamiento pueden requerir esperar en fila, pero este novedoso método de entrenamiento remoto con participación distribuida de los usuarios es muy interesante y práctico. Espero que en el futuro se amplíe la escala y atraiga a más usuarios a unirse.
Comentario: Los modelos de código abierto nacionales han superado a los modelos cerrados de primera línea en muchos aspectos. El lanzamiento de Matrix-Game 2.0, el primer "modelo del mundo" de código abierto, ha generado un intenso debate en la comunidad.
📊 Fuente de datos: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko
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