En los años de lucha en el campo del trading cuantitativo, he comprendido profundamente el papel clave de los datos del mercado. En ese entonces, mis compañeros y yo operábamos estrategias en unas pocas computadoras viejas, y el mayor desafío diario no era la falta de capacidad de cálculo, sino la calidad de los datos. Los datos de las distintas plataformas de trading presentaban latencia, faltantes e incluso errores, lo que a menudo llevaba a que nuestros esfuerzos se desperdiciaran. Nos autodenominábamos "ciegos tocando un elefante", y solo podíamos reunir a duras penas un panorama difuso del mercado.
Al entrar en el campo de DeFi, descubrí que este problema aún existía. Aunque hay bastantes oráculos en la cadena, su cobertura suele ser limitada y existen problemas de latencia y desviación de precios. Hasta que conocí a Pyth Network, no vi esperanza para cambiar esta situación.
El objetivo de Pyth es asombroso: no solo quieren convertirse en los principales proveedores de datos de DeFi, sino también desafiar toda la industria de datos del mercado global, que tiene un tamaño superior a los 50 mil millones de dólares. Durante mucho tiempo, este campo ha estado monopolizado por unas pocas grandes empresas, y los usuarios se han visto obligados a aceptar altos costos y servicios poco transparentes. La misión de Pyth es romper esta situación de monopolio.
El segundo plan de Pyth es especialmente notable: lanzar un servicio de suscripción de nivel institucional. No se trata de palabras vacías, sino de atraer de manera tangible a bancos, fondos e incluso intercambios a utilizar los datos de Pyth, en lugar de los proveedores tradicionales. Para los usuarios institucionales, lo más importante es la credibilidad de los datos. Si Pyth puede ofrecer datos completos, en tiempo real y transparentes, es muy probable que cambie radicalmente el panorama de la industria.
Sin embargo, mantener el funcionamiento a largo plazo de un ecosistema no es una tarea fácil. Los desafíos que enfrenta Pyth no son solo a nivel técnico, sino también cómo encontrar un equilibrio entre la descentralización y la comercialización, cómo asegurar la precisión y la inmediatez de los datos, y cómo hacer frente a la competencia de los proveedores de datos tradicionales.
A pesar de ello, la aparición de Pyth sin duda ha inyectado nueva vitalidad en la industria de datos del mercado. No solo proporciona una fuente de datos más confiable para proyectos DeFi, sino que también ofrece a las instituciones financieras tradicionales una opción más transparente y eficiente. Si Pyth puede lograr con éxito su visión, no solo cambiará una industria, sino que podría reconfigurar la infraestructura de información de todo el mercado financiero.
Como un profesional que ha pasado por dificultades de datos, tengo grandes expectativas sobre el desarrollo de Pyth. Podría representar una transformación significativa en el campo de los datos del mercado, con la esperanza de proporcionar servicios de datos más eficientes y transparentes para todo el ecosistema financiero.
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LiquidityWitch
· 09-06 23:51
preparando un poco de magia oscura de oráculo con pyth... finalmente un recipiente digno para canalizar los espíritus del mercado, la verdad
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GasFeeCry
· 09-06 23:38
¡Está bien, está bien, finalmente hay una máquina de oráculo confiable~
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CoconutWaterBoy
· 09-06 23:32
La ceguera al tocar un elefante es demasiado real.
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just_another_fish
· 09-06 23:27
¡Escuchar tus palabras me hace sentir que Pyth es muy poderoso!
En los años de lucha en el campo del trading cuantitativo, he comprendido profundamente el papel clave de los datos del mercado. En ese entonces, mis compañeros y yo operábamos estrategias en unas pocas computadoras viejas, y el mayor desafío diario no era la falta de capacidad de cálculo, sino la calidad de los datos. Los datos de las distintas plataformas de trading presentaban latencia, faltantes e incluso errores, lo que a menudo llevaba a que nuestros esfuerzos se desperdiciaran. Nos autodenominábamos "ciegos tocando un elefante", y solo podíamos reunir a duras penas un panorama difuso del mercado.
Al entrar en el campo de DeFi, descubrí que este problema aún existía. Aunque hay bastantes oráculos en la cadena, su cobertura suele ser limitada y existen problemas de latencia y desviación de precios. Hasta que conocí a Pyth Network, no vi esperanza para cambiar esta situación.
El objetivo de Pyth es asombroso: no solo quieren convertirse en los principales proveedores de datos de DeFi, sino también desafiar toda la industria de datos del mercado global, que tiene un tamaño superior a los 50 mil millones de dólares. Durante mucho tiempo, este campo ha estado monopolizado por unas pocas grandes empresas, y los usuarios se han visto obligados a aceptar altos costos y servicios poco transparentes. La misión de Pyth es romper esta situación de monopolio.
El segundo plan de Pyth es especialmente notable: lanzar un servicio de suscripción de nivel institucional. No se trata de palabras vacías, sino de atraer de manera tangible a bancos, fondos e incluso intercambios a utilizar los datos de Pyth, en lugar de los proveedores tradicionales. Para los usuarios institucionales, lo más importante es la credibilidad de los datos. Si Pyth puede ofrecer datos completos, en tiempo real y transparentes, es muy probable que cambie radicalmente el panorama de la industria.
Sin embargo, mantener el funcionamiento a largo plazo de un ecosistema no es una tarea fácil. Los desafíos que enfrenta Pyth no son solo a nivel técnico, sino también cómo encontrar un equilibrio entre la descentralización y la comercialización, cómo asegurar la precisión y la inmediatez de los datos, y cómo hacer frente a la competencia de los proveedores de datos tradicionales.
A pesar de ello, la aparición de Pyth sin duda ha inyectado nueva vitalidad en la industria de datos del mercado. No solo proporciona una fuente de datos más confiable para proyectos DeFi, sino que también ofrece a las instituciones financieras tradicionales una opción más transparente y eficiente. Si Pyth puede lograr con éxito su visión, no solo cambiará una industria, sino que podría reconfigurar la infraestructura de información de todo el mercado financiero.
Como un profesional que ha pasado por dificultades de datos, tengo grandes expectativas sobre el desarrollo de Pyth. Podría representar una transformación significativa en el campo de los datos del mercado, con la esperanza de proporcionar servicios de datos más eficientes y transparentes para todo el ecosistema financiero.