【Aprendizaje por Refuerzo para Agentes de Ingeniería de Aprendizaje Automático】
Demuestra que un pequeño modelo de parámetros 3B (Qwen2.5-3B) entrenado con RL puede superar a modelos de frontera mucho más grandes (Claude-3.5-Sonnet, GPT-4o) en tareas de ingeniería de ML, logrando un promedio del 22%.
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screenshot_gains
· 09-08 06:20
Un pequeño modelo le da una lección a un gran modelo
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0xDreamChaser
· 09-08 06:20
Ya tiene un poco de sabor.
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CryingOldWallet
· 09-08 06:18
No sirve para nada, pero es el primero en competir.
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RuntimeError
· 09-08 06:14
El pequeño modelo aplasta al gran modelo 666
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GasFeeBeggar
· 09-08 06:14
¿Un pequeño modelo aplasta a un gran modelo? alcista
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ZKSherlock
· 09-08 05:57
en realidad, es una optimización bastante elegante de los recursos computacionales... aunque las implicaciones de privacidad necesitan un examen.
【Aprendizaje por Refuerzo para Agentes de Ingeniería de Aprendizaje Automático】
Demuestra que un pequeño modelo de parámetros 3B (Qwen2.5-3B) entrenado con RL puede superar a modelos de frontera mucho más grandes (Claude-3.5-Sonnet, GPT-4o) en tareas de ingeniería de ML, logrando un promedio del 22%.