En los últimos años, los datos en la cadena han aumentado cada vez más, y estos datos son prácticamente transparentes para la IA. Sin embargo, hoy si le preguntas a un gran modelo "¿cuál es la liquidez actual de Uniswap?" o "¿cuál es la tasa de colateral más reciente de MakerDAO?", es muy probable que te dé una respuesta incorrecta. No es porque la IA no sea inteligente, sino porque no hay un canal estandarizado que envíe los datos de Web3 al sistema de IA. La visión de @TaironAI es cerrar esta brecha.
Utiliza algo llamado MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto del Modelo) para que los datos de diferentes cadenas, protocolos y herramientas puedan hablar el mismo idioma, y luego los resume en un Supergraph, que es un índice unificado en la cadena. De esta manera, la IA no necesita aprender las complejas API de cada protocolo, sino que puede llamar directamente a los datos en tiempo real en la cadena e incluso ejecutar operaciones.
Esto significa que, en el futuro, la IA podrá leer directamente los datos de los Liquidez pools, ayudándote automáticamente a hacer arbitraje o reequilibrar; un robot de gestión de riesgos podrá monitorear en todo momento la tasa de colateralización de stablecoins y avisar inmediatamente al detectar riesgos; el asistente DAO AI podrá entender propuestas de gobernanza y votar automáticamente. Estos escenarios antes solo podían ser realizados mediante la escritura de scripts e integración manual, pero ahora con protocolos estándar, la eficiencia y precisión de la IA aumentarán un nivel.
Esta debe ser una gran oportunidad. ¿Por qué?
En Web2, Snowflake y Databricks se basan en la misma idea: organizar los datos para que sean más fáciles de usar por la IA, alcanzando una valoración de cientos de miles de millones de dólares. Y, dado que los datos de Crypto, que ya se adhieren a la descentralización, son evidentemente más fragmentados, esto significa que la misma idea comercial podría generar un valor aún mayor. El objetivo de Tairon es muy claro: completar la integración de 300 protocolos para 2025 y superar los 1000 integraciones en 2026. Con cada protocolo integrado, los límites de la capacidad de la IA se expanden, y los escenarios que los desarrolladores pueden crear son aún más numerosos. Este es un efecto de red típico, muy parecido a la lógica de crecimiento de Chainlink en su momento.
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En los últimos años, los datos en la cadena han aumentado cada vez más, y estos datos son prácticamente transparentes para la IA. Sin embargo, hoy si le preguntas a un gran modelo "¿cuál es la liquidez actual de Uniswap?" o "¿cuál es la tasa de colateral más reciente de MakerDAO?", es muy probable que te dé una respuesta incorrecta. No es porque la IA no sea inteligente, sino porque no hay un canal estandarizado que envíe los datos de Web3 al sistema de IA. La visión de @TaironAI es cerrar esta brecha.
Utiliza algo llamado MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto del Modelo) para que los datos de diferentes cadenas, protocolos y herramientas puedan hablar el mismo idioma, y luego los resume en un Supergraph, que es un índice unificado en la cadena. De esta manera, la IA no necesita aprender las complejas API de cada protocolo, sino que puede llamar directamente a los datos en tiempo real en la cadena e incluso ejecutar operaciones.
Esto significa que, en el futuro, la IA podrá leer directamente los datos de los Liquidez pools, ayudándote automáticamente a hacer arbitraje o reequilibrar; un robot de gestión de riesgos podrá monitorear en todo momento la tasa de colateralización de stablecoins y avisar inmediatamente al detectar riesgos; el asistente DAO AI podrá entender propuestas de gobernanza y votar automáticamente. Estos escenarios antes solo podían ser realizados mediante la escritura de scripts e integración manual, pero ahora con protocolos estándar, la eficiencia y precisión de la IA aumentarán un nivel.
Esta debe ser una gran oportunidad. ¿Por qué?
En Web2, Snowflake y Databricks se basan en la misma idea: organizar los datos para que sean más fáciles de usar por la IA, alcanzando una valoración de cientos de miles de millones de dólares. Y, dado que los datos de Crypto, que ya se adhieren a la descentralización, son evidentemente más fragmentados, esto significa que la misma idea comercial podría generar un valor aún mayor. El objetivo de Tairon es muy claro: completar la integración de 300 protocolos para 2025 y superar los 1000 integraciones en 2026. Con cada protocolo integrado, los límites de la capacidad de la IA se expanden, y los escenarios que los desarrolladores pueden crear son aún más numerosos. Este es un efecto de red típico, muy parecido a la lógica de crecimiento de Chainlink en su momento.