Étude : Plus de 1,5 milliard de dollars de BTC perdus en raison d'une mauvaise gestion de l'auto-garde, dépassant les pertes de l'événement de la plateforme d'échange
Selon l'analyse de River, la quantité de BTC perdue par autogestion dépasse la quantité perdue sur la plateforme d'échange.
La société estime qu'en raison d'une mauvaise gestion de l'auto-hébergement, environ 1,6 million de BTC (d'une valeur de plus de 1,5 milliard de dollars) sont inaccessibles, tandis que la quantité de BTC perdue lors d'attaques de pirates informatiques sur la plateforme d'échange Mt. Gox et de la faillite de FTX est de 1,2 million de pièces (d'une valeur de plus de 1,1 milliard de dollars). River indique qu'elle a adopté une méthode détaillée qui prend en compte l'inactivité des portefeuilles à différents intervalles de temps. Cette méthode utilise des estimations de probabilité pour déterminer la possibilité que les fonds soient irrémédiablement inaccessibles.
Par exemple, les portefeuilles inutilisés depuis plus de dix ans (à l'exception de ceux liés à Satoshi Nakamoto) représentent la plus grande part des pertes estimées. En revanche, les portefeuilles inactifs depuis une courte période présentent clairement une probabilité de perte plus faible.
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Étude : Plus de 1,5 milliard de dollars de BTC perdus en raison d'une mauvaise gestion de l'auto-garde, dépassant les pertes de l'événement de la plateforme d'échange
Selon l'analyse de River, la quantité de BTC perdue par autogestion dépasse la quantité perdue sur la plateforme d'échange. La société estime qu'en raison d'une mauvaise gestion de l'auto-hébergement, environ 1,6 million de BTC (d'une valeur de plus de 1,5 milliard de dollars) sont inaccessibles, tandis que la quantité de BTC perdue lors d'attaques de pirates informatiques sur la plateforme d'échange Mt. Gox et de la faillite de FTX est de 1,2 million de pièces (d'une valeur de plus de 1,1 milliard de dollars). River indique qu'elle a adopté une méthode détaillée qui prend en compte l'inactivité des portefeuilles à différents intervalles de temps. Cette méthode utilise des estimations de probabilité pour déterminer la possibilité que les fonds soient irrémédiablement inaccessibles. Par exemple, les portefeuilles inutilisés depuis plus de dix ans (à l'exception de ceux liés à Satoshi Nakamoto) représentent la plus grande part des pertes estimées. En revanche, les portefeuilles inactifs depuis une courte période présentent clairement une probabilité de perte plus faible.