La phase des mèmes AI est déjà du passé, ce qui devait prendre les gens pour des idiots et ce qui devait être gagné restent des fragments de mémoire éternels.
Rédaction : W Labs Laboratoire Guatian
Introduction
Depuis l'apparition de ChatGPT à la fin de 2022, le secteur de l'IA est devenu très prisé dans le domaine de la cryptographie. Les nomades de WEB3 ont déjà accepté le concept selon lequel « tout concept peut être spéculé », sans parler de l'IA qui a un potentiel narratif et des capacités d'application illimités pour l'avenir. Ainsi, dans le cercle crypto, le concept d'IA a d'abord explosé sous la forme d'une « tendance Meme » pendant un certain temps, puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : que peut réellement apporter la cryptographie à l'IA qui avance à grands pas ?
Cet article de recherche décrira et analysera le chemin d'évolution de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'émergence actuelle de projets applicatifs, et combinera des cas et des données pour aider les lecteurs à saisir les dynamiques du secteur et les tendances futures. Ici, nous allons tout de suite avancer une conclusion immature :
La phase des mèmes AI est maintenant un souvenir du passé, ceux qui devaient prendre les gens pour des idiots et ceux qui devaient gagner restent comme des fragments de mémoire éternelle ;
Certains projets de base en WEB3 AI ont toujours souligné les avantages de la « décentralisation » pour la sécurité de l'IA, mais cela ne convainc pas vraiment les utilisateurs, qui se préoccupent plutôt de savoir si « le token rapporte de l'argent » + « si le produit est facile à utiliser » ;
Si vous souhaitez investir dans des projets de cryptomonnaie liés à l'IA, l'accent devrait être mis sur les projets d'IA purement applicatifs ou les projets d'IA de plateforme (qui peuvent rassembler de nombreux outils ou agents faciles à utiliser pour les utilisateurs finaux). Cela pourrait être un point chaud de richesse sur le long terme après le mème IA.
I. Les différences dans les chemins de développement de l'IA dans Web2 et Web3
-Dans le monde de Web2, l'IA est principalement pilotée par des géants technologiques et des institutions de recherche, avec un chemin de développement relativement stable et centralisé. De grandes entreprises (comme OpenAI, Google) forment des modèles de boîte noire fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, les utilisateurs ne peuvent que se servir de leurs résultats, manquant de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne des décisions d'IA non auditables, avec des problèmes de biais et de responsabilité floue. Dans l'ensemble, l'innovation IA de Web2 met l'accent sur l'amélioration des performances des modèles de base et la mise en œuvre commerciale, mais le processus décisionnel reste opaque pour le grand public. Cette douleur de l'opacité a conduit à l'émergence de nouveaux projets IA semblant open source comme Deepseek en 2025, mais qui sont en réalité des "prises de pêche dans une boîte à poissons".
En plus des défauts d'opacité, les grands modèles d'IA de WEB2 présentent deux autres points douloureux : un manque de ressenti sur les différentes formes de produits et une précision insuffisante dans les niches spécialisées.
Par exemple, si l'on souhaite créer un PPT, une image ou une vidéo, les utilisateurs chercheront toujours à utiliser de nouveaux produits AI avec une barrière d'entrée plus basse et une meilleure expérience utilisateur, et seront prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets AI tentent de développer des produits AI sans code, afin de réduire encore la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
Par exemple, pour de nombreux utilisateurs de WEB3, ils ont probablement tous ressenti une frustration en utilisant ChatGPT ou DeepSeek pour obtenir des informations sur un projet ou un token crypto, car les données des grands modèles ne peuvent encore pas couvrir précisément les détails d'aucun sous-secteur de ce monde. Par conséquent, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est de rendre les données et les analyses les plus approfondies et précises possibles dans un certain sous-secteur.
-AI dans le monde Web3
Le monde WEB3 est un concept plus large axé sur l'industrie de la cryptographie, intégrant la technologie, la culture et les communautés. Par rapport à WEB2, WEB3 tente davantage de s'orienter vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 affirment souvent mettre l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence fiable, espérant briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA détenu par quelques entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions de l'IA (les preuves à divulgation nulle de connaissance garantissent que les sorties du modèle sont fiables) ou sont examinés par des DAO pour réduire les biais.
Idéalement, l’IA Web3 poursuit une « IA ouverte », de sorte que les paramètres du modèle et la logique de prise de décision puissent être audités par la communauté, et en même temps, les développeurs et les utilisateurs sont incités à participer par le biais du mécanisme de jetons. Cependant, dans la pratique, le développement de l’IA du Web3 est encore limité par la technologie et les ressources : il est extrêmement difficile de construire une infrastructure d’IA décentralisée (la formation de grands modèles nécessite des données de calcul massives, mais aucun projet WEB3 ne peut atteindre une fraction du montant des fonds d’OpenAI), et un petit nombre de projets qui prétendent être de l’IA Web3 s’appuient toujours sur des modèles ou des services centralisés, mais n’intègrent que certains éléments de la blockchain dans la couche applicative. Au moins, l’application est encore en cours de développement dans la vie réelle ; Cependant, la grande majorité des projets d’IA WEB3 sont encore de purs mèmes, ou des mèmes sous la bannière de l’IA réelle.
De plus, les différences de financement et de modes de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et la rentabilité des produits, avec des cycles relativement stables. En revanche, l'IA Web3 combine les propriétés spéculatives du marché des cryptomonnaies, entraînant souvent des cycles de "frénésie" avec de fortes fluctuations en fonction de l'humeur du marché : lorsque le concept est en vogue, les fonds affluent pour faire grimper le prix et la valorisation des jetons, tandis qu'en période de refroidissement, l'enthousiasme du projet et les financements chutent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et axée sur la narration. Par exemple, un concept d'IA manquant de progrès substantiels peut également voir le prix des jetons exploser en raison de l'humeur du marché ; inversement, en période de morosité, même des avancées techniques peuvent passer inaperçues.
Nous avons une "attente discrète et prudente" concernant le principal récit de WEB3 AI, "un réseau AI décentralisé". Que se passerait-il si cela devenait réellement une réalité ? Après tout, il y a des existences révolutionnaires comme BTC et ETH dans le WEB3. Cependant, à ce stade, tout le monde doit encore envisager des scénarios concrets et réalisables, comme l'intégration d'agents AI dans des projets WEB3 actuels afin d'améliorer l'efficacité des projets eux-mêmes ; ou combiner l'AI avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées applicables à l'industrie de la cryptographie, même si ce ne sont que des concepts susceptibles d'attirer l'attention ; ou encore créer des produits AI uniquement destinés à servir l'industrie WEB3, qu'il s'agisse de la précision des données ou de l'adéquation aux habitudes de travail des organisations ou des individus du WEB3, afin de fournir des services que les personnes de l'industrie WEB3 seraient prêtes à payer.
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L'IA dans la crypto : Est-ce qu'après la frénésie des mèmes, il ne reste que des débris ou une renaissance ?
Rédaction : W Labs Laboratoire Guatian
Introduction
Depuis l'apparition de ChatGPT à la fin de 2022, le secteur de l'IA est devenu très prisé dans le domaine de la cryptographie. Les nomades de WEB3 ont déjà accepté le concept selon lequel « tout concept peut être spéculé », sans parler de l'IA qui a un potentiel narratif et des capacités d'application illimités pour l'avenir. Ainsi, dans le cercle crypto, le concept d'IA a d'abord explosé sous la forme d'une « tendance Meme » pendant un certain temps, puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : que peut réellement apporter la cryptographie à l'IA qui avance à grands pas ?
Cet article de recherche décrira et analysera le chemin d'évolution de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'émergence actuelle de projets applicatifs, et combinera des cas et des données pour aider les lecteurs à saisir les dynamiques du secteur et les tendances futures. Ici, nous allons tout de suite avancer une conclusion immature :
I. Les différences dans les chemins de développement de l'IA dans Web2 et Web3
-Dans le monde de Web2, l'IA est principalement pilotée par des géants technologiques et des institutions de recherche, avec un chemin de développement relativement stable et centralisé. De grandes entreprises (comme OpenAI, Google) forment des modèles de boîte noire fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, les utilisateurs ne peuvent que se servir de leurs résultats, manquant de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne des décisions d'IA non auditables, avec des problèmes de biais et de responsabilité floue. Dans l'ensemble, l'innovation IA de Web2 met l'accent sur l'amélioration des performances des modèles de base et la mise en œuvre commerciale, mais le processus décisionnel reste opaque pour le grand public. Cette douleur de l'opacité a conduit à l'émergence de nouveaux projets IA semblant open source comme Deepseek en 2025, mais qui sont en réalité des "prises de pêche dans une boîte à poissons".
En plus des défauts d'opacité, les grands modèles d'IA de WEB2 présentent deux autres points douloureux : un manque de ressenti sur les différentes formes de produits et une précision insuffisante dans les niches spécialisées.
Par exemple, si l'on souhaite créer un PPT, une image ou une vidéo, les utilisateurs chercheront toujours à utiliser de nouveaux produits AI avec une barrière d'entrée plus basse et une meilleure expérience utilisateur, et seront prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets AI tentent de développer des produits AI sans code, afin de réduire encore la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
Par exemple, pour de nombreux utilisateurs de WEB3, ils ont probablement tous ressenti une frustration en utilisant ChatGPT ou DeepSeek pour obtenir des informations sur un projet ou un token crypto, car les données des grands modèles ne peuvent encore pas couvrir précisément les détails d'aucun sous-secteur de ce monde. Par conséquent, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est de rendre les données et les analyses les plus approfondies et précises possibles dans un certain sous-secteur.
-AI dans le monde Web3
Le monde WEB3 est un concept plus large axé sur l'industrie de la cryptographie, intégrant la technologie, la culture et les communautés. Par rapport à WEB2, WEB3 tente davantage de s'orienter vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 affirment souvent mettre l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence fiable, espérant briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA détenu par quelques entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions de l'IA (les preuves à divulgation nulle de connaissance garantissent que les sorties du modèle sont fiables) ou sont examinés par des DAO pour réduire les biais.
Idéalement, l’IA Web3 poursuit une « IA ouverte », de sorte que les paramètres du modèle et la logique de prise de décision puissent être audités par la communauté, et en même temps, les développeurs et les utilisateurs sont incités à participer par le biais du mécanisme de jetons. Cependant, dans la pratique, le développement de l’IA du Web3 est encore limité par la technologie et les ressources : il est extrêmement difficile de construire une infrastructure d’IA décentralisée (la formation de grands modèles nécessite des données de calcul massives, mais aucun projet WEB3 ne peut atteindre une fraction du montant des fonds d’OpenAI), et un petit nombre de projets qui prétendent être de l’IA Web3 s’appuient toujours sur des modèles ou des services centralisés, mais n’intègrent que certains éléments de la blockchain dans la couche applicative. Au moins, l’application est encore en cours de développement dans la vie réelle ; Cependant, la grande majorité des projets d’IA WEB3 sont encore de purs mèmes, ou des mèmes sous la bannière de l’IA réelle.
De plus, les différences de financement et de modes de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et la rentabilité des produits, avec des cycles relativement stables. En revanche, l'IA Web3 combine les propriétés spéculatives du marché des cryptomonnaies, entraînant souvent des cycles de "frénésie" avec de fortes fluctuations en fonction de l'humeur du marché : lorsque le concept est en vogue, les fonds affluent pour faire grimper le prix et la valorisation des jetons, tandis qu'en période de refroidissement, l'enthousiasme du projet et les financements chutent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et axée sur la narration. Par exemple, un concept d'IA manquant de progrès substantiels peut également voir le prix des jetons exploser en raison de l'humeur du marché ; inversement, en période de morosité, même des avancées techniques peuvent passer inaperçues.
Nous avons une "attente discrète et prudente" concernant le principal récit de WEB3 AI, "un réseau AI décentralisé". Que se passerait-il si cela devenait réellement une réalité ? Après tout, il y a des existences révolutionnaires comme BTC et ETH dans le WEB3. Cependant, à ce stade, tout le monde doit encore envisager des scénarios concrets et réalisables, comme l'intégration d'agents AI dans des projets WEB3 actuels afin d'améliorer l'efficacité des projets eux-mêmes ; ou combiner l'AI avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées applicables à l'industrie de la cryptographie, même si ce ne sont que des concepts susceptibles d'attirer l'attention ; ou encore créer des produits AI uniquement destinés à servir l'industrie WEB3, qu'il s'agisse de la précision des données ou de l'adéquation aux habitudes de travail des organisations ou des individus du WEB3, afin de fournir des services que les personnes de l'industrie WEB3 seraient prêtes à payer.