Développement de la Finance décentralisée alimenté par l'IA : la puissance des modèles Open Source à travers DeepSeek R1

L'intelligence artificielle se développe rapidement, apportant des transformations dans divers domaines. Les grands modèles de langage (LLMs) habilitent plusieurs domaines, allant des assistants de conversation à l'automatisation complexe des transactions de Finance décentralisée. Cependant, le coût et la complexité de déployer ces grands modèles restent un obstacle majeur. Dans ce contexte, le nouveau modèle d'IA Open Source DeepSeek R1 a vu le jour, offrant des capacités de raisonnement puissantes à un coût réduit, ouvrant la voie à une large application des technologies d'IA.

Cet article explorera les percées du DeepSeek R1 dans l'Open Source AI inference, comment l'inférence à faible coût et les licences flexibles favorisent la vulgarisation de la technologie AI, et comment le secteur de la Finance décentralisée bénéficie du développement des technologies AI.

DeepSeek R1: redéfinir Open Source AI

DeepSeek R1 est un nouveau type de modèle de langage de grande taille, optimisé pour le raisonnement et la compréhension du contexte. Il possède les caractéristiques suivantes :

1. Architecture efficace : adoptez une nouvelle génération de structures paramétriques, permettant d'atteindre des performances proches des meilleures sans avoir besoin d'un grand cluster GPU pour des tâches de raisonnement complexes.

2. Faible besoin en matériel : la conception prend en charge l'exécution d'un petit nombre de GPU ou même de clusters CPU haut de gamme, ce qui réduit considérablement le seuil d'utilisation pour les startups, les développeurs indépendants et la communauté Open Source.

3. Licence Open Source : Contrairement à la plupart des modèles propriétaires, sa licence permissive permet aux entreprises de l'intégrer directement dans leurs produits, favorisant ainsi une adoption rapide, le développement de plugins et un ajustement professionnel.

Cette tendance à la démocratisation de cette technologie AI rappelle les premières étapes de projets Open Source tels que Linux, Apache et MySQL. Ce sont précisément ces projets qui ont finalement propulsé une croissance exponentielle de l'ensemble de l'écosystème technologique.

Proposition de valeur de l'IA à faible coût

Accélérer la diffusion

Lorsque des modèles d'IA de haute qualité fonctionnent de manière économiquement efficace :

• Les PME peuvent déployer des solutions d'IA sans avoir à dépendre de services propriétaires coûteux.
• Les développeurs peuvent expérimenter librement dans les limites du budget, des chatbots aux assistants de recherche automatisés, permettant ainsi une itération innovante.
• Les entreprises des marchés émergents peuvent accéder sans couture aux solutions d'IA, comblant le fossé numérique dans des secteurs tels que la finance, la santé et l'éducation.

Démocratisation de l'inférence

Le raisonnement à faible coût stimule non seulement l'utilisation, mais réalise également la démocratisation du raisonnement :

• Modèle de localisation : de petites communautés peuvent utiliser des corpus dans une langue ou un domaine spécifique (, comme des données médicales/juridiques professionnelles ), pour entraîner DeepSeek R1.
• Extension modulaire : les développeurs et les chercheurs indépendants peuvent construire des plugins avancés ( tels que l'analyse de code, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, la vérification des transactions on-chain ), dépassant les goulots d'étranglement d'autorisation.

Dans l'ensemble, les économies de coûts stimulent davantage d'expérimentations, ce qui accélère l'innovation globale de l'écosystème de l'IA.

Paradoxe de Jevons : pourquoi l'amélioration de l'efficacité peut augmenter la consommation

Le paradoxe de Jevons indique que l'amélioration de l'efficacité conduit souvent à une augmentation plutôt qu'à une diminution de la consommation des ressources. Dans le contexte de DeepSeek R1 :

• Le modèle à faible coût réduit les besoins en matériel, rendant l'exécution de l'IA plus économique.
• Le résultat est un plus grand nombre d'entreprises, de chercheurs et d'amateurs qui lancent des instances d'IA.
• L'effet est que bien que le coût d'exploitation d'une instance individuelle diminue, l'augmentation globale peut faire grimper la consommation totale de puissance de calcul ( et les coûts ).

Cependant, ce n'est pas une mauvaise nouvelle. L'utilisation généralisée de modèles comme DeepSeek R1 marque une augmentation réussie de la popularisation et de l'application, ce qui va stimuler:

• Écosystème prospère : plus de développeurs améliorent les fonctionnalités du code source, corrigent les vulnérabilités et optimisent les performances.
• Innovation matérielle : les fabricants de GPU, CPU et de puces AI dédiées répondent à la demande croissante, en rivalisant sur les prix et l'efficacité énergétique.
• Opportunités commerciales : les bâtisseurs dans des domaines tels que les outils d'analyse, l'orchestration des processus et le prétraitement des données professionnelles bénéficieront de la montée en puissance de l'utilisation de l'IA.

Ainsi, bien que le paradoxe de Jevons suggère que les coûts d'infrastructure pourraient augmenter, cela constitue un signal positif pour l'ensemble du secteur de l'IA, favorisant le développement d'un environnement d'innovation et entraînant des percées dans le déploiement économique.

Impact sur Finance décentralisée AI

DeFAI combine la Finance décentralisée avec l'automatisation de l'IA, permettant aux agents de gérer des actifs sur la chaîne, d'exécuter des transactions en plusieurs étapes et d'interagir avec des protocoles DeFi. Ce domaine émergent bénéficie directement de l'Open Source IA à faible coût, car:

• Autonomie 24/7 : les agents peuvent scanner en continu le marché de la Finance décentralisée, faire le pont entre les actifs inter-chaînes et ajuster les positions. Le faible coût de raisonnement rend l'exploitation 24/7 financièrement viable.
• Évolutivité illimitée : lorsque des milliers d'agents DeFAI doivent servir simultanément différents utilisateurs ou protocoles, des modèles à faible coût comme DeepSeek R1 peuvent contrôler les dépenses opérationnelles.
• Personnalisation : Les développeurs peuvent utiliser des données spécifiques à la Finance décentralisée ( pour des flux de prix, des analyses sur la chaîne, des forums de gouvernance ) et des ajustements d'IA Open Source, sans avoir à payer de frais de licence élevés.

Avec le DeepSeek R1 abaissant le seuil d'entrée de l'IA, la DeFAI forme un cycle positif :

• Explosion des intelligences artificielles : les développeurs créent des robots professionnels ( tels que la chasse aux rendements, l'approvisionnement en liquidités, le trading de NFT, l'arbitrage entre chaînes )
• Amélioration de l'efficacité : chaque agent optimise le flux de fonds, ce qui pourrait augmenter l'activité et la liquidité globales de la Finance décentralisée.
• Croissance du secteur : des produits DeFi plus complexes émergent, allant des dérivés avancés aux paiements conditionnels, tous coordonnés par une IA facilement accessible.

Le résultat final est que l'ensemble du domaine DeFAI bénéficie d'un cercle vertueux de "croissance des utilisateurs - évolution des agents".

Perspectives : Signaux positifs pour les développeurs d'IA

communauté Open Source en plein essor

Après l'Open Source de DeepSeek R1, la communauté peut :

• Correction rapide des vulnérabilités
• Proposer des solutions d'optimisation de raisonnement
• Créer des forks de domaine ( tels que la finance, le droit, la santé )

Le développement collaboratif apporte une amélioration continue des modèles et donne naissance à des outils écologiques tels que le cadre de réglage fin, l'infrastructure des services de modèles, etc. (.

) Nouveau chemin de profit

Les développeurs d'IA dans des domaines tels que DeFAI peuvent dépasser le modèle de facturation traditionnel des appels API :

• Instance AI gérée : offre un service de gestion DeepSeek R1 de niveau entreprise, équipé d'un tableau de bord convivial
• Construction de la couche de service : sur la base de modèles Open Source, intégrer des fonctionnalités avancées telles que l'examen de conformité et le renseignement en temps réel pour les opérateurs de Finance décentralisée.
• Marché des agents intelligents : hébergement de profils d'agents ayant des stratégies uniques ou des configurations de risque, offrant des services d'abonnement ou de partage de performance.

Lorsque la technologie AI sous-jacente peut être étendue à des millions d'utilisateurs simultanés sans conduire à la faillite des fournisseurs, ce type de modèle commercial prospérera.

Barrière d'entrée basse = élargissement du vivier de talents

Avec la baisse de la demande pour le DeepSeek R1, davantage de développeurs dans le monde peuvent participer à des expériences en IA. Cet afflux de talents :

• Stimuler des solutions innovantes pour résoudre des problèmes du monde réel et du domaine de la crypto.
• Enrichir la communauté Open Source avec des idées fraîches et des améliorations;
• Libérer les talents mondiaux qui ont été rejetés en raison des coûts élevés de calcul.

Conclusion

L'apparition de DeepSeek R1 marque un tournant clé : l'Open Source AI n'a plus besoin de puissance de calcul coûteuse ou de frais de licence. En offrant une puissance de raisonnement robuste à faible coût, elle pave la voie à une adoption généralisée, allant des petites équipes de développement aux grandes entreprises. Bien que le paradoxe de Jevons suggère que les coûts d'infrastructure pourraient augmenter en raison d'une demande explosive, ce phénomène profite finalement à l'écosystème de l'IA, stimulant l'innovation matérielle, les contributions communautaires et le développement d'applications avancées.

Pour DeFAI, les agents intelligents AI coordonnant les opérations financières sur un réseau décentralisé auront un impact significatif. Des coûts plus bas signifient des agents plus complexes, une plus grande accessibilité, et une gamme de stratégies on-chain en constante expansion. Des agrégateurs de rendement à la gestion des risques, ces solutions AI avancées peuvent fonctionner de manière durable, ouvrant de nouvelles voies pour l'adoption de la cryptographie et l'innovation.

DeepSeek R1 prouve comment l'Open Source catalyse des progrès dans l'ensemble de l'industrie, tant en AI qu'en Finance décentralisée. Nous sommes à l'aube du futur : l'AI n'est plus l'outil de quelques privilégiés, mais elle va devenir un élément fondamental de la finance quotidienne, de la créativité et des décisions mondiales, propulsée par des modèles ouverts, des infrastructures économiques et une dynamique communautaire irrésistible.