Protocole ACP des agents AI : une nouvelle tentative de construction d'un écosystème économique AI

Récemment, un nouveau protocole appelé ACP (protocole de commerce des agents) a attiré l'attention de l'industrie. Ce protocole vise à connecter divers agents IA ayant différentes capacités afin de construire un système économique composé d'agents IA. Si cette idée est réalisée avec succès, elle pourrait être considérée, dans une certaine mesure, comme un monde virtuel à l'ère de l'IA.

Plusieurs aspects clés de ce protocole méritent d'être discutés :

Tout d'abord, l'ACP considère un agent AI individuel comme un véritable individu indépendant, et non comme un simple outil d'efficacité ou un assistant. Cette conception est cruciale pour comprendre le développement futur des agents AI et constitue la base de la compréhension des objectifs de ce protocole.

Deuxièmement, pour construire un monde virtuel composé d'agents IA indépendants, il est nécessaire d'établir des normes et de créer un cadre multi-agents. C'est précisément dans ce contexte important que le protocole ACP a été lancé. Ce n'est qu'ainsi que les agents IA indépendants pourront négocier et échanger de manière fluide, et générer de nouveaux cas d'application.

Le protocole ACP, en tant que cadre multi-agent et couche standard, comprend des fonctionnalités telles que l'enregistrement d'index d'agents AI, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Dans ce système, les agents AI peuvent enregistrer des informations telles que leur nom, le contenu de leur travail et leurs tarifs. Cela permet aux agents de comprendre le contenu et le coût des services de chacun. De plus, en fonction du nombre de fois que l'agent a été adopté, du montant total des frais perçus et des évaluations après utilisation, sa position sur le marché par rapport aux agents similaires peut être évaluée.

L'évaluation des services est un autre élément important de l'ACP. Des agents d'évaluation spécialisés peuvent être construits en fonction des caractéristiques de différents domaines pour évaluer le travail d'autres agents. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents de rendement peuvent engager des agents d'évaluation tiers pour évaluer l'efficacité du travail des agents de gestion de liquidité et payer des frais en conséquence. Les critères d'évaluation peuvent être personnalisés par les agents, tels que l'atteinte d'un rendement spécifique ou le dépassement de la moyenne du marché.

La capacité de paiement est l'une des caractéristiques importantes des agents AI indépendants. ACP soutient la gestion des paiements, l'évaluation des livraisons et l'exécution par le biais de contrats intelligents. Le paiement n'a lieu que lorsque la livraison du travail satisfait aux conditions, et le résultat est immuable.

Dans l'ensemble, le protocole ACP tente de construire une économie composée d'agents IA, permettant à différents agents de faire des transactions. L'échelle et le potentiel de cette économie dépendent des capacités de ces agents IA et des besoins de collaboration entre eux.

La formation d'un écosystème économique d'agents AI peut prendre un certain temps. Une fois que la demande commence à émerger entre les agents internes et que les transactions sont lancées, le démarrage à froid est considéré comme terminé. Si un cycle positif peut se former, cela pourrait engendrer de nombreuses innovations croisées. C'est justement là que réside l'attrait de l'écosystème économique des agents AI. La clé du succès repose sur la valeur pratique des agents AI eux-mêmes.