Fusion de Web3 et de l'IA : construire un écosystème intelligent décentralisé

Récemment, lors du Sommet mondial des gouvernements à Dubaï, un leader du secteur technologique a proposé le concept de "AI souverain". Cela a suscité des réflexions sur la manière de construire un système d'IA qui répond aux intérêts et aux demandes de la communauté crypto. La réponse pourrait résider dans la combinaison de Web3 et de l'IA.

Le fondateur d'Ethereum a expliqué dans un article les synergies entre la technologie cryptographique et l'IA : la décentralisation de la cryptographie peut équilibrer la tendance centralisée de l'IA ; la transparence apportée par la cryptographie peut compenser l'opacité de l'IA ; la blockchain favorise le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble du paysage industriel Web3+IA.

Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure dans le secteur de l'IA, tandis qu'un petit nombre de projets utilisent l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques aux applications Web3. La combinaison de Web3 et de l'IA se manifeste principalement dans quatre domaines :

1. Couche de puissance de calcul : Assetisation de la puissance de calcul

Ces dernières années, la puissance de calcul nécessaire pour l'entraînement des grands modèles d'IA a connu une croissance exponentielle, dépassant de loin la loi de Moore. Cela a entraîné un déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul pour l'IA, faisant exploser les prix des matériels comme les GPU, augmentant ainsi le coût de la puissance de calcul. Cependant, il existe une grande quantité de matériel de puissance de calcul de milieu et bas de gamme inutilisé sur le marché. En construisant un réseau de puissance de calcul décentralisé par le biais de Web3, il est possible d'intégrer ces ressources inutilisées, de répondre à divers besoins d'applications d'IA, tout en réduisant considérablement les coûts.

La segmentation du niveau de puissance de calcul comprend :

• Puissance de calcul décentralisée universelle
• Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'entraînement de l'IA
• Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'IA
• Puissance de calcul décentralisée dédiée au rendu 3D

L'avantage de l'assetisation des ressources de calcul Web3+AI réside dans le fait que, combiné à des incitations par jeton, il est facile d'étendre l'échelle du réseau, tout en ayant des coûts de ressources de calcul faibles et un bon rapport qualité-prix, ce qui peut satisfaire les besoins en ressources de calcul de gamme moyenne à basse.

2. Couche de données : Assetisation des données

Les données sont la ressource essentielle de l'IA. Dans un modèle traditionnel, seules les grandes entreprises peuvent accéder à une masse de données utilisateurs, tandis que les start-ups ont du mal à obtenir des données étendues, et les utilisateurs ne peuvent pas en bénéficier. Le modèle Web3+IA permet de rendre la collecte de données, l'annotation, le stockage distribué, et d'autres processus, beaucoup plus économiques et transparents, tout en bénéficiant aux utilisateurs.

Grâce au réseau décentralisé de Web3 et au mécanisme d'incitation par jetons, il est possible d'obtenir des données de haute qualité et étendues à faible coût par le biais de la méthode de crowdsourcing.

Les projets de type données incluent principalement :

• Collecte de données
• Échange de données
• Annotation des données
• Source de données de blockchain
• Décentralisation du stockage

Ces projets font face à des défis plus importants lors de la conception de modèles économiques de jetons, car les données sont plus difficiles à standardiser que la puissance de calcul.

3. Couche de plateforme : valorisation des actifs de la plateforme

La plupart des projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, à regrouper des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs, des éléments de blockchain, etc., pour répondre à divers besoins en centrant la plateforme. Par exemple, certains projets se concentrent sur la construction d'une plateforme d'exploitation zkML, qui utilise des techniques cryptographiques pour vérifier l'exécution correcte de l'inférence du modèle et résoudre le problème de la boîte noire de l'IA.

Il existe également des projets qui s'efforcent de construire un réseau blockchain dédié à l'IA, reliant diverses ressources, fournissant des composants génériques et des SDK, afin de favoriser le développement rapide des applications Web3+IA. De plus, certaines plateformes se concentrent sur la création d'un réseau d'agents IA pour soutenir divers cas d'utilisation.

Les projets de type plateforme capturent principalement la valeur de la plateforme grâce aux jetons, incitant ainsi toutes les parties à co-construire. Cela est très utile pour le processus de développement des projets en démarrage de 0 à 1, car cela peut réduire la difficulté de trouver des partenaires.

4. Couche d'application : Assetisation de la valeur AI

La plupart des projets de couche d'application utilisent l'IA pour résoudre les problèmes auxquels sont confrontées les applications Web3. Le fondateur d'Ethereum a proposé deux directions significatives :

1. AI en tant que participant au Web3 :

   • Dans les jeux Web3, l'IA peut aider les joueurs à comprendre rapidement les règles et à accomplir des tâches efficacement.
   • Dans les échanges décentralisés, l'IA a joué un rôle important dans le trading d'arbitrage.
   • Dans le marché de prédiction, l'Agent IA peut analyser de grandes quantités de données pour fournir aux utilisateurs un modèle de prédiction d'événements.

2. Créer une IA privée décentralisée et évolutive : Résoudre les préoccupations des utilisateurs concernant les boîtes noires d'IA, les biais et la tromperie. En créant une IA similaire à un projet Web3, permettant à la communauté de posséder un droit de gouvernance décentralisé, cela pourrait être plus facilement accepté.

Actuellement, il n'y a pas de projet phare marquant dans le domaine des applications Web3+AI.

Conclusion

Le domaine Web3+AI est encore à ses débuts, et il existe des divergences au sein de l'industrie quant à ses perspectives de développement. Nous espérons que la combinaison de Web3 et de l'IA pourra créer des produits plus précieux que l'IA centralisée, permettant à l'IA de se libérer des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et d'atteindre un "AI co-gérée" de manière plus communautaire. Peut-être qu'en participant et en gouvernant plus en profondeur, l'humanité éprouvera à la fois du respect et une diminution de la peur envers l'IA.