Exploration interdisciplinaire de l'Agent IA dans le domaine Web3 : de Manus à MC

Récemment, un startup chinois a lancé le premier produit global d'agent IA général, Manus, qui a suscité une large attention. En tant qu'agent IA général, Manus possède la capacité d'accomplir de manière autonome des tâches de bout en bout, allant de la planification à l'exécution, comme rédiger des rapports et créer des tableaux. Il peut non seulement générer des idées, mais aussi penser de manière autonome et agir, démontrant une polyvalence et une capacité d'exécution sans précédent.

Le succès fulgurant de Manus a non seulement attiré l'attention de l'industrie, mais a également fourni des idées de produit et de conception précieuses pour le développement de divers agents IA. Avec le développement rapide de la technologie IA, les agents IA, en tant que branche importante du domaine de l'intelligence artificielle, passent progressivement du concept à la réalité et montrent un immense potentiel d'application dans divers secteurs, l'industrie Web3 n'échappant naturellement pas à cette tendance.

Aperçu de l'Agent IA

L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants clés comprennent :

1. Modèle de langage de grande taille (LLM) : en tant que "cerveau" de l'Agent, il traite les informations, apprend, prend des décisions et exécute des actions.
2. Mécanismes d'observation et de perception : permettre à l'Agent de percevoir l'environnement.
3. Processus de pensée déductif : analyser les résultats d'observation et le contenu de la mémoire, envisager les actions possibles.
4. Exécution des actions : Répondre concrètement à la réflexion et à l'observation.
5. Mémoire et récupération : stocker les expériences passées pour un usage d'apprentissage.

Le modèle de conception des agents IA part du ReAct et se divise en deux principales voies de développement : l'une met l'accent sur la capacité de planification de l'agent, l'autre sur la capacité de réflexion. Le modèle ReAct est actuellement le modèle de conception d'agent IA le plus largement utilisé, et son processus typique peut être décrit comme un cycle de pensée (Thought) → action (Action) → observation (Observation), abrégé en cycle TAO.

Selon le nombre d'agents, l'AI Agent peut être divisé en Single Agent et Multi Agent. Le cœur du Single Agent réside dans la combinaison de LLM et des outils, tandis que le Multi Agent attribue différents rôles à différents agents, permettant ainsi de réaliser des tâches complexes par la coopération.

Introduction au protocole MC

Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un protocole open source lancé par une entreprise en novembre 2024, visant à résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. Le MCP peut être comparé à un "port USB" pour les LLM, supportant l'insertion flexible de données et d'outils externes.

MCP offre trois capacités d'expansion LLM :

1. Ressources : élargissement des connaissances
2. Outils : exécuter des fonctions, appeler des systèmes externes
3. Prompts : Modèle de mots-clés préécrit

MCP utilise une architecture Client-Serveur, le transport de base utilise le protocole JSON-RPC. N'importe qui peut développer et héberger un serveur MCP, et peut arrêter le service à tout moment.

État des agents IA dans le Web3

Après avoir atteint un sommet en janvier de cette année, l'engouement pour les agents IA dans l'industrie du Web3 a considérablement diminué, avec une baisse de la capitalisation totale de plus de 90 %. Les projets actuellement les plus actifs se concentrent principalement sur l'exploration du Web3 autour du cadre des agents IA, avec trois modes principaux :

1. Mode plateforme de lancement : représenté par Virtuals Protocol, permet aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents AI.
2. Modèle DAO : représenté par ElizaOS, il combine le modèle AI et les suggestions des membres du DAO pour prendre des décisions.
3. Modèle d'entreprise : représenté par Swarms, fournissant un cadre Multi Agent de niveau entreprise.

D'un point de vue du modèle économique, actuellement, seul le modèle de plateforme de lancement peut réaliser un cycle économique autonome. Cependant, ce modèle fait également face à des défis tels qu'un attrait insuffisant des actifs et un environnement de marché peu dynamique.

L'exploration de MCP dans le domaine de Web3

L'apparition de MCP a ouvert de nouvelles perspectives d'exploration pour les agents AI du Web3 :

1. Déployer le serveur MCP sur le réseau blockchain, résoudre le problème de point unique et avoir une capacité de résistance à la censure.
2. Donner au serveur MCP la capacité d'interagir avec la blockchain, comme effectuer des transactions DeFi et gérer, afin de réduire le seuil technique.

De plus, il existe un plan pour construire un réseau d'incitation pour les créateurs basé sur OpenMCP.Network sur Ethereum. Ce réseau vise à réaliser l'automatisation, la transparence, la confiance et la résistance à la censure des incitations grâce aux contrats intelligents, en utilisant des technologies telles que les portefeuilles Ethereum et les ZK pour assurer la signature, la vérification des autorisations et la protection de la vie privée pendant le processus d'exécution.

Bien que la combinaison de MCP et de Web3 puisse théoriquement injecter des mécanismes de confiance décentralisée et des couches d'incitation économique dans les applications d'Agent AI, la technologie actuelle des preuves à divulgation nulle de connaissance peine encore à vérifier l'authenticité du comportement des Agents, et les réseaux décentralisés présentent également des problèmes d'efficacité, ce qui n'est pas une solution qui peut être complètement résolue à court terme.

Conclusion

La publication de Manus marque une étape importante pour les produits d'Agent AI général, et le monde Web3 a également besoin d'un produit phare pour briser les doutes extérieurs concernant son utilité. L'apparition de MCP apporte une nouvelle direction d'exploration pour les Agents AI de Web3. La fusion de l'AI et du Web3 est une tendance inévitable, nous devons rester patients et confiants, et continuer à explorer les possibilités dans ce domaine.