Comment l'IA et le chiffrement transforment-ils l'avenir de l'internet ?

Récemment, David George, partenaire de a16z Growth, a eu un dialogue avec Chris Dixon, partenaire de a16z crypto, pour discuter de leur vision du nouvel internet, y compris des sujets comme le chiffrement, l'infrastructure d'IA décentralisée, etc. Cette conversation a également abordé pourquoi les modèles commerciaux initiaux de l'internet sont en train de s'effondrer et comment le nouvel internet peut introduire de nouveaux modèles commerciaux pour les créateurs.

Comment la technologie évolue

Chris Dixon pense que les vagues technologiques apparaissent souvent par paires ou par groupes de trois. Il y a quinze ans, l'internet mobile, les réseaux sociaux et le cloud computing étaient les trois grandes tendances. Maintenant, l'IA, le chiffrement et les nouveaux dispositifs ( tels que les robots, les voitures autonomes et la VR ) sont les trois grandes tendances les plus intéressantes du moment. Elles se complètent également et se développent ensemble.

Le chiffrement est une nouvelle chose, il offre une toute nouvelle manière d'architecture Internet, utilisée pour construire des réseaux. Il possède certaines caractéristiques uniques qui rendent possibles des choses qui n'étaient pas réalisables auparavant. Beaucoup de gens, lorsqu'ils entendent le mot chiffrement, pensent au Bitcoin ou aux meme coins. Mais pour moi et pour de nombreux professionnels qui comprennent réellement le chiffrement, l'essence du chiffrement va bien au-delà de cela. Il a de nombreuses intersections avec l'IA. L'une des manières les plus fondamentales de cette combinaison est d'utiliser l'architecture de chiffrement pour construire des systèmes d'IA.

Chiffrement de la monnaie et interaction avec l'IA

Chris Dixon a déclaré que certains des projets dans lesquels ils ont investi se concentrent sur la création d'une architecture de services Internet décentralisée adaptée à l'écosystème de l'IA. Par exemple, le projet Jensen construit un réseau de ressources de calcul décentralisées, permettant aux utilisateurs de soumettre des tâches de calcul et de les allouer à des ressources de calcul inactives à travers le monde, optimisant ainsi l'offre et la demande de puissance de calcul.

Un autre exemple est le Story Protocol, qui est un nouveau moyen d'enregistrer la propriété intellectuelle. Les créateurs peuvent enregistrer des images, des vidéos ou de la musique sur la blockchain, qui enregistre les médias et tous leurs droits. Ainsi, tout le monde peut utiliser ces contenus sous réserve de respecter le protocole.

Un des avantages clés des technologies de chiffrement est la composabilité(composability). Le succès des logiciels open source est en grande partie dû au fait qu'ils permettent aux développeurs de combiner et d'innover sur des modules existants. Linux est un très bon exemple, passant de presque 0 % de parts de marché dans les années 90 à plus de 90 % du marché des serveurs aujourd'hui, grâce à sa composabilité.

Briser le contrat économique d'Internet

Chris Dixon a souligné que ChatGPT a révélé des signes que le contrat économique de l'internet pourrait être rompu. Au cours des 20 dernières années, l'internet a formé un contrat économique implicite : les moteurs de recherche et les plateformes sociales obtiennent le droit d'accéder au contenu et, en retour, les créateurs peuvent obtenir du trafic. Mais maintenant, l'IA génère directement du contenu, les utilisateurs n'ont même pas besoin de cliquer sur des liens, et Google n'a plus besoin de partager du trafic avec les sites web. Cela signifie que les sources de revenus des créateurs sont coupées, et le modèle économique original de l'internet s'effondre.

À l'avenir, il se pourrait qu'il ne reste que quelques géants de l'IA, tandis que les sites indépendants et les créateurs d'origine perdront leur espace vital. C'est la question à laquelle nous devons réfléchir : l'internet à l'ère de l'IA peut-il encore soutenir l'innovation et l'entrepreneuriat ? Si nous ne résolvons pas ce problème, l'internet pourrait se transformer en une industrie télévisuelle des années 70, où seuls quelques géants contrôlent tout le contenu.

De l'internet mobile, des réseaux sociaux et de l'informatique en nuage, au chiffrement, à l'IA et au matériel

Chris Dixon pense que nous sommes au milieu d'une nouvelle vague technologique, dont les technologies clés sont l'IA, le chiffrement et de nouveaux matériels, tels que les robots, les voitures autonomes et la VR. Ces technologies ne sont pas indépendantes les unes des autres, mais se complètent et forment ensemble un nouvel écosystème. De nouveaux dispositifs matériels, comme les lunettes AR et VR, dépendent de l'IA pour offrir une meilleure expérience d'interaction. Les voitures autonomes, la technologie robotique de Tesla, ainsi que divers projets de robots humanoïdes, déploient également des technologies d'IA dans des applications physiques dans le monde réel. Le chiffrement offre une nouvelle façon de permettre aux réseaux décentralisés de soutenir ces applications d'IA.

Comment utiliser le chiffrement pour déclencher des effets de réseau

La technologie de chiffrement a un grand avantage dans la résolution du problème du "cold start". De nombreux projets basés sur des effets de réseau font face à un défi à leurs débuts : comment attirer suffisamment d'utilisateurs pour faire fonctionner réellement le réseau ? L'unicité de la technologie de chiffrement réside dans le fait qu'elle peut inciter les premiers utilisateurs par le biais d'une économie de jetons, favorisant ainsi la formation d'effets de réseau.

L'IA est-elle du sucre glace ou du sucre ?

Marc a proposé une métaphore : l'IA est-elle "glacage" ou "sucre" ? Si l'IA n'est qu'un "glacage", alors les géants de l'industrie existants gagneront, car ils peuvent simplement ajouter un chatbot IA à leurs produits existants, en utilisant leurs canaux de distribution, leurs capacités de vente et leurs relations clients déjà établis pour continuer à dominer le marché. Mais si l'IA est "sucre", c'est-à-dire qu'elle est un ingrédient clé, alors vous ne pouvez pas simplement l'"ajouter", mais vous devez construire tout le produit à partir de zéro. Dans ce cas, le domaine de l'IA est plus susceptible d'être dominé par de nouvelles entreprises.

Venir pour les outils, rester pour le réseau

Chris Dixon a proposé une stratégie classique de croissance des utilisateurs : "D'abord attiré par l'outil, puis retenu par le réseau." En d'autres termes, de nombreux utilisateurs commencent à utiliser un produit en raison d'un outil, mais la raison pour laquelle ils restent finalement est l'effet de réseau. L'IA peut également adopter une stratégie similaire, par exemple, un outil de génération d'images par IA peut servir de point d'entrée, mais ce qui doit en résulter est une communauté créative complète d'IA, et pas seulement un logiciel outil.

Technologie d'imitation et technologie native

Le développement de nouvelles technologies passe généralement par deux phases : la phase d'imitation et la phase native. L'IA en est actuellement à la phase de matérialisation, et les applications de l'IA que nous voyons visent principalement à remplacer le travail humain, comme les services clients IA, les assistants d'écriture IA, etc. Mais la véritable révolution de l'IA se produira avec des produits natifs de l'IA, tels que des mondes de jeux générés par l'IA, des contenus interactifs générés par l'IA, etc.

L'IA comme pierre angulaire de la créativité

Chris Dixon pense que l'IA générative ne remplacera pas la création humaine, mais donnera naissance à de nouvelles formes d'art, offrant une nouvelle toile pour la créativité humaine, que ce soit dans des mondes virtuels, des jeux ou de nouveaux types de films. En dehors de l'industrie créative, cela peut également s'appliquer à d'autres domaines tels que la consommation et les réseaux sociaux.

Équilibrer l'offre et la demande dans l'IA

Les problèmes du développement de l'IA incluent à la fois l'offre ( de la capacité de calcul ) et la demande ( de l'acceptation par les utilisateurs ). Mais le véritable défi est de savoir comment amener les utilisateurs à accepter l'IA et à l'intégrer dans leur vie quotidienne. Un autre grand problème de l'IA est la manière dont les gens travaillent et comment les industries s'adaptent à l'IA.

Comment l'IA transforme l'industrie

De nombreuses applications potentielles de l'IA font face à des obstacles réglementaires. Par exemple, dans le secteur médical, les capacités techniques de diagnostic de l'IA sont déjà suffisamment fortes, mais la réglementation limite encore son utilisation généralisée. Au cours des cinq prochaines années, les juges américains pourraient décider si les données d'entraînement de l'IA relèvent d'un usage raisonnable, ou le Congrès pourrait adopter des lois pour réglementer les données d'entraînement de l'IA.

Quel est l'avenir idéal de l'Internet ?

Chris Dixon pense que nous sommes à un carrefour. La vision initiale d'Internet était celle d'un réseau décentralisé, que les communautés pouvaient posséder et gérer ensemble, et les bénéfices économiques du réseau devraient également revenir davantage aux utilisateurs, plutôt qu'à quelques grandes entreprises. Mais maintenant, le flux de fonds sur Internet a changé, avec de plus en plus de bénéfices concentrés entre les mains de quelques géants technologiques.

Si l'avenir d'Internet est entièrement contrôlé par quelques entreprises, alors l'espace d'innovation sera considérablement réduit. S'appuyer sur des plateformes centralisées pour bâtir des entreprises, c'est comme construire sur du sable mouvant, cela peut s'effondrer à tout moment. La véritable innovation devrait être fondée sur un écosystème ouvert, et non pas contrôlée par quelques entreprises.