Analyse du modèle d'agent des actifs Bitcoin : Cas de Runes
Introduction
Les transactions sont l'âme du web3, l'attention est la ressource centrale du web3, le prix est le point de départ de l'afflux, et la valeur est le point final du temps.
Il y a un mois, le halving de BTC et le lancement du protocole Runes ont eu lieu, durant lequel plusieurs plateformes de services de jeux et marchés d'échange ont émergé. Le jour du halving, le coût d'un service de jeux pour un actif Runes pouvait même dépasser 100 dollars.
Cet article prend l'exemple des actifs Runes pour analyser le meilleur mécanisme du modèle d'estampillage des actifs sur Bitcoin ( ).
1. Classement GAS de la plateforme d'appoint Runes
Après analyse, la conclusion principale est la suivante :
Classement des coûts de gaz : "Scénario de séparation + chaîne" < "chaîne" < "séparation" < "simple"
Degré de centralisation : Chaîne ( sans adresse intermédiaire ) < Division ( sans adresse intermédiaire ) < Chaîne ( avec adresse intermédiaire ) < Division ( avec adresse intermédiaire )
Effet de consolidation d'actifs : en chaîne > fractionnement + en chaîne > fractionnement
Vitesse de mise en chaîne en masse : Division = Division + Chaîne > Chaîne
2. Description du mécanisme d'estampage des Runes
Runes utilise une technique de gravure pour enregistrer des informations dans le champ OP_RETURN des UTXO de Bitcoin. C'est une sortie non consommable, visible dans un explorateur de blockchain.
Mécanisme de substitution : une transaction ne peut substituer qu'un seul actif Runes. Le coût de la transaction dépend de la taille des données sur la chaîne, donc le modèle optimal est de minimiser le nombre de UTXO dans la transaction.
3. Analyse du modèle de substitution
3.1 Modèle de séparation
Le modèle de séparation commence par effectuer une transaction pour diviser en plusieurs sous-transactions, chacune de ces sous-transactions procédant ensuite à la création d'actifs.
Avantages : possibilité de frapper en grande quantité
Inconvénients :
Il faut d'abord diviser la transaction
Les utilisateurs obtiennent des UTXO décentralisés, ce qui rend les opérations ultérieures difficiles.
Certaines plateformes ne réalisent pas de substitution lors de la division, augmentant ainsi le coût total.
3.2 modèle en chaîne
Le modèle en chaîne réalise plusieurs transactions en consommant des transactions de l'ancien pool de mémoire.
Avantages :
Volume de données relativement faible
Les actifs s'accumuleront et seront finalement transférés à l'utilisateur
Inconvénients :
Limité par le mécanisme de protection contre les attaques DoS des nœuds BTC, un maximum de 25 transactions peut être dans le pool de mémoire en même temps.
4. Meilleur modèle de remplacement : Division + Chaîne
La meilleure solution actuelle est le modèle de séparation + chaîne, qui présente les avantages suivants :
Vous pouvez effectuer une création d'actifs lors de la division.
Efficacité de frappe élevée dans les 25 fois.
Plus de 25 fois, plusieurs chaînes peuvent être divisées après l'exécution de la frappe avec le gaz requis.
Peut réaliser un grand volume de frappe dans 2 blocs.
Ce modèle maintient des frais de gaz bas tout en ayant une capacité de frappe en grande quantité.
5. Comparaison du taux d'optimisation des frais de BTC
Prenons l'exemple d'une adresse Taproot, calculons l'augmentation du vsize selon différents modèles :
Traitement par lots en chaîne de 10 transactions : 1310 vsize
Diviser en 10 lots : 1697 vsize
taux d'optimisation du gas : 22,8 %
Traitement en chaîne de 20 transactions : 2620 vsize
Diviser en 20 transactions : 3437 vsize
taux d'optimisation du gaz : 23,8 %
Cela peut sembler peu, mais cela peut significativement réduire le seuil d'entrée pour les utilisateurs en période de coûts élevés.
6. Résumé
Un mois après l'émission de Runes, le développement de l'écosystème est en deçà des attentes, principalement en raison de l'imperfection de deux infrastructures clés : le jeu à distance et le marché, ce qui entraîne des coûts de participation trop élevés.
Actuellement, les plateformes sont soit très coûteuses, soit incomplètes en termes de fonctionnalités. Le modèle de trading automatique doit également prendre en compte les besoins réels des utilisateurs en matière de trading. En période de forte volatilité, les investisseurs de détail ont davantage besoin de la capacité de revendre rapidement.
L'avenir nécessite encore une optimisation supplémentaire des mécanismes de substitution et de transaction, afin de réduire les barrières à l'entrée et de promouvoir le développement de l'écosystème.
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ContractTester
· Il y a 10h
100 dollars pour une inscription, c'est du vol !
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TopEscapeArtist
· 07-21 22:37
Encore une analyse technique ? J'ai même oublié le niveau de stop loss. Quelle leçon, je suis Rekt.
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SerLiquidated
· 07-21 22:36
Le gas est si cher, si on y va comme ça, on va perdre beaucoup.
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LuckyBlindCat
· 07-21 22:35
Le gas est vraiment cher, les boosts rapportent beaucoup.
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GasFeeWhisperer
· 07-21 22:33
Les services de runes sont si chers que ceux qui achètent perdent de l'argent.
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PaperHandsCriminal
· 07-21 22:32
Encore une fois, je cherche à jouer au poker, je suis devenu fou de pauvreté.
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PoetryOnChain
· 07-21 22:20
btc Halving encore besoin de cent dollars, c'est vraiment un piège.
Voir l'originalRépondre0
OnchainDetective
· 07-21 22:11
L'analyse des coûts de transaction révèle clairement les coulisses de certaines plateformes.
Analyse du modèle de boost Runes : optimisation de l'efficacité et des coûts grâce à la décomposition et à un schéma en chaîne.
Analyse du modèle d'agent des actifs Bitcoin : Cas de Runes
Introduction
Les transactions sont l'âme du web3, l'attention est la ressource centrale du web3, le prix est le point de départ de l'afflux, et la valeur est le point final du temps.
Il y a un mois, le halving de BTC et le lancement du protocole Runes ont eu lieu, durant lequel plusieurs plateformes de services de jeux et marchés d'échange ont émergé. Le jour du halving, le coût d'un service de jeux pour un actif Runes pouvait même dépasser 100 dollars.
Cet article prend l'exemple des actifs Runes pour analyser le meilleur mécanisme du modèle d'estampillage des actifs sur Bitcoin ( ).
1. Classement GAS de la plateforme d'appoint Runes
Après analyse, la conclusion principale est la suivante :
2. Description du mécanisme d'estampage des Runes
Runes utilise une technique de gravure pour enregistrer des informations dans le champ OP_RETURN des UTXO de Bitcoin. C'est une sortie non consommable, visible dans un explorateur de blockchain.
Mécanisme de substitution : une transaction ne peut substituer qu'un seul actif Runes. Le coût de la transaction dépend de la taille des données sur la chaîne, donc le modèle optimal est de minimiser le nombre de UTXO dans la transaction.
3. Analyse du modèle de substitution
3.1 Modèle de séparation
Le modèle de séparation commence par effectuer une transaction pour diviser en plusieurs sous-transactions, chacune de ces sous-transactions procédant ensuite à la création d'actifs.
Avantages : possibilité de frapper en grande quantité Inconvénients :
3.2 modèle en chaîne
Le modèle en chaîne réalise plusieurs transactions en consommant des transactions de l'ancien pool de mémoire.
Avantages :
Inconvénients :
4. Meilleur modèle de remplacement : Division + Chaîne
La meilleure solution actuelle est le modèle de séparation + chaîne, qui présente les avantages suivants :
Ce modèle maintient des frais de gaz bas tout en ayant une capacité de frappe en grande quantité.
5. Comparaison du taux d'optimisation des frais de BTC
Prenons l'exemple d'une adresse Taproot, calculons l'augmentation du vsize selon différents modèles :
Traitement par lots en chaîne de 10 transactions : 1310 vsize
Diviser en 10 lots : 1697 vsize
taux d'optimisation du gas : 22,8 %
Traitement en chaîne de 20 transactions : 2620 vsize
Diviser en 20 transactions : 3437 vsize
taux d'optimisation du gaz : 23,8 %
Cela peut sembler peu, mais cela peut significativement réduire le seuil d'entrée pour les utilisateurs en période de coûts élevés.
6. Résumé
Un mois après l'émission de Runes, le développement de l'écosystème est en deçà des attentes, principalement en raison de l'imperfection de deux infrastructures clés : le jeu à distance et le marché, ce qui entraîne des coûts de participation trop élevés.
Actuellement, les plateformes sont soit très coûteuses, soit incomplètes en termes de fonctionnalités. Le modèle de trading automatique doit également prendre en compte les besoins réels des utilisateurs en matière de trading. En période de forte volatilité, les investisseurs de détail ont davantage besoin de la capacité de revendre rapidement.
L'avenir nécessite encore une optimisation supplémentaire des mécanismes de substitution et de transaction, afin de réduire les barrières à l'entrée et de promouvoir le développement de l'écosystème.