Fusion de l'intelligence artificielle et du Web3 : construire un écosystème AI décentralisé
Lors du récent sommet mondial des gouvernements, un leader de l'industrie technologique a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a suscité des réflexions : comment créer un système d'IA capable de répondre aux besoins de la communauté crypto ? La réponse pourrait résider dans la combinaison de Web3 et de la technologie IA.
Un expert en blockchain de renom a expliqué dans son article les synergies entre l'IA et les technologies de cryptographie. Il a souligné que la caractéristique de décentralisation des technologies de cryptographie peut équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la blockchain peut compenser l'opacité de l'IA ; et la technologie blockchain est également bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble de l'écosystème industriel Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure du secteur de l'IA, tandis que quelques projets se concentrent sur l'utilisation de la technologie IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'écosystème industriel Web3+AI concerne principalement les quatre aspects suivants :
Couche de puissance de calcul : Assetisation de la puissance de calcul
Avec la croissance exponentielle de la puissance de calcul requise pour entraîner les grands modèles d'IA, cela a entraîné un déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul et une flambée des prix du matériel. La technologie Web3 peut établir un réseau de puissance de calcul décentralisé en intégrant des ressources matérielles sous-utilisées de moyenne et basse gamme, afin de fournir des ressources de calcul décentralisées par le biais de la location et du partage, ce qui permet de réduire considérablement les coûts de puissance de calcul pour l'IA.
Couche de données : Actifs de données
Les données sont la base du développement de l'IA. La combinaison de Web3 et de l'IA rend les processus de collecte, d'annotation et de stockage distribué des données plus économiques et transparents, tout en protégeant mieux les intérêts des utilisateurs. Grâce à un réseau distribué et à un mécanisme d'incitation par des jetons, il est possible d'obtenir des données de haute qualité et étendues à faible coût.
Niveau de la plateforme : Assetisation de la valeur de la plateforme
Certains projets s'efforcent de créer un écosystème similaire à celui d'une célèbre plateforme d'IA, intégrant des données, de la puissance de calcul, des modèles et des ressources de développeurs. Ces plateformes visent à fournir des solutions plus pratiques, telles que l'utilisation de preuves à connaissance nulle et d'autres techniques cryptographiques pour vérifier le processus de raisonnement des modèles d'IA, augmentant ainsi la transparence et la crédibilité.
Couche applicative : assetisation de la valeur de l'IA
Les projets de couche applicative se concentrent principalement sur la manière d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes dans les applications Web3. Par exemple, l'IA peut agir en tant que participant dans les jeux Web3, effectuer des transactions d'arbitrage sur des échanges décentralisés, ou fournir des capacités d'analyse et de prévision sur des marchés prédictifs. Une autre direction importante est la création d'une IA privée décentralisée, visant à augmenter la confiance et l'acceptation des utilisateurs envers l'IA grâce à la gouvernance communautaire.
Bien que le domaine du Web3+AI soit encore à ses débuts, il existe des opinions divergentes sur ses perspectives de développement. Cependant, nous espérons que cette fusion pourra créer des produits plus précieux que l'IA centralisée traditionnelle, en se libérant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et en réalisant une "gouvernance partagée de l'IA" de manière plus communautaire. En s'engageant plus profondément dans le développement et la gouvernance de l'IA, l'humanité pourrait être en mesure de réduire les peurs inutiles tout en maintenant un respect pour l'IA.
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BearWhisperGod
· 07-23 01:37
Encore une vague de Web3 AI se faire prendre pour des cons.
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YieldWhisperer
· 07-23 01:36
vu ce pitch en 2018... toujours en attente d'une infrastructure fonctionnelle smh
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PerpetualLonger
· 07-23 01:26
La vérité est unique, l'IA sera bull. J'ai acheté tout en bas les jetons AI. Les bear traders et les investisseurs détaillants attendent d'être liquidés !
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OptionWhisperer
· 07-23 01:20
Encore en train de s'occuper de ces concepts futiles.
Web3 et IA fusionnent : les quatre aspects de la construction d'un écosystème d'IA décentralisé.
Fusion de l'intelligence artificielle et du Web3 : construire un écosystème AI décentralisé
Lors du récent sommet mondial des gouvernements, un leader de l'industrie technologique a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a suscité des réflexions : comment créer un système d'IA capable de répondre aux besoins de la communauté crypto ? La réponse pourrait résider dans la combinaison de Web3 et de la technologie IA.
Un expert en blockchain de renom a expliqué dans son article les synergies entre l'IA et les technologies de cryptographie. Il a souligné que la caractéristique de décentralisation des technologies de cryptographie peut équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la blockchain peut compenser l'opacité de l'IA ; et la technologie blockchain est également bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble de l'écosystème industriel Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure du secteur de l'IA, tandis que quelques projets se concentrent sur l'utilisation de la technologie IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'écosystème industriel Web3+AI concerne principalement les quatre aspects suivants :
Avec la croissance exponentielle de la puissance de calcul requise pour entraîner les grands modèles d'IA, cela a entraîné un déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul et une flambée des prix du matériel. La technologie Web3 peut établir un réseau de puissance de calcul décentralisé en intégrant des ressources matérielles sous-utilisées de moyenne et basse gamme, afin de fournir des ressources de calcul décentralisées par le biais de la location et du partage, ce qui permet de réduire considérablement les coûts de puissance de calcul pour l'IA.
Les données sont la base du développement de l'IA. La combinaison de Web3 et de l'IA rend les processus de collecte, d'annotation et de stockage distribué des données plus économiques et transparents, tout en protégeant mieux les intérêts des utilisateurs. Grâce à un réseau distribué et à un mécanisme d'incitation par des jetons, il est possible d'obtenir des données de haute qualité et étendues à faible coût.
Certains projets s'efforcent de créer un écosystème similaire à celui d'une célèbre plateforme d'IA, intégrant des données, de la puissance de calcul, des modèles et des ressources de développeurs. Ces plateformes visent à fournir des solutions plus pratiques, telles que l'utilisation de preuves à connaissance nulle et d'autres techniques cryptographiques pour vérifier le processus de raisonnement des modèles d'IA, augmentant ainsi la transparence et la crédibilité.
Les projets de couche applicative se concentrent principalement sur la manière d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes dans les applications Web3. Par exemple, l'IA peut agir en tant que participant dans les jeux Web3, effectuer des transactions d'arbitrage sur des échanges décentralisés, ou fournir des capacités d'analyse et de prévision sur des marchés prédictifs. Une autre direction importante est la création d'une IA privée décentralisée, visant à augmenter la confiance et l'acceptation des utilisateurs envers l'IA grâce à la gouvernance communautaire.
Bien que le domaine du Web3+AI soit encore à ses débuts, il existe des opinions divergentes sur ses perspectives de développement. Cependant, nous espérons que cette fusion pourra créer des produits plus précieux que l'IA centralisée traditionnelle, en se libérant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et en réalisant une "gouvernance partagée de l'IA" de manière plus communautaire. En s'engageant plus profondément dans le développement et la gouvernance de l'IA, l'humanité pourrait être en mesure de réduire les peurs inutiles tout en maintenant un respect pour l'IA.