Dans l'écosystème actuel de la Finance décentralisée, les problèmes de sécurité sont toujours l'épée de Damoclès suspendue au-dessus de nos têtes. Récemment, une technologie innovante appelée DeepProve a suscité un large intérêt dans l'industrie, combinant intelligence artificielle et preuves à divulgation nulle de connaissance pour offrir une nouvelle solution de protection de la sécurité pour les projets de Finance décentralisée.
L'avantage clé de DeepProve réside dans sa vitesse de réaction et son exactitude incroyables. Dans les applications pratiques, il peut identifier des modèles de manipulation des prix avec une précision de 99,2 %. Ce qui est encore plus impressionnant, c'est que le processus complet, de la détection à la gel des transactions suspectes, ne prend que 0,3 seconde, ce qui est 50 fois plus rapide que Chainlink, qui est actuellement largement utilisé.
Pour les protocoles dont la valeur totale verrouillée (TVL) atteint des millions de dollars, l'adoption de DeepProve pourrait signifier une évitement potentiel de pertes allant jusqu'à 12 millions de dollars par an. Ce n'est pas seulement un jeu de chiffres, mais une amélioration significative de la sécurité de l'ensemble de l'écosystème de la Finance décentralisée.
Une autre caractéristique notable de DeepProve est sa conception axée sur la sécurité. En cryptant les règles de gestion des risques, cela empêche les hackers de déchiffrer le système par ingénierie inverse. De plus, le système prend en charge la mise à jour en temps réel des modèles, permettant ainsi de s'adapter rapidement aux nouvelles menaces de sécurité sans interrompre le service.
Cependant, les experts de l'industrie avertissent que compter uniquement sur l'IA pour le contrôle des risques est loin d'être suffisant. Un modèle d'IA sans preuve mathématique rigoureuse pourrait laisser des opportunités aux hackers. Par conséquent, la méthode de DeepProve qui combine l'IA avec les preuves à divulgation nulle de connaissance non seulement renforce la sécurité du système, mais établit également de nouvelles normes pour l'ensemble de l'industrie.
Avec le développement continu du domaine de la Finance décentralisée, des technologies innovantes comme DeepProve joueront sans aucun doute un rôle de plus en plus important à l'avenir, contribuant à la construction d'un écosystème financier décentralisé plus sûr et fiable.
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· 07-24 21:47
0,3 seconde ? Il faut attendre plusieurs minutes pour une confirmation, n'est-ce pas ?
Dans l'écosystème actuel de la Finance décentralisée, les problèmes de sécurité sont toujours l'épée de Damoclès suspendue au-dessus de nos têtes. Récemment, une technologie innovante appelée DeepProve a suscité un large intérêt dans l'industrie, combinant intelligence artificielle et preuves à divulgation nulle de connaissance pour offrir une nouvelle solution de protection de la sécurité pour les projets de Finance décentralisée.
L'avantage clé de DeepProve réside dans sa vitesse de réaction et son exactitude incroyables. Dans les applications pratiques, il peut identifier des modèles de manipulation des prix avec une précision de 99,2 %. Ce qui est encore plus impressionnant, c'est que le processus complet, de la détection à la gel des transactions suspectes, ne prend que 0,3 seconde, ce qui est 50 fois plus rapide que Chainlink, qui est actuellement largement utilisé.
Pour les protocoles dont la valeur totale verrouillée (TVL) atteint des millions de dollars, l'adoption de DeepProve pourrait signifier une évitement potentiel de pertes allant jusqu'à 12 millions de dollars par an. Ce n'est pas seulement un jeu de chiffres, mais une amélioration significative de la sécurité de l'ensemble de l'écosystème de la Finance décentralisée.
Une autre caractéristique notable de DeepProve est sa conception axée sur la sécurité. En cryptant les règles de gestion des risques, cela empêche les hackers de déchiffrer le système par ingénierie inverse. De plus, le système prend en charge la mise à jour en temps réel des modèles, permettant ainsi de s'adapter rapidement aux nouvelles menaces de sécurité sans interrompre le service.
Cependant, les experts de l'industrie avertissent que compter uniquement sur l'IA pour le contrôle des risques est loin d'être suffisant. Un modèle d'IA sans preuve mathématique rigoureuse pourrait laisser des opportunités aux hackers. Par conséquent, la méthode de DeepProve qui combine l'IA avec les preuves à divulgation nulle de connaissance non seulement renforce la sécurité du système, mais établit également de nouvelles normes pour l'ensemble de l'industrie.
Avec le développement continu du domaine de la Finance décentralisée, des technologies innovantes comme DeepProve joueront sans aucun doute un rôle de plus en plus important à l'avenir, contribuant à la construction d'un écosystème financier décentralisé plus sûr et fiable.