InfoFi Depth Recherche : L'expérience financière de l'attention à l'ère de l'IA
Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention
La révolution de l'information du 20ème siècle a entraîné une explosion de connaissances, mais a également suscité un paradoxe : lorsque le coût d'acquisition de l'information est presque nul, ce qui devient réellement rare, ce sont nos ressources cognitives pour traiter l'information - l'attention. Le lauréat du prix Nobel Herbert Simon a proposé pour la première fois le concept d'"économie de l'attention" en 1971, soulignant que "le surcroît d'informations entraîne une pauvreté de l'attention". Dans la société actuelle, face à un contenu omniprésent, les frontières cognitives de l'humanité sont constamment pressées, rendant le filtrage et le jugement de plus en plus difficiles.
À l'ère numérique, la rareté de l'attention est devenue une bataille pour les ressources. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent l'entrée du trafic en distribuant via des algorithmes, tandis que les utilisateurs, créateurs et évangélistes de la communauté qui créent réellement des ressources d'attention sont souvent réduits à être le "carburant gratuit" pour les bénéfices des plateformes. Les grandes plateformes et le capital récoltent les bénéfices à plusieurs niveaux dans la chaîne de monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui poussent la production et la diffusion d'informations ont du mal à partager la valeur. Cette rupture structurelle devient la contradiction centrale du développement de la civilisation numérique.
L'émergence de la financiarisation de l'information (InfoFi) se produit dans ce contexte. Elle repose sur la blockchain, les incitations par jetons et l'IA comme base technologique, avec pour objectif de "restructurer la valeur de l'attention", en essayant de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que les opinions, les informations et les réputations, en formes d'actifs quantifiables et échangeables. Grâce à un mécanisme d'incitation distribué, chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et au jugement de l'écosystème de l'information peut partager la valeur. Cela représente non seulement une innovation technologique, mais aussi une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention et qui domine l'information".
Écosystème InfoFi : Marché croisé de l'information, de la finance et de l'IA
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché complexe qui intègre simultanément la logique financière, le calcul sémantique et les mécanismes de jeu. Son architecture écologique est le point de convergence des mécanismes de découverte de la valeur de l'information, du système d'incitation comportementale et du moteur de distribution intelligent, formant un écosystème full-stack qui combine le trading d'informations, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prévision intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, transformant des activités cognitives telles que le contenu, les opinions et les jugements de tendance, qui étaient auparavant difficiles à évaluer, en "quasi-actifs" mesurables et échangeables. L'intervention financière fait en sorte que l'information, lors de sa production, circulation et consommation, ne soit plus des "fragments de contenu" épars, mais plutôt des "produits cognitifs" dotés de propriétés de jeu et de capacité d'accumulation de valeur.
L'IA devient donc le deuxième pilier d'InfoFi, jouant principalement deux rôles : la sélection sémantique et la reconnaissance des comportements. L'IA modélise les données multidimensionnelles telles que le comportement des utilisateurs sur les réseaux sociaux, les interactions avec le contenu et l'originalité des opinions, permettant une évaluation précise des sources d'information. Dans InfoFi, la fonction de l'IA est similaire à celle des teneurs de marché et des mécanismes de règlement des échanges, constituant le cœur de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
L'information est la base de tout cela. Contrairement à DeFi, les actifs d'InfoFi sont ancrés dans des "actifs cognitifs" plus liquides mais plus temporels tels que les opinions, la confiance et le pouvoir de parole. Cela détermine que le mécanisme de fonctionnement du marché d'InfoFi dépend fortement d'un écosystème dynamique construit sur des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques.
Cette structure ternaire a donné naissance à une série de nouvelles espèces et de nouveaux mécanismes : le marché prédictif offre des cibles claires pour le jeu ; Yap-to-Earn encourage la connaissance comme minage et l'interaction comme production ; le protocole de réputation transforme l'historique en ligne des individus et leurs comportements sociaux en actifs de crédit ; le marché de l'attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" de la diffusion sur la chaîne ; la plateforme de contenu contrôlée par des jetons reconstruit la logique de paiement de l'information grâce à une économie des droits d'accès. Ensemble, elles constituent l'écosystème multicouche d'InfoFi.
Mécanisme de jeu central : incitation à l'innovation vs piège de récolte
Derrière l'apparence florissante de l'écosystème InfoFi se cache, en fin de compte, un jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation au marché des prévisions, la production de comportements de "bouche à oreille", la construction d'actifs de réputation ou le commerce de l'attention, cela implique essentiellement des questions centrales telles que "qui fournit des efforts ? Qui reçoit des dividendes ? Qui assume les risques ?"
Le potentiel d'innovation incitatif d'InfoFi réside dans la capacité à donner aux "informations", qui étaient auparavant des actifs intangibles difficiles à mesurer, une clarté en termes de négociabilité, de compétitivité et de liquidité. Cette transformation repose sur la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA. Les marchés prédictifs monétisent le consensus cognitif par des mécanismes de tarification de marché ; l'écosystème de la bouche à oreille transforme les discours en comportements économiques ; les systèmes de réputation construisent un capital social transmissible et pouvant être utilisé en garantie ; le marché de l'attention prend les tendances brûlantes comme objets de transaction. Ces mécanismes confèrent aux informations pour la première fois des attributs de "flux de trésorerie".
Cependant, des incitations fortes peuvent également facilement engendrer des "abus de jeu". Prenons l'exemple de Yap-to-Earn, de nombreux projets attirent un grand nombre de créateurs de contenu au début des incitations, mais tombent rapidement dans le "brouillard d'information" - des comptes de matrices de robots inondent le système, des influenceurs participent à des tests en avant-première, des manipulations directionnelles des poids d'interaction par les équipes de projet, et d'autres anomalies se produisent fréquemment. Sous un mécanisme d'opacité des systèmes de points et des attentes de jetons, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits", se retrouvant finalement sans qualification pour participer aux distributions de tokens. Ce type de conception d'incitation "traîtresse" nuit non seulement à la réputation de la plateforme, mais peut également entraîner l'effondrement de l'écosystème de contenu à long terme.
Il est d'autant plus important de noter que la financiarisation de l'information ne signifie pas la consensus de la valeur. Sur le marché de l'attention ou le marché de la réputation, les contenus, personnes ou tendances qui sont "longs" ne sont pas nécessairement des signaux de valeur à long terme. En l'absence de demande réelle et de soutien contextuel, une fois que les incitations se retirent et que les subventions cessent, ces "actifs d'information" financiarisés ont souvent tendance à s'effondrer rapidement, formant même une dynamique de Ponzi de "narration à court terme, effondrement à long terme".
Analyse des projets typiques et recommandations sur les directions à suivre
1. Prédire la direction du marché : Polymarket et Upside
Polymarket est l'un des projets les plus matures de l'écosystème InfoFi, permettant aux utilisateurs d'acheter et de vendre des parts de contrats sur différents résultats via USDC, réalisant ainsi une tarification collective des attentes concernant des événements réels. Ses performances durant les élections américaines de 2024, qui ont souvent surpassé celles des sondages traditionnels, ont suscité de vives discussions. Upside, quant à lui, se concentre sur la prévision sociale, en transformant le contenu en un marché de prévisions grâce à un mécanisme de vote par « like », explorant le modèle de fusion entre InfoFi et les plateformes de contenu.
2. Yap-to-Earn : Kaito AI et LOUD
Kaito AI est le projet avec le plus grand nombre d'utilisateurs d'InfoFi actuellement, utilisant des algorithmes d'IA pour évaluer la qualité et la pertinence du contenu publié par les utilisateurs, distribuer des points et réaliser des récompenses en airdrop. LOUD est le premier projet à utiliser le classement Yap-to-Earn pour effectuer une émission d'attention initiale (IAO), mais le prix de son token a rapidement chuté, suscitant la controverse, ce qui reflète que le secteur Yap-to-Earn est encore en phase d'essai.
3. Direction financière de réputation : Ethos et GiveRep
Ethos construit un "score de crédit" vérifiable sur la chaîne, introduit un mécanisme de garantie pour former un réseau de confiance Web3, et lance un marché de spéculation sur la réputation. GiveRep adopte un modèle de notation communautaire plus léger, adapté aux projets pour réaliser des fusions sociales et tester les scores de réputation.
4. Direction du marché d'attention : Trends, Noise et Backroom
Trends permet aux créateurs de transformer les publications X en "Trend" échangeables, explorant ainsi l'assetisation du contenu. Noise est une plateforme de futurs d'attention basée sur MegaETH, où les utilisateurs peuvent parier sur les variations de popularité des sujets. Backroom représente un produit InfoFi de "déverrouillage payant + filtrage de contenu à haute valeur", visant à réduire le bruit et à filtrer les signaux.
5. Insights de données et plateforme AI Agent : Arkham, Xeet et Virtuals
Arkham Intel Exchange réalise la financiarisation des informations en chaîne, permettant aux utilisateurs de publier des récompenses pour révéler des informations sur l'appartenance des adresses. Xeet prévoit de créer un marché de signaux débruités en introduisant un système de réputation, des recommandations de KOL, et d'autres mécanismes. Virtuals introduit des agents IA en tant que nouveaux acteurs InfoFi, injectant dans l'écosystème une "productivité non humaine".
Tendances futures et perspectives de risque
L'avenir d'InfoFi s'articule principalement autour de trois grandes tendances :
La fusion profonde de l'IA et des marchés prédictifs ouvrira une nouvelle ère de "capital de raisonnement".
La convergence de la réputation, de l'attention et des attributs financiers déclenchera une explosion du système de crédit décentralisé.
La tokenisation et la dérivatisation des actifs d'attention sont la forme ultime de l'InfoFi.
En même temps, InfoFi fait face à trois grands risques structurels :
La conception des mécanismes est inadéquate, ce qui entraîne la prolifération des "pièges à lèvres".
L'effet Matthieu s'aggrave, entraînant une fragmentation écologique.
Le double dilemme des risques réglementaires et de la manipulation de l'information.
Conclusion
L'émergence d'InfoFi est une nouvelle évolution cognitive dans le monde du Web3, tentant de redéfinir la valeur de l'attention, des signaux réels et des jugements fiables à l'ère de la surcharge d'information. C'est une "révolution inverse du pouvoir" contre le système traditionnel de l'économie de l'attention, essayant de redistribuer la valeur de l'attention aux véritables créateurs, diffuseurs et identificateurs.
Cependant, le potentiel ne signifie pas réalité. L'avenir d'InfoFi doit rester avec une prudence optimiste. Ce n'est pas seulement une révolution sur la perception de la valeur et les méthodes de distribution, mais cela pourrait également devenir une composante importante de l'écosystème Web3 de nouvelle génération. Dans ce processus, nous devons garder un jugement calme et une participation prudente, tout en ne négligeant pas son potentiel en tant que terreau de croissance pour de nouvelles narrations.
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CryptoWageSlave
· 07-25 07:27
Être toujours anxieux à propos de la compétition, peu importe si c'est vrai ou pas.
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RegenRestorer
· 07-25 07:24
Réveille-toi, ne te fais pas prendre pour un pigeon par la plateforme.
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ApyWhisperer
· 07-25 07:18
Web3 pigeons prendre les gens pour des idiots
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OldLeekMaster
· 07-25 07:12
Cette vague a pris les gens pour des idiots.
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ChainDetective
· 07-25 07:01
C'est brillant, même l'attention est devenue financière.
InfoFi : une expérience financière Web3 qui redéfinit l'économie de l'attention à l'ère de l'IA
InfoFi Depth Recherche : L'expérience financière de l'attention à l'ère de l'IA
Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention
La révolution de l'information du 20ème siècle a entraîné une explosion de connaissances, mais a également suscité un paradoxe : lorsque le coût d'acquisition de l'information est presque nul, ce qui devient réellement rare, ce sont nos ressources cognitives pour traiter l'information - l'attention. Le lauréat du prix Nobel Herbert Simon a proposé pour la première fois le concept d'"économie de l'attention" en 1971, soulignant que "le surcroît d'informations entraîne une pauvreté de l'attention". Dans la société actuelle, face à un contenu omniprésent, les frontières cognitives de l'humanité sont constamment pressées, rendant le filtrage et le jugement de plus en plus difficiles.
À l'ère numérique, la rareté de l'attention est devenue une bataille pour les ressources. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent l'entrée du trafic en distribuant via des algorithmes, tandis que les utilisateurs, créateurs et évangélistes de la communauté qui créent réellement des ressources d'attention sont souvent réduits à être le "carburant gratuit" pour les bénéfices des plateformes. Les grandes plateformes et le capital récoltent les bénéfices à plusieurs niveaux dans la chaîne de monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui poussent la production et la diffusion d'informations ont du mal à partager la valeur. Cette rupture structurelle devient la contradiction centrale du développement de la civilisation numérique.
L'émergence de la financiarisation de l'information (InfoFi) se produit dans ce contexte. Elle repose sur la blockchain, les incitations par jetons et l'IA comme base technologique, avec pour objectif de "restructurer la valeur de l'attention", en essayant de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que les opinions, les informations et les réputations, en formes d'actifs quantifiables et échangeables. Grâce à un mécanisme d'incitation distribué, chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et au jugement de l'écosystème de l'information peut partager la valeur. Cela représente non seulement une innovation technologique, mais aussi une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention et qui domine l'information".
Écosystème InfoFi : Marché croisé de l'information, de la finance et de l'IA
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché complexe qui intègre simultanément la logique financière, le calcul sémantique et les mécanismes de jeu. Son architecture écologique est le point de convergence des mécanismes de découverte de la valeur de l'information, du système d'incitation comportementale et du moteur de distribution intelligent, formant un écosystème full-stack qui combine le trading d'informations, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prévision intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, transformant des activités cognitives telles que le contenu, les opinions et les jugements de tendance, qui étaient auparavant difficiles à évaluer, en "quasi-actifs" mesurables et échangeables. L'intervention financière fait en sorte que l'information, lors de sa production, circulation et consommation, ne soit plus des "fragments de contenu" épars, mais plutôt des "produits cognitifs" dotés de propriétés de jeu et de capacité d'accumulation de valeur.
L'IA devient donc le deuxième pilier d'InfoFi, jouant principalement deux rôles : la sélection sémantique et la reconnaissance des comportements. L'IA modélise les données multidimensionnelles telles que le comportement des utilisateurs sur les réseaux sociaux, les interactions avec le contenu et l'originalité des opinions, permettant une évaluation précise des sources d'information. Dans InfoFi, la fonction de l'IA est similaire à celle des teneurs de marché et des mécanismes de règlement des échanges, constituant le cœur de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
L'information est la base de tout cela. Contrairement à DeFi, les actifs d'InfoFi sont ancrés dans des "actifs cognitifs" plus liquides mais plus temporels tels que les opinions, la confiance et le pouvoir de parole. Cela détermine que le mécanisme de fonctionnement du marché d'InfoFi dépend fortement d'un écosystème dynamique construit sur des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques.
Cette structure ternaire a donné naissance à une série de nouvelles espèces et de nouveaux mécanismes : le marché prédictif offre des cibles claires pour le jeu ; Yap-to-Earn encourage la connaissance comme minage et l'interaction comme production ; le protocole de réputation transforme l'historique en ligne des individus et leurs comportements sociaux en actifs de crédit ; le marché de l'attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" de la diffusion sur la chaîne ; la plateforme de contenu contrôlée par des jetons reconstruit la logique de paiement de l'information grâce à une économie des droits d'accès. Ensemble, elles constituent l'écosystème multicouche d'InfoFi.
Mécanisme de jeu central : incitation à l'innovation vs piège de récolte
Derrière l'apparence florissante de l'écosystème InfoFi se cache, en fin de compte, un jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation au marché des prévisions, la production de comportements de "bouche à oreille", la construction d'actifs de réputation ou le commerce de l'attention, cela implique essentiellement des questions centrales telles que "qui fournit des efforts ? Qui reçoit des dividendes ? Qui assume les risques ?"
Le potentiel d'innovation incitatif d'InfoFi réside dans la capacité à donner aux "informations", qui étaient auparavant des actifs intangibles difficiles à mesurer, une clarté en termes de négociabilité, de compétitivité et de liquidité. Cette transformation repose sur la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA. Les marchés prédictifs monétisent le consensus cognitif par des mécanismes de tarification de marché ; l'écosystème de la bouche à oreille transforme les discours en comportements économiques ; les systèmes de réputation construisent un capital social transmissible et pouvant être utilisé en garantie ; le marché de l'attention prend les tendances brûlantes comme objets de transaction. Ces mécanismes confèrent aux informations pour la première fois des attributs de "flux de trésorerie".
Cependant, des incitations fortes peuvent également facilement engendrer des "abus de jeu". Prenons l'exemple de Yap-to-Earn, de nombreux projets attirent un grand nombre de créateurs de contenu au début des incitations, mais tombent rapidement dans le "brouillard d'information" - des comptes de matrices de robots inondent le système, des influenceurs participent à des tests en avant-première, des manipulations directionnelles des poids d'interaction par les équipes de projet, et d'autres anomalies se produisent fréquemment. Sous un mécanisme d'opacité des systèmes de points et des attentes de jetons, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits", se retrouvant finalement sans qualification pour participer aux distributions de tokens. Ce type de conception d'incitation "traîtresse" nuit non seulement à la réputation de la plateforme, mais peut également entraîner l'effondrement de l'écosystème de contenu à long terme.
Il est d'autant plus important de noter que la financiarisation de l'information ne signifie pas la consensus de la valeur. Sur le marché de l'attention ou le marché de la réputation, les contenus, personnes ou tendances qui sont "longs" ne sont pas nécessairement des signaux de valeur à long terme. En l'absence de demande réelle et de soutien contextuel, une fois que les incitations se retirent et que les subventions cessent, ces "actifs d'information" financiarisés ont souvent tendance à s'effondrer rapidement, formant même une dynamique de Ponzi de "narration à court terme, effondrement à long terme".
Analyse des projets typiques et recommandations sur les directions à suivre
1. Prédire la direction du marché : Polymarket et Upside
Polymarket est l'un des projets les plus matures de l'écosystème InfoFi, permettant aux utilisateurs d'acheter et de vendre des parts de contrats sur différents résultats via USDC, réalisant ainsi une tarification collective des attentes concernant des événements réels. Ses performances durant les élections américaines de 2024, qui ont souvent surpassé celles des sondages traditionnels, ont suscité de vives discussions. Upside, quant à lui, se concentre sur la prévision sociale, en transformant le contenu en un marché de prévisions grâce à un mécanisme de vote par « like », explorant le modèle de fusion entre InfoFi et les plateformes de contenu.
2. Yap-to-Earn : Kaito AI et LOUD
Kaito AI est le projet avec le plus grand nombre d'utilisateurs d'InfoFi actuellement, utilisant des algorithmes d'IA pour évaluer la qualité et la pertinence du contenu publié par les utilisateurs, distribuer des points et réaliser des récompenses en airdrop. LOUD est le premier projet à utiliser le classement Yap-to-Earn pour effectuer une émission d'attention initiale (IAO), mais le prix de son token a rapidement chuté, suscitant la controverse, ce qui reflète que le secteur Yap-to-Earn est encore en phase d'essai.
3. Direction financière de réputation : Ethos et GiveRep
Ethos construit un "score de crédit" vérifiable sur la chaîne, introduit un mécanisme de garantie pour former un réseau de confiance Web3, et lance un marché de spéculation sur la réputation. GiveRep adopte un modèle de notation communautaire plus léger, adapté aux projets pour réaliser des fusions sociales et tester les scores de réputation.
4. Direction du marché d'attention : Trends, Noise et Backroom
Trends permet aux créateurs de transformer les publications X en "Trend" échangeables, explorant ainsi l'assetisation du contenu. Noise est une plateforme de futurs d'attention basée sur MegaETH, où les utilisateurs peuvent parier sur les variations de popularité des sujets. Backroom représente un produit InfoFi de "déverrouillage payant + filtrage de contenu à haute valeur", visant à réduire le bruit et à filtrer les signaux.
5. Insights de données et plateforme AI Agent : Arkham, Xeet et Virtuals
Arkham Intel Exchange réalise la financiarisation des informations en chaîne, permettant aux utilisateurs de publier des récompenses pour révéler des informations sur l'appartenance des adresses. Xeet prévoit de créer un marché de signaux débruités en introduisant un système de réputation, des recommandations de KOL, et d'autres mécanismes. Virtuals introduit des agents IA en tant que nouveaux acteurs InfoFi, injectant dans l'écosystème une "productivité non humaine".
Tendances futures et perspectives de risque
L'avenir d'InfoFi s'articule principalement autour de trois grandes tendances :
En même temps, InfoFi fait face à trois grands risques structurels :
Conclusion
L'émergence d'InfoFi est une nouvelle évolution cognitive dans le monde du Web3, tentant de redéfinir la valeur de l'attention, des signaux réels et des jugements fiables à l'ère de la surcharge d'information. C'est une "révolution inverse du pouvoir" contre le système traditionnel de l'économie de l'attention, essayant de redistribuer la valeur de l'attention aux véritables créateurs, diffuseurs et identificateurs.
Cependant, le potentiel ne signifie pas réalité. L'avenir d'InfoFi doit rester avec une prudence optimiste. Ce n'est pas seulement une révolution sur la perception de la valeur et les méthodes de distribution, mais cela pourrait également devenir une composante importante de l'écosystème Web3 de nouvelle génération. Dans ce processus, nous devons garder un jugement calme et une participation prudente, tout en ne négligeant pas son potentiel en tant que terreau de croissance pour de nouvelles narrations.