Fusion parfaite de la confidentialité et de la performance : la blockchain NEAR introduit le protocole de confidentialité Nillion
Récemment, un protocole de confidentialité a annoncé l'introduction de la technologie de calcul aveugle et de stockage aveugle dans la blockchain L1 NEAR, qui se concentre sur la vitesse et l'évolutivité. Cette intégration innovante combine les hautes performances de NEAR avec des outils de confidentialité avancés, offrant aux plus de 750 projets de l'écosystème NEAR l'opportunité d'utiliser le calcul aveugle.
La puissante collaboration entre NEAR et Nillion
En tant que réseau blockchain L1 mature, NEAR est réputé pour ses performances exceptionnelles. Ses trois caractéristiques principales incluent :
La technologie de sharding Nightshade : il s'agit de la solution de sharding unique de NEAR, qui améliore considérablement la capacité de traitement des transactions et réduit la latence, ce qui la rend particulièrement adaptée aux scénarios d'application exigeant des performances élevées.
Environnement d'exécution WebAssembly : NEAR prend en charge les contrats intelligents écrits en Rust et en AssemblyScript grâce à une machine virtuelle basée sur Wasm, ce qui attire des développeurs de différents horizons techniques.
Système de compte convivial : NEAR utilise une méthode de nomination de compte intuitive et facile à comprendre, améliorant considérablement l'expérience utilisateur et l'accessibilité.
Ces avantages uniques ont attiré de nombreux développeurs, entrepreneurs et innovateurs, qui ont ensemble créé un écosystème prospère avec plus de 750 applications.
Cette fois, la combinaison de la capacité de calcul aveugle et du traitement efficace des transactions de NEAR a permis d'atteindre les percées suivantes :
Données de confidentialité modulaires : les fonctionnalités de confidentialité s'intègrent parfaitement à NEAR, permettant l'exécution modulaire des opérations de stockage et de calcul des données dans des réseaux dédiés, tout en assurant une liquidation transparente sur la blockchain NEAR. Ce design modulaire offre aux développeurs une plus grande flexibilité.
Gestion des données privées : en offrant des services de stockage et de calcul privés pour divers types de données, les capacités de NEAR ont été considérablement élargies. Cela a grandement élargi l'espace de conception des applications de protection de la vie privée dans l'écosystème NEAR, permettant aux développeurs de créer des solutions qui étaient auparavant impossibles en raison des restrictions de confidentialité, tout en attirant davantage d'utilisateurs soucieux de la vie privée.
AI privé : L'accent mis par NEAR sur l'IA autonome et dirigée par l'utilisateur s'harmonise avec les capacités de stockage et de calcul privé, ouvrant de vastes nouvelles perspectives pour le développement de l'IA décentralisée.
Élargir l'espace de construction de projets cryptographiques
Cette fusion technologique ouvre de nouvelles directions de développement pour les applications de protection de la vie privée au sein de l'écosystème NEAR, en particulier en ce qui concerne les solutions d'IA :
AI privé
Inférence privée : prend en charge l'inférence sécurisée des modèles d'IA, offrant une protection aux utilisateurs fournissant des entrées sensibles et aux modèles d'apprentissage automatique propriétaires, se concentrant principalement au début sur les modèles privés tels que la régression, la prévision de séries temporelles ou la classification.
Agents privés : Avec l'émergence de la tendance des agents AI agissant de manière semi-autonome ou entièrement autonome, la demande de solutions de confidentialité devient de plus en plus importante. Le soutien à la classification des intentions peut garantir que les utilisateurs ne divulguent pas d'informations pertinentes lors de l'utilisation d'agents concernant les requêtes d'origine ou les actions prises par les agents en fonction de ces requêtes.
Apprentissage fédéré : Bien que l'apprentissage fédéré se concentre principalement sur l'entraînement de modèles sur des ensembles de données décentralisés sans nécessiter de données centralisées, de nouvelles technologies de confidentialité peuvent renforcer la protection de la vie privée en protégeant le processus d'agrégation, garantissant que les informations sensibles générées pendant l'entraînement (comme les gradients) restent confidentielles.
Données synthétiques privées : les nouvelles technologies peuvent devenir une solution pour protéger la confidentialité des données de base pendant le processus d'entraînement des GAN. L'application du MPC à l'entraînement des GAN peut garantir que les données utilisées pendant l'entraînement ne sont pas exposées à d'autres participants.
Recherche améliorée par génération privée (RAG) : cette technologie ouvre une méthode innovante de protection de la vie privée pour la recherche d'informations, permettant un stockage sécurisé quantique des vecteurs en état de repos et une évaluation de recherche sémantique, le tout sans avoir besoin de déchiffrer.
solution de confidentialité inter-chaînes
Compte tenu de l'importance accordée par NEAR à l'interopérabilité, cette intégration devrait ouvrir la voie à des applications inter-chaînes et des transferts d'actifs axés sur la protection de la vie privée.
plateforme communautaire axée sur la confidentialité
Les communautés décentralisées peuvent tirer parti des contenus stockés de manière privée et des graphes sociaux, et les traiter pour recommander des contenus personnalisés ciblés, alliant les avantages de la décentralisation à la protection de la vie privée. Cette plateforme peut également supporter le vote anonyme, la soumission de propositions privées et la gestion sécurisée des fonds.
DeFi sécurisé
La technologie de calcul confidentiel peut permettre des livres de commandes privés, des évaluations de prêts confidentiels et des pools de liquidités cachés, améliorant considérablement la sécurité et la confidentialité de l'écosystème DeFi en pleine croissance de NEAR.
outil de développement axé sur la confidentialité
La technologie de calcul aveugle peut améliorer l'environnement convivial pour les développeurs de NEAR en fournissant des outils et des API axés sur la confidentialité, permettant ainsi aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités avancées de confidentialité dans leurs applications, tout en maintenant la facilité d'utilisation et l'évolutivité de NEAR.
Perspectives : L'avenir du calcul aveugle sur NEAR
En combinant l'infrastructure haute performance de NEAR avec des fonctionnalités de confidentialité avancées, un environnement idéal est créé pour permettre aux développeurs de construire des applications puissantes et respectueuses de la vie privée, répondant aux besoins du monde réel. Cela contribuera à favoriser une toute nouvelle économie numérique ouverte, permettant aux utilisateurs de contrôler véritablement leurs actifs et leurs données.
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RumbleValidator
· Il y a 15h
750 projets, seulement 55 peuvent supporter une forte concurrence.
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ForkYouPayMe
· 07-25 21:13
near n'est pas encore mort~
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SybilSlayer
· 07-25 21:05
Calculateur avancé de Turing + calcul à l'aveugle incroyable
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ChainSherlockGirl
· 07-25 20:53
Calcul à l'aveugle, première perspective de manger des melons, accrochez-vous tous.
NEAR introduit la technologie de calcul aveugle pour injecter une nouvelle dynamique de confidentialité dans l'écosystème Web3.
Fusion parfaite de la confidentialité et de la performance : la blockchain NEAR introduit le protocole de confidentialité Nillion
Récemment, un protocole de confidentialité a annoncé l'introduction de la technologie de calcul aveugle et de stockage aveugle dans la blockchain L1 NEAR, qui se concentre sur la vitesse et l'évolutivité. Cette intégration innovante combine les hautes performances de NEAR avec des outils de confidentialité avancés, offrant aux plus de 750 projets de l'écosystème NEAR l'opportunité d'utiliser le calcul aveugle.
La puissante collaboration entre NEAR et Nillion
En tant que réseau blockchain L1 mature, NEAR est réputé pour ses performances exceptionnelles. Ses trois caractéristiques principales incluent :
La technologie de sharding Nightshade : il s'agit de la solution de sharding unique de NEAR, qui améliore considérablement la capacité de traitement des transactions et réduit la latence, ce qui la rend particulièrement adaptée aux scénarios d'application exigeant des performances élevées.
Environnement d'exécution WebAssembly : NEAR prend en charge les contrats intelligents écrits en Rust et en AssemblyScript grâce à une machine virtuelle basée sur Wasm, ce qui attire des développeurs de différents horizons techniques.
Système de compte convivial : NEAR utilise une méthode de nomination de compte intuitive et facile à comprendre, améliorant considérablement l'expérience utilisateur et l'accessibilité.
Ces avantages uniques ont attiré de nombreux développeurs, entrepreneurs et innovateurs, qui ont ensemble créé un écosystème prospère avec plus de 750 applications.
Cette fois, la combinaison de la capacité de calcul aveugle et du traitement efficace des transactions de NEAR a permis d'atteindre les percées suivantes :
Données de confidentialité modulaires : les fonctionnalités de confidentialité s'intègrent parfaitement à NEAR, permettant l'exécution modulaire des opérations de stockage et de calcul des données dans des réseaux dédiés, tout en assurant une liquidation transparente sur la blockchain NEAR. Ce design modulaire offre aux développeurs une plus grande flexibilité.
Gestion des données privées : en offrant des services de stockage et de calcul privés pour divers types de données, les capacités de NEAR ont été considérablement élargies. Cela a grandement élargi l'espace de conception des applications de protection de la vie privée dans l'écosystème NEAR, permettant aux développeurs de créer des solutions qui étaient auparavant impossibles en raison des restrictions de confidentialité, tout en attirant davantage d'utilisateurs soucieux de la vie privée.
AI privé : L'accent mis par NEAR sur l'IA autonome et dirigée par l'utilisateur s'harmonise avec les capacités de stockage et de calcul privé, ouvrant de vastes nouvelles perspectives pour le développement de l'IA décentralisée.
Élargir l'espace de construction de projets cryptographiques
Cette fusion technologique ouvre de nouvelles directions de développement pour les applications de protection de la vie privée au sein de l'écosystème NEAR, en particulier en ce qui concerne les solutions d'IA :
AI privé
Inférence privée : prend en charge l'inférence sécurisée des modèles d'IA, offrant une protection aux utilisateurs fournissant des entrées sensibles et aux modèles d'apprentissage automatique propriétaires, se concentrant principalement au début sur les modèles privés tels que la régression, la prévision de séries temporelles ou la classification.
Agents privés : Avec l'émergence de la tendance des agents AI agissant de manière semi-autonome ou entièrement autonome, la demande de solutions de confidentialité devient de plus en plus importante. Le soutien à la classification des intentions peut garantir que les utilisateurs ne divulguent pas d'informations pertinentes lors de l'utilisation d'agents concernant les requêtes d'origine ou les actions prises par les agents en fonction de ces requêtes.
Apprentissage fédéré : Bien que l'apprentissage fédéré se concentre principalement sur l'entraînement de modèles sur des ensembles de données décentralisés sans nécessiter de données centralisées, de nouvelles technologies de confidentialité peuvent renforcer la protection de la vie privée en protégeant le processus d'agrégation, garantissant que les informations sensibles générées pendant l'entraînement (comme les gradients) restent confidentielles.
Données synthétiques privées : les nouvelles technologies peuvent devenir une solution pour protéger la confidentialité des données de base pendant le processus d'entraînement des GAN. L'application du MPC à l'entraînement des GAN peut garantir que les données utilisées pendant l'entraînement ne sont pas exposées à d'autres participants.
Recherche améliorée par génération privée (RAG) : cette technologie ouvre une méthode innovante de protection de la vie privée pour la recherche d'informations, permettant un stockage sécurisé quantique des vecteurs en état de repos et une évaluation de recherche sémantique, le tout sans avoir besoin de déchiffrer.
solution de confidentialité inter-chaînes
Compte tenu de l'importance accordée par NEAR à l'interopérabilité, cette intégration devrait ouvrir la voie à des applications inter-chaînes et des transferts d'actifs axés sur la protection de la vie privée.
plateforme communautaire axée sur la confidentialité
Les communautés décentralisées peuvent tirer parti des contenus stockés de manière privée et des graphes sociaux, et les traiter pour recommander des contenus personnalisés ciblés, alliant les avantages de la décentralisation à la protection de la vie privée. Cette plateforme peut également supporter le vote anonyme, la soumission de propositions privées et la gestion sécurisée des fonds.
DeFi sécurisé
La technologie de calcul confidentiel peut permettre des livres de commandes privés, des évaluations de prêts confidentiels et des pools de liquidités cachés, améliorant considérablement la sécurité et la confidentialité de l'écosystème DeFi en pleine croissance de NEAR.
outil de développement axé sur la confidentialité
La technologie de calcul aveugle peut améliorer l'environnement convivial pour les développeurs de NEAR en fournissant des outils et des API axés sur la confidentialité, permettant ainsi aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités avancées de confidentialité dans leurs applications, tout en maintenant la facilité d'utilisation et l'évolutivité de NEAR.
Perspectives : L'avenir du calcul aveugle sur NEAR
En combinant l'infrastructure haute performance de NEAR avec des fonctionnalités de confidentialité avancées, un environnement idéal est créé pour permettre aux développeurs de construire des applications puissantes et respectueuses de la vie privée, répondant aux besoins du monde réel. Cela contribuera à favoriser une toute nouvelle économie numérique ouverte, permettant aux utilisateurs de contrôler véritablement leurs actifs et leurs données.