L'augmentation de la puissance de calcul de l'IA, les géants du cloud intensifient leurs investissements, l'industrie se concentre sur les coûts et les applications.
La puissance de calcul AI continue d'augmenter, les fournisseurs de cloud intensifient leurs investissements
Les récents rapports financiers des grandes entreprises technologiques montrent que l'IA devient un nouveau moteur de hausse des performances. Les revenus et les marges bénéficiaires des services cloud de Microsoft, Google et d'autres entreprises continuent d'augmenter, l'IA stimulant la croissance rapide des activités publicitaires, de recherche, etc. Les principaux fournisseurs de cloud augmentent leurs investissements en puissance de calcul, et il sera difficile de réduire les dépenses d'investissement à court terme.
L'industrie s'accorde à dire que le point d'équilibre entre l'offre et la demande de Puissance de calcul en IA pourrait ne pas être atteint avant 2030. Au début du développement de l'IA, les principaux acteurs devront continuer à investir massivement pour survivre dans la compétition.
Le marché attend de voir davantage d'applications d'IA "ancrées dans la réalité" qui peuvent réellement améliorer la productivité ou faciliter la vie. Cette année, nous avons déjà été impressionnés par les performances d'OpenAI Sora et d'autres produits, et l'avenir devrait également voir des mises à jour continues de grands modèles comme GPT et Gemini, ainsi que Microsoft et Apple intégrant ces grands modèles dans des ordinateurs personnels, des téléphones, et d'autres appareils.
L'industrie considère que la baisse du coût de la puissance de calcul par unité est une condition nécessaire à l'entrée de l'humanité dans l'ère de l'AGI. Une puissance de calcul AI bon marché, accessible et stable est la base de la naissance d'applications AI historiques. Améliorer le rapport entre la production de puissance de calcul et l'investissement initial est un grand défi pour les fournisseurs de puissance de calcul.
En ce qui concerne le coût de la puissance de calcul, à l'exception d'environ 10 % des coûts d'électricité, le reste est principalement constitué d'investissements en actifs fixes, y compris les GPU, les équipements réseau, le refroidissement, etc. L'industrie s'efforce de réduire les coûts de plusieurs manières :
GPU : TSMC augmente sa capacité de production de puces AI CoWoS, avec une capacité de production mensuelle prévue de 40 000 unités d'ici la fin de l'année, soit une hausse de plus de 150 % par rapport à la capacité totale de l'année dernière.
Réseau : NVIDIA GB200 utilise largement des câbles en cuivre, les fabricants de modules optiques poussent des solutions à haut rapport qualité-prix comme LPO.
Dissipation de chaleur : Avec l'augmentation de la densité de puissance des armoires individuelles, le rapport qualité-prix des solutions de refroidissement liquide dépassera celui du refroidissement par air.
Dans l'ensemble, le développement de l'IA est dynamique, mais il faudra encore du temps pour voir des applications qui changent vraiment la société. L'industrie s'efforce de réduire les coûts de puissance de calcul de plusieurs manières, afin de créer une bonne base pour le développement de l'IA.
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MevTears
· Il y a 13h
Puissance de calcul anxiété laisser emporter
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TopEscapeArtist
· Il y a 13h
On a a l'impression que ce marché est à mi-chemin, on n'a même pas vu le fond.
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FortuneTeller42
· Il y a 13h
Le ciel m'a choisi !
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NotFinancialAdvice
· Il y a 13h
Qui se soucie de l'équilibre entre l'offre et la demande quand on peut gagner de l'argent.
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0xSleepDeprived
· Il y a 13h
Réduire les coûts jusqu'à la faillite, tant pis.
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MondayYoloFridayCry
· Il y a 13h
Chaque jour, même les chiens ne jouent pas avec l'IA.
L'augmentation de la puissance de calcul de l'IA, les géants du cloud intensifient leurs investissements, l'industrie se concentre sur les coûts et les applications.
La puissance de calcul AI continue d'augmenter, les fournisseurs de cloud intensifient leurs investissements
Les récents rapports financiers des grandes entreprises technologiques montrent que l'IA devient un nouveau moteur de hausse des performances. Les revenus et les marges bénéficiaires des services cloud de Microsoft, Google et d'autres entreprises continuent d'augmenter, l'IA stimulant la croissance rapide des activités publicitaires, de recherche, etc. Les principaux fournisseurs de cloud augmentent leurs investissements en puissance de calcul, et il sera difficile de réduire les dépenses d'investissement à court terme.
L'industrie s'accorde à dire que le point d'équilibre entre l'offre et la demande de Puissance de calcul en IA pourrait ne pas être atteint avant 2030. Au début du développement de l'IA, les principaux acteurs devront continuer à investir massivement pour survivre dans la compétition.
Le marché attend de voir davantage d'applications d'IA "ancrées dans la réalité" qui peuvent réellement améliorer la productivité ou faciliter la vie. Cette année, nous avons déjà été impressionnés par les performances d'OpenAI Sora et d'autres produits, et l'avenir devrait également voir des mises à jour continues de grands modèles comme GPT et Gemini, ainsi que Microsoft et Apple intégrant ces grands modèles dans des ordinateurs personnels, des téléphones, et d'autres appareils.
L'industrie considère que la baisse du coût de la puissance de calcul par unité est une condition nécessaire à l'entrée de l'humanité dans l'ère de l'AGI. Une puissance de calcul AI bon marché, accessible et stable est la base de la naissance d'applications AI historiques. Améliorer le rapport entre la production de puissance de calcul et l'investissement initial est un grand défi pour les fournisseurs de puissance de calcul.
En ce qui concerne le coût de la puissance de calcul, à l'exception d'environ 10 % des coûts d'électricité, le reste est principalement constitué d'investissements en actifs fixes, y compris les GPU, les équipements réseau, le refroidissement, etc. L'industrie s'efforce de réduire les coûts de plusieurs manières :
Dans l'ensemble, le développement de l'IA est dynamique, mais il faudra encore du temps pour voir des applications qui changent vraiment la société. L'industrie s'efforce de réduire les coûts de puissance de calcul de plusieurs manières, afin de créer une bonne base pour le développement de l'IA.