Comment l'agent AI va-t-il redéfinir l'avenir du Web3 ?
Le fondateur d'Eliza Labs, Shaw, a partagé dans une récente interview ses réflexions approfondies sur le développement des agents IA dans le domaine du Web3. Voici les principaux points de l'interview :
Discussion sur l'utilité de l'agent AI
Shaw considère que les trois types d'agents les plus précieux actuellement sont :
Agent capable de permettre aux utilisateurs de gagner de l'argent
Agent capable de recommander des produits aux clients appropriés
Agent qui peut faire gagner du temps aux utilisateurs
Il est particulièrement optimiste quant aux applications des agents dans le domaine DeFi, estimant qu'il existe de nombreuses opportunités d'arbitrage dans DeFi, mais que beaucoup de gens ne savent pas comment procéder. Les agents peuvent automatiquement identifier les opportunités d'arbitrage et exécuter des transactions, transférant les bénéfices vers le portefeuille de l'utilisateur.
Shaw ne recommande pas d'utiliser directement de grands modèles de langage pour prendre des décisions de trading, mais plutôt d'utiliser LLM pour transformer des données non structurées en données structurées, comme extraire des signaux de trading précieux des médias sociaux.
Les avantages du cadre Eliza
Shaw estime que les principaux avantages du cadre Eliza incluent :
Basé sur JavaScript/TypeScript, l'écosystème des développeurs est vaste.
Fournir des solutions de bout en bout, prêtes à l'emploi
Intégration de nombreuses fonctionnalités et plugins, tels que la conversion de la voix en texte, le traitement des PDF, etc.
Abstrait la complexité sous-jacente, permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique du produit.
Les non-développeurs peuvent également créer rapidement un agent de base par une configuration simple. Shaw espère que dans le futur, les agents pourront écrire de nouveaux plugins de manière autonome, formant ainsi un cycle positif.
Vision de l'AGI open source
Shaw considère que l'AGI ressemble davantage à une forme d'Internet, composée de nombreux agents spécialisés qui collaborent pour former une super intelligence. Le développement open source et distribué accélérera la réalisation de l'AGI, plutôt que de dépendre d'une seule entreprise.
Les cryptomonnaies jouent un rôle important dans cette vision :
Fournir un mécanisme de crowdfunding, ne plus dépendre du capital-risque traditionnel.
Capable de saisir précisément les besoins émotionnels des utilisateurs
L'open source et l'auditabilité améliorent l'efficacité de l'allocation de capital
Les agents peuvent échanger des jetons directement entre eux.
Conception de l'économie des jetons
Shaw pense que le modèle actuel de Launchpad n'est qu'une version initiale et qu'il explorera à l'avenir davantage de mécanismes de capture de valeur des tokens.
Investir dans des projets technologiques qui peuvent élargir la valeur écologique.
Racheter des jetons par les revenus et réinvestir
Augmenter la pression sur les bénéfices à long terme
Créer une plateforme d'investissement pour permettre à la communauté de valider et d'investir dans des projets de qualité
L'objectif est de former un cycle positif : la croissance de la valeur des jetons stimule le développement de l'écosystème, et le développement de l'écosystème à son tour augmente la valeur des jetons.
Stratégies de développement inter-chaînes
Shaw pense qu'il faut couvrir toutes les chaînes publiques majeures et se concentrer sur les besoins des utilisateurs. Actuellement, le choix de Solana est principalement dû au fait que les utilisateurs et les projets écologiques se trouvent sur cette chaîne, mais à l'avenir, davantage de chaînes publiques seront prises en charge.
Développement futur de l'agent AI
Shaw s'attend à ce qu'il y ait bientôt des "agents à haute performance" capables de créer réellement de la valeur. Les applications d'agents dans le domaine DeFi ne sont pas encore pleinement développées, et il pourrait y avoir des percées significatives dans le mois à venir.
Il prévoit également l'apparition d'un système de certification et de notation des Agents, similaire à un score de confiance pour les DEX, afin d'accroître la confiance des utilisateurs envers les Agents. L'open source deviendra un mécanisme de confiance important.
Dans l'ensemble, Shaw est optimiste quant aux perspectives d'application des agents IA dans le domaine du Web3, estimant qu'ils redéfiniront le paysage de l'industrie et apporteront de nouvelles expériences utilisateur et modèles commerciaux.
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NestedFox
· Il y a 14h
Encore un piège pour se faire prendre pour des cons...
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ponzi_poet
· Il y a 14h
Encore une fois, on parle de ce piège, pas de 兔子, pas de vol.
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GateUser-afe07a92
· Il y a 14h
Encore monté au ciel
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CountdownToBroke
· Il y a 14h
Haha, les Bots viennent tous voler des emplois.
Voir l'originalRépondre0
RugPullAlertBot
· Il y a 14h
On voit tout de suite que c'est du vent.
Voir l'originalRépondre0
DefiSecurityGuard
· Il y a 15h
franchement un autre pot de miel prêt à exploser... déjà vu ce schéma avant
L'Agent IA va remodeler l'avenir du Web3. Shaw, fondateur d'Eliza Labs, analyse en profondeur.
Comment l'agent AI va-t-il redéfinir l'avenir du Web3 ?
Le fondateur d'Eliza Labs, Shaw, a partagé dans une récente interview ses réflexions approfondies sur le développement des agents IA dans le domaine du Web3. Voici les principaux points de l'interview :
Discussion sur l'utilité de l'agent AI
Shaw considère que les trois types d'agents les plus précieux actuellement sont :
Il est particulièrement optimiste quant aux applications des agents dans le domaine DeFi, estimant qu'il existe de nombreuses opportunités d'arbitrage dans DeFi, mais que beaucoup de gens ne savent pas comment procéder. Les agents peuvent automatiquement identifier les opportunités d'arbitrage et exécuter des transactions, transférant les bénéfices vers le portefeuille de l'utilisateur.
Shaw ne recommande pas d'utiliser directement de grands modèles de langage pour prendre des décisions de trading, mais plutôt d'utiliser LLM pour transformer des données non structurées en données structurées, comme extraire des signaux de trading précieux des médias sociaux.
Les avantages du cadre Eliza
Shaw estime que les principaux avantages du cadre Eliza incluent :
Les non-développeurs peuvent également créer rapidement un agent de base par une configuration simple. Shaw espère que dans le futur, les agents pourront écrire de nouveaux plugins de manière autonome, formant ainsi un cycle positif.
Vision de l'AGI open source
Shaw considère que l'AGI ressemble davantage à une forme d'Internet, composée de nombreux agents spécialisés qui collaborent pour former une super intelligence. Le développement open source et distribué accélérera la réalisation de l'AGI, plutôt que de dépendre d'une seule entreprise.
Les cryptomonnaies jouent un rôle important dans cette vision :
Conception de l'économie des jetons
Shaw pense que le modèle actuel de Launchpad n'est qu'une version initiale et qu'il explorera à l'avenir davantage de mécanismes de capture de valeur des tokens.
L'objectif est de former un cycle positif : la croissance de la valeur des jetons stimule le développement de l'écosystème, et le développement de l'écosystème à son tour augmente la valeur des jetons.
Stratégies de développement inter-chaînes
Shaw pense qu'il faut couvrir toutes les chaînes publiques majeures et se concentrer sur les besoins des utilisateurs. Actuellement, le choix de Solana est principalement dû au fait que les utilisateurs et les projets écologiques se trouvent sur cette chaîne, mais à l'avenir, davantage de chaînes publiques seront prises en charge.
Développement futur de l'agent AI
Shaw s'attend à ce qu'il y ait bientôt des "agents à haute performance" capables de créer réellement de la valeur. Les applications d'agents dans le domaine DeFi ne sont pas encore pleinement développées, et il pourrait y avoir des percées significatives dans le mois à venir.
Il prévoit également l'apparition d'un système de certification et de notation des Agents, similaire à un score de confiance pour les DEX, afin d'accroître la confiance des utilisateurs envers les Agents. L'open source deviendra un mécanisme de confiance important.
Dans l'ensemble, Shaw est optimiste quant aux perspectives d'application des agents IA dans le domaine du Web3, estimant qu'ils redéfiniront le paysage de l'industrie et apporteront de nouvelles expériences utilisateur et modèles commerciaux.