Des marchés de prévision à la finance de l'information : nouvelle paradigme d'application de la Blockchain
Le marché de prévision, en tant que branche importante des applications Blockchain, est en train de mûrir progressivement. En tant que supporter des premiers marchés de prévision, j'ai toujours suivi l'évolution de ce domaine. Récemment, les élections américaines ont de nouveau propulsé l'engouement pour les marchés de prévision, attirant non seulement des participants à la recherche de profits, mais devenant également un canal d'information important pour beaucoup. Le marché de prévision combine les fonds en chaîne et les prévisions du monde réel, montrant un potentiel énorme.
Cet article explorera le concept de "finance de l'information" derrière le marché de prévision et ses perspectives d'application dans des domaines plus larges. Je pense que :
Le marché de prévision actuel est déjà un outil très utile;
Le marché de prévision n'est qu'un précurseur de ce nouveau domaine qu'est la "finance de l'information", et il est prometteur pour une application dans plusieurs domaines tels que les médias sociaux, la recherche scientifique, le journalisme et la gouvernance publique.
Double valeur du marché de prévision
Prenons un exemple d'une plateforme de marché de prévision, qui a joué un rôle important lors des récentes élections américaines. Elle a non seulement prédit avec précision les résultats des élections, mais a également rapidement reflété la réalité après l'annonce des résultats, de manière plus objective et rapide que de nombreuses analyses professionnelles et reportages.
Ce qui est encore plus intéressant, c'est sa performance lors de l'élection présidentielle au Venezuela. À l'époque, il y avait plus de 100 000 $ de fonds pariant sur la possibilité que l'opposition l'emporte à 23 %, ce qui a attiré mon attention. Bien que Maduro soit finalement resté au pouvoir, les données du marché m'ont fait réaliser que cette tentative de l'opposition était sérieuse, avec des manifestations de grande envergure et des actions organisées. Sans le signal initial de la plateforme, j'aurais peut-être complètement ignoré cet événement important.
Bien sûr, nous ne devrions pas complètement nous fier aux données du marché de prévision, ni croire aveuglément les reportages. La meilleure façon est de combiner les deux : lorsque nous voyons des nouvelles sensationnelles, nous pouvons consulter les données du marché comme référence ; lorsque le marché connaît des fluctuations anormales, il est nécessaire de comprendre en profondeur les raisons sous-jacentes. De cette manière, nous pouvons obtenir des informations plus complètes et précises.
Pour les utilisateurs ordinaires, une plateforme de marché de prévision peut à la fois servir de site de paris et de plateforme d'informations. Personnellement, j'ai intégré la consultation des données de la plateforme dans mon processus d'acquisition d'informations, à côté des médias traditionnels et des médias sociaux. Cette méthode m'aide à obtenir et analyser les informations de manière plus efficace.
L'avenir prometteur de la finance de l'information
La prévision des résultats électoraux n'est qu'un cas d'application de la finance de l'information. Le concept plus large est d'utiliser des mécanismes financiers comme moyens d'incitation pour fournir aux utilisateurs des informations précieuses. Bien que toutes les activités financières soient en essence liées à l'information, la finance de l'information met davantage l'accent sur la conception structurée:
Tout d'abord, déterminez les faits que vous souhaitez comprendre;
Ensuite, concevez soigneusement le mécanisme du marché pour obtenir cette information des participants de la manière la plus optimale.
En plus du marché de prévision, le marché de décision est également une application typique. En établissant un marché conditionnel, il est possible d'évaluer les résultats attendus de différentes options décisionnelles. Ce mécanisme devrait jouer un rôle important dans la gouvernance des entreprises, l'élaboration des politiques publiques, etc.
Dans les dix prochaines années, l'intelligence artificielle pourrait avoir un impact énorme sur la finance de l'information. L'IA peut considérablement réduire les coûts d'exploitation du marché, permettant d'obtenir des informations de haute qualité même sur des problèmes microscopiques avec un faible volume de transactions. Cela élargira considérablement le champ d'application de la finance de l'information.
Application de la finance informationnelle dans la gouvernance
La finance de l'information offre de nouvelles perspectives pour la gouvernance décentralisée. Par exemple, on peut "raffiner" le jugement humain grâce à un marché de prévision. La méthode consiste à établir un marché de prévision pour chaque décision, prédisant quel serait le résultat si un mécanisme de jugement humain coûteux était appelé. Dans la plupart des cas, il suffit de se baser sur les prévisions du marché, et dans de rares cas, le jugement humain est réellement activé, et les résultats sont utilisés pour récompenser ou punir les participants.
Ce mécanisme peut offrir une solution de décision efficace pour les DAO. Grâce au marché de prévision, il est possible de réduire considérablement les coûts de vote et les barrières à la participation tout en maintenant la qualité des décisions. La clé réside dans l'équilibre entre le mécanisme de marché et le mécanisme de confiance non marchande : le marché comme "moteur", les autres mécanismes comme "volant".
Autres applications potentielles de la finance de l'information
Token personnel : grâce à l'amélioration de la conception économique, il est possible de mieux résoudre des problèmes tels que la découverte de talents.
Publicité : basée sur les signaux du comportement d'achat réel des utilisateurs, aide les gens à prendre de meilleures décisions d'achat.
Revue par les pairs scientifique : Identifier les résultats de recherche nécessitant une nouvelle vérification par le biais du marché de prévision, afin d'améliorer la qualité de la recherche.
Financement des biens publics : en suivant l'ensemble du graphe de dépendance, répartir les fonds de manière plus équitable pour éviter la "compétition de popularité".
Conclusion
Bien que ces idées existent depuis des années, je pense que la finance de l'information a un grand potentiel dans la décennie actuelle, pour les raisons suivantes :
La finance de l'information peut résoudre les problèmes de confiance dans la réalité, en particulier dans les domaines politique, scientifique et commercial.
La technologie Blockchain extensible fournit un soutien infrastructurel pour réaliser ces idées.
Le développement de l'intelligence artificielle permet de créer des marchés efficaces même pour des problèmes de petite échelle.
À l'avenir, l'intelligence artificielle et les humains seront probablement impliqués ensemble dans ces marchés. Pour saisir pleinement cette opportunité, nous devons aller au-delà des simples prévisions électorales et explorer les perspectives d'application plus larges de la finance de l'information.
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TokenDustCollector
· Il y a 11h
Les prévisions sont trop fausses, il suffit de tenir des dead coins.
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OfflineNewbie
· Il y a 11h
Prédire, prédire, c'est même pas aussi bien que de prédire ma vie de pigeons.
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ZKSherlock
· Il y a 11h
en fait, les marchés de prévision manquent de garanties de confidentialité robustes... décevant à vrai dire
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FadCatcher
· Il y a 11h
Cette industrie devra tôt ou tard s'appuyer sur l'IA.
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MetaverseLandlord
· Il y a 11h
marché de prévision mérite d'être attendu Le marché sait toujours dire la vérité
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DeepRabbitHole
· Il y a 11h
Jouez pour le plaisir, gagner ou ne pas gagner, cela dépend du destin.
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ValidatorViking
· Il y a 11h
hmph... un autre protocole promettant une résilience éprouvée au combat. J'en ai vu trop échouer sous la pression réelle du réseau, pour être honnête.
Blockchain information finance : du marché de prévision aux applications de gouvernance étendues
Des marchés de prévision à la finance de l'information : nouvelle paradigme d'application de la Blockchain
Le marché de prévision, en tant que branche importante des applications Blockchain, est en train de mûrir progressivement. En tant que supporter des premiers marchés de prévision, j'ai toujours suivi l'évolution de ce domaine. Récemment, les élections américaines ont de nouveau propulsé l'engouement pour les marchés de prévision, attirant non seulement des participants à la recherche de profits, mais devenant également un canal d'information important pour beaucoup. Le marché de prévision combine les fonds en chaîne et les prévisions du monde réel, montrant un potentiel énorme.
Cet article explorera le concept de "finance de l'information" derrière le marché de prévision et ses perspectives d'application dans des domaines plus larges. Je pense que :
Le marché de prévision actuel est déjà un outil très utile;
Le marché de prévision n'est qu'un précurseur de ce nouveau domaine qu'est la "finance de l'information", et il est prometteur pour une application dans plusieurs domaines tels que les médias sociaux, la recherche scientifique, le journalisme et la gouvernance publique.
Double valeur du marché de prévision
Prenons un exemple d'une plateforme de marché de prévision, qui a joué un rôle important lors des récentes élections américaines. Elle a non seulement prédit avec précision les résultats des élections, mais a également rapidement reflété la réalité après l'annonce des résultats, de manière plus objective et rapide que de nombreuses analyses professionnelles et reportages.
Ce qui est encore plus intéressant, c'est sa performance lors de l'élection présidentielle au Venezuela. À l'époque, il y avait plus de 100 000 $ de fonds pariant sur la possibilité que l'opposition l'emporte à 23 %, ce qui a attiré mon attention. Bien que Maduro soit finalement resté au pouvoir, les données du marché m'ont fait réaliser que cette tentative de l'opposition était sérieuse, avec des manifestations de grande envergure et des actions organisées. Sans le signal initial de la plateforme, j'aurais peut-être complètement ignoré cet événement important.
Bien sûr, nous ne devrions pas complètement nous fier aux données du marché de prévision, ni croire aveuglément les reportages. La meilleure façon est de combiner les deux : lorsque nous voyons des nouvelles sensationnelles, nous pouvons consulter les données du marché comme référence ; lorsque le marché connaît des fluctuations anormales, il est nécessaire de comprendre en profondeur les raisons sous-jacentes. De cette manière, nous pouvons obtenir des informations plus complètes et précises.
Pour les utilisateurs ordinaires, une plateforme de marché de prévision peut à la fois servir de site de paris et de plateforme d'informations. Personnellement, j'ai intégré la consultation des données de la plateforme dans mon processus d'acquisition d'informations, à côté des médias traditionnels et des médias sociaux. Cette méthode m'aide à obtenir et analyser les informations de manière plus efficace.
L'avenir prometteur de la finance de l'information
La prévision des résultats électoraux n'est qu'un cas d'application de la finance de l'information. Le concept plus large est d'utiliser des mécanismes financiers comme moyens d'incitation pour fournir aux utilisateurs des informations précieuses. Bien que toutes les activités financières soient en essence liées à l'information, la finance de l'information met davantage l'accent sur la conception structurée:
Tout d'abord, déterminez les faits que vous souhaitez comprendre;
Ensuite, concevez soigneusement le mécanisme du marché pour obtenir cette information des participants de la manière la plus optimale.
En plus du marché de prévision, le marché de décision est également une application typique. En établissant un marché conditionnel, il est possible d'évaluer les résultats attendus de différentes options décisionnelles. Ce mécanisme devrait jouer un rôle important dans la gouvernance des entreprises, l'élaboration des politiques publiques, etc.
Dans les dix prochaines années, l'intelligence artificielle pourrait avoir un impact énorme sur la finance de l'information. L'IA peut considérablement réduire les coûts d'exploitation du marché, permettant d'obtenir des informations de haute qualité même sur des problèmes microscopiques avec un faible volume de transactions. Cela élargira considérablement le champ d'application de la finance de l'information.
Application de la finance informationnelle dans la gouvernance
La finance de l'information offre de nouvelles perspectives pour la gouvernance décentralisée. Par exemple, on peut "raffiner" le jugement humain grâce à un marché de prévision. La méthode consiste à établir un marché de prévision pour chaque décision, prédisant quel serait le résultat si un mécanisme de jugement humain coûteux était appelé. Dans la plupart des cas, il suffit de se baser sur les prévisions du marché, et dans de rares cas, le jugement humain est réellement activé, et les résultats sont utilisés pour récompenser ou punir les participants.
Ce mécanisme peut offrir une solution de décision efficace pour les DAO. Grâce au marché de prévision, il est possible de réduire considérablement les coûts de vote et les barrières à la participation tout en maintenant la qualité des décisions. La clé réside dans l'équilibre entre le mécanisme de marché et le mécanisme de confiance non marchande : le marché comme "moteur", les autres mécanismes comme "volant".
Autres applications potentielles de la finance de l'information
Token personnel : grâce à l'amélioration de la conception économique, il est possible de mieux résoudre des problèmes tels que la découverte de talents.
Publicité : basée sur les signaux du comportement d'achat réel des utilisateurs, aide les gens à prendre de meilleures décisions d'achat.
Revue par les pairs scientifique : Identifier les résultats de recherche nécessitant une nouvelle vérification par le biais du marché de prévision, afin d'améliorer la qualité de la recherche.
Financement des biens publics : en suivant l'ensemble du graphe de dépendance, répartir les fonds de manière plus équitable pour éviter la "compétition de popularité".
Conclusion
Bien que ces idées existent depuis des années, je pense que la finance de l'information a un grand potentiel dans la décennie actuelle, pour les raisons suivantes :
La finance de l'information peut résoudre les problèmes de confiance dans la réalité, en particulier dans les domaines politique, scientifique et commercial.
La technologie Blockchain extensible fournit un soutien infrastructurel pour réaliser ces idées.
Le développement de l'intelligence artificielle permet de créer des marchés efficaces même pour des problèmes de petite échelle.
À l'avenir, l'intelligence artificielle et les humains seront probablement impliqués ensemble dans ces marchés. Pour saisir pleinement cette opportunité, nous devons aller au-delà des simples prévisions électorales et explorer les perspectives d'application plus larges de la finance de l'information.