Récemment, j'ai participé à un événement d'enregistrement sur l'Allowlist pour un projet d'Agent AI, mais j'ai reçu par surprise une réponse amusante : "Votre activité sur la chaîne est classée C, le taux de correspondance est insuffisant, nous ne recommandons pas de collaboration pour le moment." Ce sentiment d'être "gentiment refusé" m'a fait penser à la scène gênante d'être dissuadé lors d'un rendez-vous arrangé.
En effet, le projet a intégré le système de score de comportement d'identité ZK de Lagrange. Ce système génère automatiquement un "rapport d'examen de comportement on-chain" pour chaque adresse, couvrant plusieurs dimensions telles que la situation de collatéralisation des actifs de l'utilisateur, les protocoles utilisés, la profondeur des interactions réelles, ainsi que l'historique de collaboration avec les Agents. En fin de compte, le système calcule un score de crédit basé sur ces données, génère une preuve ZK et la stocke dans un DID (identité décentralisée).
Cette découverte m'a fait réaliser que, dans l'écosystème Web3 actuel, que ce soit pour participer à des airdrops, demander une Allowlist ou chercher des opportunités de collaboration, il peut être nécessaire de prouver sa crédibilité par le biais d'un "examen de santé off-chain". Ce mécanisme d'évaluation de crédit basé sur les comportements off-chain devient progressivement un nouveau standard pour les projets afin de sélectionner leurs partenaires.
En y repensant, je n'avais pas vraiment pris en compte l'importance du "crédit on-chain". Mais maintenant, il semble que ne pas avoir de preuve de comportement ZK soit aussi désavantageux que de ne pas avoir un travail stable sur le marché des rencontres. Dans l'environnement actuel, une preuve de comportement ZK on-chain fiable est clairement plus convaincante et crédible que les endorsements de KOL ou divers captures d'écran.
Alors, pourquoi le système de notation de Lagrange est-il si largement préféré ? Il y a plusieurs raisons à cela : 1. Supporte l'agrégation des comportements multi-chaînes, capable de refléter de manière complète l'historique des activités des utilisateurs sur différentes blockchains. 2. Utiliser la technologie ZK (preuve à zéro connaissance) pour vérifier le comportement des utilisateurs tout en protégeant la vie privée, en n'exposant que le type de comportement et non les détails spécifiques. 3. Fournir une interface d'appel modulaire, permettant à de nombreux projets de s'intégrer facilement et de former une norme d'évaluation de crédit largement reconnue.
Ce système de notation de crédit basé sur le comportement off-chain modifie discrètement les modes de coopération et les mécanismes de confiance de l'écosystème Web3. Il fournit aux projets un standard d'évaluation des utilisateurs objectif et quantifiable, tout en incitant les utilisateurs à participer plus activement aux activités off-chain, contribuant ainsi à construire une bonne réputation d'identité numérique. Avec la généralisation de ce mécanisme, nous sommes peut-être en train de témoigner de l'avènement d'une nouvelle ère de collaboration Web3 plus transparente et efficace.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Récemment, j'ai participé à un événement d'enregistrement sur l'Allowlist pour un projet d'Agent AI, mais j'ai reçu par surprise une réponse amusante : "Votre activité sur la chaîne est classée C, le taux de correspondance est insuffisant, nous ne recommandons pas de collaboration pour le moment." Ce sentiment d'être "gentiment refusé" m'a fait penser à la scène gênante d'être dissuadé lors d'un rendez-vous arrangé.
En effet, le projet a intégré le système de score de comportement d'identité ZK de Lagrange. Ce système génère automatiquement un "rapport d'examen de comportement on-chain" pour chaque adresse, couvrant plusieurs dimensions telles que la situation de collatéralisation des actifs de l'utilisateur, les protocoles utilisés, la profondeur des interactions réelles, ainsi que l'historique de collaboration avec les Agents. En fin de compte, le système calcule un score de crédit basé sur ces données, génère une preuve ZK et la stocke dans un DID (identité décentralisée).
Cette découverte m'a fait réaliser que, dans l'écosystème Web3 actuel, que ce soit pour participer à des airdrops, demander une Allowlist ou chercher des opportunités de collaboration, il peut être nécessaire de prouver sa crédibilité par le biais d'un "examen de santé off-chain". Ce mécanisme d'évaluation de crédit basé sur les comportements off-chain devient progressivement un nouveau standard pour les projets afin de sélectionner leurs partenaires.
En y repensant, je n'avais pas vraiment pris en compte l'importance du "crédit on-chain". Mais maintenant, il semble que ne pas avoir de preuve de comportement ZK soit aussi désavantageux que de ne pas avoir un travail stable sur le marché des rencontres. Dans l'environnement actuel, une preuve de comportement ZK on-chain fiable est clairement plus convaincante et crédible que les endorsements de KOL ou divers captures d'écran.
Alors, pourquoi le système de notation de Lagrange est-il si largement préféré ? Il y a plusieurs raisons à cela :
1. Supporte l'agrégation des comportements multi-chaînes, capable de refléter de manière complète l'historique des activités des utilisateurs sur différentes blockchains.
2. Utiliser la technologie ZK (preuve à zéro connaissance) pour vérifier le comportement des utilisateurs tout en protégeant la vie privée, en n'exposant que le type de comportement et non les détails spécifiques.
3. Fournir une interface d'appel modulaire, permettant à de nombreux projets de s'intégrer facilement et de former une norme d'évaluation de crédit largement reconnue.
Ce système de notation de crédit basé sur le comportement off-chain modifie discrètement les modes de coopération et les mécanismes de confiance de l'écosystème Web3. Il fournit aux projets un standard d'évaluation des utilisateurs objectif et quantifiable, tout en incitant les utilisateurs à participer plus activement aux activités off-chain, contribuant ainsi à construire une bonne réputation d'identité numérique. Avec la généralisation de ce mécanisme, nous sommes peut-être en train de témoigner de l'avènement d'une nouvelle ère de collaboration Web3 plus transparente et efficace.