Comment l'Agent IA redéfinit-il l'avenir du Web3 ?
Introduction
L'Agent AI arrive en force dans ce cycle cryptographique, et le fondateur de ai16z et Eliza, Shaw, a sans aucun doute saisi la direction de la marée.
ai16z est le premier fonds en chaîne sur le thème des memes AI, tiré d'une expression satirique du célèbre capital-risque a16z. Il a commencé à lever des fonds à partir de 0 en octobre 2024 et a rapidement grandi pour devenir un AI DAO sur Solana d'une valeur de plus de 2,5 milliards de dollars. Le cœur d'ai16z, ElizaOS, est un cadre de simulation d'Agent( multi-agents), sur lequel les développeurs peuvent créer, déployer et gérer des agents AI autonomes. Grâce à son avantage de premier arrivé et à la communauté TypeScript en plein essor, la bibliothèque de code Eliza a plus de dix mille étoiles sur GitHub, occupant environ 60 % du marché actuel du développement d'agents AI Web3.
Bien que les controverses autour des déclarations sur les plateformes sociales soient nombreuses, cela n'empêche pas Shaw de devenir une figure clé dans le domaine de l'IA crypto. Le cofondateur de l'institution de recherche en cryptomonnaie de premier plan, Delphi Digital, Tom Shaughnessy, et Ejazz de 26 Crypto Capital ont réalisé un podcast avec Shaw le 6 janvier, qui est actuellement la plus approfondie des interviews sur le thème de la « réflexion sur l'utilité des agents IA », et elle reste toujours prospective.
Dans cette conversation, non seulement les questions sont très perspicaces, mais Shaw a également été fidèle à lui-même, honnête et audacieux, partageant beaucoup de ses réflexions sur les cas d'utilisation des agents AI dans l'industrie Web3 actuelle et ses jugements sur l'avenir, couvrant des thèmes importants tels que le cadre de développement des agents, l'économie des tokens et l'avenir des plateformes AGI open source, rempli de contenu substantiel.
Points saillants
Les coulisses de la création d'Eliza Labs et du développement rapide d'ai16z
Une exploration approfondie de tous les aspects de la technologie du cadre Eliza
Analyse des plateformes de courtage et transition des Slop Bots(AI bot à ordures) vers des utilitaires
Discussion sur l'économie des tokens et les mécanismes de capture de valeur
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de blockchain
Vision d'AGI open source et avenir des agents d'intelligence artificielle
Expérience entrepreneuriale et voyage en Asie
Shaw a partagé son expérience entrepreneuriale, y compris la vente de ses premiers projets par ses partenaires et son rôle de développeur en chef chez Webiverse. Il a mentionné avoir rencontré de nombreux revers, mais avoir toujours travaillé dur pour avancer. Finalement, il a décidé de se concentrer sur le développement d'un système d'agence et a créé la première version d'Eliza.
Concernant la communauté des développeurs asiatiques, Shaw a déclaré qu'il avait passé les dernières semaines à rencontrer intensivement des développeurs locaux en Asie. Il a vu de nombreux projets intéressants, impliquant des jeux, des applications de copines virtuelles, des robots et des dispositifs portables, etc. Shaw est particulièrement intéressé par l'intégration d'agents IA dans les protocoles DeFi, cette approche pourrait réduire le seuil d'utilisation pour les utilisateurs et pourrait devenir une application révolutionnaire dans les mois à venir.
Étude de cas et discussion sur l'utilité de la combinaison AI Agent+DeFi
Shaw a déclaré qu'il s'intéresse actuellement à trois grandes catégories d'agents : d'une part, ceux qui peuvent vous faire gagner de l'argent, d'autre part, ceux qui peuvent amener les produits aux clients appropriés, et enfin, ceux qui peuvent vous faire gagner du temps.
Il pense que DeFi correspond mieux à la caractéristique "il y a des opportunités de gagner de l'argent mais beaucoup de gens ne savent pas comment les utiliser" que toute autre chose. Shaw a mentionné qu'ils collaborent déjà avec certaines équipes, comme avec Orca, et sur le marché des teneurs de marché à liquidité dynamique DLMM( sur Meteora, le Bot peut identifier automatiquement les opportunités d'arbitrage potentielles, et lorsqu'il y a un changement dans la portée des jetons, il s'ajuste automatiquement et renvoie les gains au portefeuille de l'utilisateur.
Shaw pense que les grands modèles de langage )LLM( ne sont pas adaptés pour être utilisés directement pour le trading. L'endroit où les LLM deviennent précieux est la conversion des données non structurées en données structurées. Ils étudient le "marché de la confiance", en analysant les recommandations des meilleurs traders, et à l'avenir, il pourrait être possible d'opérer en fonction de leurs conseils.
Valeur du cadre Agent et avantages du développement d'Eliza
Shaw a indiqué qu'Eliza n'est pas seulement un emballage de ChatGPT, la clé réside dans le produit lui-même, ainsi que dans l'utilisation de ce produit par les clients et leur volonté de payer pour cela. Eliza offre une solution de bout en bout, qui fonctionne immédiatement une fois que les développeurs l'ont clonée.
Shaw pense que ces cadres sont en eux-mêmes le corps, tandis que LLM) le modèle de langage de grande taille( est le cerveau. Eliza construit ce pont, permettant à ces cadres de se connecter à différents clients. En fournissant ces solutions, cela a considérablement réduit la barrière à l'entrée et a également diminué la quantité de code que les développeurs doivent écrire.
La vision de l'AGI open source et l'avenir des agents AI
Shaw pense que l'AGI est en réalité une forme d'internet, l'internet lui-même étant composé d'un grand nombre d'agents qui font toutes sortes de choses. Cela n'a pas besoin d'être un système unifié, on peut l'appeler AGI, mais cela dépend de la façon dont vous définissez l'AGI.
Il a souligné que si de nombreux joueurs différents open source leurs propres modèles et optimisent ces modèles par un affinement et une optimisation continus, cela aboutira finalement à un système multi-agents semblable à Internet, interagissant les uns avec les autres et ayant leurs propres spécialisations, et ce système apparaîtra comme une super intelligence artificielle.
Discussion sur l'économie des tokens et le mécanisme de capture de valeur
Shaw a déclaré que le modèle économique du token d'ai16z doit continuer à évoluer et trouver de nouvelles façons de générer des bénéfices. Launchpad n'est pas le modèle économique final du token, mais une version initiale.
À long terme, ils préfèrent investir dans des technologies capables d'élargir la valeur globale de l'écosystème. L'accent à l'avenir ne sera pas simplement de lancer des Agents, mais d'investir dans des projets qui peuvent clairement créer de la valeur. Ils ont déjà commencé à investir et à acquérir, ceux-ci ayant également leur propre modèle économique de jetons, par exemple en rachetant des jetons par le biais de revenus et en les utilisant pour davantage d'investissements.
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
Shaw estime que, pour l'avenir de l'Agent, il espère qu'il pourra estomper les différences entre les chaînes, les tokens seront certainement fréquemment connectés entre différentes chaînes. Il a déclaré que le choix de Solana était dû à la présence d'utilisateurs ici, mais qu'il n'y avait pas de préférence forte pour la plateforme. La meilleure stratégie est de couvrir toutes les plateformes, d'observer où se trouvent les utilisateurs, puis d'y fournir des services.
bots de slop)AI bots de déchets( vers la transformation en utilitaires
Shaw pense que les "Slop Agents" ne disparaîtront peut-être pas complètement, mais qu'à l'avenir nous verrons plus d'agents utiles. Il a mentionné que les agents dans le domaine de la DeFi ne sont pas encore complètement développés, mais il croit que dans le mois à venir, nous verrons de nombreux nouveaux développements.
Concernant la question de la crédibilité des agents, Shaw pense qu'il émergera un nouveau type de "programmeurs influenceurs" qui évalueront la légitimité de ces agents. Il prédit que dans cinq ans, les utilisateurs pourront consulter à tout moment des informations sur n'importe quel agent, et il pourrait y avoir un site web dédié à ces informations.
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DiamondHands
· Il y a 10h
Le gâteau AI brûlé est de retour.
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FallingLeaf
· 07-30 13:10
Le capital devient fou dès qu'il voit de l'argent.
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LayerZeroHero
· 07-30 02:55
ai16z a quelque chose !
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StakeWhisperer
· 07-30 02:52
Ce nom est vraiment trop piège 8
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FloorSweeper
· 07-30 02:37
ngmi... mains faibles vont vendre ce mème ai szn trop tôt comme luna
L'agent IA stimule l'innovation Web3 : le cadre Eliza mène le développement de la Finance décentralisée
Comment l'Agent IA redéfinit-il l'avenir du Web3 ?
Introduction
L'Agent AI arrive en force dans ce cycle cryptographique, et le fondateur de ai16z et Eliza, Shaw, a sans aucun doute saisi la direction de la marée.
ai16z est le premier fonds en chaîne sur le thème des memes AI, tiré d'une expression satirique du célèbre capital-risque a16z. Il a commencé à lever des fonds à partir de 0 en octobre 2024 et a rapidement grandi pour devenir un AI DAO sur Solana d'une valeur de plus de 2,5 milliards de dollars. Le cœur d'ai16z, ElizaOS, est un cadre de simulation d'Agent( multi-agents), sur lequel les développeurs peuvent créer, déployer et gérer des agents AI autonomes. Grâce à son avantage de premier arrivé et à la communauté TypeScript en plein essor, la bibliothèque de code Eliza a plus de dix mille étoiles sur GitHub, occupant environ 60 % du marché actuel du développement d'agents AI Web3.
Bien que les controverses autour des déclarations sur les plateformes sociales soient nombreuses, cela n'empêche pas Shaw de devenir une figure clé dans le domaine de l'IA crypto. Le cofondateur de l'institution de recherche en cryptomonnaie de premier plan, Delphi Digital, Tom Shaughnessy, et Ejazz de 26 Crypto Capital ont réalisé un podcast avec Shaw le 6 janvier, qui est actuellement la plus approfondie des interviews sur le thème de la « réflexion sur l'utilité des agents IA », et elle reste toujours prospective.
Dans cette conversation, non seulement les questions sont très perspicaces, mais Shaw a également été fidèle à lui-même, honnête et audacieux, partageant beaucoup de ses réflexions sur les cas d'utilisation des agents AI dans l'industrie Web3 actuelle et ses jugements sur l'avenir, couvrant des thèmes importants tels que le cadre de développement des agents, l'économie des tokens et l'avenir des plateformes AGI open source, rempli de contenu substantiel.
Points saillants
Expérience entrepreneuriale et voyage en Asie
Shaw a partagé son expérience entrepreneuriale, y compris la vente de ses premiers projets par ses partenaires et son rôle de développeur en chef chez Webiverse. Il a mentionné avoir rencontré de nombreux revers, mais avoir toujours travaillé dur pour avancer. Finalement, il a décidé de se concentrer sur le développement d'un système d'agence et a créé la première version d'Eliza.
Concernant la communauté des développeurs asiatiques, Shaw a déclaré qu'il avait passé les dernières semaines à rencontrer intensivement des développeurs locaux en Asie. Il a vu de nombreux projets intéressants, impliquant des jeux, des applications de copines virtuelles, des robots et des dispositifs portables, etc. Shaw est particulièrement intéressé par l'intégration d'agents IA dans les protocoles DeFi, cette approche pourrait réduire le seuil d'utilisation pour les utilisateurs et pourrait devenir une application révolutionnaire dans les mois à venir.
Étude de cas et discussion sur l'utilité de la combinaison AI Agent+DeFi
Shaw a déclaré qu'il s'intéresse actuellement à trois grandes catégories d'agents : d'une part, ceux qui peuvent vous faire gagner de l'argent, d'autre part, ceux qui peuvent amener les produits aux clients appropriés, et enfin, ceux qui peuvent vous faire gagner du temps.
Il pense que DeFi correspond mieux à la caractéristique "il y a des opportunités de gagner de l'argent mais beaucoup de gens ne savent pas comment les utiliser" que toute autre chose. Shaw a mentionné qu'ils collaborent déjà avec certaines équipes, comme avec Orca, et sur le marché des teneurs de marché à liquidité dynamique DLMM( sur Meteora, le Bot peut identifier automatiquement les opportunités d'arbitrage potentielles, et lorsqu'il y a un changement dans la portée des jetons, il s'ajuste automatiquement et renvoie les gains au portefeuille de l'utilisateur.
Shaw pense que les grands modèles de langage )LLM( ne sont pas adaptés pour être utilisés directement pour le trading. L'endroit où les LLM deviennent précieux est la conversion des données non structurées en données structurées. Ils étudient le "marché de la confiance", en analysant les recommandations des meilleurs traders, et à l'avenir, il pourrait être possible d'opérer en fonction de leurs conseils.
Valeur du cadre Agent et avantages du développement d'Eliza
Shaw a indiqué qu'Eliza n'est pas seulement un emballage de ChatGPT, la clé réside dans le produit lui-même, ainsi que dans l'utilisation de ce produit par les clients et leur volonté de payer pour cela. Eliza offre une solution de bout en bout, qui fonctionne immédiatement une fois que les développeurs l'ont clonée.
Shaw pense que ces cadres sont en eux-mêmes le corps, tandis que LLM) le modèle de langage de grande taille( est le cerveau. Eliza construit ce pont, permettant à ces cadres de se connecter à différents clients. En fournissant ces solutions, cela a considérablement réduit la barrière à l'entrée et a également diminué la quantité de code que les développeurs doivent écrire.
La vision de l'AGI open source et l'avenir des agents AI
Shaw pense que l'AGI est en réalité une forme d'internet, l'internet lui-même étant composé d'un grand nombre d'agents qui font toutes sortes de choses. Cela n'a pas besoin d'être un système unifié, on peut l'appeler AGI, mais cela dépend de la façon dont vous définissez l'AGI.
Il a souligné que si de nombreux joueurs différents open source leurs propres modèles et optimisent ces modèles par un affinement et une optimisation continus, cela aboutira finalement à un système multi-agents semblable à Internet, interagissant les uns avec les autres et ayant leurs propres spécialisations, et ce système apparaîtra comme une super intelligence artificielle.
Discussion sur l'économie des tokens et le mécanisme de capture de valeur
Shaw a déclaré que le modèle économique du token d'ai16z doit continuer à évoluer et trouver de nouvelles façons de générer des bénéfices. Launchpad n'est pas le modèle économique final du token, mais une version initiale.
À long terme, ils préfèrent investir dans des technologies capables d'élargir la valeur globale de l'écosystème. L'accent à l'avenir ne sera pas simplement de lancer des Agents, mais d'investir dans des projets qui peuvent clairement créer de la valeur. Ils ont déjà commencé à investir et à acquérir, ceux-ci ayant également leur propre modèle économique de jetons, par exemple en rachetant des jetons par le biais de revenus et en les utilisant pour davantage d'investissements.
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
Shaw estime que, pour l'avenir de l'Agent, il espère qu'il pourra estomper les différences entre les chaînes, les tokens seront certainement fréquemment connectés entre différentes chaînes. Il a déclaré que le choix de Solana était dû à la présence d'utilisateurs ici, mais qu'il n'y avait pas de préférence forte pour la plateforme. La meilleure stratégie est de couvrir toutes les plateformes, d'observer où se trouvent les utilisateurs, puis d'y fournir des services.
bots de slop)AI bots de déchets( vers la transformation en utilitaires
Shaw pense que les "Slop Agents" ne disparaîtront peut-être pas complètement, mais qu'à l'avenir nous verrons plus d'agents utiles. Il a mentionné que les agents dans le domaine de la DeFi ne sont pas encore complètement développés, mais il croit que dans le mois à venir, nous verrons de nombreux nouveaux développements.
Concernant la question de la crédibilité des agents, Shaw pense qu'il émergera un nouveau type de "programmeurs influenceurs" qui évalueront la légitimité de ces agents. Il prédit que dans cinq ans, les utilisateurs pourront consulter à tout moment des informations sur n'importe quel agent, et il pourrait y avoir un site web dédié à ces informations.