Pyth est en train de jouer une partie de chess révolutionnaire, dont l'impact dépasse largement les attentes initiales. La récente collaboration avec le département du Commerce des États-Unis n'est que la partie émergée de l'iceberg, marquant en réalité le véritable coup d'envoi de Pyth pour une incursion à travers les secteurs. L'ambition réelle de Pyth ne se limite pas à devenir un Oracle Machine dans l'écosystème DeFi, mais vise à devenir un fournisseur de services de données spécialisé transcendant les domaines des cryptoactifs et de la TradFi.
Le marché des données financières traditionnelles recèle d'énormes opportunités commerciales, avec une taille dépassant 50 milliards de dollars. Cependant, ce marché a longtemps été dominé par quelques géants centralisés, ce qui a entraîné des frais annuels élevés pour les terminaux de données professionnels, atteignant souvent des dizaines de milliers de dollars, rendant difficile l'accès pour de nombreuses petites et moyennes institutions. Pire encore, la circulation des données est entravée par des barrières multiples.
Face à cette situation, Pyth a proposé une solution innovante : le modèle de "données de première partie". En se connectant directement avec des institutions de négociation de premier plan comme Nasdaq et Cboe, Pyth est en mesure de transférer les données de marché et de trading de Wall Street directement sur la blockchain. Cela équivaut à offrir aux institutions financières traditionnelles et aux développeurs de Finance décentralisée un terminal de données sur chaîne vérifiable et sans autorisation. Ce modèle d'acquisition de données directement à la source a construit un avantage concurrentiel unique et difficile à reproduire pour Pyth.
En plus d'un mode d'acquisition de données innovant, Pyth a également apporté des améliorations majeures à son mécanisme de mise à jour des données. Contrairement aux oracles traditionnels qui poussent les données sans distinction des besoins, Pyth adopte un modèle de mise à jour "à la demande". Ce modèle permet aux applications d'obtenir des données selon leurs besoins, réduisant considérablement la latence des mises à jour de données et améliorant l'efficacité globale.
Les innovations de Pyth ne visent pas seulement à transformer la manière dont les données sont obtenues et utilisées dans l'écosystème de la Finance décentralisée, mais pourraient également avoir un impact profond sur l'ensemble de l'industrie des services de données financières. En brisant le monopole des services de données traditionnels, Pyth ouvre un nouveau chapitre sur la démocratisation des données pour un plus large éventail de participants au marché.
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OnChainSleuth
· Il y a 12h
J'ai accumulé une grande quantité de pyth, j'attends juste que ça parte vers la lune.
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ChainPoet
· Il y a 14h
Il n'est pas bon de monopoliser ce plat.
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CryptoTherapist
· 09-05 19:50
déballons avec attention le parcours de pyth... ressentant une forte énergie disruptive dans les chakras du marché rn
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LiquidityHunter
· 09-05 19:50
Le modèle de tirage a une latence de seulement 12 ms, c'est un peu top.
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DancingCandles
· 09-05 19:48
Ce marché a besoin d'une graine d'innovation.
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GateUser-75ee51e7
· 09-05 19:34
Je suis vraiment optimiste quant à ce service de données, mon pote.
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MetaverseMigrant
· 09-05 19:25
pyth yyds
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GetRichLeek
· 09-05 19:25
J'ai directement all in sur pyth, de toute façon les données off-chain sont toutes claires !
Pyth est en train de jouer une partie de chess révolutionnaire, dont l'impact dépasse largement les attentes initiales. La récente collaboration avec le département du Commerce des États-Unis n'est que la partie émergée de l'iceberg, marquant en réalité le véritable coup d'envoi de Pyth pour une incursion à travers les secteurs. L'ambition réelle de Pyth ne se limite pas à devenir un Oracle Machine dans l'écosystème DeFi, mais vise à devenir un fournisseur de services de données spécialisé transcendant les domaines des cryptoactifs et de la TradFi.
Le marché des données financières traditionnelles recèle d'énormes opportunités commerciales, avec une taille dépassant 50 milliards de dollars. Cependant, ce marché a longtemps été dominé par quelques géants centralisés, ce qui a entraîné des frais annuels élevés pour les terminaux de données professionnels, atteignant souvent des dizaines de milliers de dollars, rendant difficile l'accès pour de nombreuses petites et moyennes institutions. Pire encore, la circulation des données est entravée par des barrières multiples.
Face à cette situation, Pyth a proposé une solution innovante : le modèle de "données de première partie". En se connectant directement avec des institutions de négociation de premier plan comme Nasdaq et Cboe, Pyth est en mesure de transférer les données de marché et de trading de Wall Street directement sur la blockchain. Cela équivaut à offrir aux institutions financières traditionnelles et aux développeurs de Finance décentralisée un terminal de données sur chaîne vérifiable et sans autorisation. Ce modèle d'acquisition de données directement à la source a construit un avantage concurrentiel unique et difficile à reproduire pour Pyth.
En plus d'un mode d'acquisition de données innovant, Pyth a également apporté des améliorations majeures à son mécanisme de mise à jour des données. Contrairement aux oracles traditionnels qui poussent les données sans distinction des besoins, Pyth adopte un modèle de mise à jour "à la demande". Ce modèle permet aux applications d'obtenir des données selon leurs besoins, réduisant considérablement la latence des mises à jour de données et améliorant l'efficacité globale.
Les innovations de Pyth ne visent pas seulement à transformer la manière dont les données sont obtenues et utilisées dans l'écosystème de la Finance décentralisée, mais pourraient également avoir un impact profond sur l'ensemble de l'industrie des services de données financières. En brisant le monopole des services de données traditionnels, Pyth ouvre un nouveau chapitre sur la démocratisation des données pour un plus large éventail de participants au marché.