Au cours de mes années de lutte dans le domaine du trading quantitatif, j'ai profondément compris le rôle clé des données de marché. À l'époque, mes compagnons et moi utilisions quelques vieux ordinateurs pour exécuter des stratégies, et le plus grand défi quotidien n'était pas une capacité de calcul insuffisante, mais plutôt des problèmes de qualité des données. Les données des différentes plateformes de trading présentaient des latences, des lacunes et même des erreurs, ce qui entraînait souvent l'échec de nos efforts. Nous nous moquions de nous-mêmes en disant que nous étions des "aveugles touchant un éléphant", ne pouvant que rassembler une vue floue du marché.
En entrant dans le domaine de la DeFi, j'ai constaté que ce problème persistait. Bien qu'il existe de nombreux oracles sur la chaîne, leur couverture est souvent limitée et il y a des problèmes de latence et de déviation des prix. Ce n'est qu'en rencontrant Pyth Network que j'ai vu l'espoir de changer cette situation.
L'objectif de Pyth est impressionnant : ils ne veulent pas seulement devenir le fournisseur de données central de la DeFi, mais aussi défier l'ensemble de l'industrie des données de marché mondial, qui dépasse les 50 milliards de dollars. Pendant longtemps, ce domaine a été monopolisé par quelques géants, et les utilisateurs ont dû accepter des frais élevés et des services peu transparents. La mission de Pyth est de briser cette situation de monopole.
Le plan de deuxième phase de Pyth est particulièrement remarquable : le lancement d'un service d'abonnement de niveau institutionnel. Ce n'est pas un vain discours, mais une véritable attraction pour les banques, les fonds et même les bourses à utiliser les données de Pyth, remplaçant ainsi les fournisseurs traditionnels. Pour les utilisateurs institutionnels, ce qui compte le plus, c'est la fiabilité des données. Si Pyth peut fournir des données complètes, en temps réel et transparentes, elle pourrait bien révolutionner le paysage du secteur.
Cependant, maintenir le bon fonctionnement à long terme d'un écosystème n'est pas une tâche facile. Les défis auxquels Pyth est confronté ne sont pas seulement d'ordre technique, mais incluent également comment trouver un équilibre entre décentralisation et commercialisation, comment garantir l'exactitude et la rapidité des données, ainsi que comment faire face à la concurrence des fournisseurs de données traditionnels.
Néanmoins, l'émergence de Pyth a sans aucun doute insufflé une nouvelle vitalité à l'industrie des données de marché. Il offre non seulement une source de données plus fiable pour les projets DeFi, mais également un choix plus transparent et plus efficace pour les institutions financières traditionnelles. Si Pyth parvient à réaliser sa vision, il ne s'agira pas seulement de changer un secteur, mais il pourrait également redéfinir l'infrastructure d'information de l'ensemble du marché financier.
En tant que professionnel ayant traversé des difficultés liées aux données, j'attends avec impatience le développement de Pyth. Cela pourrait représenter une transformation majeure dans le domaine des données de marché, avec l'espoir d'apporter des services de données plus efficaces et plus transparents à l'ensemble de l'écosystème financier.
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LiquidityWitch
· 09-06 23:51
brasser un peu de magie oracle noire avec pyth... enfin un vaisseau digne de canaliser les esprits du marché, à vrai dire
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GasFeeCry
· 09-06 23:38
Oui oui, enfin un Oracle Machine fiable~
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CoconutWaterBoy
· 09-06 23:32
C'est vraiment comme un aveugle touchant un éléphant.
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just_another_fish
· 09-06 23:27
Écouter un mot de vous~ je sens que Pyth est très puissant !
Au cours de mes années de lutte dans le domaine du trading quantitatif, j'ai profondément compris le rôle clé des données de marché. À l'époque, mes compagnons et moi utilisions quelques vieux ordinateurs pour exécuter des stratégies, et le plus grand défi quotidien n'était pas une capacité de calcul insuffisante, mais plutôt des problèmes de qualité des données. Les données des différentes plateformes de trading présentaient des latences, des lacunes et même des erreurs, ce qui entraînait souvent l'échec de nos efforts. Nous nous moquions de nous-mêmes en disant que nous étions des "aveugles touchant un éléphant", ne pouvant que rassembler une vue floue du marché.
En entrant dans le domaine de la DeFi, j'ai constaté que ce problème persistait. Bien qu'il existe de nombreux oracles sur la chaîne, leur couverture est souvent limitée et il y a des problèmes de latence et de déviation des prix. Ce n'est qu'en rencontrant Pyth Network que j'ai vu l'espoir de changer cette situation.
L'objectif de Pyth est impressionnant : ils ne veulent pas seulement devenir le fournisseur de données central de la DeFi, mais aussi défier l'ensemble de l'industrie des données de marché mondial, qui dépasse les 50 milliards de dollars. Pendant longtemps, ce domaine a été monopolisé par quelques géants, et les utilisateurs ont dû accepter des frais élevés et des services peu transparents. La mission de Pyth est de briser cette situation de monopole.
Le plan de deuxième phase de Pyth est particulièrement remarquable : le lancement d'un service d'abonnement de niveau institutionnel. Ce n'est pas un vain discours, mais une véritable attraction pour les banques, les fonds et même les bourses à utiliser les données de Pyth, remplaçant ainsi les fournisseurs traditionnels. Pour les utilisateurs institutionnels, ce qui compte le plus, c'est la fiabilité des données. Si Pyth peut fournir des données complètes, en temps réel et transparentes, elle pourrait bien révolutionner le paysage du secteur.
Cependant, maintenir le bon fonctionnement à long terme d'un écosystème n'est pas une tâche facile. Les défis auxquels Pyth est confronté ne sont pas seulement d'ordre technique, mais incluent également comment trouver un équilibre entre décentralisation et commercialisation, comment garantir l'exactitude et la rapidité des données, ainsi que comment faire face à la concurrence des fournisseurs de données traditionnels.
Néanmoins, l'émergence de Pyth a sans aucun doute insufflé une nouvelle vitalité à l'industrie des données de marché. Il offre non seulement une source de données plus fiable pour les projets DeFi, mais également un choix plus transparent et plus efficace pour les institutions financières traditionnelles. Si Pyth parvient à réaliser sa vision, il ne s'agira pas seulement de changer un secteur, mais il pourrait également redéfinir l'infrastructure d'information de l'ensemble du marché financier.
En tant que professionnel ayant traversé des difficultés liées aux données, j'attends avec impatience le développement de Pyth. Cela pourrait représenter une transformation majeure dans le domaine des données de marché, avec l'espoir d'apporter des services de données plus efficaces et plus transparents à l'ensemble de l'écosystème financier.