Daya Komputasi adalah Raja! Jen-Hsun Huang membahas bagaimana AI dapat membangun kembali rantai nilai global, kapan Bot akan menjadi umum, dan apakah AI dapat mempercepat kembalinya industri manufaktur ke Amerika Serikat?
Dalam artikel ini, CEO NVIDIA Jensen Huang berbicara tentang bagaimana AI akan memimpin revolusi industri baru, membentuk kembali industri, dan mengubah pasar kerja di masa depan. (Sinopsis: Jensen Huang menolak blockchain? Situs web resmi Nvidia Inception secara eksplisit mengecualikan aplikasi untuk "startup crypto") (suplemen latar belakang: Huang Jenxun berteriak "tidak ada cryptocurrency"! Nvidia tiba-tiba berteriak untuk menghentikan kerja sama Arbitrum, mengapa sikapnya berubah besar? Jensen Huang, salah satu pendiri dan CEO Huida NVIDIA, baru-baru ini membagikan wawasannya tentang pengembangan kecerdasan buatan (AI) dalam sebuah wawancara baru-baru ini dengan forum Hillen Valley Forum. Dia memposisikan AI sebagai revolusi industri baru dan memberi kita gambaran besar tentang bagaimana AI akan membentuk kembali semua lapisan masyarakat dalam ekonomi abad ke-21 dan bagaimana masyarakat manusia akan menanggapi perubahan ini. Pabrik AI: Sumber Kebijaksanaan untuk Era Baru Huang Jenxun pertama kali menjelaskan apa itu "pabrik AI". Dia menunjukkan bahwa AI bukan hanya teknologi baru, tetapi dibangun dengan cara yang sangat berbeda dari perangkat lunak masa lalu, dan dapat melakukan tugas-tugas yang tidak dapat dilakukan oleh perangkat lunak masa lalu. Terlebih lagi, model produksi AI telah berubah, "Di masa lalu, perangkat lunak diproduksi oleh kode input manusia," kata Huang, "Hari ini, kami memiliki industri baru, perangkat lunak diproduksi oleh mesin." Mesin-mesin ini, superkomputer besar, beroperasi melalui listrik dan menghasilkan token, yang dapat digabungkan kembali menjadi berbagai bentuk kebijaksanaan seperti angka, kata, struktur protein, gambar, video, model tiga dimensi, dan sebagainya. "Saya menyebutnya pabrik AI karena hanya melakukan satu hal setiap hari: memproduksi token." Smart token yang dihasilkan oleh pabrik AI ini akan menembus ke berbagai bidang, termasuk perawatan kesehatan, layanan keuangan, teknik, manajemen rantai pasokan, dan terutama bidang pendidikan yang sangat optimis Huang. Dia percaya bahwa sama seperti listrik berperan dalam revolusi industri di masa lalu, kecerdasan yang dihasilkan oleh pabrik AI juga akan kembali dan merevolusi setiap industri yang ada. Misalnya, perusahaan mobil masa depan tidak hanya akan membuat mobil fisik, tetapi juga akan mendirikan pabrik AI untuk memproduksi token yang menggerakkan mobil tersebut. "Sepuluh tahun dari sekarang, setiap perusahaan mobil juga akan memproduksi token yang berjalan di mobil-mobil itu." Pergeseran ini menandakan masa depan ketika setiap perusahaan yang membuat produk fisik mungkin membutuhkan pabrik AI untuk menghasilkan "otak" yang dibutuhkan untuk memproduksi produknya. Dampak langsung dari hal ini di pasar adalah bahwa permintaan akan daya komputasi, energi, dan infrastruktur terkait akan melonjak, dan perusahaan seperti NVIDIA yang menyediakan teknologi yang mendasarinya akan terus berada di puncak gelombang. Evolusi AI dan Masa Depan "AI Fisik" Jensen Huang meninjau perkembangan AI modern, membaginya menjadi beberapa tahap. Sekitar 12~14 tahun yang lalu, terobosan visi komputer yang diwakili oleh AlexNet membuka gelombang "AI persepsi", memungkinkan mesin untuk memahami arti gambar, suara, getaran, suhu, dan informasi lainnya. Kemudian, sekitar lima tahun yang lalu, "AI generatif" menjadi fokus, dan model AI belajar memahami informasi dan mengubahnya, seperti menerjemahkan bahasa Inggris ke dalam bahasa Prancis atau menghasilkan gambar berdasarkan perintah teks, seperti penerjemah tujuan umum. Saat ini, kita berada di era "AI penalaran". AI semacam ini tidak hanya dapat memahami dan menghasilkan, tetapi juga memecahkan masalah dan mengidentifikasi situasi yang tidak terlihat. Mereka menggunakan keterampilan penalaran seperti manusia untuk secara bertahap memecah masalah dan menerapkan aturan dan prinsip yang dipelajari untuk menyelesaikannya. "Kami menyebutnya proxy AI, dan itu proaktif." Huang menjelaskan bahwa robot digital ini dapat memahami tugas, belajar, menggunakan alat seperti komputer dan browser, serta melakukan tugas untuk manusia, seperti mengakses sistem SAP untuk masalah rantai pasokan atau Workday untuk sumber daya manusia. Dia meramalkan bahwa CEO masa depan akan mengelola tenaga kerja fisik dan digital, dan bahwa departemen TI dapat menjadi "sumber daya manusia" yang bertindak berdasarkan AI. Gelombang berikutnya adalah "AI fisik". Ini mengharuskan AI untuk memahami hukum fisika, seperti gesekan, inersia, kausalitas, dan akal sehat di dunia nyata. Misalnya, sebuah objek tidak melewati meja, dan bola yang berguling dari meja akan duduk di lantai alih-alih menghilang ke dimensi lain. AI dengan kemampuan penalaran fisik ini, setelah ditempatkan di robot fisik, melahirkan "robotika". Huang percaya bahwa ini sangat penting untuk masa depan manufaktur di Amerika Serikat dan secara global. "Ketika kami membangun pabrik dan pabrik baru di seluruh Amerika Serikat, kami ingin memanfaatkan teknologi terbaru. Mudah-mudahan, dalam dekade berikutnya, pabrik dan pabrik generasi berikutnya ini akan menjadi sangat robot, membantu kami mengatasi kekurangan tenaga kerja global yang parah." Visi ini menyiratkan peluang pasar yang sangat besar untuk industri robotika, teknologi sensor, dan pengembangan perangkat lunak terkait. Perlombaan AI Global dan Tanggapan AS Dalam menghadapi perlombaan AI global, Huang menawarkan pandangannya tentang bagaimana pemerintah AS harus merespons. Dia menekankan bahwa penting untuk memahami sifat ras, yang merupakan "permainan tak terbatas" daripada permainan dengan batas waktu tetap. Sejarah 33 tahun NVIDIA sendiri, yang mencakup revolusi PC, revolusi Internet, revolusi seluler, dan revolusi AI saat ini, adalah perwujudan dari pemikiran jangka panjang. Dia menganalisis kunci sukses dari tiga aspek AI: Teknis: Modal intelektual sangat penting. Huang memperingatkan bahwa 50% peneliti AI dunia adalah keturunan Cina, dan faktor ini harus diperhitungkan dalam pertimbangan strategis. Ini berarti bahwa daya tarik bakat, pengembangan, dan kerja sama internasional akan menjadi kuncinya. Tingkat pabrik AI: Energi adalah intinya. Pabrik AI beroperasi dengan mengubah listrik menjadi token digital, seperti halnya revolusi industri di masa lalu mengubah energi menjadi produk fisik atau listrik itu sendiri. Oleh karena itu, pasokan energi yang memadai dan hemat biaya menjadi dasar pengembangan pabrik AI. Pada tingkat infrastruktur dan aplikasi: Huang menunjukkan bahwa pemenang revolusi industri terakhir bukanlah negara-negara yang menemukan teknologi, tetapi negara-negara yang menerapkannya paling cepat, dan Amerika Serikat adalah modelnya. Jadi untuk AI, ini semua tentang aplikasi positif, bukan ketakutan. Ini termasuk meningkatkan keterampilan tenaga kerja untuk memungkinkannya menerapkan AI dan mendorong adopsi teknologi AI oleh semua sektor masyarakat. Pandangan Huang tidak diragukan lagi memberikan panduan yang jelas bagi pembuat kebijakan dan investor pasar. Dalam perlombaan AI, tidak cukup untuk fokus pada penelitian dan pengembangan teknologi, kebijakan energi, strategi bakat, dan mempromosikan adopsi industri akan sama pentingnya, jika tidak lebih penting. Reaksi pasar jangka pendek dapat tercermin dalam peningkatan fokus pada saham energi, saham konsep infrastruktur AI, dan sektor edtech. Dampak Nyata AI pada Pasar Kerja: Transformasi Bukan Pengganti Menanggapi kekhawatiran bahwa AI dapat menyebabkan pengangguran massal, Huang menawarkan pandangan yang lebih bernuansa: "Pekerjaan baru akan diciptakan, beberapa pekerjaan akan hilang, tetapi setiap pekerjaan akan diubah." Dia menekankan bahwa masalah ini tidak boleh dibawa ke ekstrem, tetapi harus dianalisis dari dasar prinsip-prinsip dasar. Pada tingkat teknologi dasar, perkembangan AI sendiri telah menciptakan lapangan kerja baru. Huang mengutip San Francisco sebagai contoh untuk menunjukkan bahwa kota itu telah direvitalisasi oleh AI. "AI menciptakan jenis pekerjaan baru karena cara perangkat lunak dikembangkan telah berubah. Perangkat lunak yang dulunya dikodekan oleh manusia dan berjalan pada CPU sekarang menjadi perangkat lunak yang dibangun oleh pembelajaran mesin dan berjalan pada GPU." Ini berarti bahwa setiap lapisan, mulai dari alat, kompiler, dan metodologi hingga pengumpulan data, manajemen, dan keamanan AI, melahirkan teknologi dan pekerjaan baru. ...
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Daya Komputasi adalah Raja! Jen-Hsun Huang membahas bagaimana AI dapat membangun kembali rantai nilai global, kapan Bot akan menjadi umum, dan apakah AI dapat mempercepat kembalinya industri manufaktur ke Amerika Serikat?
Dalam artikel ini, CEO NVIDIA Jensen Huang berbicara tentang bagaimana AI akan memimpin revolusi industri baru, membentuk kembali industri, dan mengubah pasar kerja di masa depan. (Sinopsis: Jensen Huang menolak blockchain? Situs web resmi Nvidia Inception secara eksplisit mengecualikan aplikasi untuk "startup crypto") (suplemen latar belakang: Huang Jenxun berteriak "tidak ada cryptocurrency"! Nvidia tiba-tiba berteriak untuk menghentikan kerja sama Arbitrum, mengapa sikapnya berubah besar? Jensen Huang, salah satu pendiri dan CEO Huida NVIDIA, baru-baru ini membagikan wawasannya tentang pengembangan kecerdasan buatan (AI) dalam sebuah wawancara baru-baru ini dengan forum Hillen Valley Forum. Dia memposisikan AI sebagai revolusi industri baru dan memberi kita gambaran besar tentang bagaimana AI akan membentuk kembali semua lapisan masyarakat dalam ekonomi abad ke-21 dan bagaimana masyarakat manusia akan menanggapi perubahan ini. Pabrik AI: Sumber Kebijaksanaan untuk Era Baru Huang Jenxun pertama kali menjelaskan apa itu "pabrik AI". Dia menunjukkan bahwa AI bukan hanya teknologi baru, tetapi dibangun dengan cara yang sangat berbeda dari perangkat lunak masa lalu, dan dapat melakukan tugas-tugas yang tidak dapat dilakukan oleh perangkat lunak masa lalu. Terlebih lagi, model produksi AI telah berubah, "Di masa lalu, perangkat lunak diproduksi oleh kode input manusia," kata Huang, "Hari ini, kami memiliki industri baru, perangkat lunak diproduksi oleh mesin." Mesin-mesin ini, superkomputer besar, beroperasi melalui listrik dan menghasilkan token, yang dapat digabungkan kembali menjadi berbagai bentuk kebijaksanaan seperti angka, kata, struktur protein, gambar, video, model tiga dimensi, dan sebagainya. "Saya menyebutnya pabrik AI karena hanya melakukan satu hal setiap hari: memproduksi token." Smart token yang dihasilkan oleh pabrik AI ini akan menembus ke berbagai bidang, termasuk perawatan kesehatan, layanan keuangan, teknik, manajemen rantai pasokan, dan terutama bidang pendidikan yang sangat optimis Huang. Dia percaya bahwa sama seperti listrik berperan dalam revolusi industri di masa lalu, kecerdasan yang dihasilkan oleh pabrik AI juga akan kembali dan merevolusi setiap industri yang ada. Misalnya, perusahaan mobil masa depan tidak hanya akan membuat mobil fisik, tetapi juga akan mendirikan pabrik AI untuk memproduksi token yang menggerakkan mobil tersebut. "Sepuluh tahun dari sekarang, setiap perusahaan mobil juga akan memproduksi token yang berjalan di mobil-mobil itu." Pergeseran ini menandakan masa depan ketika setiap perusahaan yang membuat produk fisik mungkin membutuhkan pabrik AI untuk menghasilkan "otak" yang dibutuhkan untuk memproduksi produknya. Dampak langsung dari hal ini di pasar adalah bahwa permintaan akan daya komputasi, energi, dan infrastruktur terkait akan melonjak, dan perusahaan seperti NVIDIA yang menyediakan teknologi yang mendasarinya akan terus berada di puncak gelombang. Evolusi AI dan Masa Depan "AI Fisik" Jensen Huang meninjau perkembangan AI modern, membaginya menjadi beberapa tahap. Sekitar 12~14 tahun yang lalu, terobosan visi komputer yang diwakili oleh AlexNet membuka gelombang "AI persepsi", memungkinkan mesin untuk memahami arti gambar, suara, getaran, suhu, dan informasi lainnya. Kemudian, sekitar lima tahun yang lalu, "AI generatif" menjadi fokus, dan model AI belajar memahami informasi dan mengubahnya, seperti menerjemahkan bahasa Inggris ke dalam bahasa Prancis atau menghasilkan gambar berdasarkan perintah teks, seperti penerjemah tujuan umum. Saat ini, kita berada di era "AI penalaran". AI semacam ini tidak hanya dapat memahami dan menghasilkan, tetapi juga memecahkan masalah dan mengidentifikasi situasi yang tidak terlihat. Mereka menggunakan keterampilan penalaran seperti manusia untuk secara bertahap memecah masalah dan menerapkan aturan dan prinsip yang dipelajari untuk menyelesaikannya. "Kami menyebutnya proxy AI, dan itu proaktif." Huang menjelaskan bahwa robot digital ini dapat memahami tugas, belajar, menggunakan alat seperti komputer dan browser, serta melakukan tugas untuk manusia, seperti mengakses sistem SAP untuk masalah rantai pasokan atau Workday untuk sumber daya manusia. Dia meramalkan bahwa CEO masa depan akan mengelola tenaga kerja fisik dan digital, dan bahwa departemen TI dapat menjadi "sumber daya manusia" yang bertindak berdasarkan AI. Gelombang berikutnya adalah "AI fisik". Ini mengharuskan AI untuk memahami hukum fisika, seperti gesekan, inersia, kausalitas, dan akal sehat di dunia nyata. Misalnya, sebuah objek tidak melewati meja, dan bola yang berguling dari meja akan duduk di lantai alih-alih menghilang ke dimensi lain. AI dengan kemampuan penalaran fisik ini, setelah ditempatkan di robot fisik, melahirkan "robotika". Huang percaya bahwa ini sangat penting untuk masa depan manufaktur di Amerika Serikat dan secara global. "Ketika kami membangun pabrik dan pabrik baru di seluruh Amerika Serikat, kami ingin memanfaatkan teknologi terbaru. Mudah-mudahan, dalam dekade berikutnya, pabrik dan pabrik generasi berikutnya ini akan menjadi sangat robot, membantu kami mengatasi kekurangan tenaga kerja global yang parah." Visi ini menyiratkan peluang pasar yang sangat besar untuk industri robotika, teknologi sensor, dan pengembangan perangkat lunak terkait. Perlombaan AI Global dan Tanggapan AS Dalam menghadapi perlombaan AI global, Huang menawarkan pandangannya tentang bagaimana pemerintah AS harus merespons. Dia menekankan bahwa penting untuk memahami sifat ras, yang merupakan "permainan tak terbatas" daripada permainan dengan batas waktu tetap. Sejarah 33 tahun NVIDIA sendiri, yang mencakup revolusi PC, revolusi Internet, revolusi seluler, dan revolusi AI saat ini, adalah perwujudan dari pemikiran jangka panjang. Dia menganalisis kunci sukses dari tiga aspek AI: Teknis: Modal intelektual sangat penting. Huang memperingatkan bahwa 50% peneliti AI dunia adalah keturunan Cina, dan faktor ini harus diperhitungkan dalam pertimbangan strategis. Ini berarti bahwa daya tarik bakat, pengembangan, dan kerja sama internasional akan menjadi kuncinya. Tingkat pabrik AI: Energi adalah intinya. Pabrik AI beroperasi dengan mengubah listrik menjadi token digital, seperti halnya revolusi industri di masa lalu mengubah energi menjadi produk fisik atau listrik itu sendiri. Oleh karena itu, pasokan energi yang memadai dan hemat biaya menjadi dasar pengembangan pabrik AI. Pada tingkat infrastruktur dan aplikasi: Huang menunjukkan bahwa pemenang revolusi industri terakhir bukanlah negara-negara yang menemukan teknologi, tetapi negara-negara yang menerapkannya paling cepat, dan Amerika Serikat adalah modelnya. Jadi untuk AI, ini semua tentang aplikasi positif, bukan ketakutan. Ini termasuk meningkatkan keterampilan tenaga kerja untuk memungkinkannya menerapkan AI dan mendorong adopsi teknologi AI oleh semua sektor masyarakat. Pandangan Huang tidak diragukan lagi memberikan panduan yang jelas bagi pembuat kebijakan dan investor pasar. Dalam perlombaan AI, tidak cukup untuk fokus pada penelitian dan pengembangan teknologi, kebijakan energi, strategi bakat, dan mempromosikan adopsi industri akan sama pentingnya, jika tidak lebih penting. Reaksi pasar jangka pendek dapat tercermin dalam peningkatan fokus pada saham energi, saham konsep infrastruktur AI, dan sektor edtech. Dampak Nyata AI pada Pasar Kerja: Transformasi Bukan Pengganti Menanggapi kekhawatiran bahwa AI dapat menyebabkan pengangguran massal, Huang menawarkan pandangan yang lebih bernuansa: "Pekerjaan baru akan diciptakan, beberapa pekerjaan akan hilang, tetapi setiap pekerjaan akan diubah." Dia menekankan bahwa masalah ini tidak boleh dibawa ke ekstrem, tetapi harus dianalisis dari dasar prinsip-prinsip dasar. Pada tingkat teknologi dasar, perkembangan AI sendiri telah menciptakan lapangan kerja baru. Huang mengutip San Francisco sebagai contoh untuk menunjukkan bahwa kota itu telah direvitalisasi oleh AI. "AI menciptakan jenis pekerjaan baru karena cara perangkat lunak dikembangkan telah berubah. Perangkat lunak yang dulunya dikodekan oleh manusia dan berjalan pada CPU sekarang menjadi perangkat lunak yang dibangun oleh pembelajaran mesin dan berjalan pada GPU." Ini berarti bahwa setiap lapisan, mulai dari alat, kompiler, dan metodologi hingga pengumpulan data, manajemen, dan keamanan AI, melahirkan teknologi dan pekerjaan baru. ...