Penulis: Sean Lee, Forbes; Terjemahan: Blok Liudong Kecerdasan Buatan sedang berevolusi dengan cepat, tetapi narasi tetap didominasi oleh sejumlah raksasa teknologi. Saat OpenAI, Google, dan Meta mendominasi berita, sebuah perubahan yang lebih tenang namun mungkin lebih mendasar sedang terjadi - kebangkitan AI Desentralisasi (DeAI).
Ini bukan hanya inovasi algoritma, tetapi juga perlawanan terhadap kontrol terpusat. Pengguna semakin waspada terhadap sistem kotak hitam, agenda data yang tersembunyi, dan monopoli kekuasaan, tetapi untuk melarikan diri dari "tembok" ini, kita harus membangun kembali infrastruktur AI. Saat ini, beberapa proyek sedang menghadapi tantangan ini secara langsung, meletakkan dasar untuk mendefinisikan kembali peran AI.
Bagi mereka yang membangun atau berinvestasi di bidang desentralisasi, memahami evolusi ini sangat penting—karena keberhasilan atau kegagalan gelombang inovasi AI berikutnya tergantung pada apakah infrastruktur alternatif ini dapat dibangun dengan sukses.
Apa yang Mengganggu Desentralisasi AI?
Menerapkan AI dalam lingkungan desentralisasi yang tidak memerlukan kepercayaan telah mengubah aturan main: setiap inferensi mungkin memerlukan verifikasi kriptografi; pemanggilan data sering kali harus melewati jaringan indeks blok yang kompleks; berbeda dengan raksasa terpusat, ketika permintaan daya komputasi melonjak, proyek DeAI tidak dapat dengan mudah bergantung pada layanan cloud AWS atau Google untuk otomatis memperluas kapasitas—kecuali jika mereka mengorbankan prinsip inti mereka.
Bayangkan sebuah model DeAI yang digunakan untuk pemerintahan komunitas: ia perlu berinteraksi dengan kontrak pintar (mungkin lintas blok), melalui kriptografi yang kompleks untuk menjaga privasi, sambil tetap menjaga transparansi operasional—ini sangat berbeda dengan tantangan komputasi yang dihadapi analisis AI tradisional.
Justru kompleksitas inilah yang menyebabkan gagasan DeAI awal sering terhambat: proyek baik mengorbankan desentralisasi demi efisiensi, atau terjebak oleh permintaan pengolahan. Titik balik yang sebenarnya muncul ketika tim pengembang berhenti menerapkan arsitektur AI tradisional secara kaku, dan mulai membangun sistem khusus dari awal dengan fokus pada desentralisasi, transparansi, dan kontrol pengguna.
Dari Cetak Biru ke Jaringan Utama: Aplikasi yang Sedang Berlangsung
Proyek AI desentralisasi akhirnya melampaui kerangka teori. Beberapa tim telah menerapkan sistem yang dapat digunakan secara praktis, dan kasus-kasus ini tidak hanya memvalidasi kelayakan teknologi, tetapi juga langsung menunjukkan kekurangan inheren dari AI terpusat.
Dalam melawan kotak hitam AI terpusat, Kava menjadi pelopor revolusi transparansi. Platformnya mengintegrasikan komponen AI desentralisasi secara mendalam, dan salah satu pendirinya, Scott Stuart, mengungkapkan kepada kami dalam diskusi di Hong Kong: jumlah pengguna platform telah melebihi 100.000, dan kebutuhan nyata akan sistem yang dapat dipertanggungjawabkan ini sedang menggoyahkan dominasi "AI kotak hitam" tradisional. Melalui otonomi komunitas dan mekanisme operasi yang sepenuhnya transparan, Kava menawarkan solusi alternatif yang konkret untuk industri.
NEAR Protocol menyediakan infrastruktur yang dapat diskalakan untuk aplikasi terdesentralisasi dengan throughput tinggi, secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional DeAI; sementara Internet Computer (ICP) membuka jalan bagi aplikasi AI yang sepenuhnya terintegrasi, memastikan bahwa seluruh proses dari input data hingga output hasil memenuhi standar keamanan desentralisasi.
Pertempuran Membangun Fondasi
Kebutuhan khusus DeAI mengungkapkan kekurangan kunci infrastruktur Web3. Akash Network menjadi yang pertama memecahkan masalah ini — DePIN (Jaringan Infrastruktur Fisik Desentralisasi) yang dibangunnya mengaktifkan kekuatan komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia, menciptakan pasar komputasi yang tahan sensor dan biaya rendah, serta menyediakan alternatif yang setara dengan layanan cloud terpusat untuk beban kerja AI.
Aksesibilitas data adalah potongan kunci lainnya. The Graph mengoptimalkan mekanisme pengindeksan dan kueri data blockchain, memungkinkan aplikasi DeAI untuk mendapatkan informasi on-chain secara efisien, memenuhi kebutuhan data besar untuk analisis dan keputusan yang kompleks, serta menghindari tekanan berlebih pada node tunggal.
Evolusi dasar ini sedang membentuk kembali seluruh ekosistem. DeAI saat ini sudah dapat mengatasi tugas yang lebih kompleks—baik itu mengoptimalkan portofolio strategi DeFi, maupun mendorong platform sosial desentralisasi—tanpa mengorbankan prinsip inti desentralisasi.
Justru jaringan komputasi terdistribusi yang dibangun oleh platform seperti Akash, mendukung operasional nyata proyek-proyek seperti Kava. Siklus positif ini membuktikan reaksi berantai yang dibawa oleh terobosan infrastruktur: ketika para pengembang tidak perlu memilih antara "efisiensi" dan "desentralisasi", pergeseran paradigma yang sebenarnya menjadi mungkin.
Arah Jalan di Depan
Evolusi berkelanjutan dari infrastruktur Web3 sedang membuka skenario aplikasi unik untuk Desentralisasi AI. Sebagai contoh DeFi: Kava berencana untuk menerapkan agen AI yang akan dapat mengotomatiskan pelaksanaan strategi lintas rantai yang kompleks atau mengoptimalkan skema pertanian hasil pada akhir tahun ini, dengan pengemasan cerdas untuk menghilangkan kompleksitas operasi yang menakutkan bagi pengguna mainstream. Ini tidak hanya memerlukan dukungan algoritma AI, tetapi juga bergantung pada interaksi tanpa batas dengan berbagai protokol—ini adalah nilai kunci yang ditawarkan oleh infrastruktur seperti The Graph.
Tata kelola komunitas adalah pintu terobosan lainnya. Proyek-proyek seperti Dexe sedang mengeksplorasi kerangka pengembangan AI yang dipimpin komunitas, yang menyelaraskan pelatihan model dengan konsensus pengguna dan kebutuhan regulasi secara dinamis. Dengan dukungan infrastruktur yang sempurna, agen AI di masa depan dapat mensimulasikan dampak kebijakan, mengelola kas DAO, dan mewujudkan otonomi cerdas yang sesungguhnya.
Melampaui Konsep Spekulasi
Keberhasilan DeAI tidak dapat hanya bergantung pada desain model yang canggih atau seruan idealis. Penyedia infrastruktur dan pengembang aplikasi masih menghadapi tantangan berkelanjutan seperti batasan daya komputasi, standar komunikasi lintas rantai, verifikasi keaslian data, dan kemurnian desentralisasi.
Banyak model teoritis akan mengungkapkan kerentanannya begitu mereka berinteraksi dengan kenyataan mainnet. Cobalah tanyakan kepada salah satu tim pengembangan DeAI, mereka dapat menyebutkan contoh ekstrem yang sulit dihadapi oleh model saat ini—gejolak pasar yang tiba-tiba, puncak kemacetan jaringan, celah dalam mekanisme tata kelola, dan lain-lain.
Tahap berikutnya kunci terletak pada standardisasi dan interoperabilitas. Dengan meningkatnya aplikasi DeAI, mendirikan kerangka kerja data, komputasi, dan tata kelola yang terpadu menjadi sangat mendesak. Keberhasilan jangka panjang bergantung pada kemampuan untuk membangun ekosistem di mana setiap komponen dapat berkolaborasi secara mulus, bukan sekumpulan solusi kompetitif yang terpisah.
Elemen dasar ini — infrastruktur yang kuat, data yang dapat diverifikasi, mekanisme tata kelola yang fleksibel — mungkin tidak semenarik terobosan dalam pelatihan model. Namun, elemen-elemen ini pada akhirnya akan menentukan apakah AI desentralisasi dapat memenuhi janji "lebih transparan, dapat dipertanggungjawabkan, memberdayakan pengguna", atau tetap terjebak dalam penjara aplikasi pinggiran selamanya. Tim yang saat ini sedang mengatasi tantangan mendasar ini sebenarnya sedang membentuk jalur perkembangan masa depan AI.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Desentralisasi AI: Menembus Tembok Raksasa Teknologi
Penulis: Sean Lee, Forbes; Terjemahan: Blok Liudong Kecerdasan Buatan sedang berevolusi dengan cepat, tetapi narasi tetap didominasi oleh sejumlah raksasa teknologi. Saat OpenAI, Google, dan Meta mendominasi berita, sebuah perubahan yang lebih tenang namun mungkin lebih mendasar sedang terjadi - kebangkitan AI Desentralisasi (DeAI).
Ini bukan hanya inovasi algoritma, tetapi juga perlawanan terhadap kontrol terpusat. Pengguna semakin waspada terhadap sistem kotak hitam, agenda data yang tersembunyi, dan monopoli kekuasaan, tetapi untuk melarikan diri dari "tembok" ini, kita harus membangun kembali infrastruktur AI. Saat ini, beberapa proyek sedang menghadapi tantangan ini secara langsung, meletakkan dasar untuk mendefinisikan kembali peran AI.
Bagi mereka yang membangun atau berinvestasi di bidang desentralisasi, memahami evolusi ini sangat penting—karena keberhasilan atau kegagalan gelombang inovasi AI berikutnya tergantung pada apakah infrastruktur alternatif ini dapat dibangun dengan sukses.
Apa yang Mengganggu Desentralisasi AI?
Menerapkan AI dalam lingkungan desentralisasi yang tidak memerlukan kepercayaan telah mengubah aturan main: setiap inferensi mungkin memerlukan verifikasi kriptografi; pemanggilan data sering kali harus melewati jaringan indeks blok yang kompleks; berbeda dengan raksasa terpusat, ketika permintaan daya komputasi melonjak, proyek DeAI tidak dapat dengan mudah bergantung pada layanan cloud AWS atau Google untuk otomatis memperluas kapasitas—kecuali jika mereka mengorbankan prinsip inti mereka.
Bayangkan sebuah model DeAI yang digunakan untuk pemerintahan komunitas: ia perlu berinteraksi dengan kontrak pintar (mungkin lintas blok), melalui kriptografi yang kompleks untuk menjaga privasi, sambil tetap menjaga transparansi operasional—ini sangat berbeda dengan tantangan komputasi yang dihadapi analisis AI tradisional.
Justru kompleksitas inilah yang menyebabkan gagasan DeAI awal sering terhambat: proyek baik mengorbankan desentralisasi demi efisiensi, atau terjebak oleh permintaan pengolahan. Titik balik yang sebenarnya muncul ketika tim pengembang berhenti menerapkan arsitektur AI tradisional secara kaku, dan mulai membangun sistem khusus dari awal dengan fokus pada desentralisasi, transparansi, dan kontrol pengguna.
Dari Cetak Biru ke Jaringan Utama: Aplikasi yang Sedang Berlangsung
Proyek AI desentralisasi akhirnya melampaui kerangka teori. Beberapa tim telah menerapkan sistem yang dapat digunakan secara praktis, dan kasus-kasus ini tidak hanya memvalidasi kelayakan teknologi, tetapi juga langsung menunjukkan kekurangan inheren dari AI terpusat.
Dalam melawan kotak hitam AI terpusat, Kava menjadi pelopor revolusi transparansi. Platformnya mengintegrasikan komponen AI desentralisasi secara mendalam, dan salah satu pendirinya, Scott Stuart, mengungkapkan kepada kami dalam diskusi di Hong Kong: jumlah pengguna platform telah melebihi 100.000, dan kebutuhan nyata akan sistem yang dapat dipertanggungjawabkan ini sedang menggoyahkan dominasi "AI kotak hitam" tradisional. Melalui otonomi komunitas dan mekanisme operasi yang sepenuhnya transparan, Kava menawarkan solusi alternatif yang konkret untuk industri.
NEAR Protocol menyediakan infrastruktur yang dapat diskalakan untuk aplikasi terdesentralisasi dengan throughput tinggi, secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional DeAI; sementara Internet Computer (ICP) membuka jalan bagi aplikasi AI yang sepenuhnya terintegrasi, memastikan bahwa seluruh proses dari input data hingga output hasil memenuhi standar keamanan desentralisasi.
Pertempuran Membangun Fondasi
Kebutuhan khusus DeAI mengungkapkan kekurangan kunci infrastruktur Web3. Akash Network menjadi yang pertama memecahkan masalah ini — DePIN (Jaringan Infrastruktur Fisik Desentralisasi) yang dibangunnya mengaktifkan kekuatan komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia, menciptakan pasar komputasi yang tahan sensor dan biaya rendah, serta menyediakan alternatif yang setara dengan layanan cloud terpusat untuk beban kerja AI.
Aksesibilitas data adalah potongan kunci lainnya. The Graph mengoptimalkan mekanisme pengindeksan dan kueri data blockchain, memungkinkan aplikasi DeAI untuk mendapatkan informasi on-chain secara efisien, memenuhi kebutuhan data besar untuk analisis dan keputusan yang kompleks, serta menghindari tekanan berlebih pada node tunggal.
Evolusi dasar ini sedang membentuk kembali seluruh ekosistem. DeAI saat ini sudah dapat mengatasi tugas yang lebih kompleks—baik itu mengoptimalkan portofolio strategi DeFi, maupun mendorong platform sosial desentralisasi—tanpa mengorbankan prinsip inti desentralisasi.
Justru jaringan komputasi terdistribusi yang dibangun oleh platform seperti Akash, mendukung operasional nyata proyek-proyek seperti Kava. Siklus positif ini membuktikan reaksi berantai yang dibawa oleh terobosan infrastruktur: ketika para pengembang tidak perlu memilih antara "efisiensi" dan "desentralisasi", pergeseran paradigma yang sebenarnya menjadi mungkin.
Arah Jalan di Depan
Evolusi berkelanjutan dari infrastruktur Web3 sedang membuka skenario aplikasi unik untuk Desentralisasi AI. Sebagai contoh DeFi: Kava berencana untuk menerapkan agen AI yang akan dapat mengotomatiskan pelaksanaan strategi lintas rantai yang kompleks atau mengoptimalkan skema pertanian hasil pada akhir tahun ini, dengan pengemasan cerdas untuk menghilangkan kompleksitas operasi yang menakutkan bagi pengguna mainstream. Ini tidak hanya memerlukan dukungan algoritma AI, tetapi juga bergantung pada interaksi tanpa batas dengan berbagai protokol—ini adalah nilai kunci yang ditawarkan oleh infrastruktur seperti The Graph.
Tata kelola komunitas adalah pintu terobosan lainnya. Proyek-proyek seperti Dexe sedang mengeksplorasi kerangka pengembangan AI yang dipimpin komunitas, yang menyelaraskan pelatihan model dengan konsensus pengguna dan kebutuhan regulasi secara dinamis. Dengan dukungan infrastruktur yang sempurna, agen AI di masa depan dapat mensimulasikan dampak kebijakan, mengelola kas DAO, dan mewujudkan otonomi cerdas yang sesungguhnya.
Melampaui Konsep Spekulasi
Keberhasilan DeAI tidak dapat hanya bergantung pada desain model yang canggih atau seruan idealis. Penyedia infrastruktur dan pengembang aplikasi masih menghadapi tantangan berkelanjutan seperti batasan daya komputasi, standar komunikasi lintas rantai, verifikasi keaslian data, dan kemurnian desentralisasi.
Banyak model teoritis akan mengungkapkan kerentanannya begitu mereka berinteraksi dengan kenyataan mainnet. Cobalah tanyakan kepada salah satu tim pengembangan DeAI, mereka dapat menyebutkan contoh ekstrem yang sulit dihadapi oleh model saat ini—gejolak pasar yang tiba-tiba, puncak kemacetan jaringan, celah dalam mekanisme tata kelola, dan lain-lain.
Tahap berikutnya kunci terletak pada standardisasi dan interoperabilitas. Dengan meningkatnya aplikasi DeAI, mendirikan kerangka kerja data, komputasi, dan tata kelola yang terpadu menjadi sangat mendesak. Keberhasilan jangka panjang bergantung pada kemampuan untuk membangun ekosistem di mana setiap komponen dapat berkolaborasi secara mulus, bukan sekumpulan solusi kompetitif yang terpisah.
Elemen dasar ini — infrastruktur yang kuat, data yang dapat diverifikasi, mekanisme tata kelola yang fleksibel — mungkin tidak semenarik terobosan dalam pelatihan model. Namun, elemen-elemen ini pada akhirnya akan menentukan apakah AI desentralisasi dapat memenuhi janji "lebih transparan, dapat dipertanggungjawabkan, memberdayakan pengguna", atau tetap terjebak dalam penjara aplikasi pinggiran selamanya. Tim yang saat ini sedang mengatasi tantangan mendasar ini sebenarnya sedang membentuk jalur perkembangan masa depan AI.