Tahap meme AI sudah menjadi masa lalu, yang harus dipermainkan untuk diambil keuntungan telah menjadi fragmen kenangan yang abadi.
Tulisan: W Labs Guatian Laboratory
Pendahuluan
Sejak ChatGPT muncul di akhir tahun 2022, sektor AI telah menjadi primadona di dunia kripto. Para pelancong WEB3 sudah menerima konsep "apa pun bisa diperdagangkan" dan tidak perlu disebutkan lagi bahwa AI memiliki narasi dan kemampuan aplikasi yang tak terbatas di masa depan. Oleh karena itu, dalam lingkaran kripto, konsep AI awalnya menjadi viral dalam bentuk "gelombang Meme" selama beberapa waktu, kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikasi praktisnya: apa yang bisa ditawarkan oleh kripto untuk AI yang berkembang pesat?
Artikel penelitian ini akan menceritakan dan menganalisis jalur evolusi AI di bidang Web3, dari gelombang hype awal hingga proyek aplikasi saat ini mulai berkembang, dan menggabungkan contoh serta data untuk membantu para pembaca memahami konteks industri dan tren masa depan. Di sini kita akan langsung mengeluarkan kesimpulan yang belum matang:
Tahap meme AI sudah menjadi masa lalu, yang harus dipermainkan orang untuk mendapatkan keuntungan sudah menjadi kenangan abadi.
Beberapa proyek WEB3 AI dasar selalu menekankan bahwa "decentralization" dapat memberikan manfaat bagi keamanan AI, tetapi pengguna tidak terlalu tertarik, yang mereka pedulikan adalah "apakah token menghasilkan uang" + "apakah produknya mudah digunakan";
Jika ingin menyimpan proyek kripto yang terkait dengan AI, fokus harus beralih ke proyek AI yang murni aplikatif, atau proyek AI berbasis platform (yang dapat mengumpulkan banyak alat atau Agen yang mudah digunakan oleh pengguna C-end), ini mungkin menjadi titik panas kekayaan dalam periode yang lebih lama setelah AI Meme.
I. Perbedaan Jalur Pengembangan AI di Web2 dan Web3
-Di dunia Web2, AI sebagian besar didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur pengembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar (seperti OpenAI, Google) melatih model kotak hitam tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, dan kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini menyebabkan pengambilan keputusan AI tidak dapat diaudit, serta adanya bias dan ketidakjelasan tanggung jawab. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 lebih fokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi masyarakat umum. Ketidaktransparanan inilah yang menyebabkan munculnya proyek AI baru seperti Deepseek pada tahun 2025, yang tampaknya sumber terbuka tetapi sebenarnya adalah "memancing orang untuk dibodohi".
Selain kekurangan yang tidak transparan, model AI besar WEB2 juga memiliki dua masalah lain: kurangnya pengalaman di berbagai bentuk produk dan kurangnya akurasi di jalur spesialisasi yang tepat.
Misalnya, jika ingin membuat sebuah PPT, atau gambar, atau video, pengguna masih akan mencari produk AI baru yang memiliki hambatan masuk yang lebih rendah dan pengalaman pengguna yang lebih baik untuk digunakan, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang mencoba produk AI tanpa kode, yaitu untuk menurunkan hambatan pengguna menjadi lebih rendah.
Misalnya, banyak pengguna WEB3 pasti pernah merasakan ketidakberdayaan dalam menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token kripto tertentu. Data model besar masih belum dapat mencakup secara tepat detail informasi dari setiap sub-industri di dunia ini, sehingga arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah: untuk mendalami dan memperhalus data serta analisis di suatu sub-industri tertentu.
-AI di dunia Web3
Dunia WEB3 adalah konsep yang lebih luas yang berfokus pada industri kripto, menggabungkan teknologi, budaya, dan komunitas. WEB3 dibandingkan dengan WEB2, lebih mencoba untuk bergerak menuju jalur yang terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur terdesentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berharap dapat memecahkan dominasi tradisional AI oleh beberapa perusahaan dengan cara yang terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI (bukti nol-pengetahuan memastikan keluaran model dapat dipercaya) atau oleh DAO untuk meninjau model AI guna mengurangi bias.
Idealnya, Web3 AI mengejar "AI terbuka", sehingga parameter model dan logika pengambilan keputusan dapat diaudit oleh komunitas, dan pada saat yang sama, pengembang dan pengguna diberi insentif untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun, dalam praktiknya, pengembangan AI Web3 masih dibatasi oleh teknologi dan sumber daya: sangat sulit untuk membangun infrastruktur AI terdesentralisasi (melatih model besar membutuhkan data komputasi besar, tetapi tidak ada proyek WEB3 yang dapat mencapai sebagian kecil dari jumlah dana OpenAI), dan sejumlah kecil proyek yang mengklaim sebagai AI Web3 masih mengandalkan model atau layanan terpusat, tetapi hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain ke dalam lapisan aplikasi. Setidaknya aplikasi tersebut masih dikembangkan dalam kehidupan nyata; Namun, sebagian besar proyek AI WEB3 masih merupakan meme murni, atau meme di bawah bendera AI nyata.
Selain itu, perbedaan dalam dana dan model partisipasi juga mempengaruhi jalur pengembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan keuntungan produk, dengan siklus yang relatif stabil. Sementara itu, Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif dari pasar kripto, sering kali muncul siklus "gelombang" yang sangat fluktuatif seiring dengan perubahan sentimen pasar: ketika konsepnya populer, dana mengalir masuk dan mendorong harga dan valuasi token naik, sedangkan saat mendingin, minat proyek dan dana dengan cepat menyusut. Siklus ini membuat jalur pengembangan Web3 AI lebih berfluktuasi dan didorong oleh narasi. Misalnya, sebuah konsep AI yang kurang kemajuan substansial juga dapat memicu lonjakan harga token karena sentimen pasar; sebaliknya, saat pasar lesu, bahkan dengan kemajuan teknologi pun sulit mendapatkan perhatian.
Kami memiliki harapan yang "rendah hati dan hati-hati" untuk narasi utama WEB3 AI "jaringan AI terdesentralisasi", bagaimana jika itu benar-benar terjadi? Toh di dalam WEB3 ada keberadaan yang revolusioner seperti BTC dan ETH. Namun, pada tahap saat ini, semua orang masih perlu membayangkan beberapa skenario yang dapat segera diterapkan, seperti menyematkan beberapa AI Agent ke dalam proyek WEB3 saat ini untuk meningkatkan efisiensi proyek itu sendiri; atau menggabungkan AI dengan beberapa teknologi baru lainnya untuk menghasilkan ide-ide baru yang cocok untuk industri kripto, bahkan jika itu hanya konsep yang menarik perhatian; atau produk AI yang hanya untuk layanan industri WEB3, baik dari segi akurasi data, maupun lebih sesuai dengan kebiasaan kerja organisasi atau individu di WEB3, untuk menyediakan layanan yang dapat dibeli oleh masyarakat di industri WEB3.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
AI dalam Crypto: Setelah kegilaan Meme, apakah hanya puing-puing atau kelahiran kembali?
Tulisan: W Labs Guatian Laboratory
Pendahuluan
Sejak ChatGPT muncul di akhir tahun 2022, sektor AI telah menjadi primadona di dunia kripto. Para pelancong WEB3 sudah menerima konsep "apa pun bisa diperdagangkan" dan tidak perlu disebutkan lagi bahwa AI memiliki narasi dan kemampuan aplikasi yang tak terbatas di masa depan. Oleh karena itu, dalam lingkaran kripto, konsep AI awalnya menjadi viral dalam bentuk "gelombang Meme" selama beberapa waktu, kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikasi praktisnya: apa yang bisa ditawarkan oleh kripto untuk AI yang berkembang pesat?
Artikel penelitian ini akan menceritakan dan menganalisis jalur evolusi AI di bidang Web3, dari gelombang hype awal hingga proyek aplikasi saat ini mulai berkembang, dan menggabungkan contoh serta data untuk membantu para pembaca memahami konteks industri dan tren masa depan. Di sini kita akan langsung mengeluarkan kesimpulan yang belum matang:
I. Perbedaan Jalur Pengembangan AI di Web2 dan Web3
-Di dunia Web2, AI sebagian besar didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur pengembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar (seperti OpenAI, Google) melatih model kotak hitam tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, dan kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini menyebabkan pengambilan keputusan AI tidak dapat diaudit, serta adanya bias dan ketidakjelasan tanggung jawab. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 lebih fokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi masyarakat umum. Ketidaktransparanan inilah yang menyebabkan munculnya proyek AI baru seperti Deepseek pada tahun 2025, yang tampaknya sumber terbuka tetapi sebenarnya adalah "memancing orang untuk dibodohi".
Selain kekurangan yang tidak transparan, model AI besar WEB2 juga memiliki dua masalah lain: kurangnya pengalaman di berbagai bentuk produk dan kurangnya akurasi di jalur spesialisasi yang tepat.
Misalnya, jika ingin membuat sebuah PPT, atau gambar, atau video, pengguna masih akan mencari produk AI baru yang memiliki hambatan masuk yang lebih rendah dan pengalaman pengguna yang lebih baik untuk digunakan, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang mencoba produk AI tanpa kode, yaitu untuk menurunkan hambatan pengguna menjadi lebih rendah.
Misalnya, banyak pengguna WEB3 pasti pernah merasakan ketidakberdayaan dalam menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token kripto tertentu. Data model besar masih belum dapat mencakup secara tepat detail informasi dari setiap sub-industri di dunia ini, sehingga arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah: untuk mendalami dan memperhalus data serta analisis di suatu sub-industri tertentu.
-AI di dunia Web3
Dunia WEB3 adalah konsep yang lebih luas yang berfokus pada industri kripto, menggabungkan teknologi, budaya, dan komunitas. WEB3 dibandingkan dengan WEB2, lebih mencoba untuk bergerak menuju jalur yang terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur terdesentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berharap dapat memecahkan dominasi tradisional AI oleh beberapa perusahaan dengan cara yang terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI (bukti nol-pengetahuan memastikan keluaran model dapat dipercaya) atau oleh DAO untuk meninjau model AI guna mengurangi bias.
Idealnya, Web3 AI mengejar "AI terbuka", sehingga parameter model dan logika pengambilan keputusan dapat diaudit oleh komunitas, dan pada saat yang sama, pengembang dan pengguna diberi insentif untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun, dalam praktiknya, pengembangan AI Web3 masih dibatasi oleh teknologi dan sumber daya: sangat sulit untuk membangun infrastruktur AI terdesentralisasi (melatih model besar membutuhkan data komputasi besar, tetapi tidak ada proyek WEB3 yang dapat mencapai sebagian kecil dari jumlah dana OpenAI), dan sejumlah kecil proyek yang mengklaim sebagai AI Web3 masih mengandalkan model atau layanan terpusat, tetapi hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain ke dalam lapisan aplikasi. Setidaknya aplikasi tersebut masih dikembangkan dalam kehidupan nyata; Namun, sebagian besar proyek AI WEB3 masih merupakan meme murni, atau meme di bawah bendera AI nyata.
Selain itu, perbedaan dalam dana dan model partisipasi juga mempengaruhi jalur pengembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan keuntungan produk, dengan siklus yang relatif stabil. Sementara itu, Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif dari pasar kripto, sering kali muncul siklus "gelombang" yang sangat fluktuatif seiring dengan perubahan sentimen pasar: ketika konsepnya populer, dana mengalir masuk dan mendorong harga dan valuasi token naik, sedangkan saat mendingin, minat proyek dan dana dengan cepat menyusut. Siklus ini membuat jalur pengembangan Web3 AI lebih berfluktuasi dan didorong oleh narasi. Misalnya, sebuah konsep AI yang kurang kemajuan substansial juga dapat memicu lonjakan harga token karena sentimen pasar; sebaliknya, saat pasar lesu, bahkan dengan kemajuan teknologi pun sulit mendapatkan perhatian.
Kami memiliki harapan yang "rendah hati dan hati-hati" untuk narasi utama WEB3 AI "jaringan AI terdesentralisasi", bagaimana jika itu benar-benar terjadi? Toh di dalam WEB3 ada keberadaan yang revolusioner seperti BTC dan ETH. Namun, pada tahap saat ini, semua orang masih perlu membayangkan beberapa skenario yang dapat segera diterapkan, seperti menyematkan beberapa AI Agent ke dalam proyek WEB3 saat ini untuk meningkatkan efisiensi proyek itu sendiri; atau menggabungkan AI dengan beberapa teknologi baru lainnya untuk menghasilkan ide-ide baru yang cocok untuk industri kripto, bahkan jika itu hanya konsep yang menarik perhatian; atau produk AI yang hanya untuk layanan industri WEB3, baik dari segi akurasi data, maupun lebih sesuai dengan kebiasaan kerja organisasi atau individu di WEB3, untuk menyediakan layanan yang dapat dibeli oleh masyarakat di industri WEB3.